09魔术阵容总决赛数据(精品20篇)

有时我们希望能够灵活自由的控制图表显示的数据范围，下面我来给大家介绍如何利用窗体控件控制数据范围。

如图，数据表中是2010~2013四个年度，每个年度选其中五个月份的数据，我们想利用滚动条控制数据系列的选择范围，可以选择起始年度，也可以选择显示几个年度。

1、先添加窗体控件，窗体控件在功能区“ 开发工具 ”里，但Excel2010中开发工具默认是隐藏状态，我们需要找到它。打开“ 选项 ”，在“ 自定义功能区 ”勾选“ 开发工具 ”。

2、在“ 开发工具” 功能栏点“插入”，在里面选用“ 滚动条 ”控件。选中，鼠标指针变成一个十字，此时在表格区画出滚动条，如图

3、刚画好的滚动条还不能用，我们需要设置它。右键单击滚动条，选 “设置控件格式”， 在 “控制” 选项卡中设置，最小值为1，最大值为16，步长为5，单元格链接E1.这个控制开始年份。同样方法，再画一个滚动条，设置最小值为5，最大值20，步长为5，单元格链接E2.这个控制结束年份

4、 Ctrl+F3 打开名称管理器，新建一个名称，名称输入“ 数据 ”，引用位置输入公式 ：=OFFSET(Sheet1!$C$1，Sheet1!$E$1，，Sheet1!$E$2)， 这个公式结果为数据的引用范围。同样方法再建一个名称，名称输入“日期”，引用位置输入公式 ：=OFFSET(Sheet1!$A$1:$B$1，Sheet1!$E$1，，Sheet1!$E$2)， 这个公式结果为日期的引用范围。输入完成后，关闭名称管理器。

5、插入一个柱形图(可以先不选数据)，如不选数据，图表是空的，在上面单击右键，点“ 选择数据 ”，添加一个数据系列，“ 系列名称 ”可以为空，“ 系列值 ”输入 ：=sheet1!数据 (刚才我们定义的名称，前面一定要加工作表名)

6、在“ 水平分类轴标签 ”，点“编辑”，在弹出的对话框中输入 ：=sheet1!日期 ，结果如图。

7、在F1列输入公式 ：=OFFSET(A1，E1，，)&IF(AND(E2>5)，"~"&OFFSET(A1，MIN(E2-5+E1，16)，，)，"")&"年度销售量"。 这个公式结果是“X年度销售量”或“X年-X年度销售量”，它昌随着控件的改变而变化的，最终结果会引用为图表标题。

8、添加图表标题，选中图表标题框，在编辑栏输入引用：=Sheet1!$F$1

9、适当调整图表布局，美化图表，本例中只是添加图表标签、淡化了网格线，结果如图。调整两个滚动条，图表显示数据范围会做出相应变化。

注意事项： 结束年份尽量不要超出数据范围，否则显示会不正常。

underarmourcurry4随着库里在NBA总决赛上穿了之后大火，这款篮球鞋最近又被曝出还有低帮版，目前underarmourcurry4low谍照已经曝光，非常好看。下面本网小编给大家讲讲underarmourcurry4low什么样？库里第四代总决赛战靴低帮版谍照好看吗？

curry4low谍照

相较前几代Curry签名鞋的实战血统，这款近日曝光的Curry4Low似乎更可以添加到日常穿搭的选项。图中可以看到黑白配色的经典设计简洁不浮夸，低帮的设计辅以一体式袜套鞋舌收口，独特的鞋带系统也添加了不少设计感。鞋面材质选择上使用了织物和热熔材料的组合，白色橡胶中底略显厚实。

据悉该鞋款将在秋季发售。

curry4怎么样

在NBA总决赛的赛场上，斯蒂芬·库里上脚的白金配色UnderArmourCurry4吸引了众多人的关注，而在第三场比赛中，库里将会上脚全新的黑金配色。客场配色的UnderArmourCurry4与主场白金配色相反，鞋身以低调的黑色为主色调，中底依旧运用了白色进行渲染，UALogo以及SCLogo也有金色进行点缀，最后以淡蓝色水晶底进行收尾。此次采用全新的剪裁设计，并融合了全新皮质材料以及袜套编织设计，看起来给人一种轻软舒适的感觉!据传言这款UnderArmourCurry4采用了全新科技，目前官方尚未公布发售信息，我们将会在第一时间带来后续报道!

斯蒂芬·库里(StephenCurry)，1988年3月14日出生于美国俄亥俄州阿克伦(Akron,Ohio)，美国职业篮球运动员，司职控球后卫，效力于NBA金州勇士队。斯蒂芬·库里于2009年通过选秀进入NBA后一直效力于勇士队，新秀赛季入选最佳新秀第一阵容;2014-15赛季随勇士队获得NBA总冠军;两次当选常规赛MVP，两次入选最佳阵容第一阵容，4次入选全明星赛西部首发阵容。斯蒂芬·库里于2010年随美国队获土耳其世锦赛冠军，2014年随美国队获西班牙篮球世界杯冠军。

ua品牌介绍

UnderArmour，美国体育运动装备品牌。UnderArmour(纽约证交所代号UA)的总部在巴尔的摩，马里兰州，该公司主要生产体育装备。UA主要生产穿在运动队服里面的紧身内衣(比如穿在篮球服和棒球服下)或者垫肩(比如美式足球或者曲棍球的肩膀垫)，但除此之外UA还生产卫衣，普通Tee，长运动裤等等。UnderArmour带领了生产紧身，以吸汗涤纶纱线(moisture-wicking)为材料的体育装备的潮流。随后，Nike(dri-fitpro系列)以及Reebok(NFL装备系列)便纷纷效仿。在2006年6月，UnderArmour发行了一个以“Click-Clack”为口号的足球夹板品牌。这家非常成功的公司成立于1996年，创办者是前马里兰橄榄球明星KevinPlank。由于厌倦了那种运动完身上棉制TEE被汗水浸湿的痛苦感觉，KevinPlank发明研制了一种能让运动员在剧烈运动中保持身体清爽和轻盈的材料原形。

怎样用excel进行大量数据的求和，排序呢?接下来我们一起看看吧!

【电脑】

方法/步骤

1、首先在桌面右击鼠标选择新建→选择Microsoft Excel 工作表，新建完成后双击打开工作表，如图所示。

2、打开工作表后在A1任意输入一个数，选中并将鼠标放到其右下角变成黑色十字架形状，按下鼠标左键，向右拉动就会自动生成相应数，如图所示。

3、同样的方法拉出如图所示的表格。

4、选中第一行，点击求和就会自动显示总和，如图所示。

5、如图所示，选中【总和】所在列的第一个数将鼠标放到其右下角变成黑色十字架形状，按下鼠标左键，向下拉动就会自动生成所有行的总和

6、最后就是排序，选中所有数据，如图所示，点击排序→下拉选择降序排列

在日常的工作中遇到的问题，客户在一家店铺多次购买，产生多次购买记录，如何获取客户最后购买物品的颜色，数据如图所示，仅部分数据

1、因为客户名称是有重复的，首先考虑按照客户名称出现的次数，给每次出现编码，如下图所示。此公式用到了countif函数，如不明白其含义，请自行查询;公式中用到了绝对引用，因为统计查询出现的次数是从第一次记录查询起的，故每次统计都要从a1开始，故有上述引用。注意，上述操作不能排序。

2、选中C列，按键【ctrl+c】，复制c列，鼠标右键，选择【选择性粘贴-数值】，确定，按键【esc】，取消选中粘贴状态。

3、鼠标点击 菜单栏“排序”，在弹出的对话框中，【主要关键字】选择【买家会员名】，点击【添加条件】，【次要关键字】选择【统计】，【次序】处选择【降序】，【确定】，结果如图所示。此处需要注意【次要关键字】处，一定要选择【降序】。

4、此步骤是获取买家最后出现的记录，如图，在d列输入公式“=IF(A2=A1，1，0)”，判断第一条记录出现，结果如图，并拖动句柄，获得全部数据。

5、筛选 【d 】列数据为“0”的数据，得到的即为所要的结果。

注意事项 ：【 次要关键字】处，一定要选择【降序】。

网上有传言Uber服务器正在被黑客攻击，所有数据已经遗失，而Uber对此的回应便是否认，并主动向媒体表示本次技术故障是由于硬件故障引起的，并非其他原因，也没有出现传闻中的数据泄露情况。这事并没有结束，据悉美国伊利诺伊州芝加哥市政府正式对Uber提起诉讼，称其在2016年隐瞒了影响5700万用户的数据泄露事件。

就在几天之前，伊利诺伊州总检察长办公室对Recode表示，正在对Uber展开调查。

Uber在这起事件中，除了未能向用户和公众通报数据泄露信息之外，还向黑客支付了10万美元删除了相关数据，甚至还签署了保密协议。芝加哥市政府表示，Uber由于未能纠正安全漏洞，导致2014年之前的数据也遭到泄露。

芝加哥市政府在起诉书中表示：

Uber在向公众披露2014年5月12日的数据泄露行为之后，受到了来自一些州和联邦监管机构的调查，相关部门担心Uber的数据安全措施做得并不到位。Uber承诺将加强数据安全政策，并且采取相应的技术来保存、访问和传输用户个人信息。但不到一年之后，Uber再次出现了类似的问题，同时受影响的严重程度是上一次的1000倍。

芝加哥市政府在代表伊利诺伊州居民起诉Uber要求陪审团庭审之外，还要求Uber赔偿一系列的经济损失。之前纽约法官已经判定Uber每天需要交纳1万美元罚款，原因是Uber违反了该州的公共信息披露条例。

芝加哥市政府还要求法院判处Uber对伊利诺伊州消费者有欺诈行为，罚款5万美元。

除了伊利诺伊州之外，还有其它至少四个州都开始或即将对这起事件进行调查，包括马萨诸塞州、密苏里州、纽约州和康涅狄格州。此前Uber表示在某些情况下这起数据泄露事件曝光了用户的姓名、地址以及司机的驾照号码。

此外，Uber还将面对来自于国会的一系列审查，这也是为何Uber花了这么长时间才披露此次黑客攻击事件的原因。部分议员要求对Uber在此次事件中发现的问题进行全面的调查。

民主党参议员Mark Warner在周一向Uber发送了一封公开信，质询Uber最初与黑客取得联系的方式。考虑到Uber过去一贯的“行事作风”，Warner甚至怀疑Uber曾尝试对黑客进行技术手段回击，这在联邦法律中是违法行为。

Uber的一位发言人对此消息进行了回应：“我们非常认真的对待此事，并且非常乐意积极配合监管机构提出的任何要求。Uber致力于完善公司的运营方式，将诚信作为核心目标，努力重新赢得消费者的信任。”

数据中心一听起来就觉得是一座很大的机房，机房中站立着许多的机器，机器与机器之间是数不清的线缆纠缠。

是的，数据中心再往早了说就是计算机机房，自从有了计算机和网络之后，机房就出现了，经过几十年的发展和普及，它的形象早已在人们的心中根深蒂固。早在上世纪八九十年代，就出现了机房设计和建设的标准，以此来参考建设数据机房、以及后来的数据中心，就算这几年在数据中心不断涌现出一些新玩意儿，什么云计算、虚拟化、软件定义、大数据等等，不断改变人们对传统数据中心的认识，但这种深入人心的形象，一时还没有根本改变。

云计算也好、软件定义也好，虚拟化也好，这些新技术给数据中心带来最大的东西就是软件，其实想想也很正常，正式阐述云计算概念的谷歌，提出虚拟化的VMware，都是软件大家，软件出身的企业，拥有强大的软件开发能力，自身的发展又都离不开数据中心，所以通过自身的软件优势去改变数据中心，从而在数据中心巨大市场中也可以分得一杯羹，是一件百利而无一害的事情。所以，这些软件企业都在卖力推广着自己的软件战略，用软件占领数据中心市场。这几年，有关软件在数据中心中的作用，被不断放大，软件企业向数据中心发起了狂轰乱炸的进攻，就连一些传统的数据中心硬件巨头企业也不得不放下姿态，推出不少的数据中心软件解决方案，给数据中心更多的选择。可话又说回来，数据中心市场这几年似乎并不是很买账，在数据中心的采购单上，各种服务器、网络、存储、线缆等硬件设备依然是大头儿，软件花费依然很小，虽然数据中心常将“云”挂在嘴边，数据中心对软件固有的傲慢与偏见并没有根本改变，还是将拥有多少服务器、可提供多少计算能力等看得见的东西摆出来。软件的东西很多时候不好量化，不像硬件设备，往机房里一堆，让人看着就觉得震撼，很好量化，这种偏见一时还没有转变过来。

软件的确是好东西，可以无限发挥实现很多硬件无法实现的功能，比硬件也灵活得多，就是服务器和网络设备内部也要有自己的软件程序才能运转起来。数据中心要引入软件，根本目的是希望通过软件将数据中心的所有硬件资源集中管理起来，改变以往数据中心管理效率低下的现状，而实际呢？往往数据中心对软件的实施通常有太高的不切实际的期望，不同数据中心都有自己的实际复杂情况，牵涉到很多方方面面，和软件结合得不好，软件往往不能有效发挥出优势，这让数据中心在软件上投入的钱看不到成效，还不如购买服务器，提升计算性能，这是很容易看到的成效。还有很多数据中心认为只要引入软件，就一定能极大降低经营的成本，这也是一种误解。软件的确可以替代人工自动做一些监控和管理工作，但还是要有人给软件输入一些必要的学习参数，有的数据中心基础设施建设得不是很好的话，也会影响到软件执行的效果，这使得很多数据中心依然要保持两组人力做运维的工作，一组人力做维护硬件设备，还要准备一组人力管理软件，投入反而更大了。如果软件和数据中心基础设施结合得不是很好，更容易出现误操作。软件的使用需要更多专业技术积累才行，不少早期敢于吃螃蟹引入软件的数据中心，也知难而退了。

本来数据中心里就一直是硬件的天下，对软件的作用很不屑，在诸多新软件技术轮番劝诱下，在引入软件后，不少没吃到甜头的数据中心很快就又放弃了，使得数据中心对软件的傲慢与偏见一直没有根本改观。就算是现在，不仅是数据中心软件企业，连硬件设备企业也提软件的重要性，软件在数据中心里依然占的份额依然不多。在很多数据中心解决方案里都包含软件，软件作为方案中的一部分和硬件设备打包销售，单独去推销软件的得到数据中心使用的并不多。在解决方案中有了软件部分，往往使解决方案更加灵活可控，增加数据中心对未来业务的无限想象。数据中心依然不愿为软件单独支付高昂费用，软件作为附属赠品，只能作为解决方案的一部分存在，俗称绑定销售。

数据中心对软件的傲慢与偏见是与生俱来的，还有和软件本身不成熟也有关系。当云计算出现时，有关云计算的公司如雨后春笋般地出现了，对数据中心提供软件服务的质量良莠不齐，没有相关实现标准，对数据中心的理解深度也不同，对数据中心带来了不少困惑。不过，每种新技术都要经过不断地改进和技术沉淀，更何况能给数据中心带来变革的软件技术，数据中心应该给予更多的尝试机会。硬件技术一成不变的发展了几十年，是时候改变了。软件能给数据中心带来的作用自然不必多说，可根据不断变化的应用需求动态配置和重新配置的自编程基础架构，可实现更少的手动工作节省大量成本，可针对整个数据中心结构优化的统一平台，可灵活支持任何乃至所有工作负载等等，没有人可以否认软件能够给数据中心带来的这些变化。数据中心应该走出对软件的傲慢，多给予软件更多机会，积极利用软件对数据中心进行改造。现在这些软件新技术的确极具创新，能带来很多传统硬件设备无法实现的功能，利用好可以极大释放生产力，要消除数据中心对软件的偏见，给软件更多试错的机会。

随着社会科技的不断进步和人们生活水平的不断提高，智能手机已经走进了我们的方方面面，而另外一个和智能手机息息相关的配置参数就显得尤其重要，它就是手机的数据线接口。手机数据线接口对于整个手机来说，不仅仅是充电的接口，更是数据传输的通道。

手机数据线接口的类型和用途

就目前市场上的手机来说，目前的智能手机一般有三种类型的数据线接口，第一种是安卓手机等智能手机的数据线接口，它们都能够在各部手机之间通用;另外两种是 苹果 公司研发的iPhone才使用的数据线接口，其中一种是比较宽大的接口，在iPhone 4S及以前的iPhone上使用，自iPhone 5以后，苹果手机的数据线接口就缩小了，而且数据线有双向性，无论那面朝上都能够工作，不像安卓手机那样，需要根据手机接口调整数据线接口的上下面。

手机数据线的接口主要负责的是为手机进行数据连接，这样就能够和电脑进行数据交流，此外，充电也离不开数据线和接口的相互适配。

如何保养数据线接口

介绍完数据线接口的功能之后，我们为大家介绍一下如何避免手机数据线接口坏掉的方法。

1.使用保护装置

这里所说的保护装置其实非常简易，我们只需要找一截类似于数据线大小的胶质线，然后将它裁下来，裁下来的部分长度大约在4—5厘米左右，然后将数据线套入这个胶质线内，使用 打火机 对其进行烘烤让它紧贴在数据线接口下端和线连接的部分。

2.尽量使用原装充电器

原装充电器实际上是根据一定的标准来进行制造生产的，它产生的电流和电压不会对数据线接口造成伤害，但有的时候我们等不及的情况下就会使用其他大功率的充电器为手机充电，这样会造成接口的负荷过大，一定程度上会造成对数据线接口的损害。

3.充电时间要适合

有的人在对手机进行充电的时候往往有一种习惯，他们喜欢在闲着的时候就为手机进行充电，充满了也不拔下来，这样做其实对手机是有一定伤害的，尤其是对接口。因此，我们不要没事就拿起手机和数据线进行充电，而是要手机确实电量有些低的时候才行，此外，手机充满电之后就可以拔下来，不要过度充电。

手机数据线和接口的保护措施就是这些，这其实都是我们生活中能够养成的习惯，大家如果爱惜自己的手机的话，就不要违背这些习惯和原则。

在Excel中，当在数据区域中进行行列移动时，如果不采用正确的方法，就会使工作量翻倍。有人调整某列在数据区域中的位置，常常先在目标位置插入一列，然后剪切待调整的列，将其粘贴在新插入的空白列处，最后还要删除剪切后留下的空白列，这样做起来不仅不够快速，还容易出错，下面介绍一下快速的方法。如下图

方法/步骤

1.用Excel打开文件。如下图

2.选中要移动的数据整行或整列。如下图

3.选中数据后，将光标移至该列左右任意一侧边缘，呈现四个箭头组成的图标形状。如下图

4.当出现四个箭头组成的图标形状时，同时按住Shift键不放，拖动鼠标至待插入位置，松开鼠标左键完成。(注意：松开鼠标左键之前，不能先放开Shift键)。如下图

5.这时数据就进行移动到想要的位置了，行的数据调整也和这个方法相同，同样选中整行。如下图

6.选中数据后，将光标移至该列左右任意一侧边缘，当出现四个箭头组成的图标形状时，同时按住Shift键不放，拖动鼠标至待插入位置，松开鼠标左键完成。如下图

在上一篇介绍建立数据透视表的两种方法中，提到了使用快捷键 ALT+D+P ，会出现包括多重合并计算数据区域的菜单，那么他到底是什么呢?又有什么作用呢?

这个多重合并计算数据区域的作用如同其名，就是将具备多个属性的多个区域数据进行合并的一种方法，起结果将以数据透视的方式展现。

下面，我先展示“多重合并计算数据区域”的效果给大家看：

在选择多重合并计算数据区域后，点击下一步。如下，有两个选项，创建单页字段和自定义字段。这里先介绍创建单页字段，稍后给大家展示自定义页字段。步骤如下截图：

那么最终出现的结果如下截图，那么仔细的朋友就会发现，使用了" 多重合并计算数据区域"的不同点在于，地区部1没有分开行，而是所有同样的地区部1通过一行展示出来了，进行了求和。(当然求和这个值可以按需选择，可以计数，求和等)

那么，为便于大家更好区分，我这里在简单展示一下，没有使用该选项，出现的效果：

好了，相信朋友们有了一个大概的了解了，那就在实际例子中再巩固一下吧。接下来，我就也给大家展示一下前面提到的“ 选择自定义页字段” 会出现什么情况：

选择自定义页字段后，出现了如下界面。圈红色的部分，一部分是选定区域，即我们要选择透视的数据源，下面箭头的数字0、1、2、3、4即我们要决定的第1页透视哪些数据，第2页透视哪些数据。当然并不是1代表sheet1，2代表sheet2，那么到底是什么呢?我用图片展示给大家看，就明白了：

为便于大家区分，我选定地区部1的数据，按添加，将其放入所有区域，选定页字段数目为1。将字段1命名为地区部1

选择地区部2的数据，添加进所选区域中，命名为地区部2

最后得出的数据如下：地区部1、2都进行了求和统计，页1的地方，可以进行选择，有两个选项，分别是我们定义的地区部1，地区部2，那么在选择的时候，选择地区部1就会筛选出我们定义的地区部1的数据，同理，地区部2 和全部。

好了，多重合并计算数据区域就为大家介绍到这里了。

区块链是当前最为火爆的投资大热门。区块链大数据数据库一直都受到很多人的关注。那么，区块链大数据数据库对于每一个投资区块链的人来说都是非常重要的。只要多看区块链数据库我们才能够更好的进行区块链的投资。通过数据库分析也能够得出区块链未来的发展动向。对于每一个投资区块链的人来说，区块链能否高速发展真的是重中之重。那么，区块链未来还能飞速发展吗？

1.区块链大数据数据库在哪里看？区块链是可以实现数据去中心化存储的。区块链这样的系统存储数据是非常方便快捷，而且有不可逆性，这样就能够让数据变得更加的权威安全。区块链大数据数据库其实就存在于区块链上。也正是因为区块链储存了所有的数据，所以在区块链上面进行查询交易记录是非常方便的，而且无论交易过去了多久，都是可以查询出来的。区块链这样的去中心化系统现在被越来越多的企业所接受和运用，这样的服务系统未来很可能成为全球最大的服务系统，前景还是很不错的。

2.区块链未来还能飞速发展吗？区块链大数据数据库让我们看到了区块链的真实实力。通过区块链大数据数据库分析，我们不难看出区块链其实还是可以继续发展的，毕竟这样的系统满足了人们对服务系统的需求。慢慢了解到区块链这种系统的人会变得更多，投资的人也会变得更多。区块链的发展是必然的，是历史的必然。投资区块链虽然可以赚到钱，但是有很多东西都是需要我们去注意的。如果不注意这些细节，你想要投资赚钱就不再是简单轻松的事情了。

3.区块链投资具体如何操作？区块链投资的模式还是有非常多的，区块链大数据数据库对每个人来说都是很有用的。区块链投资的操作很简单，首先选择一个你熟悉的投资模式，然后选择你看重的区块链类别，在找一个靠谱的平台去进行投资就可以了。区块链投资与区块链数据是分不开的，只有依仗数据分析去投资才是稳妥的。区块链数据信息可以通过OKLink查询了解。只要你有OKLink这个浏览器在手，你想要随时随地查询区块链数据信息就不是什么大事了。而且这里的数据权威精准，是很有用的参考资料。

u启动无损硬盘数据坏道检测修复是为了在进行坏道检测修复时磁盘中的文件数据不遭受破坏，那么我们就要借助u启动硬盘再生器hddreg工具来完成这样的操作，下面我们就教大家怎么用u启动硬盘再生器hddreg工具来执行无损硬盘数据坏道检测修复 。

1、把制作好的u启动u盘启动盘插在电脑usb接口上并重启电脑，在出现开机画面时用一键u盘启动快捷键的方法( 开机画面一键u盘启动快捷键使用方法 )进入到启动项选择界面， 如下图所示：

2、接着选择启动u盘项(通常为USB/USB HDD/u盘名称等开头的选项)，按回车键确认选择执行， 如下图所示：

3、u启动主菜单界面，选择 【08】运行硬盘内存检测扫描工具菜单 ，按回车键执行， 如下图所示：

4、选择 【02】运行硬盘再生器HddReg2011 ，按回车键执行， 如下图所示：

5、随后硬盘再生器会自动检测当前电脑中所有硬盘，当前有两个硬盘，选择一个对应的序号按回车键即可(若只有一个硬盘，按回车键执行即可)， 如下图所示：

6、接着输入序号“ 2 ”正常扫描(修复/不修复)，按回车键继续， 如下图所示：

7、此时选择序号“ 1 ”扫描并且修复，按回车键执行， 如下图所示：

8、然后等待再生器执行扫描修复硬盘坏道操作， 如下图所示：

9、扫描修复硬盘坏道完成后，会显示在如下界面，右下方则为检测结果， 如下图所示：

u启动无损硬盘数据 坏道检测修复 操作就介绍到这里，倘若大家在需要检修复磁盘坏道时，以上不损坏硬盘数据的检测方法是不错的选择。

什么是数据通信的频带利用率

系统效率单从信道的信息传输速率来评价是不够的，而还要用系统信道中单位频带内所实现的信息传输速率来衡量。单位频带内的信息速率称为频带利用率。

设B为信道所需的传输带宽， Rb为信道的信息传输速率，则频带利用率

n = Rb / B (bps/Hz)

根据比特率与波特率的关系，进一步可推得

n = RB log2M/ B (bps/Hz)

从上可以看出，若码元速率相同，加大M或减少B都可使频带利用率提高。前者可采用多进制调制技术实现，后者可采用单边调制、部分响应等压缩发送信号频谱的方法。

理想低通传输函数的频带利用率为 2 Baud/Hz 。这是最大的频带利用率，因为如果系统用高于的码元速率传送信码时，将存在码间串扰。若降低传码率，即增加码元宽度，使之为的整数倍时，由图 4-14 （ b ）可见，在抽样点上也不会出现码间串扰。但是，这时系统的频带利用率将相应降低。

从前面讨论的结果可知，理想低通传输函数具有最大传码率和频带利用率，十分美好。但是，理想基带传输系统实际上不可能得到应用。这是因为首先这种理想低通特性在物理上是不能实现的；其次，即使能设法接近理想低通特性，但由于这种理想低通特性冲激响应的拖尾（即衰减型振荡起伏）很大，如果抽样定时发生某些偏差，或外界条件对传输特性稍加影响，信号频率发生漂移等都会导致码间串扰明显地增加。

关于余弦滚降传输特性的分析， a时余弦滚降特性的频谱和波形，不难得出：

2017年的一大亮点将是云计算的力量越来越强大，我们在日常生活和工作中依赖的越来越多的物件置身于我们周围日益庞大的数据海洋。数字化时代的一个不可辩驳的现实是，数据的增长速度超过了我们解读数据的能力。近些年来最令人兴奋的技术突破之一就是区块链的出现，区块链是一种可信任的分布式账本，由先进的加密技术作为保障，因而让它成为为数字化时代开发的最安全、最万无一失的系统。只有一个封闭圈子里的参与者才有权访问，每个参与者只能查看他们在交易中有权查看的那部分信息。

随着分布式数据中心网络的出现，它们的界限越来越接近他们所服务的最终用户，数据库的结构和功能也随之发展。其数据的安全性显然成为了一个主要的问题，而区块链是保持存储数据完整性的一个潜在的方法。

区块链的定义

在最基本的层面上，区块链解决对手之间缺乏信任的问题。通常被称为“数据操作系统”，区块链是一个概念而不是技术。

区块链不是一个集中式结构，其中所有信息都保存在几个大型数据库中，区块链是在公共和私有应用程序中使用的分布式数据库。在此结构中，每批有效的交易数据都存储在其自己的“块”中。

每个块链接到其前面的那一个块，并随着新的信息块的添加而不断增长。由于其分布式特性，区块链不会遭到单点故障或入侵，从而比许多现有数据库驱动的交易结构提供更高的安全性。

区块链如何工作

区块链结构基于五个特定元素运行：

（1）分布式数据库：在区块链上的每一部分都可以访问整个数据库及其完整的历史记录，使任何节点能够验证任何信息。

（2）对等传输：所有对等节点之间进行通信，使每个节点保持自己的更新版本的链。

（3）透明度：每个交易都可以访问区块链。每个节点/用户都有超过30个字符的字母和数字组成的地址。

（4）防篡改记录：区块链记录不能更改。

（5）可编程操作：由于交易中的所有信息都是数字的，用户可以根据交易信息对算法和操作规则进行编程。

由于数据是通过网络进行存储的，所以区块链消除了集中式数据配置中固有的风险（即数据丢失，损坏和被盗）。

例如，由于区块链网络没有中心的脆弱点，因此黑客确定一个主要的入口点将更加困难，很难利用这些入口点进行进一步攻击。

分布式网络中的每个节点都有自己的区块链的复制，其数据质量通过海量数据库复制进行维护，任何一个节点并不比其他节点更加“受信任”。

数据中心的区块链

从数据中心的角度来看，区块链的智能合同能力似乎适用于自动化的“基于规则”的运营和管理功能，其中包括：容量规划、冷却、资产管理、虚拟化。

在接管上述应用程序的责任时，基于区块链的管理系统将有可能在运营方面提高透明度，并节省成本。

区块链在云端的应用

许多区块链支持者认为其运作模式最适合云端。关于这个命题的想法是，虽然云计算本身是分布式和容错的，但仍然使用集中式方法来运行，中央实体负责云计算。由于在整个云“网络”中建立了多个数据库，区块链的分散性将提供更多的自主操作和更高级别的数据安全性。

对基于区块链的云的一个限制是，通过分散化，需要更高的安全性来控制节点间通信，从而需要使用高度安全的传输协议。然后，这些协议将会增加对物理和计算资源的需求，这可能使区块链交易比当今的基于云计算的操作成本更加高昂。

总结

区块链开发是一种比较新的方法，其发展似乎提供了潜在的发展和实施的安全性，无论是从公共云和私有云的角度基于可验证交易的应用。其核心优势的价值已经开始被金融机构所接受，一些大型银行开展了自己的试点项目。

关于其对数据中心和云计算的影响，尽管其提供分散环境和自动化各种数据中心功能的潜力，但这些功能在很大程度上仍然是投机性的。在不久的将来，寻求开发和实现自己的区块链应用的用户似乎属于主要云提供商的范围。区块链仍然处于发展的早期阶段，而这种应用开发的方法将具有一个扩展的成熟过程。

工作中常常要复制一列数据粘贴到另一个表中，因为记录实在是太多，所以用鼠标向下拖动的方式和用SHIFT的方式(也得拉动下拉条)都不太方便，有没有用键盘操作的方式从而达到选择一列数据的方法，或者避免使用鼠标拉动的巧方法，今天为大家分享用Excel的数据自定义筛选功能快速挑选所需的数据，一起来看看吧!

方法/步骤

1、打开Excel和数据文件。

打开Excel，并在“文件”工具栏中下拉选择框，选择打开自己需要筛选数据的表格文件。

2、了解数据文件需要进行的处理。

打开数据表格文件之后，明确所要进行的处理。比如下图中需要筛选数据，并把合适数据的颜色改为红色。

3、选择需要处理的列向单元格。

对所要进行处理的数据区域进行选择，比如下图中选定B列整个列项的单元格。

4、点击数据，选择”自动筛选“功能。

在选择好单元格之后，点击上方工具栏中的”数据“功能，并选择其中的”自动筛选“。

5、选择自定义筛选功能。

在数据功能中点击自动筛选之后，会在单元格中出现筛选的下拉框符号，即为下图中的黑色三角形，点击选择”自定义“。

6、输入符合条件的数据范围。

在自定义筛选条件中输入符合条件的数据范围，图中的黑色三角形下拉可以选择大于等于或小于，后面直接输入数据。最后点击确定即可，再把符合条件的数据颜色改为红色。

注意事项

对需要处理的数据区域一定要先选择单元格。

点击数据菜单中的自动筛选功能之后才会有自定义筛选的符号出现。

和数据打交道的小伙伴都深有体会，在excel里录入数据的时候经常会遇到不同的问题，比如我只想在一个单元格里录入数据而单元格不变，我想重复录入上一个复杂的数据，或者我想在不同单元格同时录入想通的数据等，有这些烦恼的小伙伴不用担心了，今天就统一为大家解答。

一、单一录入。

第一种录入方式是最简单也是任何人打开excel都会的一个方式，直接在一个单元格输入数据，要补充的是一定要灵活，比如一个学员问怎么设置两位小数，这就要用到单元格格式了，在这里包含了各种各样的格式。

二、固定录入。

什么是固定录入呢?比如我们想测试某一个数字，需要在同一个单元格里输入不同的数字，这时候如果你再用鼠标一个个的删除就非常浪费时间了。我们找到要输入数据的单元格， 按住Ctrl建再单击一下单元格 ，现在你再试试。

三、重复录入。

当我们在一个单元格输入完一个较长的字符串后，比如18位的身份证号，那么在下一个单元格里就不用再用复制粘贴了，试试快捷键 Ctrl+‘ ， 很快就完成录入了吧。 要注意的是，重复录入快捷键只限定在输入字符串单元格的下面， 上、左、右都不行。

四、同时录入。

当我们需要在不同的单元格录入相同的数据时，再用重复录入的方法就行不通了，没关系，现在试试同时录入，它的快捷键是 Ctrl+Enter ，方法要注意，我们要先按住Ctrl键选中要录入数据的单元格，然后不要执行任何操作，直接录入数据，这时再按 Ctrl+Enter ，神奇的事已经发生了，数据已经都录制好了。

五、换行录入。

这个问题相信很多小伙伴都遇到过，就是在一个单元格输入文字的时候，想换行按下回车键后光标就跳到了下一个单元格。试试快捷键 Alt+Enter ，有了这个快捷键，我们就不用再单击鼠标，节省了不少时间。

六、分数录入 。

如果有小伙伴尝试录入分数的话，一定遇到过这样的问题，就是输入的 1/3 ， 瞬间变成了日期， 没办法，这是微软自动的系统设置，即使在单元格格式设置里也找不到原因。

教大家一个小技巧，我们在录入分数的时候， 在单元格输入一个0，再加一个空格，接着输入1/3， 回车看看结果，已经得到我们想要的分数了吧。那么这是为什么呢?其实这是一种代分数是输入方法，比如我要输入“一又三分之一”，那么0就变成了1，同理，现在输入的是三分之一，也就是零又三分之一，所以我们先输入一个0，这样系统才能识别出咱们输入的是分数。

3月12日加密货币市场声名狼藉的一天，投资人目击了比特币促进所有市场以一种史无前例的发展趋势下跌，造成 某些山寨币（altcoins）在短短几小时内下跌多达50%或更多。

促进这类下跌的下行动力是由比特币引起的，它丧失了8000美元的支撑位置，过后又持续快速下跌，最后跌至3800美元的年度低点。

在这场浩劫过后，加密货币市场出现了一些平静，比特币在6000美元区域内企稳，而很多山寨币也进入了一轮又一轮的整合。

如今，比特币交易平台Coinbase最新发布的数据信息显示，这类投降式的下跌事实上也许揭露了加密货币看涨者的力量，这可能是一个积极的信号，预意着市场接下去会发生什么。

加密货币市场在最近的动荡后修复稳定

在触及3800美元的低点后，比特币快速急剧反弹，紧接着升至6900美元的最高点，之后它出现了某些售卖压力，造成 比特币价格略微下跌。

如同比特币促进所有加密市场下跌似的，比特币的反弹也为加密货币市场造就了上涨趋势，让很多山寨币抹除了部分最近的损失。

重要的是，这次售卖并不是由有机销售压力引起的，而是被通常指出是杠杆交易平台BitMEX的一连串清算的结果，加密货币跌至8000美元以下制造了一个雪球般的销售压力，这对买家来说是无法逾越的。

这一观点更进一步获得了事实的支持，即BitMEX考虑到“硬件问题”而下线的那一瞬间，所有加密市场的售卖就终止了，这一停机时间本质上等同于一个断路器，阻止了大规模清算的洪流。

Coinbase在这次售卖中记录了破纪录的购买活动

从这所有混乱局势中可以得到一个乐观的局势，那便是散户投资人非常积极地买进了打折的比特币。

Coinbase在最近的一份报告中表述说，与以往12个月的平均水平对比，他们在此次暴跌前后的48小时内看到的资金和加密货币存款增加了5倍，新用户注册增加了2倍。

就像Coinbase指出的那般，该报告中的重要信息内容对比特币和所有加密货币市场都是看涨的信号，这是因为这些用户是此次下跌的广泛买家。“除了抢购之外，有两件事是明确的：我们零售经纪公司的客户是下跌期间的买家，而比特币显然是最受欢迎的。”

考虑到当前参与者和加密货币市场的新进入者都同时参加了这次最近的下跌“抢购”，因此散户投资人好像对比特币和加密货币市场通常持乐观态度。这对所有加密货币市场来说，这将是一个积极的信号，证实了上次的暴跌也突显了比特币是投资人眼中的价值所在。

说起 iPhone数据线 ，大部分人第一反应就是iPhone数据线假货太多，真货只能是原装。

这种理解其实是比较片面的，因为有很多非原装线用的也是iPhone生产出来带芯片的插头的，流入配件商后自己加工成iPhone数据线，这种iPhone数据线也是很靠谱的，如果你买的iPhone数据线在刷机的时候有卡顿现象，或者充电显示不支持此配件，那就是买到山寨的iPhone数据线了，这种线某宝上太多了，下面来给大家简单普及一下iPhone数据线盲区知识，虽然不全面，但是可以参考补脑。

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图1

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图2

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图3

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图4

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图5

辨别真伪iPhone数据线绝招，快学起来! 图6

还是那句话，好货不便宜，便宜无好货，希望大家多一点关于iPhone数据线的知识，少一点被骗，有问题可以大家可以在下面的交流区进行交流讨论哦，希望本篇内容对您有所帮助。

在用Excel表格进行数据统计时，为了看起来更直观，往往要将不同种类的数据存放在不同行(列)中。但是，有时要统计的不同种类的数据却混杂在同一行(列)中，很难一眼看出彼此之间的关系。遇到这种情况，我们可以用双饼图来更直观地表现数据的关系。

像这里的数据，数据虽然不多，但只能大致看出蔬菜、电器、水果3个类别，而3种水果又没有算出总量。若仅从这张表格来看，很难一眼看出3类物品量的对比关系。

但是，如果将上述数据变成下面这样的图表，是不是就直观多了呢?

那么，这样的图表如何生成呢?请随我来——

首先打开数据表，选择要制作图表的数据区域，然后依次选择“插入→图表→插入饼图或圆环图→二维饼图→复合饼图”，这样就可以获得一个基本的复合饼图雏形。

但是，这个图表还缺乏必要的标注，只用图例颜色标注，你许多按照颜色对照查看，才能弄明白其关系，这显然还不够明显。

从“图表样式”列表中选择带有汉字名称标注的样式，这样离我们的目标更接近一些。但是，我们发现“歪嘴和尚念错了经”，Excel没能理解我们的意思，只将香蕉和苹果归为了一类，而阴差阳错地将雪梨归到了另外的单独类别，这显然不合常识。我们需要将其更正过来。

双击图表区域，在右侧窗口中设置数据系列格式，将第二绘图区域中的值由2改为3，然后回车确定。

再看图表的样式，苹果、香蕉、雪梨归到了一类中，已经正确归类了。

对于其他认为不好看或不合适的标注，也只需双击重新编辑输入即可。

为简明起见，本例只简单列举了几个数据。对于数据类别更多的表格，制作方法道理相同。只需注意，将具有二级分类的多种物品集中放到表格的最后就可以了。

虽然数据驱动的数字广告呈持续上升发展趋势和增长发展趋势，但它并不是完美无缺。

市场研究公司遭遇着消费者参加的严重下降。众多消费者，尤其是被广告商所钟爱的富裕年轻人，十分讨厌广告，以至于他们为避免广告而付费。没法覆盖受众，造成营销成本上升，广告渠道数量成倍增加，而覆盖全部这些渠道的成本却激增。

鉴于参与者仅限少数没有动机的受访者，因而检索到的数据信息一般很差且不精确。与此同时，伴随着技术进步的发展趋势，来自大数据的洞察力现已成熟，黑客和机器人的欺诈性交易也已成熟。

区块链解决方案

伴随着例如区块链之类的分布式账本技术的发生，存有一种解决方案。区块链技术的执行实现了透明的，可审核的分类帐，其中在未经客户知情和同意的情况下没法收集和发送数据，并清除了潜在数据泄露的单点故障。

最该庆幸的是，伴随着区块链技术的指数级增长，搭建去中心化移动数据平台的想法现已能够实现。

利用标记消费者的数据信息，将补偿客户提供的质量数据。针对移动应用程序来讲，区块链技术能够 提高客户忠诚度和参加竞选活动以收集消费者数据信息的意愿。消费者变成全球客户社区的部分，他们在此获取应有的激励，并与最大的消费者数据交换相集成，从而能够 进入全球消费者网络。身为这项革命性技术的部分的区块链项目包含PREDIQT，NaveraProtocol(纳威)，SwipeCrypto和Genica(瑞科基因)。这些公司采用加密货币经济来奖励向其数据信息市场提供高质量数据信息的消费者。更高质量的数据信息将获取贡献者更丰厚的回报。鉴于发生在区块链上的交易的性质，消费者将获取快速，高效的回报，而且收到到的数据信息将是安全且不可更改的。

结论

区块链技术在大数据行业中的执行，鉴于现有的激励机制，企业现在可以收到到有动力的消费者提供的更精确的消息。区块链清除了不可靠的数据源,决策将比以前更为有效。消费者在采用个人数据存储时会感觉更为安全，而且更愿意为广告商提供重要信息，以供他们采用。从总体上，这类破坏性方法将为数据信息经济中的全部参与者提供巨大价值，而且在不久的将来见证这些区块链项目的增长将令人兴奋。

underarmourcurry4是库里在2017NBA总决赛第一场穿的运动鞋，这款鞋子赚足了球迷的目光，看样子库里也非常喜欢这双新鞋，在比赛时十分兴奋。下面本网小编给大家讲讲underarmourcurry4怎么样？库里第四代签名鞋总决赛战靴细节谍照曝光好看吗？

curry4怎么样

上周，全城球迷倾力关注NBA总决赛首战，而对于鞋迷来说，StephenCurry脚下的球鞋可能又是令一个重要焦点。UnderArmour才刚于不久之前推出了StephenCurry的最新签名鞋CURRY3ZER0，如今在NBA总决赛首战，StephenCurry就率先著用了还未公布的最新Curry4上阵，全白用色加上少量金色点缀比起以往设计更显简洁，结构则用上近年大热袜套式设计，据悉鞋款将于今年秋季推出，并将会有高筒及低筒两种类。

UnderArmour篮球市场总监@kgstoney在其IG上Po出了这张Curry4总决赛G1PE款的侧面靓照，融合了热熔材质和编织材质的鞋面看上去在轻量化的同时保证了稳定性，袜套状的鞋帮和鞋帮侧面稳定单元似乎能提供极佳的脚踝稳定性。在鞋带系统的设计上也有了独特的创新。

配色上采用了白色基调，在中底上采用了和Curry个人logo同色的金色泼墨点缀，大底则用了水晶底加持，对于这样的颜值，各位是否心水呢?

curry4最新细节图

今日NBA总决赛的第二场比赛，勇士队全明星球员斯蒂芬·库里32分10篮板11助攻8失误，拿下总决赛生涯首次三双，并在今日比赛中依然上脚Curry4。

NiceKicks近期公布了一组UnderArmourCurry4的细节照片，鞋身以纯洁的白色为主色调，中底运用了金色泼墨进行渲染，UALogo以及SCLogo也有金色进行点缀，最后以淡蓝色水晶底进行收尾。

此次采用全新的剪裁设计，并融合了全新皮质材料以及袜套编织设计，看起来给人一种轻软舒适的感觉!

据传言这款UnderArmourCurry4采用了全新科技，目前官方尚未公布发售信息，我们将会在第一时间带来后续报道!

UA品牌介绍

UnderArmour，美国体育运动装备品牌。UnderArmour(纽约证交所代号UA)的总部在巴尔的摩，马里兰州，该公司主要生产体育装备。UA主要生产穿在运动队服里面的紧身内衣(比如穿在篮球服和棒球服下)或者垫肩(比如美式足球或者曲棍球的肩膀垫)，但除此之外UA还生产卫衣，普通Tee，长运动裤等等。UnderArmour带领了生产紧身，以吸汗涤纶纱线(moisture-wicking)为材料的体育装备的潮流。随后，Nike(dri-fitpro系列)以及Reebok(NFL装备系列)便纷纷效仿。在2006年6月，UnderArmour发行了一个以“Click-Clack”为口号的足球夹板品牌。这家非常成功的公司成立于1996年，创办者是前马里兰橄榄球明星KevinPlank。由于厌倦了那种运动完身上棉制TEE被汗水浸湿的痛苦感觉，KevinPlank发明研制了一种能让运动员在剧烈运动中保持身体清爽和轻盈的材料原形。