NBA四双数据【精彩20篇】

Excel如何将一列相同的数据提取一个出来?下面就为大家详细介绍一下，不会的朋友可以参考本文，来看看吧!

步骤

如图，目的是在多行数据中提取重复项(组名与组号)的值，做成列表。

方法是选中A列或B咧任意一重复项所在列，然后执行【 数据 】-【 高级筛选 】

在“ 筛选方式 ”对话框里勾选“ 选择不重复的记录 ”。

点击确定执行，结果如图。

复制所需要的数据，粘贴到新表即可。

出现这种情况是因为没有完全退出快播，快播的网络模块程序(qvodterminal)仍在后台运行引起的。如果不想要快播继续传输数据，可在任务栏右下角右键点击快播图标，选择完全退出就可以啦。如图：

快播 (又叫qvod或Q播) 是一款国内自主研发的基于准视频点播 (QVOD) 内核的、多功能、个性化的播放器软件。快播快播运用自主研发的QVOD流媒体传输协议，率先实现了高清视频在互联网络的流畅播放，不但支持自主研发的准视频点播技术，而且还是免费的BT点播软件，用户只需通过几分钟的缓冲即可直接观看丰富的BT影视节目。快播具有的资源占用低、操作简捷、运行效率高，扩展能力强等特点，是目前国内最受欢迎的全能播放器。

快播支持RMVB、WMV、ASF、AVI、MPG、MP4、3GP等10多种格式 独创的网络即时流接收播放技术，支持BT种子文件的直接播放、P4P流媒体播放时的任意拖拽，支持网络数据流的控制，高效的NAT和防火墙穿透能力，帮助内网用户加快传输速度。

快播支持DHT网络，当连接不到Tracker服务器时也能获取到数据，软件小巧精致，优化的安装包仅1M多，占用极少的系统资源。

快播使用多线程技术接收并整合流媒体数据，以达到最快速播放目的和最流畅播放目的。快播享有终身免费，决不捆绑任何插件程序，并不断更新与升级。软件名称：快播5(快播播放器)软件版本：5.2.99 官方版软件大小：540KB软件授权：免费适用平台：Win9X Win2000 WinXP Win2003 Vista Win7下载地址：//dl.pconline.com.cn/download/64765.html

很多网友想知道CAD上的点坐标数据如何转到Excel上的，所以就将此方法写经验贴出来。因为是未用任何专业软件去导出的数据，所以比较麻烦，适合数据量少的朋友，如果数据量大还是用专业软件去转。

1、打开要转的图形。

2、将要转出的坐标用 pl多线段连起来。

3、选中多线段，输入“ list”命令。

4、得到详细坐标点。

5、复制粘贴到excle中。

6、选择第一列，数据 ----分列，调出分列对话框。

7、得到分列后的数据。

8、经过替换，修整，得到坐标数据。

Excel与我们的工作息息相关，很对时候都需要用Excel制作表格，如统计学生成绩什么的。这时候我们必然涉及到如何对表格中的数据进行求和运算的问题，那么Excel如何对表格中的数据进行求和运算?下面小编就为大家详细介绍一下，来看看吧!

方法/步骤

1、我们有三种方法对Excel单元格中的数据进行求和，现在我们先来看看第一种方法：首先，我们在Excel中选中一行数据，然后在上边的工具栏的右上角点击”自动求和“按钮。

2、然后我们会看见求和的结果会出现在我们选中的数据区域最末端的单元格中，这时我们将鼠标移掉这个单元格的右下角，直到鼠标指针变为实心的十字形状，如图所示，然后往下拉，直到这一列全部出现求和数据。

第二种方法：我们可以在需要求出求和结果的单元格中输入公式：=C2+D2+E2，输入完后我们再点击一下单元格外边任意一个位置，这时我们会惊奇地发现单元格中的数据变成了我们的求和结果。然后我们就可以用先前的方法拖动给所有要求和的单元格求结果。

第三种方法：选中我们要得到结果的单元格，然后选择Excel工具栏中的公式——插入函数

在Number1编辑框中输入C2:E2或是点击编辑框后的按钮选择要求和的区域(如图所示)，最后点击确定。

最终，我们得到了求和的结果，上述三种方法皆可求出和的结果，各位可以视个人爱好运用。

柏拉图是QC七大手法中的一种，用来做分析使用，可直观的看出问题问题点，可针对性改善前几大不良。

1、首先将所需要的数据处理成图中所示的表格。

2、表格里面的 公式 如图($可不需要，是为了下拉时锁定公式中单元格的)

3、按 ctrl选择图中黄色区域 (不良名称、数量、累计比例，注意合计那一行不要选)， 插入→ 柱形图 ，选择二维柱形图中的簇状柱形图。

4、选择第二簇柱子(图中红色柱子，如果因为数据太小点不中就将纵坐标轴的最大值调小)， 右键→更改图表类型选择折线图 。

5、在选择折线图，右键设置序列坐标格式，选择 次坐标轴

6、将主坐标轴最大值调整为自动，再按照喜好调整和美化一下图表格式。完美的柏拉图就完成了。可以放到报告里面了。

为了有效地保存硬盘中的数据，除了经常性地进行备份工作以外，还要学会在硬盘出现故障时如何救活硬盘，或者从坏的区域中提取出有用的数据，把损失降到最小程度。

方法一：系统不认硬盘，系统从硬盘无法启动，从A盘启动也无法进入C盘，使用CMOS中的自动监测功能也无法。

方法二：发现硬盘的存在。这种故障大都出现在连接电缆或IDE端口上，硬盘本身故障的可能性不大，可通过重新插接硬盘电缆或者改换IDE口及电缆等进行替换试验，就会很快发现故障的所在。如果新接上的硬盘也不被接受，一个常见的原因就是硬盘上的主从跳线，如果一条IDE硬盘线上接两个硬盘设备，就要分清楚主从关系。

方法三：CMOS引起的故障，CMOS中的硬盘类型正确与否直接影响硬盘的正常使用。现在的机器都支持“IDE Auto Detect”的功能，可自动检测硬盘的类型。当硬盘类型错误时，有时干脆无法启动系统，有时能够启动，但会发生读写错误。比如CMOS中的硬盘类型小于实际的硬盘容量，则硬盘后面的扇区将无法读写，如果是多分区状态则个别分区将丢失。还有一个重要的故障原因，由于目前的IDE都支持逻辑参数类型，硬盘可采用“Normal,LBA,Large”等，如果在一般的模式下安装了数据,而又在CMOS中改为其它的模式，则会发生硬盘的读写错误故障，因为其映射关系已经改变，将无法读取原来的正确硬盘位置。

方法四：主引导程序引起的启动故障，主引导程序位于硬盘的主引导扇区，主要用于检测硬盘分区的正确性，并确定活动分区，负责把引导权移交给活动分区的DOS或其他操作系统。此段程序损坏将无法从硬盘引导，但从软驱或光驱启动之后可对硬盘进行读写。修复此故障的方法较为简单，使用高版本DOS的FDISK最为方便，当带参数/mbr运行时，将直接更换(重写)硬盘的主引导程序。实际上硬盘的主引导扇区正是此程序建立的，FDISK.EXE之中包含有完整的硬盘主引导程序。虽然DOS版本不断更新，但硬盘的主引导程序一直没有变化，从DOS 3.x到Windos 95的DOS，只要找到一种DOS引导盘启动系统并运行此程序即可修复。

方法五：分区表错误引发的启动故障，分区表错误是硬盘的严重错误，不同的错误程度会造成不同的损失。如果是没有活动分区标志，则计算机无法启动。但从软驱或光驱引导系统后可对硬盘读写，可通过FDISK重置活动分区进行修复。

如果是某一分区类型错误，可造成某一分区的丢失。分区表的第四个字节为分区类型值，正常的可引导的大于32MB的基本DOS分区值为06，而扩展的DOS分区值是05。很多人利用此类型值实现单个分区的加密技术，恢复原来的正确类型值即可使该分区恢复正常。

分区表中还有其它数据用于记录分区的起始或终止地址。这些数据的损坏将造成该分区的混乱或丢失，可用的方法是用备份的分区表数据重新写回，或者从其它的相同类型的并且分区状况相同的硬盘上获取分区表数据。

恢复的工具可采用NU等工具软件，操作非常方便。当然也可采用DEBUG进行操作，但操作繁琐并且具有一定的风险。

方法六：分区有效标志错误的故障，在硬盘主引导扇区中还存在一个重要的部分，那就是其最后的两个字节：“55aa”，此字节为扇区的有效标志。当从硬盘、软盘或光盘启动时，将检测这两个字节，如果存在则认为有硬盘存在，否则将不承认硬盘。此处可用于整个硬盘的加密技术，可采用DEBUG方法进行恢复处理。另外，当DOS引导扇区无引导标志时，系统启动将显示为：“Mmissing Operating System”。方便的方法是使用下面的DOS系统通用的修复方法。

方法七：DOS引导系统引起的启动故障，DOS引导系统主要由DOS引导扇区和DOS系统文件组成。系统文件主要包括IO.SYS、MSDOS.SYS、COMMAND.COM，其中COMMAND.COM是DOS的外壳文件，可用其它的同类文件替换，但缺省状态下是DOS启动的必备文件。在Windows 95携带的DOS系统中，MSDOS.SYS是一个文本文件，是启动Windows必须的文件，但只启动DOS时可不用此文件。DOS引导出错时，可从软盘或光盘引导系统后使用SYS C:命令传送系统，即可修复故障，包括引导扇区及系统文件都可自动修复到正常状态。

方法八：FAT表引起的读写故障，FAT表记录着硬盘数据的存储地址，每一个文件都有一组FAT链指定其存放的簇地址。FAT表的损坏意味着文件内容的丢失。庆幸的是DOS系统本身提供了两个FAT表，如果目前使用的FAT表损坏，可用第二个进行覆盖修复。但由于不同规格的磁盘其FAT表的长度及第二个FAT表的地址也是不固定的，所以修复时必须正确查找其正确位置，一些工具软件如NU等本身具有这样的修复功能，使用也非常的方便。采用DEBUG也可实现这种操作，即采用其m命令把第二个FAT表移到第一个表处即可。如果第二个FAT表也损坏了，则也无法把硬盘恢复到原来的状态，但文件的数据仍然存放在硬盘的数据区中，可采用CHKDSK或SCANDISK命令进行修复，最终得到*.CHK文件，这便是丢失FAT链的扇区数据。如果是文本文件则可从中提取出完整的或部分的文件内容。

方法九：目录表损坏引起的引导故障，目录表记录着硬盘中文件的文件名等数据，其中最重要的一项是该文件的起始簇号。目录表由于没有自动备份功能，所以如果目录损坏将丢失大量的文件。一种减少损失的方法也是采用CHKDSK或SCANDISK程序恢复的方法，从硬盘中搜索出*.CHK文件，由于目录表损坏时仅是首簇号丢失，每一个*.CHK文件即是一个完整的文件，把其改为原来的名字即可恢复大多数文件。

方法十：误删除分区时数据的恢复，当用FDISK删除了硬盘分区之后，表面上是硬盘中的数据已经完全消失，在未格式化时进入硬盘会显示为无效驱动器。如果了解FDISK的工作原理，就会知道FDISK只是重新改写了硬盘的主引导扇区(0面0道1扇区)中的内容，具体说就是删除了硬盘分区表信息，而硬盘中的任何分区的数据均没有改变。可仿照上述的分区表错误的修复方法，即想办法恢复分区表数据即可恢复原来的分区及数据。如果已经对分区格式化，在先恢复分区后，可按下面的方法恢复分区数据。

方法十一：误格式化硬盘数据的恢复，在DOS高版本状态下，FORMAT格式化操作在缺省状态下都建立了用于恢复格式化的磁盘信息，实际上是把磁盘的DOS引导扇区、FAT分区表及目录表的所有内容复制到了磁盘的最后几个扇区中(因为后面的扇区很少使用)，而数据区中的内容根本没有改变。这样通过运行UNFORMAT命令即可恢复。另外DOS还提供了一个MIROR命令用于记录当前磁盘的信息，供格式化或删除之后的恢复使用，此方法也比较有效.

下面为大家介绍excel中使用vba完成单元格数据移动方法，不会的朋友可以参考本文!

步骤

1、首先我们打开一个工作样表作为例子。

2、在例子中我们在a1和b1单元格分别输入有名字和地址两个分列，现在要做的就是使用vba把a1和b1单元格的内容进行互换。方法如下。

3、使用alt+f11组合快捷键进入vbe编辑器，插入一个新的模块，并在模块中输入以下代码：

Sub 数据互换()

ActiveSheet.Columns("B").Insert 在A列右侧插入列，即插入B列

ActiveSheet.Columns("a").Cut

ActiveSheet.Columns("B").Insert 以上两句将a列数据移至B列，原B列及以后的数据相应后移

ActiveSheet.Columns("c").Cut

ActiveSheet.Columns("a").Insert 以上两句将c列数据移至a列，原C列和D列数据相应左移一列

End Sub

4、这里使用的方法是剪切插入法，insert是插入命令，cut是剪切命令。命令需要指定活动的工作表和列操作。

5、如果是对行进行操作，可以将Columns替换为rows对象即可，这样就是完成了行与行的互换。对应的rows对象是数字序列，而不是字母序列。

6、还有一点需要注意的是使用这种方法进行数据调整虽然序列没有发生改变，但是页面设置会因为插入和删除的原因而发生改变，可以看到运行宏后，宏指令按钮的位置发生了改变。

比特币搜索量上升

根据百度数据统计，“比特币”（Bitcoin）的关键词搜索量在过去的30天里大幅上升。与此同时，有其它现象说明，投资者愈来愈多地将目前的市场状况视作以极低的价位买入比特币的机会。

根据《深链财经》发布的报告显示，过去30天内，比特币查询量在百度上增长了183%。考虑到目前全球经济形势的动荡，这种兴致并不是很令人意外。

比特币的关键词搜索量在谷歌上也明显上升。去年6月，这种旗舰加密货币的价位达到了一年高点，当时人们对它的兴致才达到了这种水平。

与比特币的市场价值似的，社会公众对比特币的兴致也极其不平稳。但这种兴致通常会在价格上涨时上升。在这样的情况下，社会公众明显是在探索趁价格比较低的情况下购入的机会。一个Redditor用户在bitcoin板块上不久前发布了另一项Google趋势比较，说明与出售比特币相比，购入比特币的兴致更大。

ALTCOIN关键词搜索量没有增加

虽然山寨币市场（altcoin）和比特币市场依然密切连在一起，但从消费者的角度来讲，这也许并非目前的状况。例如，最近诸如“以太坊”和“Ripple”之类的词的搜索没有增加。

无论社会公众对加密货币持哪种态度，目前全部的大宗商品市场都处在混乱中，是因为全球经济正从“疫情”危机的爆发中恢复过来。虽然过去几天比特币收复了上周的一部分失地，但是分辨这种短暂性的恢复能否持续还为时过早。

倘若以优惠价位购入比特币的兴致正增长，那么要得到现钞以支付账单的比特币持有者的数量也在增长。停工造成了现代前所未见的金融压力，为换取纸币而清算加密资产的趋势也许不会很快结束。换句话说，人们必须重返工作岗位，才能让市场恢复正常。

毫无疑问，从长远来讲，这些有资金可投资的人将会成为赢家。搜索引擎数据信息不是预示市场将要恢复的真正指标。区块链的开发和采用，以及机构投资者的兴致，都在继续向前推进。因而，这些有着闲置资产的企业正准备运用这一非常特有的市场机会，也就不足为奇了。

在使用Excel的过程中，有时需要在某些固定的单元格区域快速地输入某些固定的选项，下面就为大家介绍EXCEL如何制作下拉菜单进行数据有效性设置，一起来看看吧!

方法/步骤

首先，打开你的EXCEL 工作表，比如要使图1快速变成图2

不需要在图1空白单元格那里一个个去手动编辑，

我们只需要在旁边空白单元格中插入我们要输入的数据

而且只输入一次，但必须把我们需要用到的全部内容分类输入

文字描述不够直观，具体看图操作

全选要编辑的单元格(C列)，选择 编辑栏的 数据---数据有效性

在 数据有效性 设置窗口选择 序列

数据来源 就是我们要在空单元格编辑的内容 ( 就是我们红框位置)

设置好点击确定，然后在C列那里就点击任意一个单元格就会出现一个下拉的 小三角菜单键

如图，点击下拉小三角菜单，再选择我们需要的数据或文字，点击一下就出来了，不需要我们再花费时间去编辑，是不是 很简单

设置好数据有效性后如果我们不注意输错数据，那么系统就会弹出 输入值非法 警告 这样就可以有效避免我们输入错误

对D列也同样进行数据有效性设置，

最终得到我们想要的结果，完成

注意事项

数据有效性设置的功能还有许多，这里仅仅是一小部分

可以即时对数据有效性的取值范围进行更改，针对那些不常使用的数据排到最后，将经常使用的置顶

数据备份是一种网络完全防范措施与应用。做好数据备份是一个重要而长远的任务，操作之前可以对数据备份的操作对象进行分类而进行有针对性的处理。接下来，跟小编一起了解一下数据备份的操作对象有哪些吧。

1、操作系统数据

操作系统和常用软件实际上无需备份，最多制作一个操作系统的启动U盘即可，里面再复制一些常用软件就行了，这样，一旦操作系统出了问题，可以用U盘启动后重装操作系统。实在想备份操作系统的话，可以使用一键Ghost工具对其进行备份，这样可以减少一些重装操作系统所花费的时间。

2、个人文件备份

此类文档一般包括工作文档，平时拍摄的照片、视频等。

一些重要的个人数据可以刻录在光盘里，并注明时间，可以人为保存下该文件各个时间段的版本。

3、下载数据备份

个人下载的文件、安装包、音乐、电影等，建议以原始格式保存在国内各个“网盘”中，国内网盘通常有数T的容量，并且大多支持“秒传”等功能，因此这类文件备份在网盘中最为合适，即使被破解也不会泄漏什么个人隐私。有些时候下载站还会提供网盘链接下载，那么直接将文件另存在自己的网盘即可实现备份。

4、其他数据文件

对于变化不太大的文件，可以使用在Windows系统自带的备份功能进行备份，在控制面板的“系统和安全”里，就可以找到“备份和还原”。默认备份包含以下项目：在库、桌面上以及在计算机上拥有用户帐户的所有人员的默认Windows文件夹中保存的数据文件。备份可以选择定时备份，建议将文件备份到网络上NAS的共享空间里。

5、浏览器数据备份

浏览器的设置、书签栏、插件等数据备份，推荐使用浏览器自带的备份功能，例如谷歌Chrome浏览器，登录Google帐号后，即可自动同步备份应用、扩展程序、设置、自动填充、历史记录、主题背景、书签、密码、打开的标签页等。对于IE浏览器，其书签栏位于“我的文档”路径下，因此可以在通过同步盘自动备份。

饼状图通常只适用于一组数据序列作为源数据，且数据类别建议不超过7个。这个限制条件有时候很难满足我们的展示需要。大家可能都有这样的经验，展示数据、作分析报告时，干巴巴的表格连自己都吸引不了更别指望别人来看了!那么excel如何在WPS表格中生成饼状图形象展示数据?下面为大家介绍一下，来看看吧!

方法/步骤

1、用WPS表格软件打开准备好的excel数据。如图

2、用鼠标左键框选中前十行和前四列数据，在菜单中选择“插入”——“图表”，单击之。

3、弹出“插入图表”对话框，在框体左侧，单击饼图，然后点击确定。

4、得到生成的饼状图结果。

5、如果感觉饼图的显示不够丰富，可以在工具栏中改变图表的样式，如图红框部分。

三星手机搭载手机界内最好的屏幕——三星SuperAmoled屏幕，它响应速度快、自发光、低耗能，因此许多手机厂商都想拥有这种屏幕，三星手机怎么用数据线连电脑传文件呢？打开手机主屏幕，在手机桌面中找到“设定”图标。看到有“设定”的图标以后，点击打开；找到第一个“无线和网络”选项。找到“无线与网络”以后，点击打开；打开后，页面往下翻，找到“USB应用”的选项。打开“USB应用”之后，显示“U盘模式”；点击“连接存储到电脑”，然后会出现“连接USB数据线以使用大容量存储”的提示，这个时候把数据线USB一端线插到电脑上，再把另一端插到手机上；这时会出一个手持USB图案的绿巨人，这个时候就点击屏幕下方的“连接USB存储”的提示即可，下面一起来具体了解一下三星手机连接电脑显示充电无法传输数据怎么办吧？

1、重新插拔数据线。

如果第一次把三星手机连接电脑没有反应，或者安装驱动程序不成功，那就直接拔下数据线，重新再插上试试。

2、重新启动电脑。

如果系统提示无法连接手机，驱动程序需要重新启动电脑，那么就重新启动电脑试试。

3、调试手机。

如果三星手机无法连接电脑，那就要调试手机了，需要打开USB调试功能。找到设置后，向下拉屏幕，找到关于设备。

4、然后找到开发者选项，注意这一个项目要谨慎的开启，不懂的不要随便更改，以免影响手机的正常使用。

5、在开发者选项里面，找到USB调试模式，点击打开，这时会出现提示，说是谨慎使用USB调试模式，不用管它，直接打开就行。

6、打开USB调试模式后，电脑会自动安装驱动程序，然后重新启动电脑，就可以正常的连接手机了。注意重启电脑会出现蓝屏，提示系统出现错误，再重启即可。

小编为大家整理的关于三星手机连接电脑显示充电无法传输数据怎么办常识都了解了吧，另外本网还有很多关于通讯安全方面的知识，感兴趣的可以继续关注本网信息安全栏目内容吧。

excel是一款数据处理工具，可以在众多的数据中找到想要的经过处理之后的数据，而最直接方便的功能就是筛选。请阅读下文，了解如何对数据进行筛选。

如下图所示的学生成绩中，我们要达到的目的是，找出所有王姓同学的相关成绩：

依次单击“数据，筛选”：

单击姓名右边的向下的三角符号，鼠标指向“文本筛选”，然后单击“等于”：

设置“等于”后面的文本框里输入“王*”，表示筛选出所有第一个字符是王，后面不限制字数的王姓同学;如果筛选出所有王姓的两个字姓名的同学，比如王媛，则在等于后面输入“王?”，即可筛选出所有姓氏后面只有一个字的同学的相关信息。设置完成后单击“确定”即可：

如下图所示，所筛选出来的结果就是所有王姓同学的成绩等信息：

如果准备达成的目的是筛选出准考证号在(20124020107，30124020107)取值范围的所有学生。则在“准考证号”列单击三角，然后选择“数字筛选”，单击“介于”：

设置筛选条件第一行为“大于”，输入“20124020107”，第二行条件为“小于”，输入“30124020107”，然后单击“确定”：

显示的结果即为准考证号在(20124020107，30124020107)范围以内的学生的数据：

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控。以下是由小编整理关于电商数据分析基础知识的内容，希望大家喜欢!

1、网站销售(转化率)类指标

(1)购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

2、市场营销活动指标

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

3、客户价值类指标

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%;第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

4、商品类指标

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元)，SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

5、网站流量指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述，在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。

再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。

当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。

2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。

其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。

有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

7、电子商务数据分析需注重实战经验

以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

看过“电商数据分析基础知识“

7、风控类指标

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉(或申诉)，撤销投诉(或申诉)，投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

电商数据分析基础知识

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

9、电商总体运营指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标

独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV)，电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%，体现出京东盈利能力的提升。

10、市场竞争类指标

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重;市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比;用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名;流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

我们在购买iPhone数据线的时候很多商品会说明它们是MFi认证的，那么这个MFi认证到底是什么意思呢?iPhone和iPad只能使用MFi认证的数据线吗，下面小编就为大家详细介绍一下MFi的含义。

MFi认证是什么意思

使用 iPhone 的朋友在使用一段时间后，经常会遇见原装数据线损坏的问题，很多人重新选购的时候往往用以往的购买方式选择适合自己且物美价廉的产品，但也就因为这样的行为让我们生活埋下了安全隐患的种子。

苹果官网原装数据线 149 元的售价确实超过了很多人对数据线价格的认知，所以当数据线损坏的时候，人们去苹果官网购买的行为概率非常低。往往选择了淘宝上外观新颖 19.9 包邮的第三方数据线，根据成交记录看，销量非常好。但是你有没有想过，差价如此悬殊难道真的就是因为品牌缘故吗?

其实，不是的。

关于 MFi

当我们谈及苹果原装数据线价格的时候，我们首先来谈谈 MFi。

那什么是 MFi 呢?它其实是一个缩写，全称是：made for iPhone「made for iPod」 「made for iPad」， 是苹果根据 iPhone、iPod 和 iPad 的周边产品所制定的一种发展计划与授权认证程序。

MFi 后面会加不同的后缀，比如「MFi 授权的技术」是指第三方配件与 iOS 设备连接的技术(如 30 pin 数据线、Lightning 数据线、Airplay 音频传输、Carplay、耳机线控等)。「MFi 认证」指的就是苹果对这些第三方连接配件的认证了。MFi 证书有两种，一种是 MFi 技术开发证书，一种是 MFi 生产制造证书。一个拥有 MFi 技术开发证书的公司搭配一个拥有 MFi 生产制造证书的公司才能做出 MFi 认证的产品。当然，这两个环节可以是同一个公司。

MFi 为何需要认证?

想取得 MFi 认证授权有着很大的门槛。苹果有着严密的审核机制, 比如说当企业填完了初步的 MFi 申请表格后，却可能会因为申请资格不符合而遭到拒绝，认证的通过率仅有 2%。能够申请并成功获得 MFi 授权成为了苹果配件生产企业和设计企业在技术与质量的一种实力标志。

认证后的产品优势有：

产品完美兼容苹果设备

代表符合苹果设计的业界一流产品设计

经过苹果的严格测试，产品质量有保障

MFi 为了什么?

安全!安全!安全!

iPhone只能使用MFi认证的数据线吗

苹果要求，除了纯蓝牙连接的设备之外，所有其他第三方连接设备都需要通过 MFi 认证。认证后的第三方数据线内部将会拥有金属片保护的苹果认证芯片，同时也有专门的 MFi 芯片，这个芯片搭配 iPhone 内部的电源管理芯片就构成了整套的 iPhone 充电解决方案。这三个部分都必须经过苹果的认证，否则 iOS 设备都无法按照苹果的充电方案进行充电。

拥有 MFi 认证的数据线在充电时当高压输出异常的时候会立刻切断，以确保安全。 所以市面上没有 MFi 认证的山寨苹果数据线理论上都很有可能发生意外。但是随着近年来破解 IC 芯片越来越多，在市场购买 MFi 认证的数据线也很有可能是采用了破解的芯片。比如说有些厂商前期做 MFi 认证数据线，等卖到一定数量之后突然没有任何声明就把 MFi 标签拿掉，换成外观一样的破解数据线。

我们知道售卖产品是为了赚取利益，但是在真东西里掺假这种行为就违背了做产品的初衷，违背了商业道德。产品是满足人们某种需求的东西，我们需要的 MFi 认证数据线要有质量有保障，在充电的时候不用担心安全事故的发生。而某些厂商在利益的驱使下，竟没有一丝敬畏之心。

国内厂商为何对 MFi 认证不积极?

打开淘宝搜索苹果数据线你会发现绝大多数都不是 MFi 认证，更多的是采用破解芯片的数据线。那你知道为什么国内会出现这种情况吗?

其实这是因为厂商对产品成本的选择，苹果会对 MFi 授权的厂商收取特许授权使用费，虽然具体数额并没有给出，但看到国内苹果第三方数据线的市场，我们也能知道这个授权费一定比一套破解方案的成本高多了。此外还需购买的 MFi 认证芯片价格也是非常高昂，根据此前供应链的消息，MFi 认证的芯片每颗价格 3 美金+ 17%增值税，以售价 39 元的紫米数据线为例，光购买芯片就需要支付苹果 21 元人民币，还不包括 USB 公头、线缆、人工、工厂开支等等，成本远远超过淘宝爆款。

高昂的 MFi 认证成本，低成本的破解方案对比起来，后者对国内厂商的吸引力强太多。

尾巴

苹果设备作为当前市场使用最为广泛的产品，在安全方面应当给予足够大的重视。这些年，使用破解方案数据线为苹果设备充电而发生安全事故的新闻屡见不鲜，但却不见得引起社会足够大的重视。

苹果设备以及其他数码产品已经作为我们日常生活不可缺少的存在，我们有必要重视使用过程的安全问题。希望更多人乐于去选择高质量高保障的产品，而不是选择低价采用破解方案的产品来助长无良商家的发展。

明辨是非的同时擦亮自己的眼睛，你有理由选择更好的存在。

由于其具有数据透明性，不变性和去中心化存储的能力，使用区块链实现数据安全性的应用程序可以很快取代现有的提供集中式存储的技术。

尽管很多企业以区块链为基础，做很多实验和创新，但使用最普遍的还是数据安全领域。这些经营、研发数据安全的企业，正在考虑将无数个以区块链为基础的应用程序，视为安全性的代名词，这些应用程序要求以安全加密和易于检索的方式存储数据。相对于传统的数据安全技术，区块链具有许多优势，下面列出其中四个：

1.可信度高区块链提供了一个分散且透明的数据库，可确保与网络参与者之间的信任。参与者可以是供应链中的合作伙伴，也可以是财团中的企业，他们使用区块链记录交易数据和其他共享信息。由于区块链的控制是民主化的，即所有参与者都能够平等地访问存储的数据，并在批准任何更改之前寻求所有参与者的共识。这种分散的信任模型，可以形成安全的生态系统，各公司集团可以使用它们来存储和共享数据。

2.隐私权对于区块链与最近通过的通用数据保护法规（GDPR）的兼容性，公众和企业界存在误解。感觉到的不兼容性是由于区块链的竞争性质，而竞争性质本质上与GDPR保持不变，这要求组织根据所有者的要求擦除私有数据。区块链永久存储旧数据块，以维护一系列不可更改的记录和交易，这确保了每个新区块的出处都可以在整个链的历史中得到验证和追溯。GDPR要求在个人要求时擦除个人数据，这在理论上是区块链所不允许的，但是设计符合GDPR的区块链这是可能的，并且正在设计多种方法来实现这一目标。这可以允许使用区块链来存储匿名数据，例如通过哈希和令牌化来存储客户记录。

3.诚信数据完整性是存储在区块链上的数据的基本属性。如果没有通知和征求整个网络的共识，访问和修改存储在区块链上的数据几乎是不可能的。因此区块链可以被参与者用作真相的来源，并驱动一个可以以不信任的方式运行的安全生态系统，即无需任何信任，甚至无需与另一方熟悉。

4.弹性传统的数据存储和安全系统是高度集中的，这意味着它们只有一个故障点。这意味着对中央服务器的任何外部攻击（例如恶意软件或暴力破解尝试）都可能导致部分或全部丢失存储的数据。根据系统上存储的数据类型，数据丢失的后果可能对企业乃至经济造成毁灭性的破坏。区块链驱动的存储对黑客攻击和其他形式的外部攻击具有高度的弹性。由于相同的数据存储在区块链上的所有节点上，因此几乎没有数据丢失的风险。这意味着基于区块链的数据安全性和存储非常适合存储重要信息，例如金融交易和客户身份。

尽管在数据安全系统中使用区块链似乎比使用传统技术更有益，但是与区块链相关的一些重大挑战需要在过渡之前解决。业务领导者不应被这些挑战所吓倒，而应被可能实现的潜在商业价值所激励，并应推动逐步采用该技术。

说到表格不得不说它的拖拽功能，非常的方便啊。下面就为大家分享excel表格数据拖拽、数据拖动、数据递增方法，一起来看看吧!

方法/步骤

(1)拖拽相同数据：如果单元格一行或一排好多数据相同，我们可以进行拖拽，鼠标移到单元格右下方那个小方块的位置

鼠标由白色十字变成黑色十字的时候，按住鼠标左键往下(根据自己需要，各个方向都可以)拖拽

松开鼠标会发现拖拽过的地方都是刚才第一个单元格的数据

(2)拖拽让数据递增：如果单元格是有规律的1，2，3。。。这种，我们按住ctrl再按照上面提到的拖拽数据方法就可以实现数据的递增，默认是步长值为1

如果你要操作数据不是增加值为1，那么填写一个初始值(这里举例填写为1)，然后拖动选定工作区，注意这里的拖动要鼠标为白色十字，在工具栏选择“填充”，在选择“序列”，步长值处进行设置(这里我举例设置为2)，并点击”确定“

有时候处理的表格太多了，就容易混淆很多数据，一般就是数据的重复录入，那怎么把重复数据进行删除呢?下面来学习一下。

步骤

打开excel文件，在表格中输入内容。

把名字这一栏复制，快捷键Ctrl+C，，粘贴(Ctrl+V)到另一侧。

选中刚才粘贴的名字栏，选择数据-删除重复项选项。

在删除重复项警告里面，选择以当前选区区域排序，点击删除重复项。

勾选数据包含表头，点击确定，弹出发现2个重复项，保留6个唯一值。

最后看一下结果，多余的重复项已经被删除了。

execl中数据可能很多、很杂，怎么样提取有用的信息呢?这里简要介绍如何对execl中的数据进行透视，希望能对大家有所帮助!

方法/步骤

1、双击打开excel文档，选择要进行统计的信息

2、新建一个空白工作表，把复制的信息粘贴进去

3、选中其中的几行或几列

4、打开插入>>数据透视表和数据透视图>>数据透视表

5、打开数据透视表窗口

6、选中“请选择单元格区域”和“现有工作表”

7、然后在空白区域点击一下，点击确定

8、在右侧弹出的窗口中，可以把字段拖到下面的数值区域进行统计

9、设置“值字段”，设为求和

10、最终获取和的统计结果

注意事项

使用数据透视可以便捷的统计复杂的数据，提升工作效率

在多个关键词当中，利用加号将不同的关键词相连接，可以实现不同关键词数据相加。相加后的汇总数据作为一个组合关键词展现出来。例如，您可以检索“百度+百度搜索”。利用这个功能，您可以将若干同义词的数据相加。目前，百度指数最多支持5个关键词的累加检索。

百度指数是以百度网页搜索和百度新闻搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”和“媒体关注度”。您可以发现、共享和挖掘互联网上最有价值的信息和资讯，直接、客观地反映社会热点、网民的兴趣和需求。

公司简介

百度，全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。2000年1月创立于北京中关村。

1999年底，身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力，抱着技术改变世界的梦想，他毅然辞掉硅谷的高薪工作，携搜索引擎专利技术，于2000年1月1日在中关村创建了百度公司。从最初的不足10人发展至今，员工人数超过18000人。如今的百度，已成为中国最受欢迎、影响力最大的中文网站。

百度拥有数千名研发工程师，这是中国乃至全球最为优秀的技术团队，这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术，使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

作为国内的一家知名企业，百度也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。成立来，百度利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品，解决了特殊群体上网难问题,极大地弥补了社会信息鸿沟问题。此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，百度也一直走在行业领先的地位。2011年初，百度还特别成立了百度基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等领域，更加系统规范地管理和践行公益事业。