2017年雷霆季后赛数据精品20篇

比特币已经存在十一年，不过每次看到的实时价格都是美元，需要将比特币在线换算。比特币在线换算很方便，只要找到换算的网址，将比特币的价格输入就能看到人民币价格是多少。不过比特币数字货币交易所很多，每个平台上的价格会有一些差异，大家要选择靠谱平台来进行比特币在线换算。想要投资比特币，不但需要比特币在线换算后的价格，还要知道比特币新区块上的数据和隐藏的交易记录！

比特币在线换

一、比特币在线换算后的价格比特币经过了2017年的巅峰时间之后，2018年一直呈现下坡趋势。不过2018年比特币下降是为了回归正常价格，这是正常的。到了2019年比特币价格有了回暖，而2020年更是大家比较期待的一年。2020年比特币会进行历史上的第三次减半，这一次减半可能会为币圈带来一些动态。在比特币减半前两天，比特币突然下跌了百分之一百六十，但是这几天已经上涨到九千多的价格。今天比特币在线换算后，价格是六万六千多一个。比特币的价格已经接近一万美元，不知道今年会不会突破2017年的巅峰价格。

二、比特币新区块数据在哪看投资比特币需要时刻关注它的变化，不但要知道比特币在线换算后的价格，还要学会查看比特币相关的各项数据。比如比特币的全网算力是多少，全网难度是否又变高了？还可要知道单位算力的收益能达到多少，而未确认的交易数又有多少？当然比特币最新出块的高度、播报方和大小也要有所了解。想要知道上面提到数据，这可不是随便哪里都能看到的，这需要下载OKLink浏览器。因为OKLink浏览器是专业的浏览器，这些数据不但能看到，而且还会实时进行更新，所以投资人可以下载OKLink浏览器。

正因为比特币在线换算价格是变动的，而比特币相关的这些数据也是变化的，所以大家才要时刻关注它。而且它变动的价格和数据才能为投资者提供赚钱的机会。我们可以在低价格时候买到比特币，然后高价格卖出去，这样就可以通过差价赚到钱。另外还可以通过平台差价进行搬砖赚钱。当然有了这些数据后，我们想要进行比特币挖矿投资也很容易。毕竟无论我们想知道什么数据，只要到OKLink一查看就行。这个浏览器的操作简单，搜索数据准确，而且不收取任何费用。

电子数据交换（EDI）是什么意思

ＥＤＩ的基本概念 电子数据交换系统（EDI）是指将企业间交易往来的资料由从前的文书、传票等传统的交换方式改变成依循标准的表格及规约，利用电脑网络传送的表达方式。EDI是一种对处理数据格式要求很严的报文处理系统。它通过通信网络、按照协议在商业贸易伙伴的计算机系统之间快速传送和自动处理订单、发票、海关申报单、进出口许可证等规范化的商业文件。

EDI的应用包括两方面的标准：一个是经济信息的格式标准；另一个是网络通讯的协议标准。

EDI可以使其他公司的电脑处理结果直接透过网络传送至自己的电脑中。产生的效益有以下几点：(1)缩短信息传达的时间； (2)免纸张式的传票处理作业，削减转记作业等流程；(3)减少转记所造成的失误；(4)使资料输入合作更省略、更迅速并提高资料的精确度。

应用EDI的效果及意义 EDI将计算机应用技术、现代通信技术和现代化科学管理融为一体，它将引起影响深远的结构性商业革命。

1．EDI技术首先在世界上的经济贸易行业，得到迅速的应用和发展，它绝不仅仅是业务操作方式的变化。发达国家的实践表明，它的广泛运用直接干预和影响着诸如企业行为、经济效益、商业观念、经营运行模式、市场甚至整个国民经济的运行等，使这些方面产生根本性的变化。

EDI与企业内部的管理信息系统相结合，将成为一种威力强大，集信息处理、管理和通信于一体的手段。例如一个生产企业的 EDI系统，通过网络收到一份订单，系统便可以自动地处理该订单，检查订单是否符合要求，若符合要求，就向供货方发送确认报文，通知企业内部管理系统安排生产，向零配件供应商订购零配件，向交通运输部门预定货运集装箱，向海关、商检等有关部门申请出口许可证，通知银行结算并开具EDI发票，从而将整个订货、生产、销售过程连为一体。这里表明，EDI和MIS结合在一起，能自动地完成整个商业贸易和生产过程的信息处理和管理。

EDI的使用能降低企业经营成本，增强市场竞争力。据有关方面研究分析，应用EDI后，可使商业文件传递速度提高81％，文件成本降低40％。由于错误造成的商业损失减少40％，文件处理成本下降38％，竞争力增加34％。由此可见，ＥＤＩ所带来的效益是明显的。美国通用汽车公司采用EDI之后，每生产一辆汽车的成本可减少250美元。东芝公司在使用EDI之前，每一笔交易的文件处理费用是1500日元，实施EDI后则降低到375日元，每张订单的处理费用由125美元降到32美元。新加坡全国贸易网 Tradenet，一份进出口许可证可在15分钟之内完成审批工作，大大缩短了贸易周期，提高了效率。间接效益是通过使各EDI伙伴间的业务环节，更加密切协调和一致，从而促进了资金流动，库存；成本和客户服务等方面情况的改善而获得的。这些间接效益主要来自于将原来分散的业务综合统一而取得的规模经济效益；

2．美国商务部和海关已明确规定，对使用EDI技术的进口许可证和报关文件优先审批和处理，对纸面文件推后处理。这对那些尚不具备使用EDI技术的国家，无疑意味着货物压仓时间增大、增加仓储费用、迟滞资金周转、减少贸易机会等带来许多方面的损失，实际形成了一种新的贸易壁垒，将进一步削弱这些国家在国际贸易竞争中的能力和地位。

EDI不仅能用于外贸交易，也可用于内贸交易。它实质上是利用电子技术进行商务活动的重要手段，它的标准数据交换格式将成为处理定货、发货以及支付等业务的通用媒介，车物资经销业、仓储与批发业、物流中心、配送中心等方面都有广阔的应用前景。它具有反应快速、简化手续；提高资金周转等优势，已被越来越多的国家所重视，并逐渐成为市场竞争中必不可少的有力武器。流通企业应大力提倡使用EDl并结合EOS，建立适合我国流通业商务活动特点的ＥＤＩ标准与规范。

内存卡数据怎么恢复

现在很多人都会使用内存卡保存文件资料，可是万一内存卡不小心格式化了怎么办?内存卡数据怎么恢复呢?下面为大家介绍一款内存卡数据恢复软件，可以帮助大家找回格式化后丢失的数据，赶紧看看吧。

迅捷数据恢复软件是一款功能强大、操作简单的免费恢复工具，它支持各种类型的内存卡数据恢复，如TF卡、SD卡、记忆棒、相机内存卡等等，可恢复误删除 、误格式化，或是因其他原因丢失的文件。该软件的界面设计很人性化，采用了目前主流的引导式界面，只要用户按操作提示一步一步去做，即可轻松地完成文件恢复工作，轻松地恢复出想要的文件。

内存卡数据恢复的教程如下：

1、打开从网上下载的迅捷数据恢复软件，该软件无需安装即可使用。软件打开后，单击“数据恢复”按钮进入下一步。

2、单击选择数据恢复模式“删除恢复”，然后单击“下一步”。

3、选择丢失的文件所在的分区，即丢失数据的内存卡，然后单击“下一步”进行扫描。

4、软件开始扫描内存卡，耐心等待扫描完成。

5、扫描完毕，在文件列表和文件夹中查找丢失的文件。被删除的文件有可能会被windows系统打乱目录，所以建议用户使用“搜索文件”功能查找文件，以节省时间。用户还可以对图片文件进行预览，以确认是否为所需要恢复的文件。找到并勾选需要恢复的文件，然后选择文件将要保存的路径，最后单击“恢复”按钮进行数据恢复。

6、恢复完成。

关于内存卡数据怎么恢复的介绍就到这里，希望对大家有所帮助!想要了解更多内存卡数据恢复的教程，可以继续关注电脑问题的最新动态。相关阅读:

手机内存卡读不出来怎么办

我们在购买iPhone数据线的时候很多商品会说明它们是MFi认证的，那么这个MFi认证到底是什么意思呢?iPhone和iPad只能使用MFi认证的数据线吗，下面小编就为大家详细介绍一下MFi的含义。

MFi认证是什么意思

使用 iPhone 的朋友在使用一段时间后，经常会遇见原装数据线损坏的问题，很多人重新选购的时候往往用以往的购买方式选择适合自己且物美价廉的产品，但也就因为这样的行为让我们生活埋下了安全隐患的种子。

苹果官网原装数据线 149 元的售价确实超过了很多人对数据线价格的认知，所以当数据线损坏的时候，人们去苹果官网购买的行为概率非常低。往往选择了淘宝上外观新颖 19.9 包邮的第三方数据线，根据成交记录看，销量非常好。但是你有没有想过，差价如此悬殊难道真的就是因为品牌缘故吗?

其实，不是的。

关于 MFi

当我们谈及苹果原装数据线价格的时候，我们首先来谈谈 MFi。

那什么是 MFi 呢?它其实是一个缩写，全称是：made for iPhone「made for iPod」 「made for iPad」， 是苹果根据 iPhone、iPod 和 iPad 的周边产品所制定的一种发展计划与授权认证程序。

MFi 后面会加不同的后缀，比如「MFi 授权的技术」是指第三方配件与 iOS 设备连接的技术(如 30 pin 数据线、Lightning 数据线、Airplay 音频传输、Carplay、耳机线控等)。「MFi 认证」指的就是苹果对这些第三方连接配件的认证了。MFi 证书有两种，一种是 MFi 技术开发证书，一种是 MFi 生产制造证书。一个拥有 MFi 技术开发证书的公司搭配一个拥有 MFi 生产制造证书的公司才能做出 MFi 认证的产品。当然，这两个环节可以是同一个公司。

MFi 为何需要认证?

想取得 MFi 认证授权有着很大的门槛。苹果有着严密的审核机制, 比如说当企业填完了初步的 MFi 申请表格后，却可能会因为申请资格不符合而遭到拒绝，认证的通过率仅有 2%。能够申请并成功获得 MFi 授权成为了苹果配件生产企业和设计企业在技术与质量的一种实力标志。

认证后的产品优势有：

产品完美兼容苹果设备

代表符合苹果设计的业界一流产品设计

经过苹果的严格测试，产品质量有保障

MFi 为了什么?

安全!安全!安全!

iPhone只能使用MFi认证的数据线吗

苹果要求，除了纯蓝牙连接的设备之外，所有其他第三方连接设备都需要通过 MFi 认证。认证后的第三方数据线内部将会拥有金属片保护的苹果认证芯片，同时也有专门的 MFi 芯片，这个芯片搭配 iPhone 内部的电源管理芯片就构成了整套的 iPhone 充电解决方案。这三个部分都必须经过苹果的认证，否则 iOS 设备都无法按照苹果的充电方案进行充电。

拥有 MFi 认证的数据线在充电时当高压输出异常的时候会立刻切断，以确保安全。 所以市面上没有 MFi 认证的山寨苹果数据线理论上都很有可能发生意外。但是随着近年来破解 IC 芯片越来越多，在市场购买 MFi 认证的数据线也很有可能是采用了破解的芯片。比如说有些厂商前期做 MFi 认证数据线，等卖到一定数量之后突然没有任何声明就把 MFi 标签拿掉，换成外观一样的破解数据线。

我们知道售卖产品是为了赚取利益，但是在真东西里掺假这种行为就违背了做产品的初衷，违背了商业道德。产品是满足人们某种需求的东西，我们需要的 MFi 认证数据线要有质量有保障，在充电的时候不用担心安全事故的发生。而某些厂商在利益的驱使下，竟没有一丝敬畏之心。

国内厂商为何对 MFi 认证不积极?

打开淘宝搜索苹果数据线你会发现绝大多数都不是 MFi 认证，更多的是采用破解芯片的数据线。那你知道为什么国内会出现这种情况吗?

其实这是因为厂商对产品成本的选择，苹果会对 MFi 授权的厂商收取特许授权使用费，虽然具体数额并没有给出，但看到国内苹果第三方数据线的市场，我们也能知道这个授权费一定比一套破解方案的成本高多了。此外还需购买的 MFi 认证芯片价格也是非常高昂，根据此前供应链的消息，MFi 认证的芯片每颗价格 3 美金+ 17%增值税，以售价 39 元的紫米数据线为例，光购买芯片就需要支付苹果 21 元人民币，还不包括 USB 公头、线缆、人工、工厂开支等等，成本远远超过淘宝爆款。

高昂的 MFi 认证成本，低成本的破解方案对比起来，后者对国内厂商的吸引力强太多。

尾巴

苹果设备作为当前市场使用最为广泛的产品，在安全方面应当给予足够大的重视。这些年，使用破解方案数据线为苹果设备充电而发生安全事故的新闻屡见不鲜，但却不见得引起社会足够大的重视。

苹果设备以及其他数码产品已经作为我们日常生活不可缺少的存在，我们有必要重视使用过程的安全问题。希望更多人乐于去选择高质量高保障的产品，而不是选择低价采用破解方案的产品来助长无良商家的发展。

明辨是非的同时擦亮自己的眼睛，你有理由选择更好的存在。

数据存储指南存储备份技术详解

数据存储备份技术一般包含硬件技术及软件技术等，硬件技术主要是磁带机技术，软件技术主要是通用和专用备份软件技术等。

磁带机技术:

无论是硬盘技术，还是光盘技术，都不适合用来进行数据存储备份，只有磁带机技术才真正适合数据存储备份领域。事实上，磁带机技术长期以来一直是首选的唯一的数据存储备份技术，因为磁带介质不仅能提供高容量、高可靠性以及可管理性，而且价格比光盘、磁盘媒体便宜很多。

作为一种备份设备，磁带机技术也在不断发展。当前市场上的磁带机，按其记录方式来分，可归纳为二大类:一类是数据流磁带机，另一类是螺旋扫描磁带机。

数据流技术起源于模拟音频记录技术，很类似于录音机磁带的原理。它是通过单个或多个静态的磁头与高速运动的磁带接触来记录数据。这种技术的缺点在于对磁带的张力要求很高，耐用性较差。数据流磁带机按磁带的宽度分为QIC(Quarter-Inch-Cartridge，即1/4英寸)和1/2英寸两种。1/2英寸磁带机是多磁头读写，其数据传输率较高，容量较大。1/4英寸磁带机是单磁头读写，每记录一轨后，都要通过跳轨来做反向记录，记录和检索速度都比较慢。

螺旋扫描技术起源于模拟视频记录技术，很类似于录像机磁带原理。它和数据流技术正相反，磁带是绕在磁鼓上，磁带非常缓慢地移动，磁鼓则高速转动，在磁鼓两侧的磁头也高速扫描磁带进行记录。当它在一定时间内没有收到移动磁带的命令，就会放松磁带并停止转动磁鼓，以防止不必要的介质磨损和避免介质长期处于张力状态。所以，该技术具有高可靠性、高速度、高容量的特点。

IDC的调查报告表明，目前比较流行的磁带机技术有DC2000/TraVan磁带机、QICDC6000磁带机、8mm磁带机、DLT磁带机、DAT磁带机及Mammoth磁带机等。下面分别给予简单介绍。

QIC磁带

这是一种带宽为1/4英寸，配有带盒的盒式磁带，也叫1/4英寸磁带。它有两种规格，即DC6000和DC2000/Travan。其中DC6000磁带的驱动器是5.25英寸，它使用非常简单的驱动装置进行纵向记录，但是数据磁带结构却非常复杂并且价格昂贵。在容量1GB以上的市场中，它无法与4mm与8mm磁带竞争。DC2000/Travan磁带的驱动器只有3.5英寸，驱动器价格低，一般不具备硬件数据压缩功能与即写即读功能，而且使用的介质造价也较高。这种产品对性能要求不高的桌面计算机用户可能较合适，但用户不多。

DLT技术

DLT(Digital Linear Tape-数字线性磁带)技术源于1/2英寸磁带机。1/2英寸磁带机技术出现很早，主要用于数据的实时采集，如程控交换机上话务信息的记录，地震设备的震动信号记录等等。DLT磁带由DEC和Quantum公司联合开发。由于磁带体积庞大，DCT磁带机全部是5.25英寸全高格式。DLT产品由于高容量，主要定位于中、高级的服务器市场与磁带库系统。DLT磁带每盒容量高达35GB，单位容量成本较低。

4mm技术

4mmDAT又称数字音频磁带技术(Digital Audio Tape)。早期的DAT技术主要应用于声音的记录，后来随着这种技术的不断完善，又被应用在数据存储领域里。4mm的DAT经历了DDS-1、DDS-2和DDS-3三种技术阶段，容量跨度在1GB-12GB。4mmDAT由于小巧和适当的容量，在前几年发展很快，在小型网络中应用较多。目前惠普已经推出了采用DDS-4标准、容量为40GB的磁带机。

由于该磁带存储系统采用了螺旋扫描技术，使得该磁带具有很高的存储容量。DAT磁带系统一般都采用了即写即读和压缩技术，既提高了系统的可靠性和数据传输率，又提高了存储容量。DAT磁带和驱动器的生产厂商较多，用户有较大的选择机会，是一种很有前途的数据存储备份产品。

8mm技术

基于螺旋扫描记录技术的8mm产品由Exabyte公司开发。由于8mm技术本身适合于大容量存储，在计算机数据比较少的早期，其应用面不是很广，主要与大中小型计算机配套。随着计算机网络中数据量呈几何级数的增长，8mm技术越来越体现出其优势，8mm产品的出货量这几年的快速增长也佐证了这一点。8mm技术有着广阔的向上发展空间。并且，每一种新的、高端的8mm产品，都向下兼容低端产品，保护了用户原有的投资。

未来磁带存储新技术LTO

LTO(Linear Tape Open—线性磁带开放协议)技术是一种结合了线性多通道双向磁带格式的磁带存储新技术，其优点主要是将服务系统、硬件数据压缩、优化磁道面、高效纠错技术和提高磁带容量性能等结合于一体。由于LTO技术是一种“开放格式”技术，这就意味着用户将可拥有多项产品和多规格存储介质，尤其开放性可带来更多的发明创新，减少新技术开发风险，从而达到使产品价格下降和用户受益的目的，另外还可提高产品的兼容性和延续性。LTO第四代标准的容量为800G，传输速度为80MB/s～160MB/s，这是目前任何一种磁带机都无法比拟的。开发LTO的主要原因有以下几点:一是建立一个开放的磁带机产品标准;二是不断改进磁带机产品的可靠性;三是增强产品的可扩展性，适应数据量激增的现实需求;四是减少备份的时间，提高产品的性能。

目前，LTO技术有两种存储格式，即高速开放磁带格式Ultrium和快速访问开放磁带格式Accelis，它们可分别满足不同用户对LTO存储系统的要求，其中Ultrium磁带格式除了具有高可靠性的LTO技术外，还具有大容量的特点，既可单独操作，也可适应自动操作环境，非常适合备份、存储和归档应用。Accelis磁带格式则侧重于快速数据存储，Accelis磁带格式能够很好地适用于自动操作环境，可处理广泛的在线数据和恢复应用。

备份软件技术

备份软件技术在整个数据存储备份过程中具有相当的重要性，因为它不仅关系到是否支持磁带的各种先进功能，而且在很大程度上决定着备份的效率。有人认为，最好的备份软件就是操作系统所提供的备份功能，诸如Unix的tar/cpio、WindowsNT的WindowsBackup、Netware的Sbackup等。其实不然，因为这些操作系统仅能提供一些基本的备份功能，缺乏专业备份软件的高速度与高性能，目前比较流行的专业备份软件有CA的ARCserve2000、VERITAS的BackupExce以及Legato的Networker等。

大家知道，磁带机对数据传输速度有一定要求，若数据传输率偏低，磁带机就无法连续运转。而专业备份软件因能通过优化数据传输率即可以自动以较高的传输率进行数据传输，这不仅能缩短备份时间，提高数据存储备份速度，而且对磁带机设备本身也有好处。另外，专业备份软件还支持新磁带机技术，如HP的TapeAlert技术，差不多所有主流专业备份软件均提供支持。

DAS、NAS和SAN存储模式

DAS(Direct Attached Storage—直接连接存储)是指将存储设备通过SCSI接口或光纤通道直接连接到一台计算机上。DAS的适用环境为:1)服务器在地理分布上很分散，通过SAN或NAS在它们之间进行互连非常困难时(商店或银行的分支便是一个典型的例子);2)存储系统必须被直接连接到应用服务器(如Microsoft Cluster Server或某些数据库使用的“原始分区”)上时;3)包括许多数据库应用和应用服务器在内的应用，它们需要直接连接到存储器上，群件应用和一些邮件服务也包括在内。

当服务器在地理上比较分散，很难通过远程连接进行互连时，直接连接存储是比较好的解决方案，甚至可能是唯一的解决方案。利用直接连接存储的另一个原因也可能是企业决定继续保留已有的传输速率并不很高的网络系统。

NAS和SAN的出现响应了三种重要的发展趋势:网络正成为主要的信息处理模式;需要存储的数据大量增加;数据作为取得竞争优势的战略性资产其重要性在增加。

NAS(Network Attached Storage—网络连接存储)即将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网)，连接到一群计算机上。NAS是部件级的存储方法，它的重点在于帮助工作组和部门级机构解决迅速增加存储容量的需求。需要共享大型CAD文档的工程小组就是典型的例子。

NAS产品包括存储器件(例如硬盘驱动器阵列、CD或DVD驱动器、磁带驱动器或可移动的存储介质)和集成在一起的简易服务器，可用于实现涉及文件存取及管理的所有功能。简易服务器经优化设计，可以完成一系列简化的功能，例如文档存储及服务、电子邮件、互联网缓存等等。集成在NAS设备中的简易服务器可以将有关存储的功能与应用服务器执行的其他功能分隔开。

这种方法从两方面改善了数据的可用性。第一，即使相应的应用服务器不再工作了，仍然可以读出数据。第二，简易服务器本身不会崩溃，因为它避免了引起服务器崩溃的首要原因，即应用软件引起的问题。

NAS产品具有几个引人注意的优点。首先，NAS产品是真正即插即用的产品。NAS设备一般支持多计算机平台，用户通过网络支持协议可进入相同的文档，因而NAS设备无需改造即可用于混合Unix/Windows NT局域网内。其次，NAS设备的物理位置同样是灵活的。它们可放置在工作组内，靠近数据中心的应用服务器，或者也可放在其他地点，通过物理链路与网络连接起来。无需应用服务器的干预，NAS设备允许用户在网络上存取数据，这样既可减小CPU的开销，也能显著改善网络的性能。

NAS没有解决与文件服务器相关的一个关键性问题，即备份过程中的带宽消耗。与将备份数据流从LAN中转移出去的存储区域网(SAN)不同，NAS仍使用网络进行备份和恢复。NAS 的一个缺点是它将存储事务由并行SCSI连接转移到了网络上。这就是说LAN除了必须处理正常的最终用户传输流外，还必须处理包括备份操作的存储磁盘请求。

SAN(存储区域网络)通过光纤通道连接到一群计算机上。在该网络中提供了多主机连接，但并非通过标准的网络拓扑。

SAN则专注于企业级存储的特有问题。当前企业存储方案所遇到问题的两个根源是:数据与应用系统紧密结合所产生的结构性限制，以及目前小型计算机系统接口(SCSI)标准的限制。大多数分析都认为SAN是未来企业级的存储方案，这是因为SAN便于集成，能改善数据可用性及网络性能，而且还可以减轻管理作业。

SAN解决方案的优点有以下几个方面:

SAN提供了一种与现有LAN连接的简易方法，并且通过同一物理通道支持广泛使用的SCSI和IP协议。SAN不受现今主流的、基于SCSI存储结构的布局限制。特别重要的是，随着存储容量的爆炸性增长，SAN允许企业独立地增加它们的存储容量。

SAN的结构允许任何服务器连接到任何存储阵列，这样不管数据置放在那里，服务器都可直接存取所需的数据。因为采用了光纤接口，SAN还具有更高的带宽。

因为SAN解决方案是从基本功能剥离出存储功能，所以运行备份操作就无需考虑它们对网络总体性能的影响。SAN方案也使得管理及集中控制实现简化，特别是对于全部存储设备都集群在一起的时候。最后一点，光纤接口提供了10公里的连接长度，这使得实现物理上分离的、不在机房的存储变得非常容易。

SAN主要用于存储量大的工作环境，如ISP、银行等，但现在由于需求量不大、成本高、标准尚未确定等问题影响了SAN的市场，不过，随着这些用户业务量的增大，SAN也有着广泛的应用前景。

Excel2007如何制作数据透视表?下面一起来看看操作方法的图文教程。

一、excel2007数据透视表的位置

如下图一样，找到“插入”选项卡，界面的左顶位置，就有“数据透视表”的功能。

二、excel2007数据透视表的概念

很多人不明白数据透视表是什么意思?说得通俗一点，指的就是高级筛选。根据条件或需要快速找出所需要的数据和统计出所需要的数据。

三、excel2007数据透视表操作方法

假设存在如下图的数据。

现在，我们要按照每个操作员的名称，统计出各人所出售的品种及总和，如何来操作呢?

首先选中上图的数据范围。

然后点击“数据透视表”。然后会出现如下的对话框。

上图中，需要操作两个地方，①是要分析的数据，这个范围就是我们所选择的范围了。②是选择放置数据透视表的位置，也就是筛选出来的数据放什么地方，在这里选择A11，选择好了点击“确定”。出现如下图的界面。

出现上图以后，很多人就被吓着了，因为什么都没有，好像什么也做不了。不急，请看下图。上述操作了以后，请注意操作界面的右边，还有这个地方可以操作哦。

如果你什么都不会，记得在上图，能勾选的地方√上，这样，数据就出来了。

看看上图，不就有了么?当然，上图是根据操作员来进行的分类统计，统计的是各类出售食品的总和，如果不需要总和，我们也可以修改，比如，统计平均。点击界面中的“求和项：价值”→“值字段设置”。

这样呢，就弹出如下图了。

上图中，选择一种汇总方式吧，比如平均值、计数啊，等等，可以自己修改，得出的结果为：

就这样，好了，说到这里，希望对你有帮助，这就是数据透视表在2007里面的使用方法了。

日常工作中，总是需要在不同的表格间相互传递各种信息，信息量越大，出错的概率就越大。当本该完全相同的两列数据中存在差异时，如何能够快速地找出差异至关重要，下面就为大家介绍一下，来看看吧!

需求： 在两个不同的表格里有两列数据(为了对比方便，我把两列数据放到了同一个sheet里)，这两列数据作为其它数据的基数理应完全一致，但由于某些原因导致数据中出现了差异。这里就要快速找出两列数据的不同

这两列数据中包含相同的数据，如上图所示已突出显示出来，无法通过VLOOKUP筛选出差异。

首先，复制第一列数据到新的sheet里，对其进行升序排列，同理对另一列数据也进行升序排列，然后把两列数据放到一块。为了防止混淆，在标题栏给它们标注1、2。

然后，把新的一列作为核对列，输入公式“=IF(OR(A2=B2);"Y";"N")”进行核对。相同为“Y”，不同为“N”。

下拉复制。对核对列设置突出显示单元格规则，当为“N”时突出显示。

手动进行核对，当看到某一行及其之后都为“N”时，就需要对该行进行调整。

这里出现连续的不一致原因是左侧一列多出来一个物料，插入一行后，把该物料单独隔离出来，重新调整核对列，如下所示。

当所有行都核对完后，对核对列筛选“N”，就可以得到两列中差异的数据了。

之前一直用蓝牙传输，而智能手机的游戏又非常的大，随便就是几十m，每次传给朋友都得传n久。其实，我们手机之间也是可以通过WiFi来互传数据的，这样速度是蓝牙的10倍以上，那么，手机间如何利用wifi传输数据呢？

下面小编以安卓手机为例来讲解下具体方法。

方法一：首先我们要下载一款软件，叫做文件大师。

1、需要两台有wifi的手机(废话，为了方便用a和b代替)，其中一台手机打开wifi热点，另一台手机通过wifi连接上去。

2、两部手机打开文件大师，a(b)依次按分享→FTP分享。然后会弹出一个窗口显示FTP共享的地址端口用户名密码，记下来。

3、b(a)按网络→新建→FTP，输入a(b)弹出的FTP共享地址端口用户名密码，然后确定。

4、点击刚新建的FTP，连接进去是不是就看到a(b)的sd卡了。接下来就可以随便在a(b)的sd卡里随便复制粘贴了，速度超快的。a和b可以同时开共享，都可以同时读取对方数据。此方法非常稳定。(ps：当手机和电脑在同一局域网时，用文件大师打开浏览器共享，然后按提示操作，可以在电脑上通过wifi传输)。

方法二：这次得用到另一款软件，飞鸽传书。

1、前提依然是两部手机，其中一台开启wifi共享，另一台通过wifi连接上去。

2、然后两部手机都打开飞鸽传书，菜单→刷新，然后就能找到对方手机的，直接点击对方，就可以像qq一样发文字信息，按菜单可以选择传输文件。速度也非常快，但偶尔会断开，不是很稳定。

以上办法就是手机间利用WiFi传输数据的办法，当然针对方法二，您也可以用QQ或者微信，2部手机互加好友后，像聊天那样发送文件。总之，手机和手机之间也是可以通过WiFi传递数据的，给我们的日常需要提供了大大的方便，大家有空可以操作一下哦。

想要了解手机传输数据时怎样避免病毒隐患的朋友，来看看吧，接下来我们会详细介绍这部分的通讯安全小知识哦。

有些手机具备红外的功能，红外线跟蓝牙同样都是无线传输，但是使用的频带不同，那么，如何用手机红外传输数据呢？

所谓红外线是指波长超过红色可见光的电磁辐射。PocketPC可借助红外线功能与台式机和其它相关设备进行信息交换。手机红外可以控制电视、空调与电脑或其它手机无线连接，前提是双方都有红外。

1、手机红外和电脑传输数据

使用时手机需将红外功能启动。靠近电脑红外端口，电脑自动信号搜索，成功的话会在系统托盘上出现红外连接的标志。然后你就可以将资料传到手机上（手机支持的格式）。

笔记本电脑一般自己带红外口，如果是台式机，一般就没有了。实际上台式机主板上面都有IR红外线端口的接线，只需要去电脑市场买一个红外收发器，插好就可以了。如果怕麻烦不愿意拆机箱，可以买usb接口的，都一样。使用时确定电脑和手机的红外端口都已经打开，并且互相对准（距离一尺左右，角度要准确），一般情况下Windowsxp可以自动识别红外设备，可以自动识别手机和手机的连接。这样不需要任何驱动程序就可以让电脑使用手机拨号上网；而如果你需要向手机添加文件和程序的话，需要找你手机的驱动程序。

2、手机和手机用红外传输数据

使用时，保证两部手机的红外功能都是开着的，把两部手机的红外口对上，选择文件，发送到红外线就行了。

最后，提醒大家，红外线不能穿透墙壁或是大型物体，所以，在数据收发的两端必须相互对准（即可以看得见对方）才能进行通讯。想要学习手机传输数据时怎样避免病毒隐患的朋友，接下来会继续介绍相关通讯安全小知识，欢迎关注。

如今房价是寸土寸金，一个平方米都要好几万，买房时要做到自己“心中有数”。那么，如何测量房屋建筑面积？小编整理了一些专家提供的简单方法，以供购房者参考。

什么是建筑面积？

建筑面积，是地产名词，与使用面积及使用率计算有直接关系。因应国家地区不同，其定义和量度标准未必一致。建筑面积一般大于使用面积。建筑面积是建设工程领域一个重要的技术经济指标，也是国家宏观调控的重要指标之一。建筑面积是指建筑物外墙勒脚以上的结构外围水平面积，是以平方米反映房屋建筑建设规模的实物量指标。

建筑面积亦称建筑展开面积，它是指住宅建筑外墙勒脚以上外围水平面测定的各层平面面积。它是表示一个建筑物建筑规模大小的经济指标。每层建筑面积按建筑物勒脚以上外墙围水平截面计算。它包括三项，即使用面积、辅助面积和结构面积。在中国内地，与建筑面积有关的法规有《商品房销售面积计算及公用建筑面积分摊规则》及现行的《建筑面积计算规则》。而在中国香港，建筑面积及使用面积的计算则需遵循香港测量师学会发布的《量度作业守则》。在中国台湾则有建筑技术规则，其第九章之容积管制即是关于容积率和建筑面积的规范。

工程的建筑面积和实际面积不一致。使用面积也叫地毯面积/净面积，就是往地下铺地毯，铺满以后地毯的面积。

使用面积实际上就是套内面积而工程的建筑面积是在套内面积的基础上加上了每户所占的公摊面积。

收房时购房者如何测量？

工具：普通皮尺、计算器。注意：测算是指测量和计算两个不同步骤。测量：主要是量取住宅的实际尺寸。

步骤一：获取详细的标准层或自家所在楼层平面图。

根据详细的住宅平面图测量和计算才能方便而准确。平面图中应包括住宅的主要数据有：各房间的轴线尺寸（即承重墙或柱的中心线之间的尺寸）和外墙的总尺寸，即两道尺寸线，还有各房间的使用面积。

大部分住户都在标准层，测量和计算主要根据标准层图纸和面积。如果住宅所在楼层较为特殊，如底层顶层、则要用所在楼层的图纸。为了测算一户面积，可以不对全楼的面积进行测算。

步骤二：测量和计算自家内部使用面积和建筑面积。

使用面积的测算。对房间内部测量所得到的尺寸，是房间轴线尺寸减去墙体厚度和抹面厚度的尺寸，不能作为面积中的尺寸。也就是说，根据这个尺寸算出的面积并非是使用面积。使用面积是按轴线尺寸除去结构厚度尺寸的房间内部尺寸计算的。一般来说，承重墙体是砖墙时，结构厚24cm，寒冷地区外墙结构厚度为37cm，混凝土墙结构厚度20cm或16cm，非承重墙12cm、10cm、8cm、不等。一般来说，轴线位于墙体的中间，中间两侧各为半个墙厚。白灰抹面厚度一般为2-3cm。

测量位置应在距地面1-1.2米高处。对于轴线尺寸360cm的房间，测量结果应是360-20-2.5×2=335cm。据此可推算出房间内部轴线尺寸360cm,计算尺寸340cm。尺寸误差如果在几厘米之内，说明抹灰厚度不准确，不均匀，一般不影响轴线尺寸和房间内部尺寸。

如果误差接近或超过20cm则可能有问题。测量出房间两个方向的内部尺寸，相乘即得房间使用面积。门窗洞口的面积不计入使用面积。

各房间（包括：门厅、过道、厅、卧室、厨房、卫生间、储藏室、壁纸、阳台等非固定结构围成的空间）使用面积之和为住宅总使用面积。

住宅内建筑面积的测算

将自家住宅与别家、公共部分的相接处沿轴线分开，自家轴线之间的总面积为住宅内的总建筑面积。其计算方法，一种是将总使用面积再加上各段墙体的结构面积；一种是直接计算自家轴线所围成的几何图形面积。但住宅内的总建筑面积在图纸中一般不标注，没有实质意义，仅供下一步计算整套住宅建筑面积使用。

我们经常会在网上看到关于区块链技术和大数据的报道，区块链是大数据的一部分吗？区块链包含多种底层技术，你觉得区块链是大数据的一部分吗？目前我国发展大数据技术已经很多年，大数据专门针对复杂而且数据量还很大的情况进行处理。当拥有了大数据之后，很多 行业的数据都得到了规范的整理，而且更加方便我们查找各种数据相关的信息资源！今天就一起来看看区块链到底是什么？区块链真的是大数据的一部分吗？

一、区块链到底是什么技术

大数据是当前运用很多的一项技术，它专门为了处理数据而诞生。然而区块链技术又是什么呢？区块链则是去中心化去信任的新兴技术，刚开始区块链只不过就是为了创造比特币，没想到区块链创造出了诸多数字货币后，竟然又发展运用到更多的行业。区块链是大数据的一部分吗？区块链之所以受到我国的重视，是因为区块链还有防篡改性，隐匿性和分布式记账等多个特性。区块链的这些特征正好可以改善目前各个行业遭遇的问题，所以才会重点发展这项技术。

二、区块链是大数据的一部分吗

区块链受到我国重视是因为它的几大特性，而不是因为它的大数据的一部分！区块链是当前新兴的技术，它包含着多种底层技术，时间戳、密码学和P2P协议等等， 区块链含有多种共识机制，而大数据并不具备这些。大数据重点是处理数据，而区块链则不相同，区块链重点是记账、保护和追溯等多项功能。区块链的分布式特性可以让各个节点记账，而且不影响工作。区块链具有隐匿性，上面的数据信息可以很好的得到保护。当然还有可追溯性，能够查找到数据的根源。

大数据和区块链技术都是当前运用非常多的技术，只不过大数据已经成熟运用多个领域，区块链仍然还在研究发展的阶段。对于用户来说，区块链是大数据的一部分吗？当然不是！区块链率先发展的是数字货币，不少人便是通过数字货币来了解区块链。 若是你也想更多的学习区块链或者数字货币，你可以下载OKLink浏览器。OKLink浏览器上面的信息全面，数据更新及时，关键它还是免费使用的软件，不需要花一分钱！正因为有了OKLink浏览器，现在大家学习区块链和数字货币就更加直接方便了！

随着去中心化金融（下文简称 DeFi）的生态不断扩张，区块链预言机保障的价值也在同步增长，二者相辅相成，实现了良性循环。在 DeFi 应用价值飞速增长的同时，发展创新型 DeFi 生态系统并且提升其安全和可靠性也成为了一项重要工作。

区块链的「预言机问题」备受关注，有许多文章专门研究了这一课题。然而，关于预言机「数据质量」的问题却存在许多未知和误解，这种误解源自于许多人觉得预言机可以传输链下数据，也可以自己产生高质量的数据。我们在研究和开发安全的预言机解决方案时，发现预言机的作用是将数据传输至区块链，并保证数据无法被篡改，而不是自己产生数据。

Chainlink 价格参考数据所采用的去中心化预言机网络将数据传输和数据质量做了区分，Chainlink 是 DeFi 领域最受欢迎的预言机网络，服务于以太坊上超过 90% 的去中心化衍生品市场。Chainlink 的预言机网络成功地为已上线的应用提供优质数据，并甄别出了保障数据质量的五大关键要素。

1. 将预言机节点连接至付费数据提供商，确保用户合约连接至最高质量的数据。这需要预言机协议拥有密码和身份认证信息管理能力，让所有节点都能安全储存 API 密钥并管理付费订阅数据源的账户登录信息。

2. 通过节点连接专业链下数据提供商，获取优质精准的价格数据；连接数据聚合商，覆盖所有市场，获取扣除交易量因素的市场价格数据。利用预言机基于一系列原始数据聚合出全球市场价格数据是极其困难的工作，而且这样做会为预言机产生巨大的安全漏洞，比如交易量快速转移以及数据出现异常值等，这些都是加密货币市场常见的风险。

3. 在预言机网络中实现去中心化，保障安全和可靠性。从多个独立节点聚合数据，确保预言机向智能合约传输数据时具有防篡改性和较高的可用性。从多个优质数据提供商获取数据，并同时保障数据质量，在数据源层面提升去中心化水平。

4. 让用户和开发者在设计预言机时可以洞悉每个节点和整个去中心化预言机网络的当前和历史服务水平，以综合所有信息做出理性判断。避免采取「不公开即安全」（security through obscurity）的策略，尽量减少隐藏风险，并尽可能保障各方监督，在重大问题发生前未雨绸缪，杜绝隐患。

5. 规避重大风险，如：只从一个交易所获取数据，或预言机网络中的数据质量良莠不齐。如果在去中心化的同时不建立质量控制标准，那么智能合约就会面临更多更复杂的风险，而这样一来，高质量的预言机方案也将无法发挥其优势。

6. 为了进一步扩展这些对数据质量至关重要的功能，我们将讨论安全的去中心化预言机网络理想的构成要素，如何正确利用 Chainlink 灵活丰富的服务创建优质数据，以及在设计价格预言机网络时应规避哪些重大数据风险。

安全的去中心化预言机网络具备哪些要素？

预言机是连接区块链和链下世界的中间件。有了预言机，智能合约就可以利用储存在区块链以外的数据，并连通真实世界中的日常事件。这种连通链下世界的能力极大丰富了智能合约的场景，让开发者可以在更多市场捕捉价值。随着智能合约连接性的提升，其攻击表面也不断扩大，如果要保持智能合约防篡改的核心属性，就必须解决这个问题。

去中心化的预言机网络是安全的中间件，连接链上和链下环境，为开发者提供了一个安全可靠的开发框架，让用户能放心地将价值高达几十亿美元的资产放进具有外部连通性的智能合约中。如果预言机的安全性和可靠性无法与底层区块链媲美，那么即使其代码写得天衣无缝，也同样会面临重大安全风险。

Chainlink 价格参考数据集合了多个去中心化的预言机网络，是以太坊生态中规模最庞大的链上价格数据集，服务于领先的 DeFi 应用，并且用户规模正不断扩张。Chainlink 的价格预言机网络采用了可验证去中心化的设计思路和最高数据质量的模式，为用户带来最可靠的安全保障。以下是 Chainlink 价格参考数据的四大核心特色，所有致力于保障数据质量的去中心化预言机网络都应具备这四个特点。从付费数据提供商获取优质数据

虽然在区块链上挖矿是普遍通行的做法，但针对具体行业输出优质数据并保障数亿美元资产却不是人人都能做到的。相比起开发者使用预言机基于原始数据生成优质数据，更好的方法是让节点直接从数据聚合商采集优质数据，因为这些数据聚合商通常拥有庞大的团队和全栈基础架构，并专门针对某个行业生成优质数据。

内部生成优质数据成本高昂，因此访问这类数据需要收费，而且还要签订具有法律约束力的合约。节点必须向数据提供商（即 API）付订阅费，或者获得数据提供商的具体授权（如：企业内部数据）。这两种许可模式都需要建立密码和身份认证信息管理能力，以实现节点和 API 间的交互。因此，节点运营商与付费数据提供商交互时需要建立 API 密钥储存和登录信息管理能力。

预言机如果无法管理身份认证信息 , 就不能连接付费 API, 因此只能选择免费的开源 API 或盗版 API。这些 API 接口的数据通常质量低下、下载速度慢、响应时间不可靠且不具有法律约束力或无法保障服务质量。因此，此类数据源无法为各类高、中、低值智能合约提供可靠的服务。如果向智能合约传输低质量的数据，合约将无法保障其数据的准确性或可靠性，因此会扩大攻击表面。「垃圾进，垃圾出。」这句技术领域的至理名言放在这里也同样适用。

参与价格参考数据合约的 Chainlink 节点通过外部适配器连接至所有付费 API 接口。这些 API 接口的数据质量更高、响应速度更快并且可以保障可用性和服务水平。外部适配器采用模块化设计理念，可以用任何编程语言编写，并可以与 Chainlink 节点放在不同的服务器上。外部适配器可以从数据提供商、web API、企业系统、物联网设备、支付系统和其他区块链等各种环境获取数据。建立去中心化的优质节点运营商

如果没有安全可靠的预言机向智能合约传输数据，那么数据质量将是一纸空谈。要防止意外宕机和避免单一实体在传输时篡改数据，就必须建立去中心化的优质节点网络。去中心化的共识能够大幅提升攻击成本，因为即使网络中有几个节点宕机或恶意发起攻击，对最终聚合的结果也不会产生实质影响。

Chainlink 的价格参考合约基于去中心化的预言机网络，聚合来自多个独立节点的数据，这些节点都经过安全评估，且具有抗女巫攻击能力。这些 Chainlink 节点由全球领先的区块链 DevOps 和安全团队在云端和本地服务器中运营，以规避预言机单点失效风险。另外还有许多由社区运营的备用节点随时可以加入到网络中，以提升网络的去中心化水平。建立去中心化的优质数据源

预言机解决方案可以在不影响任何一个数据源质量的前提下接入多个数据源，以此提高其稳健性。建立去中心化的优质数据源，能够避免某一数据提供商成为唯一数据源，并且能防止唯一数据源下线的情况。然而，有些情况下可能某个优质数据源也是唯一数据源，这时就需要更先进的加密技术来保障数据质量，比如基于权益质押的服务协议（注：下文会详细讨论）、TLS 认证（Town Crier、DECO）以及零知识证明。

Chainlink 价格参考合约在数据源层面实现去中心化。每个价格参考网络都会统一从多个可靠的独立数据提供商获取市场价格数据。这些数据提供商全部都是付费数据聚合商，他们覆盖了 Brave New Coin、Kaiko 和 Amberdata 等所有交易市场以及其他众多优质的数据 API。然后，所有数据将聚合成统一的参考价格数据，储存在链上，智能合约可以用简单的 read 函数访问这些数据。开源的可视化界面和监控

如果 DeFi 应用的底层智能合约实现了开源和实时监控，那么向智能合约提供数据的价格预言机也应该是公开透明的。如果预言机无法保障公开透明，dApp 用户就无法验证数据来源、提供数据的节点、响应延时、预言机网络服务历史以及数据质量等信息。

每个 Chainlink 价格参考数据合约都拥有一个开源可视化界面，其中包括具体的链上数据，比如：

每个参考数据源的最新价格

提供数据源的 DeFi 项目

保障价格数据安全的节点（且节点通过了安全评估）

数据更新时间

触发数据聚合所需的最少节点响应数量

关于每个节点和整个节点网络的其他关键信息

Chainlink 价格参考数据使用去中心化的节点网络和数据提供商为智能合约提供优质的价格数据；上图为比特币 / 美元价格数据。

除此之外，还可以查看某一节点为每次数据请求提供的服务质量，以判断节点是否有能力成功完成数据请求任务。节点运营商、数据提供商和用户可以使用 Chainlink Explorer 查看网络中每个节点的表现，以及为甄别错误采取的具体措施。

使用 Chainlink 预言机灵活采集数据

通用型预言机网络要成为 DeFi 行业标准，必须具备灵活性，让开发者能够根据个人需要灵活创建预言机，满足对安全性和可靠性的具体需求。虽然 Chainlink 价格参考数据网络中有许多数据聚合商贡献全球市场数据，但 Chainlink 协议不会对预言机网络的模式或数据源做强制性要求。相反，Chainlink 会为用户提供市场上开放程度最高的模块化框架，以满足任何具体的需求。可随意配置数据源、节点和聚合模式

开发者可以通过外部适配器快速将智能合约连接至任何所需的数据源。除此之外，开发者还可以随意设置所需的去中心化水平、数据源、聚合算法以及数据更新频率。因此，智能合约连接外部数据的方式变得极其灵活。

Market.link 是一个第三方网站，开发者可以在上面选择预构建的外部适配器，并访问丰富的数据源。

这个定制化的框架让开发者可以按照智能合约所需的安全保障轻松扩大或缩小预言机网络的规模。Chainlink 拥有规模最庞大的安全节点运营商，同时还有许多社区节点互相竞争岗位，如果用户需要额外的安全保障，可将这些节点快速添加至任何预言机网络中。另外，数据源的格式也在不断丰富，聚合数据无须任何前期开发工作。

Chainlink 用户还可以选择不同的聚合方式，比如取平均数、中位数或甚至使用加权和剔除异常值等更加复杂的算法。另外还可以设置数据更新频率，用户可以选择定时更新、基于价格偏差更新（比如价格每上下浮动 0.5% 时更新一次）或采用基于多个参数的混合模式。数据提供商可以是传统 API 接口，也可以自己运行 Chainlink 节点

Chainlink 具有灵活的框架，数据提供商可以选择以何种方式在新兴智能合约经济中提供数据，他们可以是传统的 API 接口，也可以直接运行 Chainlin 节点。

传统 API 接口

数据提供商可以保持现有的模式，向订阅用户收取以法币计价的数据服务费。Chainlink 节点可以订阅这些 API，并在节点中安装 Chainlink 外部适配器，将 API 数据传输至链上合约。这个模式适用于任何一个数据提供商，Chainlink 价格参考数据网络已经开始采用这个模式，网络中的节点订阅了 Amberdata 和 CoinGecko 等优质付费数据。Chainlink 还针对交易所 API 开发了外部适配器，可以连接币安和 Coinbase 等节点。

这个模式非常高效，因为数据提供商无须改变任何现有的商业模式或基础架构。即使数据提供商本身不太愿意主动为智能合约提供服务，Chainlink 节点也可以通过外部适配器模块向开发者开放所需数据源。另外，节点还可以订阅本身就是 Chainlink 节点的数据提供商的数据服务（下文将详细阐述），进一步提升数据的去中心化程度。

既是数据提供商，也是 Chainlink 节点

另一个模式是让数据提供商成为 Chainlink 节点，直接向智能合约出售数据。这个模式可以丰富数据提供商的变现模式，目前已经被几个领先的数据提供商采用，比如 Kaiko 和 Alpha Vantage （市场数据聚合商），以及火币（加密货币交易所）。

数据提供商成为 Chainlink 节点将拥有一个独一无二的优势，那就是可以在自己的数据上进行加密签名。用户和智能合约可以确信价格数据是直接来源于数据提供商或交易所的 Chainlink 节点，并且数据在传输过程中没有经过篡改，因为节点在链上广播前会用独一无二的私钥在数据上进行加密签名。签名过的数据可以通过节点的公钥在链上进行验证，确保数据的完整性和真实性。

这个框架可以让数据提供商直接在区块链上广播数据，无须通过外部第三方将数据传输到链上。这样一来，数据提供商就能够控制数据在链上广播的频率，并保障数据从生成到传输整个过程的安全性。因此，数据提供商可以拥有足够的灵活性，同时向多个不同的应用以独特的方式传输数据，比如向一组应用以每分钟一次的频率更新数据，同时向另一组应用基于价格偏差值更新数据（比如价格每上下浮动 0.5% 更新一次）。

数据提供商可以将数据卖给 Chainlink 节点运营商，也可以选择自己运行 Chainlink 节点同一网关面向所有区块链环境

数据提供商不可能熟悉所有区块链环境，也不可能在每个区块链上都分别设立安全机制，特别是考虑到区块链是一个新很难了解所有区块链环境。

Chainlink 预言机网络可以利用已有或新建的外部适配器 / 发起程序迅速接入任何区块链环境。Chainlink 是开源网络，核心开发者无需任何许可就能集成 Chainlink 预言机，因此可消除开发瓶颈，实现横向扩展。以太坊、Polkadot、Tezos、和 Cosmos 等众多领先的区块链都已经将 Chainlink 集成至其区块链网络。

这个机制可以为数据提供商和智能合约提供统一的网关，面向任何区块链出售和访问数据，最终向区块链上的 dApp 提供更多数据，并为数据提供商获得更多收入。值得一提的是，这个机制非常灵活，因此数据提供商无须选择把资源部署在哪里。为数据和服务质量提供加密经济保障

在 Chainlink 预言机网络中，节点运营商和发起数据请求的智能合约会签订具有约束力的服务协议，协议将约定节点在服务期间必须满足的各项参数。参数包括数据交付（响应延迟）、数据质量（准确性）、质押的 LINK 金额（加密经济担保）、经济惩罚（罚款）以及其他由请求方约定的条款。节点运营商的报酬将取决于其是否成功履行了服务协议并按时将优质数据传输到链上。在这个机制下，运行 Chainlink 节点的数据提供商可以在最大程度上灵活设置数据服务保障，提升数据可信度、完整性、可靠性以及准确性。

具有约束力的服务协议为数据质量和数据交付提供加密经济保障。

服务协议建立在权益质押基础上，最终能让数据提供商为其预言机服务进行抵押担保，为请求数据的智能合约提供类似质量保险一样的保障机制，如果预言机违约，质押的权益将被没收。如果没有服务协议，预言机网络的数据交付和数据质量就不能得到约束，这样会导致数据请求方获得的数据质量或预言机服务无法得到很好的保障。利用声誉框架和节点市场做出理性判断

实现灵活性最重要的一点是让用户可以综合判断将什么内容添加至预言机网络中。有两个功能可以实现这一点，即：声誉系统和节点市场。

声誉框架

声誉系统为用户提供了不可篡改的链上数据记录，其中记录了节点运营商和数据提供商的所有历史服务。以后，数据请求方可以查看节点历史服务的加密证明，并以此判断节点是否可靠。

通过第三方服务，可以在 Chainlink 节点中进行比较，选出最可靠的节点。这些网站中可以查看 Chainlink 网络整体的原始数据以及分析提炼出的数据，还可以看到每个预言机节点的具体数据，其中包括交易数量、响应时间、收入和成功率等。

Reputation.link 让开发者和用户可以深入洞悉 Chainlink 预言机网络整体的表现和性能，还可以查看每个单独的预言机和数据源。

节点市场

另一个关键要素是建立一个市场让用户可以发现预言机节点，通过筛选比较最终挑出最适合的节点加入预言机网络。目前有多个针对 Chainlink 节点的第三方分类信息平台，比如 LinkPool 的 Chainlink Market 和 CLCG 的 Honeycomb Marketplace。开发者可以完全控制其预言机网络的架构，因为他们可以自行决定选择哪些节点以及节点的数量。

除此之外，还可以看到每个节点运营商的资质认证、安全评估结果、身份证明、外部适配器、数据源以及具体能为智能合约提供哪些链下服务。节点运营商可以为每个任务设置具体的价格和参数，建立一个自由市场经济，其中节点可以在不同的维度上竞争上岗。

market.link 上的节点可以在链上积累声誉，并向开发者展示其声誉记录。

如何灵活地打造价格预言机，以规避重大数据源风险？

为了保障数据质量，在设计预言机时就必须提前考虑到一些可能出现的攻击向量，并防患于未然。如果开发者忽略了这些问题，就会导致用户资金面临巨大风险，并最终威胁到整个 dApp 的安全。

交易量转移 / 交易所锁定

加密货币市场与传统金融市场有所不同，因为交易所不会独家发行资产，因此无法锁定用户或占据某一资产 100% 的交易量。区块链技术的特点是无须许可，因此任何人都可以在其交易所中发行加密货币通证，交易者可以在任何时间交易这些通证。在这种情况下，加密货币的交易量分布在许多不同的交易所中，而且交易量会在各个交易所之间快速转移。因此，为了避免市场操纵攻击（比如绝大多数交易量转移到了某个不在聚合范围内的交易所），预言机必须要正视这个问题。

闪电崩盘

加密货币交易所通常没有熔断机制，因此很容易出现闪电崩盘，某一交易所的价格可能会与其他交易所出现严重偏差。即使规模再大的交易所都存在这种风险，在过去几年中多个交易平台都遭遇了闪电崩盘。比如 Kraken 就遭遇过闪电崩盘，BTC/CAD 价格从 11,200 断崖式下跌至 100CAD，跌幅接近 99%。Coinbase 也遭遇过一次极端的闪电崩盘，以太币价格暂时从 322 美元跳水至 0.1 美元。在 2020 年初，加密货币衍生品交易平台 Bitmex 也遭遇了闪电崩盘，XRP 价格在一分钟内大跌 60%，从 0.33 美元跌至 0.13 美元。

质量稀释

实现去中心化必须要同步建立质量控制标准，以避免低质量的数据源稀释聚合结果的质量。如果数据提供商和节点运营商的历史服务水平较低、没有声誉记录或无法证明其基础架构的安全性，则应被禁止加入任何预言机网络。要确保节点运营商和数据提供商有足够的资源和技能解决可能出现的任何问题，并建立预警机制和 failsafe 安全模式。

需要注意的是，发起向量攻击的恶意攻击者不一定都是经验丰富的开发者。任何散户交易者或一小群交易者只要发现了机会，都可以利用交易平台的 UI 操纵市场并篡改某一预言机的参考价格数据点，而单个预言机覆盖的市场是有限的。这在很大程度上扩大了攻击表面，因为任何人只要有网络连接和交易平台账户都可以操控存在风险漏洞的预言机。Chainlink 价格参考数据合约连接数据聚集商而非某一个交易平台的 API 或多个交易平台的 API 集合，因此可以规避这类风险。优质的数据聚合商覆盖所有价格数据源

Chainlink 价格参考数据可独家接入数据聚合商，覆盖最多的交易量。加密货币交易量相对传统金融市场仍然较小，有了这个功能，就可以确保向这些市场传输准确的数据。预言机网络创建者缺乏经验和资源，很难持续追踪交易所交易量，因此将这个工作交给专业的数据聚合商。

数据聚合商的团队遍布全球，在市场覆盖和精准价格数据维护方面拥有丰富的专业经验。他们会综合考量各个参数，比如流动性、交易量、时间以及不同交易所之间的参数差异。除此之外，聚合商还会剔除任何异常值。Chainlink 价格参考合约的这些功能可以很好地应对交易量转移、闪电崩盘和质量稀释等问题。

另外，Chainlink 价格参考合约还利用多个数据聚合商保障价格数据免受任何一个数据源的操控。这为 dApp 开发者和终端用户提供了更高的安全和可靠性。除此之外，通过安全评估的节点运营商以及业内顶尖的监控团队也会提供支持。

Chainlink 价格参考数据合约的端到端流程

采集数据时不当使用预言机可能造成的重大风险

预言机网络如果忽略交易量转移风险或只从一个 API 获取数据，将导致重大风险，要充分了解这些风险，就需要讨论具体应用的案例以及最终会导致的结果。忠告：避免预言机网络只从一个交易平台 API 获取数据

预言机网络如果只从一个交易平台获取价格数据，不仅在平台遇到宕机、闪电崩盘和价格操纵时无法提供有效保护，而且平台的市场覆盖将受到极大限制。这种模式在最初价格波动较低的时候似乎是有效的，但当市场价格波动上升，交易者会开始套利，交易量会在各个交易所之间频繁转移。即便升级预言机，使其从另一个交易所获取数据，新的价格点也可能非常不准确，因为市场交易量可能会出现新的变化。这就导致虽然数据源变了，仍然无法维持可靠的市场覆盖。

下面，我将与大家分享一个例子，一步步说明单一数据源的危害：

Joe 是一名开发者，他开发了一个智能合约应用，需要从链下获取加密资产的价格数据。他决定建立一个预言机网络，从他指定的 C 交易所获取价格数据。在他创建预言机的那天，C 交易所占资产交易量的 80%，所以他觉得这是一个不错的选择。

一周后，用户资金量不断增长。虽然 C 交易所现在只占资产交易量的 50%，但市场价格波动较低，因此目前这个预言机模式并没有什么问题。Joe 觉得他可以为他的 dApp 继续开发更多功能，对于预言机市场覆盖率越来越小这件事并没有想太多，因为毕竟也没出什么问题。

又过了一个月，有一天半夜，Joe 被一通电话吵醒，得知他的 dApp 中高达几百万的用户资金被卷走了。他很快发现 C 交易所大部分的交易量都转移到了别处，而 C 交易所是他预言机唯一的数据源，现在只占交易量的 5%。而这个交易所被一个大型交易者操控，导致预言机报告了错误的价格数据，因此让其有机会通过不公平的方式吸走了一大笔用户资金。

Joe 的 dApp 由于失去了用户信任，目前已经经营不下去了，而这件事也让他作为开发者的名誉严重受损。如果 Joe 的预言机建立了更好的市场覆盖机制，是完全可以避免这种情况的。

上述例子说明了预言机网络只从一个交易所获取数据可能导致的严重后果。市场覆盖是决定应用成败的关键因素，如果遇到闪电崩盘，那么后果将更加不堪设想。

预言机从预先设定的交易所聚合数据，无法规避交易量转移的风险

预言机如果直接从预先设定的交易所获取数据，那么当交易量转移到聚合范围以外的交易所，将产生巨大风险。在最初建立预言机网络时，被选为数据源的交易所可能确实具有充足的流动性，但随着时间推移，无法保障交易量是否还会继续留在这些交易所。这会降低恶意攻击者的攻击成本，因为他们只需操控一小部分资产交易量就可以达到攻击目的。

这似乎是一个很小的攻击向量，但想象一下这样的情况：

Bob 也是一名智能合约开发者，他吸取了 Joe 只从一个交易所获取数据的经验教训，决定让预言机从一组预先设定的交易所 A、B 和 C 中获取加密资产价格数据。他的逻辑是：在各个交易所价格数据中取中位数，就能避免市场操纵行为。

几周后，Bob 很确信他的做法是对的，因为他的预言机从多个交易所获取数据，能够持续输出正确的结果，就算某一个交易所被操控也无法改变结果。因此，他将注意力转移到了提升应用的核心商业逻辑上。然后他就开始专注于开发新功能，并没有注意到市场上出现了两家新的交易所，并占到了 85% 的资产交易量。

几天后，Bob 猛然发现他遇到了和 Joe 一样的危机，他的智能合约也流失了几百万用户资金。最后他发现虽然他当初在建立预言机网络时选择的交易所流动性都是充足的，但随着时间推移，交易量逐渐转移到了新的交易所，而这些交易所不在他最初设置的聚合范围内。因此，他的预言机网络最终仅覆盖了 15% 的交易量，并不幸被交易者操控，从而谋取私利。

虽然 Bob 建立去中心化预言机数据源这个想法是好的，但是他并没有考虑到交易量会在各个交易所之间转移，也没有想到新出现的交易所会占据某一资产大部分的交易量。即使不出现新的交易所，交易量仍有可能最终集中至一两家交易所，那么剩下流动性较低的交易所就可能被操控，中位数计算结果也可能遭到篡改。

Joe 和 Bob 都没能保证充足的市场覆盖，因为他们想用预言机来生成数据。如果他们用预言机从数据聚合商采集数据，就完全可以避免这样的悲剧发生。因为数据聚合商在防止市场被操控和保障市场覆盖率方面拥有几十年的专业经验。将低质量的预言机与高质量的预言机混用

一些人为了避免出现异常值，会同时接入多个不同的预言机并聚合出一个最终价格数据。同时接入多个预言机实现去中心化，听上去似乎是个不错的方案，但与此同时它也带来了更大的风险，因为很难确保网络中每个预言机的可靠性和数据质量都保持同一水平。

Chainlink 价格参考数据网络拥有非常安全可靠的价格数据，而相比之下一些预言机则非常不成熟，透明度较低，不仅无法连接至付费 API，还无法直接从交易所 API 获取市场数据，这类预言机输出的数据质量非常差。将 Chainlink 优质的预言机数据与某些劣质数据混合在一起，可能会产生极大的风险。随着 DeFi 应用的价值越来越高，这个问题将变得至关重要，因为通过预言机漏洞攻击 DeFi dApp 的经济诱惑会越来越大。

设想现在聚合了三个预言机解决方案，一个是 Chainlink 价格参考数据，它通过优质节点从付费数据聚合商获取数据；还有一个方案是从预先设定的一组交易所 API 获取价格数据；最后一个方案不支持身份认证信息管理，因此只能连接一个低质量的数据源或交易所 API。

将 Chainlink 的优质数据与其他不安全的预言机输出的低质量数据聚合在一起，会降低最终聚合数据的质量。

在这个例子中：

左手边是Chainlink 的价格参考数据，从多个优质数据聚合商获取数据，最终输出交易量和流动性加权价格，这些价格覆盖了所有交易价格是 100 美元的交易环境。

左上方的预言机方案从预先设定的一组交易所 API（A、B、C）获取数据，当时仅占 15% 的市场交易量，而 D 和 E 交易所占 85% 的交易量。这将使最终数据结果遭到篡改，导致预言机报告了错误的价格：70 美元。

左下方的预言机方案只连接了一个低质量的数据源，这个数据源由于市场波动性较高而中断了服务。由于单点失效，因此预言机报告的价格是 0 美元。

智能合约在 0 美元、70 美元和 100 美元三个值中取中位数，最终聚合出了错误的数值：70 美元，而正确的市场价格是 100 美元。更糟糕的是，三个数值的均值是 57 美元。在这两种情况下，其他两个预言机解决方案传输的低质量数据会稀释 Chainlink 价格参考数据传输的高质量数据。

这种情况会导致最终生成低质量的数据，结果容易受到操纵，并稀释了 Chainlink 的优质数据（即扣除交易量因素的数据）。在预言机层面实现去中心化固然重要，但同时也应保障数据或节点的质量。将良莠不齐的数据掺在一起，会稀释 Chainlinik 价格参考数据网络的价值。我们强烈建议大家不要使用未知数据源的价格数据，不要接入算法存在明显漏洞的预言机，也不要使用无法获取付费数据或加密经济机制较弱的预言机。

为下一代应用提供优质数据

我们应该将预言机和数据源分开看待，这两个环节必须拥有同样高的抗风险能力，结合在一起才能实现全面的、端到端的安全性。为了为 DeFi 生态建立可靠的预言机网络，并保障几十亿甚至几万亿美元的资产，必须确保传输至 DeFi 应用的数据是安全可靠的。Chainlink 一直以来都致力于打造安全的预言机和可靠的数据，实现端到端的安全，助力 DeFi 在未来几年不断繁荣发展，成为主流的解决方案。

如果你正在做 DeFi 项目，并希望开发自己的价格参考预言机网络或接入已有的预言机网络，请访问我们的开发者文档、加入我们在 Discord 上的技术讨论或点击此处安排一次电话会议与我们深入探讨集成相关事宜。你可以轻松快速在主网或测试网集成一个或多个 Chainlink 预言机网络，提升智能合约的安全性和并丰富其功能。

大家是不是有时候去公司的时候或者去朋友家的时候，恰好你又想从pc机上下载自己想要的文件，或者视频等，然而因为没有手机数据线下载不了，是不是很尴尬，如果你是安卓手机，小编为你提供几种下载方法，大家来一起探讨一下吧！

手机电脑数据无线互传

数据线最大的用途当然就是在手机和电脑之间相互传输数据，其实如果电脑和手机同时连接WiFi，处于同一个局域网的话，无线就能够互传文件。当然，这里的互传文件并不是像用QQ发送文件那么简单，而是手机能直接读取电脑的数据，电脑也可以直接读取手机的数据。如何做？这就告诉大家。

◆手机无线读取电脑数据

我们可以使用电脑的共享文件，来实现这个功能。Win电脑的话，安卓很容易就可以通过SMB协议来访问电脑。首先在电脑上，右击你想要共享的资源弹出快捷菜单，点击“属性”，切换到“共享”标签后，即可看见相关选项了。

设置了PC端的共享后，就能够用手机来访问PC的共享文件。这时候，我们需要一个支持SMB的安卓文件管理器。安卓上主流文件管理器都支持SMB，找到“局域网文件”、“SMB连接”之类的选项后，输入想要访问的电脑的计算机名，或者IP地址，然后再输入电脑的帐号密码，就能够访问了！

利用SMB访问局域网电脑的速度和路由器、网卡是息息相关的，如果用的是802.11ac无线连接，速度可能会超越USB2.0，但基本不可能达到USB3.X的速度，但也足以够用了。

摘要：手持数据采集器，又称盘点机、掌上电脑。它是将条码扫描装置，RFID技术与数据终端一体化，带有电池可离线操作的终端电脑设备。

【数据采集器】什么是数据采集器 数据采集器有哪几种

什么是数据采集器

手持数据采集器，又称盘点机、掌上电脑。它是将条码扫描装置，RFID技术与数据终端一体化，带有电池可离线操作的终端电脑设备。具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输功能。为现场数据的真实性、有效性、实时性、可用性提供了保证。其具有一体性、机动性、体积小、重量轻、高性能，并适于手持等特点。

数据采集器种类

批处理数据采集器

离线式工作，数据批量采集器后，通过 USB线 或串口数据线跟计算机进行通信。

数据采集器内装有一个嵌入式操作系统（各个生产厂家独立研制开发，互不兼容），应用程序需要在操作系统上独立开发。

采集器带独立内置内存、显示屏及电源。

目前这种数据采集器已经用的很少，主要是缺乏数据处理能力，和移动工作的能力（只能通过USB和 电脑 有线连接）。

工业数据采集器

数据采集器通过无线网络（WIFI,GPRS或Bluetooth）时时连接到本地应用软件数据库，数据进行时时更新。

数据采集器内装有一个WINCE、windows mobile或andrios操作系统，内置无线通讯模块（WIFI,GPRS或Bluetooth）。工业数据采集器采用高性能激光扫描引擎、高速CPU处理器，具备防水、防摔及抗压等能力。

采集器带独立内置内存、显示屏及电源。

RFID数据采集器

工业级RFID数据采集器具有耐用设计和优异性能，增配的RFID读取器引擎，可实现更快的读取速度和更大的吞吐量。

新的突破性的方位向迟钝性天线让它成为极其灵活多用的设备，在零售商店、医疗机构和办公室等各种面向客户的环境中都能应付自如。

2019年10月24日，区块链技术被纳入了国家发展战略，其中明确提及了要把区块链作为国际技术攻坚的突破口，这加速了区块链成为新基建重要组成部分的进度。与此同时，掀起的新基建浪潮中，从多角度更新迭代了社会基础设施。这一次的迭代，会将整个互联网社会的基础设施迭代为适应新时代的基础设施。

新的基础设施将融合了大数据，人工智能、区块链、云计算等技术，相较于互联网时代的基础设施，区块链的加入重新成为了整个架构的底层，有望解决在原有方案中涉及到的数据所有权、数据孤岛、信任问题等固有难题。

本月，金色财经专访了CyberVein基金会的全球战略秘书长Jesse Liu，他以CyberVein智慧城市解决方案——Data Analytics & Valuation Engine（DAVE）向我们呈现出了一个基于区块链实现数据流动、价值挖掘的思路和方案。

DAVE从何而来？

CyberVein是由新加坡CV Technology基金会发起成立的致力于智慧城市建设发展的项目，而CyberVein提供的DAVE智慧城市解决方案主要是由数据库PISR数据库、DAG存储链，分布式算力整合平台，联邦学习和数据资产金融衍生品交易平台CROSS五大部分构成。

Jesse表示，“在新基建浪潮之下，DAVE聚焦数据要素，履行“全域数字底座”的职责，赋能智慧城市建设。而且为了让大众对DAVE有一个直观的了解，我们将DAVE称为引擎。引擎原本指的是发动机中的核心部分，而DAVE将发挥“引擎”带动作用，成为智慧城市搭建中的核心部分。”

DAVE具备什么能力？

如果说区块链1.0 浪潮中，BTC引领了去中心化思维的普及，ETH则创造了SmartContract模式继而推动行业爆发，在区块链2.0时代，众公链都希望复刻BTC、ETH的成功。CyberVein则看中了区块链3.0时代，并认为区块链3.0需要从实际需求出发，正如DAVE——针对性的解决传统和非传统行业获取外部数据的需求。

在传统的数据交易中，数据存储是中心化的，过度集中导致用户无法具备数据的所有权。同时，因为数据都采用中心化聚集，使其流动性较差，人工智能的数据分析能力也会局限在数据类别拓展不足和数据间的交叉对比不大上。但是DAVE提供的“PISR数据库、DAG存储链、分布式算力整合、联邦学习”和数据资产金融衍生品交易平台CROSS，为处理数据提供了一个“捷径”，即用最低耗的成本处理大数据得到最高效的结果。

其中PISR数据库和DAG存储链是管理和存储数据的工具。分布式算力外网络承担计算部分，最后加入了联邦学习的模块，通过联邦学习让数据拥有可用不可见的能力，让数据更加“自由”，打破数据孤岛，实现多个平台间可以数据互通、有偿且数据不迁移，这就满足了传统数据的交易需求。

但是DAVE不满足于此，DAVE在体现数据的基础价值、市场价值的同时，希望展现数据的预期价值和长期价值，转化为数字金融资产进行交易，挖掘数据资产化的未来潜力。如NFT，这就需要在金融衍生品交易平台CROSS上通过拍卖来完成。CROSS能让数据资产能变成指数、基金、期权、信托、担保等金融衍生品，让数据价值呈现多维化、长期化。并推动数字资产的价值得到传统金融机构的广泛认可，让数字资产持有者直接获取数字资产的流通价值并享受数字资产增值的红利。

Jesse认为CyberVein可以通过DAVE迅速消化并满足数据提供方和数据需求方双发的需求，让创新技术搭建数据价值闭环，让务实理念满足需求端对需求端的市场趋势、让开放共享的生态形成求变创新同频共振的驱动力，从而完成真正的区块链3.0。

DAVE也是生态塑造者

为了全面推进城市建设，CyberVein深知多角色协同是必然的，因此CyberVein建立了DAVE Alliance。这不仅是一个技术联盟、产业联盟，更是一个基于DAVE建立的可以完成生态闭环的联盟。

联盟将由数据库，分布式存储，分布式算力整合和联邦学习四大板块的服务提供商组成。每个合作伙伴在自己擅长的领域向DAVE里注入燃料，如存储、算法、算力、硬件或元数据等等，发挥集群效应使DAVE不断优化。同样参与联盟成员也将因联盟获得丰厚的营收回报，据Jesse介绍，DAVE Alliance预计第一年可交易数据产品近200种，聚合40PB数据，因此盈利可达800万美金，联盟会将盈利的20%分给联盟成员。此后，预计每年盈利增长呈倍数递增。

Jesse表示，目前市场上有大量新兴公司、大数据研究院、调研机构、咨询公司都存在业务线上化、流程化和数字化的需求，同时还需要大量的数据支持来进行商业场景的建立和升级，在DAVE Alliance里，数据存于本地保证数据隐私安全，与联盟中其他成员共享、开放和交换元数据，使海量数据可以得到充分的有效利用。

此外，在盈利尝试上的一个重要的场景是，如果企业需求含有模型搭建，可付费使用联盟中在线模型搭建场景，通过联邦学习的方式达成交互式在线搭建模型、搭积木式开发、模型离线训练和部署，提供并行计算能力，能广泛应用于图形渲染、深度学习。

值得注意的是，DAVE Alliance为了更好的保护数据价值，严防人为用数据作恶的行为，采用中心化治理的管理方式。当治理委员会通过链上NFT的交易记录发现有不当行为时候，会取消成员资格，同时彻底拉黑有不当行为的用户。举例来说，DAVE Alliance的A成员通过CROSS拍卖得到一组NFT，随后将这组NFT卖给了B用户，B用户又将其卖给了C用户。C有不当行为时被DAVE Alliance的治理委员会发现后，A成员会被取消资格，同时B和C会被彻底进入黑名单。DAVE Alliance通过这样刚性的“净化”机制，确保数据价值在数字经济中发挥良性优势，杜绝利用数据进行的不法行为。

享受时代红利

在数字经济时代，DAVE是对大数据进行定制化、多样化的处理和升级的有效工具，DAVE让数据变得更有价值。目前，CyberVein通过DAVE已经完成部分尝试，例如在浙江大学邵逸夫医院的案例里，CyberVein正在尝试迭代医院的挂号、会诊等基础系统，提高医院的会诊效率。继而还会对医院中的诊疗全流程进行一些新的数据功能尝试。

可以预见的是，在对医疗系统优化的推进过程一定会遇到很多实施难点，因为数据流动无异于改变原有数据的体制，例如可能涉及医院珍贵的病理数据，一般是在固定体制内严格的中转流通。这样的难点在每一个数据打通环节都有可能遇到，但未来仍然值得期待。

DAVE除了为B端客户探索数据流动场景外，还包含挖掘普通数据有效性，例如在CyberVein将接入大量的智能设备，这些设备都将是整个网络中的数据收集点，这些数据在不离开本地的情况下，所有权仍属于用户，但数据可以经过联邦学习，被挖掘出价值，继而为其他需求者赋能，得到的激励回报会返还给用户。

CyberVein目前接入的设备中就包含一款智能台灯，将智能台灯的数据进行数据训练后形成的结果，可以为一些设备厂商提供判断依据。这些有趣且重要的C端场景，也将是DAVE框架一展所长之处。

当数据价值融入在我们的一举一动之中，当技术慢慢改变了我们生活中各个场景，就说明以数据为源头的数字经济、商业模式，甚至生产方式的变革，正在掀起一波全新的经济浪潮。

每一个人将在无形中受益于数字经济时代，享受区块链技术带来的红利和赋能，享受大数据发挥价值后带来的回馈与便捷。就像现在的电子支付，用短短5年的时间席卷中国大街小巷，这是技术在金融领域的普惠；就像接下来的DAVE引擎，用最短的时间让数据价值席卷你生活中的每一个细节，这是技术在数字时代下的惠普。未来，近在眼前！

我们在单元格中进行数据录入时，经常需要添加一些单位。例如金额单位元、分数单位元。如果频繁的重复录入这些单位显的比较麻烦，其实我们可以使用自定义格式来实现自动添加计量单位。

将需要自动添加计量单位的单元格选中，然后打开“格式”菜单下的“单元格”命令。将打开的单元格格式窗口切换到“数字”标签，在“分类”列表中选择“自定义”，在“类型”中选择对应的数据格式，并在选中的数据类型的格式文本后添加上相应的计量单位，例如元、分等(图1)。设置好之后单击“确定”按钮，这样在经过格式设置的单元格里录入数据时，将会自动添加预设的单位。

图1 Excel录入数据自动添加计量单位

excel中如何求一系列数据的方差呢，下面一起来看看。

一、var函数

1、函数 VAR 假设其参数是样本总体中的一个样本。公式意义见下图：

注意： 到下图一中的根号内的分式 分母为n-1

2、现在想用var函数求单元格区域A1：A10这一列数据的方差。在单元格A13输入函数 :=VAR(A1:A10)， 见下图，然后回车

3、这样用var函数求得的单元格区域A1：A10这一列数据的方差就放在了单元格A13了，见下图

二、var.p函数

1、函数 VAR.P计算基于整个样本总体的方差。公式意义见下图：

注意： 到下图一中的根号内的分式 分母为n

2、我现在想用var.p函数求单元格区域A1：A10这一列数据的方差，在单元格B13输入函数 ：= VAR.P(A1:A10)， 见下图，然后回车

3、这样用var.p函数求得的单元格区域A1：A10这一列数据的标准方差就放在了单元格B13了，见下图

4、函数 VAR.P 假设其参数为样本总体。如果数据代表样本总体中的一个样本，则使用函数 VAR 计算方差

办公软件是上班族必须熟悉的东西，我们在excle中常常会遇到一些复杂的数据，有时候我们需要把数据中的数字或者汉字全部删掉，但是一个一个删除会特别麻烦，下面为大家分享在Excel表格中如何删除复杂数据中的数字部分方法，不会的朋友可以参考本文，来看看吧!

1 删除数字

首先我们看到的就是下图的Excel表格，全部选中(快捷键Ctrl+A)，点击右键复制。

然后将表格粘贴到word文档里，直接按快捷键Ctrl+H，弹出替换功能框，查找内容填[0-9]，点击高级搜素，勾选使用通配符，最后点击全部替换。然后我们会发现，所有的数字都消失了。

接着我们把没有数字的一段文字复制一下重新粘贴到Excel表格里，这一部分就完成了。

步骤2 删除文字

还是把原来的数字和文字组合复制一下，再重复一遍，全选是Ctrl+A，然后复制Ctrl+c。

接着把它粘贴到word文档里，还是和上边一样按快捷键Ctrl+H，弹出替换功能框，查找内容填[!0-9]，仍然勾选使用通配符，点击全部替换，这时你会发现只剩数字了。

最后我们剩下的数字复制粘贴到word文档中，就大功告成了。

注意事项

注意office用到的所有的符号都是英文输入法下的符号!

现如今，比特币成为了最常被提起的投资产品。但是很多投资者对比特币都是一知半解，只是盲目地跟风投资，这样的风险非常大。想要投资比特币，就需要知道比特币到底是什么东西，并且知道比特币走势怎么看。对于投资者来说比特币走势怎么看是相当重要的一点。若是不会看比特币走势，就去投资比特币，那么就会有很大的可能亏损，这对投资者来说非常不好。

什么是比特币？

比特币是2008年，一名叫中本聪的人在网上提出了概念，在2009年时，比特币诞生。在最初的时候，大部分人对新型的数字不太了解，并不认可比特币的价值。而比特币就是一种基于区块链为底层技术的虚拟货币，但随着比特币的发展，越来越多的人开始了解并投资比特币。比特币最受人青睐的原因便是它的公平性以及透明性。

比特币合约数据在哪看？

想要查看比特币合约数据非常简单，现在很多第三方交易平台都有实时查看数据的功能。想要知道比特币的合约数据，在平台中一搜索便出来了，非常的便捷。在获取比特币合约数据后，我们就可以根据数据来判断比特币之后的行情走势，这对投资比特币来说非常关键，也很考验投资人的分析能力和判断能力。

比特币走势怎么看？

想要彻底的了解比特币走势怎么看还是非常困难的，在这里笔者也只能简单地表述，比特币走势怎么看？从市场方面，就以比特币2017年的牛市为例，当时市场无论是比特币还是以太坊或者是莱特币等虚拟货币在整体上都是上涨的，但是到了今年的牛市，却只有比特币一个币种产生了大幅度的价格增长。其原因便是2017年时，比特币等数字货币发行数量少，投资者对于数字货币的市场很好控制，再者，加上17年全球范围内经济的复苏加上各国当时对于数字货币的扶持，让数字货币尤其是比特币价格大涨。但是到了今年，由于其他数字货币的各个方面的原因影响，导致价格不甚理想。只有比特币价格还保持很高的水准。但是由于比特币数量趋于饱和，再加上科技进步使得影响比特币价格的原因越来越多，比特币走势也变得扑朔迷离，让人很难判断出比特币接下来的走势。

那么比特币走势怎么看？笔者认为要通过比特币多方面数据综合评判来判断比特币价格走势。

如今，比特币市场趋于饱和，比特币在体量上就很难影响到比特币价格了，因为目前市场上大约还剩下250万枚比特币没有被开发，只占总量的10%。所以现在比特币走势怎么看？笔者认为要根据比特币最近价格走势、国内国外是否存在大的经济波动、各个国家的政策等多方面来衡量比特币价格。

插接软驱数据线

软驱线是34芯的，每一根可连接两个软驱。

在线的一端，部分数据线有交叉，我们籍此可以把数据线分成三段：

这两个接头为A段，这两个接头为B段，这一个接头为C段。

A段和B段各有一个接头，用来连接3寸软驱。C 段连接主板上的软驱接口。

当要连接两个软驱时，就在A段和B段各接一个软驱。

此时，接在A段的软驱在物理上为A驱，另一个为B驱；当只连接一个软驱时，要把它接在A段上。

连接主板的一端时使红色边对应着接口的1号角，现在的主板上给接口加了一个塑料卡槽，方向错了就插不进去。软驱这边也是一样，红色边对应1号角，用力按紧。连接AT主板串并口线

另外一些普通的AT主板还要把串口线和并口线也接到主板上，ATX结构的主板把它们直接做在主板上了，可以省去这一步。

下面我们就看一下如何连接At主板的串口、并口线；这一条是串口线；这一个是并口线；在主板上有两个9针串口，旁边标着COM1、COM2；并口是25针的，旁边标着LPT。

连接时要保住数据线的红色边对应着接口的1号角，然后将接头按到底即。