2016年nba数据统计【汇编20篇】

在Excel中，如果需要对数据进行统计处理，要怎么操作呢？下面就来给大家分享操作的方法。

工具/材料

Excel2010

操作方法

首先，打开Excel2010，点击要放置统计结果的单元格，点击插入函数按钮。

弹出插入函数对话框，类别处选择全部，点击COUNTIFS函数，点击确定。

弹出函数参数，在第一个参数处选择要统计的数据区域，如图所示。

在第二个参数处填入统计的条件，比如统计大于500的工资有多少人。

上面确定后就看到统计出11人。继续点击下一个格，输入等于号，在名称框处出现刚才用过的函数，点击。

比如要统计大于500小于1000的人数，则在第一个参数框中选择要统计的数据区域，在第二个参数处输入大于500，第三个跟第一个参数一样为数据区域，第四个输入小于1000。

确定之后就得出统计结果为6了。

我们对数据进行描述性统计分析的时候，一般都是使用像SPSS这样的专业分析软件。其实在Excel中就可以对数据进行描述性统计分析。下面小编给大家演示一下。

工具/材料

Excel

操作方法

首先我们打开Excel，准备要操作的数据，如下图所示

接下来进入文件界面，点击左侧的选项菜单，如下图所示

然后在弹出的Excel选项界面中我们点击加载项选项，选择Excel加载项，点击转到按钮，如下图所示

接着在弹出的加载宏界面中勾选分析工具库，如下图所示

接下来回到Excel界面，点击数据菜单，然后点击下面的数据分析按钮，如下图所示

在弹出的数据分析界面中选择描述统计选项，如下图所示

然后会弹出描述统计的设置界面，我们设置要统计的数据区域和结果输出区域，如下图所示

最后我们就可以看到Excel会自动生成描述性统计分析结果了，如下图所示

比较数据应该怎样才能最快呢?手动挑选是最低级的做法，不仅效率不高，而且还有可能出错。这个时候Excel的函数统计功能就可以发挥效用了，具体操作我们一起来看看吧!

切换到Excel的插入选项卡，点选要筛选分析的数据“ 最大 ”栏下对应的列格，点击“ fx ”弹出插入函数对话框，选择函数中选中“ MAX ”。

在Number1中点击后面的小图标，圈选B2～D2数据列，按下回车生效，最大值就可以统计出来了。

最小值的统计分析操作类似，在选择函数对话框中，点选“ 或选择类别 ”找到统计项，“ 选择函数 ”中下拉找到“ MIN ”点选，弹出数据范围选择框中点击小图标，圈选B2～D2数据列回车即可，十分简单。

现在，最大、最小两个数据都可以实现自动提取，将相应数据展示出来。

Microsoft Excel 是工作中使用频率比较高的工具，怎样使用它来实现某些类型数据的统计呢，这里将告诉大家一种方法，有需要的朋友可以参考本文，来看看吧。

步骤

打开一个excel文档

输入一些测试数据

现在加入要统计一些水果分类的数量，切换到“ 公式 ”标签页

点击“ 数学与三角函数 ”按钮，在列表中找到“ SUMI F ”函数，选择该函数

进入“ 函数参数 ”对话框，第一栏表示统计类别的数据源，第二栏表示需要统计哪个分类，第三栏表示统计的数据源。

假如现在要统计“ 苹果 ”分类，分别在对话框输入相关参数，点击确定

可以看到苹果的数量已经统计出来了，接着把鼠标移动到苹果统计数量单元格的右下角，出现了“ + ”时往下拉

统计其他类型的数据

注意事项

开始统计的时候要选择公式的相关参数，以后统计可以使用设置好格式的公式进行统计

考点：确定事件和随机事件

考核要求：(1)理解必然事件、不可能事件、随机事件的概念，知道确定事件与必然事件、不可能事件的关系;(2)能区分简单生活事件中的必然事件、不可能事件、随机事件.

考点：事件发生的可能性大小，事件的概率

考核要求：(1)知道各种事件发生的可能性大小不同，能判断一些随机事件发生的可能事件的大小并排出大小顺序;(2)知道概率的含义和表示符号，了解必然事件、不可能事件的概率和随机事件概率的取值范围;(3)理解随机事件发生的频率之间的区别和联系，会根据大数次试验所得频率估计事件的概率.注意：(1)在给可能性的大小排序前可先用“一定发生”、“很有可能发生”、“可能发生”、“不太可能发生”、“一定不会发生”等词语来表述事件发生的可能性的大小;(2)事件的概率是确定的常数，而概率是不确定的，可是近似值，与试验的次数的多少有关，只有当试验次数足够大时才能更精确.

考点：等可能试验中事件的概率问题及概率计算

本考点的考核要求是(1)理解等可能试验的概念，会用等可能试验中事件概率计算公式来计算简单事件的概率;(2)会用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率，会用区域面积之比解决简单的概率问题;(3)形成对概率的初步认识，了解机会与风险、规则公平性与决策合理性等简单概率问题.

在求解概率问题中要注意：(1)计算前要先确定是否为可能事件;(2)用枚举法或画“树形图”方法求等可能事件的概率过程中要将所有等可能情况考虑完整.

考点：数据整理与统计图表

本考点考核要求是：(1)知道数据整理分析的意义，知道普查和抽样调查这两种收集数据的方法及其区别;(2)结合有关代数、几何的内容，掌握用折线图、扇形图、条形图等整理数据的方法，并能通过图表获取有关信息.

考点：统计的含义

本考点的考核要求是：(1)知道统计的意义和一般研究过程;(2)认识个体、总体和样本的区别，了解样本估计总体的思想方法.

考点：平均数、加权平均数的概念和计算

本考点的考核要是：(1)理解平均数、加权平均数的概念;(2)掌握平均数、加权平均数的计算公式.注意：在计算平均数、加权平均数时要防止数据漏抄、重抄、错抄等错误现象，提高运算准确率.

考点：中位数、众数、方差、标准差的概念和计算

考核要求：(1)知道中位数、众数、方差、标准差的概念;(2)会求一组数据的中位数、众数、方差、标准差，并能用于解决简单的统计问题.

注意：当一组数据中出现极值时，中位数比平均数更能反映这组数据的平均水平;(2)求中位数之前必须先将数据排序.

考点：频数、频率的意义，画频数分布直方图和频率分布直方图

考核要求：(1)理解频数、频率的概念，掌握频数、频率和总量三者之间的关系式;(2)会画频数分布直方图和频率分布直方图，并能用于解决有关的实际问题.解题时要注意：频数、频率能反映每个对象出现的频繁程度，但也存在差别：在同一个问题中，频数反映的是对象出现频繁程度的绝对数据，所有频数之和是试验的总次数;频率反映的是对象频繁出现的相对数据，所有的频率之和是1.

考点：中位数、众数、方差、标准差、频数、频率的应用

本考点的考核要是：(1)了解基本统计量(平均数、众数、中位数、方差、标准差、频数、频率)的意计算及其应用，并掌握其概念和计算方法;(2)正确理解样本数据的特征和数据的代表，能根据计算结果作出判断和预测;(3)能将多个图表结合起来，综合处理图表提供的数据，会利用各种统计量来进行推理和分析，研究解决有关的实际生活中问题，然后作出合理的解决.

1、首先打开一个全新的excel表格，输入自己想要统计的不同类型的数据和与数据相对应的数量，接下来再在要得到数据的表格写入相关的函数公式，并且设置好对应数据区域，选择想要统计的数据类型，接着输入公式按回车键结算统计出不同类型的数据的数量个数了。

2、然后选中其中的数据单元格，点击"插入"，再点击"函数"，在常用函数下拉列表选择"统计"，在点击"函数选择"里选择"COUNTIF"，再选定工作区域，输入相关的条件，最后确定就可以在所选中单元格中显示所需要的不同数据的数量。

如果是想统计多个不同类型数据的合并数量，那么需要在公式中将相关内容代码写入括号内，写好公式并按回车以后，既可以按照相同的方式进行不同类型的数据统计合并的数量了。

excel它是我们常用的办公软件，可以帮助我们处理大量的计算，统计大量的数据，制作汇总数据表。一定有朋友对excel有些操作还有一些问题，现在给你一些科普知识，教你如何统计excel有多少表格内容相同。

第一步：

首先，我们可以使用它countif,在没有内容的单元格中输入=countif(A1:A11,A1)最后一个是最后一个A1可以改为您想要的值或文字，也可以像例子一样使用单元格的引用。

第二步：

接着在B单元格输入2单元格输入=countif(，然后选择a列的所有数据，然后选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格格格，选择要统计的单元格格格格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格格格格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格，选择要统计的单元格格格格，选择要统计的单元格格格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格，选择要统计的单元格要统计的单元格，选择要统计的单元格格格格格格格格格，选择要统计的单元格格格格格，选择要统计的单元格要统计的单元格要统计的单元格，选择要统计的单元格格格格格格格格要统计的单元格要统计的单元格要统计的单元格要统计的单元格要统计的单元格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格格A2单元格。

第三步：

在选择好A2单元格人表格后，按键盘上的回撤Enter按键，基本完成统计。如果我们用鼠标按住它，我们就会按住它。B2单元格右下角 向下拖动填充，也可以选择所有要统计的单元格，按下组合件Ctrl D向下填充。

第四步：

填充后的数据随公式的变化而变化，因此我们需要将公示计算的结果转换为数字，然后选择所有数字进行复制。B2单元格选择它，单击右键选择选择性粘贴，然后选择粘贴到值点击确定，完成数据处理，可以统计相同的表格。

以上就是统计excel相信大家很容易学会操作步骤。

excel数据透视表快速统计项目重复次数？让小编给大家讲讲吧

方法

这里在单元格区域A1：A21"；有一列数据现在想从这列数据中找出每个数据的重复数，并显示在B列中。

输入公式在单元格中B2输入公式：=COUNTIF(A:A,A2)然后按回车(即Enter键)，就在那里B2看到对应左侧的2个位置A整个A列中2位数据的重复个数，如图所示。

将鼠标光标放在批量统计中B2的右下角，会自动变成十字形，双击鼠标左键，公式会自动按照B计算A列的数据重复个数。

某班级期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准。我们用Excel来完成这项工作。

某班级期中考试进行后，需要统计成绩的平均值、区间，以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。

样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。

注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

操作步骤

1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式;

如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;

输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;

汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。

其中：

中值：排序后位于中间的数据的值;

众数：出现次数最多的值;

峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负;

偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;

极差：最大值与最小值的差。

第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。

平均数置信度：数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。

结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果)：

成绩

学习时间

平均

78.64285714

平均

62.91428571

标准误差

2.408241878

标准误差

1.926593502

中位数

85

中位数

68

众数

98

众数

78.4

标准差

18.02163202

标准差

14.41730562

方差

324.7792208

方差

207.8587013

峰度

1.464424408

峰度

1.464424408

偏度

-1.130551511

偏度

-1.13055151

区域

85

区域

68

最小值

15

最小值

12

最大值

100

最大值

80

求和

4404

求和

3523.2

观测数

56

观测数

56

最大 (1)

100

最大 (1)

80

最小 (1)

15

最小 (1)

12

置信度 (95.0%)

4.826224539

置信度 (95.0%)

3.860979631

大家在平时都会用到Excel，今天为大家讲解一下Excel数据统计：如何计算众数。

操作方法

打开Excel，进入主页面，如图所示。

进入之后，在单元格中输入一些数据，如图所示。

在对应单元格中输入公式：=MODE(A3:A19)，然后点击“回车”，如图所示。

计算众数出现的次数需要输入公式：=COUNTIF(A3:A19,8),如图所示。

特别提示

以上纯属个人编写，请勿转载抄袭。

1930-2015年随着时间推移，被拐人数有着极大的波动，大体上呈现一个“倒勺状”变化态势。可分为四个阶段：1930-1970年呈现平稳低发态势，1970-1985年呈现先波动上升后波动下降态势，1985-2000年呈现先急剧上升后波动下降的“倒V型”高发态势(这是中国拐卖儿童犯罪最频繁发生的主体时段，其中1989年为峰值年份)，2000-2015年呈现波动中先上升后下降的态势。

从年代统计可知，自1970年代起，拐卖犯罪经历长期低发以后开始死灰复燃。1980年代和1990年代基本对应了中国拐卖儿童犯罪最高发的二十年，20世纪80、90年代的拐卖儿童犯罪占犯罪总数的八成以上。近年来由于公安部门打拐力度的加大和社会各界反拐意识的增强，当前拐卖儿童犯罪呈现低发态势，当下中国儿童安全环境趋于好转。

在8岁以后，被拐时长有着明显的下降，这主要是由于被拐年龄越大的儿童对自己、家人及家乡的记忆越多也越深刻，这有助于寻亲回家从而缩短被拐时长。14岁以后，被拐时长又有所回升。这主要是由于14岁以后的被拐者主要是女性，其被拐去向是被逼成婚或从事色情服务，通常买家会对其严加看守以防逃脱，因此14岁以后被拐的女童尽管记忆力较好但反抗力有限，其被拐时长依然相对较长。

在省域拐出方面，贵州和四川拐出人数远远高出其他省份，为拐出第一等级。在省域拐入方面，福建拐入人数远远高于其他省份，为拐入第一等级。从而在空间上呈现前述“西南拐出，华南、华北拐入”“集中拐出，分散拐入”的特征。被拐人数年内变化态势上，2-4月及11月被拐人数相对较低，5-10月则处于中高水平。1月和12月被拐最多，推测与人口迁移流动范围和强度及犯罪份子搏年关有关。

Excel中如何统计一列数据的重复次数呢？很多人都不会，下面小编来教大家。

操作方法

首先我们打开我们电脑上面的excel，然后我们在表格中输入一些数据，如图所示；

之后我们重复次数下方的单元格中输入公式=IF(AND(COUNTIF(A2:A2,A2)>1,COUNTIF(A2:A2,A2)=COUNTIF(A2:A17,A2)),COUNTIF(A2:A2,A2),"")，然后我们按回车键；

然后我们将鼠标放在那个单元格的右下角，当出现十字符号的时候，我们下拉界面；

结果如图所示，这样就统计出来数据的重复次数了。

在使用Excel表格的时候，面对很多复杂的数据，有时需要对已有的数据进行统计，对得到的数据进行分析，这时，可以用下面的方法来操作。

方法一

在Excel中打开一个数据文件，选中要统计数据所填的单元格，点击公式中的“自动求和”右侧小箭头，选择要使用方式，例如“求和”。

拖动需要求和的数据，这时这些数据单元格上会出现滚动的虚线，表示已经选中。

点击键盘上的回车，数据的结果就显示出来了。

点击上方菜单中的“自动求和”右侧箭头，可以选择其他方式统计数据，重复第二第三步，同样可以得到想要的数据。

方法二

单击任意一个单元格，点击上方菜单的插入-表格选项。

弹出创建表窗口，确认是所选的表格区域，点击确定。

表格变为下图形式，上方菜单会出现表格工具选项，点击，选择汇总行，在表格下方的汇总行就可以任意选择单元格，点击右方的小箭头，选择需要的数据统计的选项，就可以得到需要的数据。

操作方法

在搜狗浏览器搜索“微信公众号”。

找到微信公众号的官网，并登录自己的公众号。

打开微信公众号后台，左侧的“统计”就是查看我们各类数据的选项。

用户分析包括用户增长和用户属性，用户增长包括新增人数、取消关注人数、净增人数、累积人数，用户属性包括用户的性别和用户的所在地。

图文分析统计了图文发出后7天内的累计数据，并且微信手机客户端展示的阅读数，和此处的阅读数的计算方法略有不同，因此两者数值也可能不一样。

菜单分析包括菜单点击次数、菜单点击人数和人均点击次数。

消息分析包括关键指标详解、消息发送人数、消息发送次数和人均发送次数。

接口分析是关于技术层面，第三方绑定数据等的统计，接口分析仅统计了基础消息接口，暂未统计其他高级接口。

简要回答

很多朋友不知道番茄ToDo如何清除统计数据，其实步骤很简单，跟我一起看看吧！

首先打开番茄ToDo并在右下方的“我的”之后在点击“其他设置”

并在此界面中点击“更多设置”

打开之后找到，“清除统计数据”并点击。

最后点“确定”’就可以了。

这里给大家介绍一下，用excel的数据透视表来快速统计一列数据中项目的重复次数。

1、这里，举一个例子，目的是要统计出 单元格区域A2:A17 中所有项目的重复次数。

注意： 单元格A1为这一列数据的列名， 用数据透视表来统计项目的重复次数 ，列名是必不可少的。没有列名的，请在这一列数据前添加一个列名，列名具体叫什么并不重要。

2、先选择单元格区域A1:A17。然后点击“ 插入 ”选项卡，点击“ 数据透视表”。 见下图。

3、这时会出现一个“ 创建数据透视表 ”的对话框。见下图

4、先在“ 创建数据透视表 ”的对话框中点击“ 现有工作表 ”。再点击 “位置” 右边的选择按钮，见下图。来选择数据透视表的存放位置。

5、这里随意选了单元格C2，见下图

6、然后回车，回到“ 创建数据透视表 ”对话框。按确定

7、这时，你会发现数据透视表已经存放在了单元格C1的位置。

8、点击数据透视表的任意位置，excel右边会弹出“ 数据透视表字段列表 。见下图

9、点击“ 要统计重复项目的数据 ”，然后往“ 行标签 ”里拖，再往“ 数值 ”里拖。见下图。

10、这时你再回过头来看表格区域， 数据透视表已经将单元格区域A2:A17中所有项目的重复次数列出来了 。其中C列为项目列表，D列为项目的重复次数，见下图。

WPS表格做数据统计的方法

分月汇总

1 .按月汇总单位所有的电话费使用情况。

2 .按住“ctrl”键，按列选择当月所有话费，到“合计”栏截止。

3 .点击“开始”菜单，选择“自动求和”命令，所有月份话费总额显示在“合计”中。

年度汇总

1. 年度汇总方法与分月汇总一样，只需全选月汇总金额，点击“自动求和”按钮即可。

制作部门汇总表

1.在文件中，新建一个“部门汇总”表：

2.用求和函数SUM,在办公室2013年度话费一栏输入“=sum(对比数据!C2:N11)”，回车，得到办公室2013年度话费总和。

3.按照同样的方法，继续求出其他部门的话费总和即可。

工作中用Excel做统计非常方便，如需要统计一个时间段的数据量时，筛选可以完成，但是耗时间，下面为大家介绍一个自动统计的方法。如图，需要统计4月和5月售出套数。

1、4月份售出套数统计结果在E2单元格，5月份售出套数统计结果在F2单元格

2、选中E2，插入统计代码 =SUMPRODUCT((C2:C9999>=DATEVALUE("2015-04-01"))*(C2:C9999

3、红色方框里C2：C9999(也可以写成C:C)，是时间所在的区域。蓝色方框里D2：D9999(也可以写成D:D)，是已售和未售所在的区域

4、如图，红色方框内的时间，第一个为起始时间，第二个为结束时间，即2015-4-1至2015-4-30的这段时间，时间可以更改，如果像统计4月份5号-20号的销售套数，起始时间和结束时间分别改为2015-4-5和2015-4-20即可

5、如图，红色方框内为“已售”，表示我们要统计的对象是已售，即在2015-4-1至2015-4-30这段时间内，“已售”的数量，代码填写写好之后，回车。E2统计结果为9，表示4月份已售套数为9

6、如图，5月份统计结果为4，把第二步代码内的起始时间和结束时间修改成5月份日期就可以了

7、如图，工作中数据多的时候，为了输入方便，会用数字表示，如1表示已售，2表示未售，同样用上面的代码，统计4月份售出套数为0

8、为什么统计不出1的数量，大家看代码，红色方框内是D2:D9999="1"，把符号“”去掉，直接为D2:D9999=1，回车，就可以统计出来了。

9、最终结果如图，自己动手试试吧，这里是以房屋销售为例的，大家可以延伸到其它行业。

注意事项： 时间的格式一定要一样，否则统计不出来。

我们使用SPSS分析数据文件的时候，经常需要进行描述性统计分析，那么如何操作呢？下面小编给大家分享一下。

工具/材料

SPSS

操作方法

首先点击顶部的文件菜单，选择下拉菜单中的数据选项，如下图所示

在弹出的打开数据界面，我们选择要操作的数据文件，如下图所示

数据加载进来以后我们可以选择要进行分析的字段，这里小编选择身高进行描述性统计分析，如下图所

然后我们点击顶部的分析菜单，在下拉菜单中选择描述选项，如下图所示

接着在弹出的描述性界面中将身高添加到变量面板，然后按选项按钮，如下图所示

接下来在弹出的选项界面中勾选要统计的内容，如下图所示

然后回到描述性界面中在这里可以在点击样式设置统计结果的样式，如果不想设置的话直接点击确定按钮，如下图所示

最后SPSS软件就会自动给我们将描述统计分析表格绘制好了，如下图所示

你知道区块链数据统计有多少吗？最近几年有人专门做了区块链数据统计，发现区块链上的数据量不断增加。区块链是在2007年就存在的几种底层技术的合集，只不过2008年被运用来创造比特币后，区块链技术才正式被大家提出和发展。现在区块链不但运用到数字货币领域，还运用到了多个行业。比如我们常见的金融、农业和医疗等多个领域。区块链的运用变广，区块链数据统计自然就变多了。下面一起来看看区块链数据统计状况如何？未来如何发展区块链？

一、区块链数据统计状况随着区块链的不断发展，区块链数据不断的增加。根据区块链数据统计可以知道现在每天都会增长0.1GB左右的数据。因为区块链的运用变得越来越广，所以数据增长非常快速。现在有人设想将大数据和区块链两种技术相结合，让区块链的数据通过大数据去处理。尽管最后不知道能不能实现，但是研究人员已经注意到了区块链数据增长的可怕性。所以普通人不用担心数据增长会带来什么负面影响，会有专业的技术人员去解决这些问题，他们知道区块链未来该朝着什么方向发展。

二、未来如何发展区块链看来区块链数据统计后，未来区块链的发展主要有两个方向，第一个方向是不断的创新和改进区块链技术。其实区块链1.0技术主要运用到比特币上，而区块链2.0技术创造了以太坊和其他虚拟币。现在是区块链3.0技术，它的数据增长非常快，需要研究人员不断的去改善和解决问题。第二个发展方向应该是区块链技术需要融入更多的行业，让它更好的为我们服务。毕竟现在我国还有很多行业需要这项技术，还有很多问题没有得到解决。希望未来区块链可以更好的为我们谋福利。

正因为做了区块链数据统计，我们才知道区块链技术的强大。尽管现在区块链已经融入了多个领域，但是现在区块链技术的发展和创新还远远不够，所以我国将区块链专业直接加入了十所大学。普通人没法去学习区块链专业知识，倒是可以在OKLink浏览器上学习基础的区块链知识和了解数字货币行情。有了OKLink这样专业的区块链浏览器，大家可以放心投资数字货币。不论是钱包数额不对，还是交易状况有问题，用户都可以使用OKLink浏览器自己查看解决，再也不需要去求别人帮忙了！