excel把数据分列（20篇）

删除的短信如何恢复?怎样恢复苹果手机误删的短信?在如今的互联网发达的时代，相信更多的人都会选择社交软件来传递信息，使用短信的机会很少，而通常短信只有在一些特定的情况下才会去使用，所以在使用当使用短信的形式去发送的话相信都是些较为重要的消息，相信很多人手机中都会有一些重要的短信，那么如果短信被误删了怎么恢复?接下来小编来告诉你一个可以恢复短信数据的方法吧。

iTunes备份：

首先我们需要备份一下苹果手机数据：将苹果手机通过数据线与电脑相连，运行iTunes程序，待手机被正常识别后，勾选“备份”栏目中的“本电脑”项，点击“立即备份”按钮，并在弹出的窗口中点击“不备份应用程序”按钮。

如果你没有提前备份数据的话，那就需要用开心手机恢复大师扫描恢复已删除的短信了，具体操作步骤如下：

步骤一：首先我们打开浏览器进入开心手机恢复大师的官网，这里面有Mac和Windows两个不同的版本，我们根据自己的电脑系统下载适合的版本。同时用数据线将苹果手机和电脑连接起来。

步骤二：等待软件识别上设备，短信属于文本文件，这里我们选择无需备份即可恢复的【通过设备扫描恢复】模式，再点击【下一步】即可进入数据选择界面。

步骤三：在这个界面我们可以看到有“文本数据”和“媒体数据”两个分类累计17种数据类型。我们选择其中的【短信】，如果需要恢复短信中的其他文件，可以选择【短信附件】，接着点击下一步继续。

步骤四：选择完毕之后，开心手机恢复大师就会开始自动扫描手机中的短信，这个过程可能需要等待几分钟左右。扫描完毕之后，就可以看到两种不同颜色的字体。其中以橘黄色字体展示的就是之前手机中没了的短信，而黑色字体是手机中保留的部分。我们只需要筛选出自己所需要恢复的短信，然后再勾选前面的小框，勾选完毕之后，点击右下角的【恢复到设备】就可以了。

删除的短信如何恢复?以上就是苹果手机短信删除了怎么恢复的教程，我们只需要按照上面的方法进行恢复，那么我们苹果手机里误删的短信就可以恢复了。

在处理大量数据的时候，我们有时候需要从这些数据中提取出我们想要的一些数值，比如高于多少数值的数据有多少等。下面给大家介绍一下如何用excel进行数据筛选。

数据筛选方法

1、打开需要筛选的Excel文档，点击“ 开始>排序和筛选>筛选 ”选项，如图所示。

2、按上述操作后，数据中的表头就会变成筛选模式，右下角都会带有小箭头标志。点击小箭头，即可看到筛选列表中的该列数据了，如图所示。

3、这时候，点击列表中的“ 数字筛选>大于或等于 ”选项进行进一步筛选，如图所示。

4、在弹出对话框中，可以输入需要筛选的具体数值以及筛选的方式，并且可以添加多种筛选方式，如图所示。

5、设置完成后点击“ 确定 ”，即可看到该列数据已经按照筛选条件进行了筛选，如图所示。

6、如果牵扯到平均数问题，也可以通过同样的方法点击“ 数字筛选>大于平均数 ”选项，如图所示。

7、这时就可以看到所有大于该列数值平均数的数据都被显示出来了。

虽然今年的以太坊（ETH）价格飞涨了近50％，但具有大批量货币的地址（俗称鲸鱼）的数目已大大减少。

具有10,000个或越多以太币的仅有地址数目的7天均值在周二降至1,050。依据区块链情报公司Glassnode提供的数据信息，这也是自2019年1月至今的最低水平。

鲸鱼地址比12月的高点1,115降低了近6％。度量标准表明外部具有的帐户，或由私钥控制的帐户，不包括具有自己的代码并受代码控制的合同帐户。

以太坊鲸鱼地址数目的降低与近期比特币鲸鱼地址数目的增加产生比较。截至4月底，具有10,000个或越多比特币的地址数目的7天移动平均数升到111，是自2019年8月至今的最高的水平。

DigitalAssets数据信息的加密研究分析师ConnorAbendschein表示：“鉴于挖矿奖励减半的干扰，某些以太坊鲸很有可能已经进入BTC，因为顶级加密货币很有可能会出现价格飞涨。”

5月11日发生的围绕比特币第三次减半的看涨炒作非常强烈，过去几个月来，分析师对该事件进行了广泛讨论。在3月12日跌至3867美元之后的短短五天内，比特币迅速恢复至7000美元，从而增强了看涨预期。

这很有可能造成某些鲸鱼在减半前从以太币转换成为比特币。3月份大型BTC地址数目跃升5％，而以太坊地址却呈下降趋势，这进一步证明了这一点。

总部位于明尼阿波利斯的数字借贷平台DeFiner.org的首席执行官兼联合创始人JasonWu表明，鉴于比特币关键用作价值存储工具，因此分歧很有可能会继续扩大。结果，鲸鱼比以太坊更很有可能具有大批量的比特币，而以太坊的关键目的是促进以太坊上的工作然后货币化。

Wu说：“以太坊具有一个庞大的应用层生态系统，碰巧发生了许多交易，以满足人们对DeFi，游戏，奖励等解决方案的平时需求。将建立越来越多的新地址来容纳ETH。”

大型以太坊地址降低的另一个很有可能原因可能是投资者对分散金融（DeFi）空间的兴趣增加。

加密货币交易所CoinSwitch.co的创始人兼联合创始人AshishSinghal表明：“地址所有者很有可能已经将其具有的相当数目的股份迁移到各类支持借贷的DeFi协议的智能合约中，以赚越多的钱。”

在DEFI锁定醚的数目上升到323万在二月份创历史新高，目前已达265万，同比增长28％，今年，依据defipulse.com。快速发展的DeFi空间由以太坊主导，据defiprime.com称，有213个列出的DeFi项目，其中199个以太坊为基础。

小地址增长迅速

大地址的降低也与具有32个或越多硬币的地址数目的不断增加产生了鲜明的比较。

包括32个ETH或以上的总地址的7天均值在周三创下历史新高114625，今年增长了4％以上。Singhal说：“价格飞涨很有可能归因于Eth2.0推出后的看涨情绪。”

这是因为在即将进行的从工作量证明（PoW）机制到权益证明（PoS）机制（称为以太坊2.0）的过渡中，需要一个地址来保持32ETH的平衡，以成为验证器。

在工作量证明机制（以太坊当前协议）中，矿工解决了密码难题，以完成网络上的交易并获得奖励。

在PoS中，不是验证器，而是验证器，这些验证器将其部分以太币锁定为生态系统中的股份。用外行的话来讲，下注相似于在债券等固定收益投资中赚到利息。从实质上讲，协议升级（很有可能会延迟到第三季度）将容许持有人利用这样赚到收益。

应该指出的是，具有超出32个ETH或任意余额的仅有地址数目的增加并不一定代表着新投资者的涌进。一个用户能够具有多个地址。

如今房价是寸土寸金，一个平方米都要好几万，买房时要做到自己“心中有数”。那么，如何测量房屋建筑面积？小编整理了一些专家提供的简单方法，以供购房者参考。

什么是建筑面积？

建筑面积，是地产名词，与使用面积及使用率计算有直接关系。因应国家地区不同，其定义和量度标准未必一致。建筑面积一般大于使用面积。建筑面积是建设工程领域一个重要的技术经济指标，也是国家宏观调控的重要指标之一。建筑面积是指建筑物外墙勒脚以上的结构外围水平面积，是以平方米反映房屋建筑建设规模的实物量指标。

建筑面积亦称建筑展开面积，它是指住宅建筑外墙勒脚以上外围水平面测定的各层平面面积。它是表示一个建筑物建筑规模大小的经济指标。每层建筑面积按建筑物勒脚以上外墙围水平截面计算。它包括三项，即使用面积、辅助面积和结构面积。在中国内地，与建筑面积有关的法规有《商品房销售面积计算及公用建筑面积分摊规则》及现行的《建筑面积计算规则》。而在中国香港，建筑面积及使用面积的计算则需遵循香港测量师学会发布的《量度作业守则》。在中国台湾则有建筑技术规则，其第九章之容积管制即是关于容积率和建筑面积的规范。

工程的建筑面积和实际面积不一致。使用面积也叫地毯面积/净面积，就是往地下铺地毯，铺满以后地毯的面积。

使用面积实际上就是套内面积而工程的建筑面积是在套内面积的基础上加上了每户所占的公摊面积。

收房时购房者如何测量？

工具：普通皮尺、计算器。注意：测算是指测量和计算两个不同步骤。测量：主要是量取住宅的实际尺寸。

步骤一：获取详细的标准层或自家所在楼层平面图。

根据详细的住宅平面图测量和计算才能方便而准确。平面图中应包括住宅的主要数据有：各房间的轴线尺寸（即承重墙或柱的中心线之间的尺寸）和外墙的总尺寸，即两道尺寸线，还有各房间的使用面积。

大部分住户都在标准层，测量和计算主要根据标准层图纸和面积。如果住宅所在楼层较为特殊，如底层顶层、则要用所在楼层的图纸。为了测算一户面积，可以不对全楼的面积进行测算。

步骤二：测量和计算自家内部使用面积和建筑面积。

使用面积的测算。对房间内部测量所得到的尺寸，是房间轴线尺寸减去墙体厚度和抹面厚度的尺寸，不能作为面积中的尺寸。也就是说，根据这个尺寸算出的面积并非是使用面积。使用面积是按轴线尺寸除去结构厚度尺寸的房间内部尺寸计算的。一般来说，承重墙体是砖墙时，结构厚24cm，寒冷地区外墙结构厚度为37cm，混凝土墙结构厚度20cm或16cm，非承重墙12cm、10cm、8cm、不等。一般来说，轴线位于墙体的中间，中间两侧各为半个墙厚。白灰抹面厚度一般为2-3cm。

测量位置应在距地面1-1.2米高处。对于轴线尺寸360cm的房间，测量结果应是360-20-2.5×2=335cm。据此可推算出房间内部轴线尺寸360cm,计算尺寸340cm。尺寸误差如果在几厘米之内，说明抹灰厚度不准确，不均匀，一般不影响轴线尺寸和房间内部尺寸。

如果误差接近或超过20cm则可能有问题。测量出房间两个方向的内部尺寸，相乘即得房间使用面积。门窗洞口的面积不计入使用面积。

各房间（包括：门厅、过道、厅、卧室、厨房、卫生间、储藏室、壁纸、阳台等非固定结构围成的空间）使用面积之和为住宅总使用面积。

住宅内建筑面积的测算

将自家住宅与别家、公共部分的相接处沿轴线分开，自家轴线之间的总面积为住宅内的总建筑面积。其计算方法，一种是将总使用面积再加上各段墙体的结构面积；一种是直接计算自家轴线所围成的几何图形面积。但住宅内的总建筑面积在图纸中一般不标注，没有实质意义，仅供下一步计算整套住宅建筑面积使用。

在Excel中怎么对相邻单元格的数据求和?很多朋友都不是很清楚，所以今天小编就为大家详细介绍一下，不会的朋友快快来看看吧!

横向求和

1、首先，我们在横向的几个单元格内输入测试数据，如图所示。

2、然后，我们选中图示中有测试数据的几个横向连续单元格。接着点击菜单栏【开始】-【自动求和】。

3、点完“自动求和”，在图示几个横向数据的后面就会出现求和的结果。

纵向求和

1、纵向求和和横向求和类似。我们现在几个连续的纵向单元格内输入测试数据。

2、同样，我们选中图示中有测试数据的几个纵向连续单元格。接着点击菜单栏【开始】-【自动求和】。

3、点完“自动求和”，在图示几个纵向数据的后面就会出现求和的结果“10”。

区域求和

1、Excel中几个单元格内的数据求和跟横向纵向求和不同。首先，我们在图示的单元格建立测试数据。

2、先选中区域内的空白单元格，依次点击【开始】-【自动求和】。

3、最后，在出现sum公式的地方选择需要计算的单元格区域，单击确定即可得到最终结果。

注意事项

在“单元格格式”对话框中的“水平对齐”中选择“常规”方式 ， 这样单元格内公式不会影响到旁边的单元格。

本位主要通过50个数据，用excel进行数据分布特征的测度的计算，希望能对大家有所帮助。

步骤

1、本次的50个数据，依次输入到A1-A50中。本次的数据来自excel教程中，具有一定的可操作性。

2、从“ 工具 ”菜单中选择“ 数据分析 ”项，在弹出的对话框“分析工具。

列表中选择“ 描述统计 ”工具，如图：

3、单击“ 数据分析 ”对话框的“ 确定 ”按钮，弹出“ 描述统计 ”对话框。确定对话框中的各项，如图：

4、单击“ 描述统计 ”对话框中的“ 确定 ”按钮，选择填充地点，可以看到结果显示如下。

5、得到数据结果，还需要看得懂结果，根据描述分析可以知道“此条数据属于右偏分布，极差为1520，可以看出差距很大。95%时置信区间为550—740”

6、在使用多种数据进行分析和挖掘的时候，你才会发现Excel的强大，多使用，多练习，你也可以很强大。

注意事项

excel的强大还需要你自己去挖掘。

在制作Excel表格时，有时候为了不显示排名的先后，我们需要对单元格进行随机排序，但是Excel表格并没有提供随机排序的选项，现在小编就和大家分享 Excel表格中随机排序的方法。

1、如下图所示，单元格中的书名是按照书名的长短进行排序的，现在我们需要做成随机排序。

2、在空白列的单元格中输入一个等号，表示使用公式。

3、接下来输入“ RAND()”。RAND公式表示输出一个0到1之间的随机数 。

4、公式输入完成后按一下回车键，可以看到单元格中随机产生了一个数字。

5、使用Excel的自动填充功能，使该列其他单元格也产生随机数。

6、任意选中一个单元格，然后点击“ 开始 ”选项卡中“ 排序和筛选 ”中的“ 升序 ”排列选项。

7、接下来就可以看到书名的顺序已经变化，已经是随机排列的了。

注意事项： 小编使用的是Office2007，与其他版本界面略有差异。

Excel2003防止重复录入数据技巧

①选中需要建立输入身份证号码的单元格区域(如D3至D14列)。

②单击“数据→有效性”，打开“数据有效性”对话框。

③打开“数据有效性”对话框中，在“设置”标签下，按“允许”右侧的下拉按钮。

④在随后弹出的快捷菜单中，选择“自定义”选项，然后在下面“公式”方框中输入公式：=COUNTIF(D:D,D3)=1，确定返回。以后在上述单元格中输入了重复的身份证号码时，系统会弹出提示对话框，并拒绝接受输入的号码。

本例主要介绍如何在excel中合并同类项数据，也就是去除某字段数据的重复值，然后将对应的数据求和，方法很简单，也很实用，对于经常使用excel的人员，能大量减少工作量提高工作效率。

操作步骤：

1、首先来看一下原始数据：

A列是姓名，有重复的项目。B列是数量。要求求得A列每个人的数量合计。

2、首先，复制A列数据，粘贴到C列。

3、选中C列数据，选择【数据】-【删除重复项】。

4、选择【以当前选定区域排序】，然后点击【删除重复项】。

5、因为C列包含数据表头“姓名”，因此选择【数据包含标题】。

6、点击【确定】按钮后将删除C列数据的重复项，留下不重复结果如下图：

7、双击D2，输入公式=SUMIF(A$2:A$7，C2，B$2:B$7)，回车并下拉填充公式就得到了想要的结果。

8、SUMIF函数的用法简介：

SUMIF函数的语法是这样的：=SUMIF(条件区域，条件，求和数据区域)

举例来说=SUMIF(A$2:A$7，C2，B$2:B$7)，就是求A$2:A$7区域里等于C2单元格的值对应B$2:B$7数据的合计。

目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。

随着电子信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈关注。而根据研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。即使人们大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。所以越来越多的人开始关注绿色机房的建设。

目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。当前，国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2，而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。所以国内机房内芯片级主设备1W的功耗会导致总体耗电量达到2-3W，而国外机房内芯片级主设备1W的功耗只会导致总体耗电量为2W以下。

机房建设前期的设计和规划就把节能、环保考虑到，并在设计和规划的过程中达到机房的使用要求的前提下，把机房的PUE值作为机房的设计和规划要求。用户对PUE值的要求，机房设计满足并说明从几方面可以把机房的设计达到用户的要求。

根据统计数据显示，数据中心的冷却占机房总功耗的40%左右。机房中的冷却主要是由机房空调负责，所以降低机房空调的耗电量可以有效的降低机房的PUE值。

由于现代电子信息系统机房中的空调负荷主要来自于计算机主机设备、外部辅助设备的发热量，其中服务器、存储、网络等主设备占到设备散热量的80%。所以随着服务器集成密度的持续增高，服务器机柜设备区就成为了机房内主要的热岛区域。服务器设备热密度越来越大。机房下送风空调系统是将抗静电活动地板下空间作为空调系统的送风静压箱，空调机组由通风地板向机柜、设备等热负荷送风。可是高密度机柜从机柜前面的地板出风口出风。当冷风送至机柜的中部冷风已经被服务器全部吸收。所以，机柜的上半部分没有足够的冷量，就会导致机柜上半部分的设备无法正常运行。

现在机房服务器类负荷的最高散热量近年来已攀升至每机柜20KW以上。原有地板下送风机房精密空调系统理想送风状况下的机房单位面积最大供冷量为4KW/㎡(更大供冷量所配置的空调机组送风量也相应增大，其送风风压足以把地板给吹起来)，已无法满足其需求。

上述的问题解决。机房在设计中静电地板高度的提升，地板出风口的通风率的提高，封闭机柜冷通道。还可以在用风道上送风和地板下送风结合制冷等方式进行解决。

机房空调的冷量不浪费，有效的利用可以很大的提高空调的利用率。在实现机房制冷的前提下空调运行也可以节能。通过空调系统一系列的优化，可以降低整个机房的PUE值。

然而，空调本身的耗电量是最主要的。所以解决空调自身的耗电量成本降低空调能耗的关键。机房中采用传统的风冷制冷方式是最耗电的运行方式。在大的IDC中现在基本上都采用水冷式的机房空调系统，比风冷系统节能20%左右。

但是，我们可以在通过新的空调技术还可以比水冷空调在节能30%以上的空调系统(非电空调)。

360极速浏览器选择缓存选项时会删除的数据如下：

删除在360极速浏览器中访问过的网页的所有保存文本。浏览器会保存网页元素以便在下次访问时加快网页加载过程。

360极速浏览器是一款极速、安全的无缝双核浏览器。它基于Chromium开源项目，具有闪电般的浏览速度、完备的安全特性及海量丰富的实用工具扩展。此外，为了更适合国内用户使用，它加入了鼠标手势、超级拖拽、恢复关闭的标签、地址栏下拉列表等实用功能，配合原有Chromium的顺滑操作体验，让浏览网页时顺畅、安心。

360极速浏览器是国内最安全的双核浏览器。360极速浏览器集成了独有的安全技术，充分利用360的优势，集成了恶意代码智能拦截、下载文件即时扫描、隔离沙箱保护、恶意网站自动报警、广告窗口智能过滤等强劲功能，内置最全的恶意网址库，采用最新的云安全引擎。

360极速浏览器是国内主流双核浏览器中唯一全面继承了chrome“沙箱(sandboxing)”技术的浏览器。它能将网页与flash都安排在沙箱保护中运行，所以，当某个网页出现错误或者被病毒攻击时，不会导致整个浏览器或者其它程序关闭。

360极速浏览器在安全性能上也延续了360作为国内互联网第一安全厂商的优势。采用创新的“云安全”防护体系，“云安全”恶意网址库实现了对恶意网站、网址的实时监控和更新，并第一时间对用户进行安全预警，可以有效遏制钓鱼网站为用户设下的各类欺诈陷阱，大大提升风险控制的防范等级，堪称为病毒木马布下了一张“天罗地网”。

如今的数据中心的设备将被组织并分成各个不同的功能区域：服务器区、存储设备区、中心交换机区、路由器和高性能的集群计算机区。这种有序的安排，对于服务要求的增长、电源及冷却系统的结构化设计会有稍微的帮助。可以想象，物理的空间是很难再增加的，现在的结构可以比较昂贵地去支持此种非急需的需求。数据中心将会按照功能模块划分区域。当需要有对新增需求的投资时，这种结构不会因时间的流逝而阻碍投资的效用。促进无缝联接在此基础架构上的互联问题会影响到线路“互联”的需求（或者是“串联”）。在很早以前，数据中心的角色就是联接到“任何地方”。很多的用户在企业或者是广域网中都想访问到所有的在服务器上运行的服务，所以需要服务器都可以直接访问到存储的设备等。核心交换机是促进背板交换形式的联接，但也同时意味着布线需要提供每个功能区域，每个模块和每个核心区域之间的互联。最大的容量，最长的布线系统到来了，随著时间的增长，将会需要增加更多的线路及更快的链路速度。传统的方案，而且在设备并不是太多时，从服务器到交换机及存储设备，会使用个别的长跳线去直接互接。在一个小的数据中心中，这是有可取之处的。它有比较低的成本而且可行。但是当设备及数据中心的应用开始增长时，这种点到点形式的直联跳线方式会慢慢地扼杀一个数据中心。所有人都有这样的经验，随著时间的增长，这种如面条般的跳线会越来越多。设备的变更，增加变得越来越难以控制及管理。由于间接性的存储损耗，个别的线路性能和可靠性开始下降。最后，可利用的线路布放空间变得拥挤及阻塞，严重影响到将来应用的扩展。现今结构化布线的设计，开始慢慢被人们所接受。它很好地适应将来数据中心的模块化设计思路，增加可管理性，可靠性及可测量性。然而，它同时带来了比较高的初期建设费用及需要注意布线系统中因增加了更多的联接后产生的额外的损耗。当设计及建设一个结构化光缆布线系统时，不可避免的几个问题是：使用那种光缆？将会有多少种的标准？对于光缆的问题，答案将会是比较清晰的：OM3（激光优化50um的光缆）能提供比较低的系统总价格（光缆加上激光发射器），能支持足够多的设备及链路长度，而且带宽能支持将来的100Gbits/sec协议。行业的OM4标准也已经发布。它本质上是一个更加高带宽的OM3光纤，支持更长的链路和更多的应用。因为高速度的数据应用通常会使用现有链路的长度变短，所以必须计划好线路的结构及未来如何升级。光纤数量的需求需要有详细的计划及计算。首先，考虑每个设备机柜的数据交换结构及级别，最终每一行机柜的级别，和集合的级别。其次是考虑将要使用设备的类型及密度。然而这是没有一个简单及容易回答的答案。基于已知设备的类型（比如是刀片式服务器）是可能设计及提供光纤在每个机柜的数量的。有两个需要考虑的要点：1.确认每行机柜需要的总的光纤数量，配置一个在以后日子中可以灵活配置及更改的每个机柜的光纤使用量。2.计划好光纤线路由及互联光纤配线箱，方便将来在每行的机柜上增加光纤。例如，处理能力从10Gbit链路升级到40G及100G时，意味著每个链路从使用2芯光纤升级到使用8或者20芯平行的光纤。根据设备技术的发展，大概很难从开始就提供超前数量的光纤。但是使用灵活的光纤布线系统去支持将来的需求，而且在将来增加光纤数量时对于整体的布线系统不会产生太大的影响，是可以做到的。建议最少在每个机柜中布置24芯的光纤。对于虚拟计算，高密度刀片式服务器，集中的以太网光纤通道，10G线路等应用，每个机柜中布置48芯或者是96芯给高可用性的光纤配线箱是一个好的选择。危险的跳线最基本及必需的组件，跳线，是一种很容易管理的系统，但是同时它也可能是最复杂及最麻烦的东西。通常的问题都是这样：这条跳线的另外一端在那里？如果（跳线）没有插上会有什么坏的影响？我要如何或者是在那里才能提供新的线路？一个健全的标签及文档系统，是第一重要的事情，但是大部分的跳线，特别是在高密度应用的区域，经常是出乎用户逻辑控制之外。端口密度将会因适合光纤交换机接口类型而受到限制，那些SFP光纤转换器，并且是双工的LC接头，近年来已经减少了光纤接头的体积并提高了二倍的光纤密度。相对的，那些小的标准化接头已经把线缆的体积从3mm直径变成了2mm甚至于更加小。但是现在，我们有太多的光纤跳线，它们都已经有些吃力，原因是来自于现场的因弯曲引起的问题越来越严重。幸运的是，一种新的，有弹性的，对于弯曲不敏感的光纤出现了，并可以很好地解决上述的问题。

我们开始本次的经验内容，灵感来自于一个网友的问题，就是说，他们登记了一些成员的信息，里面涉及到一些隐私，公布的时候呢，需要把部分数据公布，同时也起到一个确认的作用，尤其是电话，银行卡，身份证，社保卡等等这种敏感的信息，应该如何处理，我就跟大家分享一下我的思路，希望能够对这类问题有困惑的朋友解答一二。

1、首先，我们来看一下我们模拟的数据，要求呢，就是屏蔽掉敏感信息的局部，同时还可以让用户起到一个确认的作用，那我们这里就需要将电话以及社保卡号进行一个格式的处理了。

2、那我们就可以想到我们经常会看到一些电视节目的活动，参与其中，在节目的结尾会摇号产生幸运观众，我们就可以仿照一下他们的形式，手机号码可以保留前3位以及后4位，中间屏蔽掉，这样可以实现让用户确认的功能，同时也避免了数据暴露给其他无关的人。

3、要实现这种方式的屏蔽，当然不能我们一个一个去手敲，需要用到Excel中的函数，这里呢，我推荐一个函数就是CONCATENATE，CONCATENATE 函数可将最多 255 个文本字符串合并为一个文本字符串。联接项可以是文本、数字、单元格引用或这些项的组合。

4、选中要显示的单元格，输入=CONCATENATE(LEFT(B2，3)，"****"，RIGHT(B2，4))，这里呢我们一共用到了三个函数，CONCATENATE在上述步骤中已经提及到了，主要起到了将几个文本字符串合并为一个文本字符串，LEFT函数是根据所指定的字符数返回文本字符串中最左边的一个或多个字符。RIGHT函数是根据所指定的字符数返回文本字符串中最右(后)边的一个或多个字符。

5、第4步函数的意思就是，CONCATENATE将【LEFT(B2，3)】【****】【RIGHT(B2，4)】这三部分进行组合，那这里我们分别来看一下LEFT函数以及RIGHT函数返回的值。

6、LEFT和RIGHT函数相对来说，是很好理解的，接下来，我们就进行数据的填充，选中C2，D2，E2，然后鼠标移动到E2右下方，变+号后，双击，只要是存在数据的行，都会被填充。

7、电话号码处理完成以后，接下来，我们来看一下这种社保卡号的形式，包括我们日常用到的银行卡，信用卡，一般是4位数为1组，然后分为4组或者5组，那我们只需要将前几组数据屏蔽，然后只剩下最后一组供用户确认即可。

8、这时候，如果再用LEFT的话，那中间组就不太好处理了，不过我们还是需要CONCATENATE函数对我们的文本字符串进行组合，那这里呢，我们就需要用到另外一个函数REPT，函数公式如下：=CONCATENATE(REPT("****-"，3)，RIGHT(F2，4))

9、REPT函数可可以按照定义的次数重复现实文本，相当于复制文本，那我们只需要告诉函数，我们要将指定文本复制几次即可，这里呢，我们主要是将前3组数据屏蔽掉，所以，我们将屏蔽数据复制3次即可，然后进行数据填充。

10、最后，我们将原先的数据源进行隐藏，方便打印或者进行截图处理等操作，最终的格式就是我们将敏感数据进行处理，然后达到屏蔽数据同时又提供用户确认的形式。

编者注：本文为 Vitalik Buterin 为 “无状态客户端见证数据” 撰写的介绍性幻灯片，介绍了无状态客户端的范式，也讨论了多种可能采用的实现无状态性的方法。

无状态客户端简介

这一部分介绍了以太坊协议当前的范式和无状态范式，还介绍了无状态范式的好处。

在当前的以太坊协议中，状态转变函数需要状态作为输入，但交易（区块）发送者并不提供这部分状态，而是默认接收并验证区块的人在本地维护了状态；因此，想要验证以太坊区块的节点就必须在本地保存全局状态的副本。而无状态范式改变了这一点，把 “状态” 输入替换成了 “状态根 + witness”，此处的 witness，就是为了让区块验证者能够验证区块而附加的状态数据（或者状态证明），有了这部分数据，验证的一方就不再需要在本地维护全局状态了。无状态范式能大幅提高节点同步区块链的时间并降低节点的运行负担（大量减少了硬盘的 I/O 需求）。

实现无状态客户端的困难所在

该部分介绍了实现无状态客户端的困难所在。一方面，witness 的数据规模较大，安装此处的估算，每个区块会产生 600 KB 的区块 witness 数据（当前的以太坊区块本身的数据量平均在 30~35 KB 左右）。另一方面，则是因为 EVM 操作码的 Gas 消耗量都是根据操作的计算量来决定的，根本不适合无状态范式以带宽消耗为主的情况。所以，总的来说，实现无状态性的挑战一方面在于要降低 witness 的大小，另一方面是制定出一套与之相适应的 Gas 消耗量方案。

可能采取的方案

此处介绍了可能采用的实现无状态性的方案，包括多项式承诺、Verkle Tree 和 SNARKing Merkle Tree。作者从对多项式承诺方案的分析给出了一个 “直觉”：为便于在状态更新后更新 witness，可能我们仍逃不出要使用树状数据结构。

赛普拉斯半导体公司日前宣布推出一款高数据吞吐量、低功耗的SuperSpeed USB控制器，能将千兆以太网（GigE）数据转换为USB 3.0数据。这一EZ-USB® GX3™控制器应用目标为采用超薄USB type-c端口并省去体积较大的以太网端口的笔记本电脑。GX3可为包括Windows、MacOS、Linux、Andriod和Chrom在内的所有主流操作系统提供驱动支持，能通过笔记本、平板电脑、扩展坞、IP机顶盒和智能电视上的USB 3.0端口实现无缝的热插拔操作。

赛普拉斯将于2015年8月18~20日举办的英特尔开发者大会中的USB 联盟的910号展台上展示其EZ-USB GX3 控制器、EZ-USB SuperSpeed USB 产品线以及EZ-PD™ USB type-c供电产品线。

传统的USB 3.0至GigE桥接器解决方案的数据吞吐性能有限，并面临电源管理的挑战。在数据吞吐方面，将GigE数据包转换为USB 3.0数据包会将USB 3.0至GigE桥接控制器的吞吐能力降低为700-800 Mbps。 EZ-USB GX3采用了独有的数据传输机制，将多个GigE数据包以突发的方式通过USB提供910-Mbps吞吐量，因而比较接近GigE解决方案本有的950-Mbps的数据吞吐量。在功耗方面，传统的USB 3.0至GigE解决方案很难支持USB 3.0和GigE标准中的低功耗模式，但GX3则能为两者提供包含了多个节能模式的高能效解决方案。

赛普拉斯USB 3.0产品线高级营销总监Mark Fu指出：“Apple® MacBook®几年前就去掉了以太网接口，超极本和Chromebook也相继效仿，但消费者还是想要GigE连接性，用于高清视频内容以及其他需要高带宽的应用。我们的新款EZ-USB GX3解决方案为所有USB 3.0系统提供了无缝连接高数据吞吐量GigE以太网的能力，无论是通过标准的USB Type-A还是新款的USB type-c端口。GX3进一步强化了我们的SuperSpeed USB产品线。配合我们开创性的可编程EZ-PD™ USB type-c 供电解决方案以及EZ-USB HX3 USB 3.0 Hub，赛普拉斯已经能提供真正的单线缆扩展坞解决方案，用于笔记本、平板电脑和其他便携式设备。”

EZ-USB GX3控制器包含片上千兆以太网MAC和PHY，支持802.3az高能效以太网和其他先进的电源管理功能，包括LAN接入唤醒、空闲时或低流量时的动态节电模式，以及当以太网线被拔出时将GX3与USB主机“软断开”的AutoDetach功能。 USB PHY和控制器完全符合USB 连接电源管理（LPM）规定，支持U0， U1， U2 和U3低功耗状态。此外，GX3还包括了一个IPv4/IPv6包校验和卸载引擎（COE），以便减小CPU负载，进行IPv4 IP/TCP/UDP/ICMP/IGMP 及 IPv6 TCP/UDP/ICMPv6校验和及生成。

USB Type-C标准正在迅速获得顶级PC厂商支持，其小尺寸、易用型连接器和线缆能够传输多种协议的数据，并具有传送最大100瓦的电力的能力—与之前7.5瓦的标准相比有了显著改进。 Type-C标准连接器的插头高度仅有2.4mm，显著小于现有的4.5 mm USB Type-A标准连接器。并且它还允许通过同一连接器传输USB信号，以及显示端口信号。欲了解赛普拉斯USB Type-C和USB供电解决方案的更多详情，请访问：www.cypress.com/Type-C

供货情况

CYUSB3610 EZ-USB GX3控制器目前正在出样，封装方式为68-pin QFN。此外，赛普拉斯还提供了一款USBType-C至千兆以太网收发器参考设计，并提供完整的硬件设计文档（电路图、电路板布局等）。

关于赛普拉斯的EZ-USB产品线

赛普拉斯的SuperSpeed USB （USB 3.0）产品线始于EZ-USB FX3™，是业界唯一的可编程SuperSpeed USB （USB 3.0）外设控制器。该产品线目前包括EZ-USB CX3™相机控制器、EZ-USB FX3S™片上RAID控制器、EZ-USB SD3存储控制器、EZ-USB HX3™hub控制器和EZ-USB GX3 USB 3.0至千兆以太网桥接控制器。

关于赛普拉斯

赛普拉斯（纳斯达克股票代码：CY）为当今最先进的嵌入式系统提供核心的高性能、高品质解决方案，应用于从汽车、工业和网络平台到高交互性的消费和移动设备的广泛领域。我们拥有丰富的产异化产品线，包括：NOR 闪存、F-RAM™ 和 SRAM、Traveo™微控制器、业界唯一的PSoC®可编程片上系统解决方案、模拟和PMIC电源管理芯片、CapSense®电容式触摸感应控制器，无线BLE低功耗蓝牙以及USB连接解决方案。赛普拉斯致力于为全球客户持续提供具有创新性的、业界最佳的支持和卓越的系统价值。

当你提及区块链时，大家会有点懵，因为只知道它是多种技术的合集，不知道怎样在区块链上查数据？区块链就像是一个大账本，你知道怎样在区块链上查数据吗？区块链作为多种底层技术的合集，它能够进行分布式记账，所以不存在中心节点。区块链上的节点很多，而每个节点地位平等，各个节点都可以记账。能够记账的节点多，区块链上的数据自然就多。若是普通人想查看区块链上的数据，应该怎么查看呢？区块链数据有何特征？

一、怎样在区块链上查数据

区块链是特殊的技术，包含了多种底层技术。区块链是为了创造比特币而诞生的，比特币刚出现就有人挖它。比特币依靠挖矿发行，有不少人通过挖比特币赚钱。比特币挖矿不断有新区块被挖出，而这些区块有大小、高度和交易总数，这些数据都被记录在了比特币区块上面。新人若是不知道怎样在区块链上查数据，那就没法知道新挖的区块上的信息。现在我国打造了全球技术领先的OKLink浏览器，只需要将区块哈希值输入，就可以查看区块上的各种数据。不但操作很简单，而且搜索很迅速。

二、区块上的数据有何特征

因为区块链并不是单一的技术，而是多种底层技术的合集。区块链上的数据不同于别的数据，具有防篡改性，不可以进行删改。而且区块链上数据还具有隐匿性，对于用户的身份信息能够很好的保存，有助于我们的隐私保护。当然区块链上的数据还具有追溯性，能够追溯到源头。正因为区块链具有这么多特性，所以大家才将区块链融入了多个领域，这样就可以保障数据的真实性。不过怎样在区块链上查数据呢？若是查数字货币上的数据就使用OKLink浏览器，它是专业的数字货币浏览器。

区块链1.0技术主要是创造比特币，虽然技术不太成熟出现了拥堵，但是通过扩容已经解决了问题。区块链2.0技术打造的以太坊，以太坊创造代币非常迅速，而且成本也低。正因为区块链在数字货币发展上起到了重大作用，所以这些年数字货币才能发展的这么红火。要是你想知道怎样在区块链上查数据，你可以下载OKLink浏览器试试。OKLink是采用全球领先的区块链3.0技术打造的，可以让我们看到隐藏在数字货币上的各种数据，让我们更好的学习数字货币知识。

Excel表格在设计的过程中一般会将数值及其单位放在不同的单元格内，这样做的目的是为了数值可以更方便的参与运算，但是很多朋友都不知道怎么操作，其实方法很简单的，下面小编就为大家介绍在excel表格中给单元格内的数据批量加上单位方法，有需要的朋友可以参考一下哦!

方法/步骤

1、随意打开一个excel文件，或者新建一个文件，可以随意添上一些数字，做好添加单位的准备。

2、假如数值少的话，其实可以手动添加上的，但是数字多的话，那就费时了。

3、为了减少工作量，可以选中数字列，然后在弹出的快捷菜单中，选择“设置单元格格式”。

4、在设置单元格格式菜单上选择“数字-自定义-通用格式”，开始编辑。

5、在“类型”通用格式后面直接输入“美元”这一单位，然后点击确定。

6、这时候，单元格的每一数值后面便增加了美元这一单位。

7、同理，如果您想增加其他单位，也可以在此进行设置。

作为创新型的移动支付工具，央行数字货币（CBDC）的推出将有望以市场化手段破解我国移动支付交易数据治理难题，推动国家数字经济发展战略的有效落地。陈文等学者（2020）在比较不同发行技术路线下CBDC数据治理效应的基础上，提出应支持发行基于账户松耦合和条件触发付息的代币型CBDC。该设计可强化央行在支付交易数据治理体系构建中的主导地位，并将微观数据治理权交由零售支付市场的参与者，有助于破解数据交易定价中的双向不确定性以及个人隐私数据供给的负外部性难题，推动数据要素市场化配置。

央行数字货币(Central Bank Digital Currency,以下简称”CBDC”)的发行设计问题成为近两三年数字经济、金融科技以及货币经济学等领域学界和业界最为关注的热点话题在中央大力发展数字经济以及积极开展数据要素市场培育的当下，CBDC的研发成为完善移动支付数据治理、构建移动支付数据共享机制的良好契机。数字经济的高质量发展离不开大量包括移动支付数据在内的基于真实交易背景的各类数据的支撑，而当下制约我国数据要素市场发展的一大障碍是数据治理机制的不完善以及数据定价交易体系的缺失。围绕移动支付数据治理探讨CBDC的发行设计创新具有重要的理论和现实价值。

一、现有移动支付工具的数据治理问题

CBDC定位为应用于小额零售市场的移动支付工具，是电子支付在移动互联网时代的进一步创新，而保护用户的数据隐私是移动互联网商业发展的基础。因此，与个人用户数据隐私密切相关的数据治理问题是移动支付工具发行设计创新过程中最应当关注的议题。

就现金交易而言，完成交易之后无法进行追溯，交易对手方信息也不会留痕，不存在交易信息数据治理问题；而就银行转账而言，由于都是实名交易，个人姓名信息、银行卡账号信息以及交易信息有泄露和滥用的可能，因而存在电子支付数据治理的问题。如图1所示，以居民A和企业B的交易转账为例，如果居民A直接通过银行卡转账到企业B的银行账户，账户资金往来就直接体现为居民A和企业B之间的实名银行账户资金往来，银行部门能够掌握两者之间的交易信息。在先前的第三方支付“直连模式”下，如果居民A通过第三方支付转账给企业B，资金往来就直接体现为第三方支付机构在不同银行的备付金账户的资金变动，居民A(或企业B)的资金头寸变动体现为居民A(或企业B)名下银行账户与支付宝在该行备付金账户之间的余额变动，居民A和企业B的交易信息为支付宝掌握，银行部门无法获取零售支付真实交易对手方的明细交易信息。随后推出的管制政策仍未撼动第三方支付机构尤其是头部第三方支付机构在零售支付数据获取和处理方面过度强势的地位。

二、数据治理视角下零售型CBDC的发行设计

作为央行面向公众发行的电子货币，零售型CBDC可以采取中心化或去中心化的转移机制，也可以采取账户制或代币制模式的访问机制。根据是否去中心化与是否基于账户制，Kahnetal.将CBDC划分为中心化的账户型、中心化的代币型、基于DLT(分布式记账)的账户型以及基于DLT的代币型四类，并作了对比研究。基于国际清算银行的研究报告32，我们将不同技术实施路线下的CBDC进行了分类整理(见图2)。

相较于中心化、账户制的现有电子支付手段，去中心化、代币制的CBDC无疑更具有技术变革性。例如，Bech&Garratt认为CBDC只有以去中心化的加密技术发行时才能真正体现其价值。

在中央银行要商业银行二元信用发行机制下，如果采取中心化的、账户松耦合的代币模式，商业银行可以成为数据存储的中心汇集点，这给商业银行与第三方支付机构争取零售支付数据获取权并基于CBDC交易数据开展产品创新提供了激励。但出于防止形成新的“数据孤岛”的考虑，建议由中央银行成立专门的金融科技公司或者指定诸如银联、网联等清算机构，负责对各家银行的CBDC交易数据进行统一的汇集，在满足中国人民银行反洗钱、反恐怖融资和反逃税等监管需要的基础上，未来可以考虑以适当方式考虑向市场开放数据，一方面向市场机构开放基于个人身份信息脱敏的大数据使用权，另一方面在经由个体授权的基础上向市场机构适度开放个人隐私数据，从而充分挖掘CBDC交易形成的支付数据的经济和社会价值。

三、基于CBDC的数据定价交易机制

现阶段，数据定价的“价格”如何确定尚存在实施难点，难点集中体现在数据价值的双向不确定性以及数据供给的负外部性上。数据价值的双向不确定性指的是买卖双方都无从判断数据的真实价值，即买家在没有获取数据的情况下无法判断数据对于自身的价值，因而卖家无法单纯基于显示性偏好理论设计相应机制以揭示买家对于数据的价值评价。从解决数据价值评估的双向不确定性的角度出发，可以引入条件触发付息机制的CBDC。从数据治理的角度来看，基于数据使用价值的条件触发付息机制有助于解决数据定价交易的双向不确定性，即只有交易数据真正产生价值时才能确定数据需求方持有的CBDC的负利率(收费)以及数据供给方持有的CBDC的正利率(付费)。

本文认为，作为CBDC发行方的央行可以作为数据中介服务商的身份存在，围绕个人隐私数据的保护和有序交易优化CB-DC的相应特性，促使数据需求者和数据供给者达成有效交易。由此，我们构建作为央行、数据提供方以及数据购买方的三方模型，形成央行作为数据中介服务方对于个人隐私数据的最优定价机制以及个人就自身隐私数据供给的最优策略。就数据的交易流程设计而言，可以是央行先从个体手中得到数据，再根据自己手中所掌握的个人数据情况向数据购买方出售，也可以是央行先采集数据购买方的需求，再将需求传播给作为隐私数据提供方的个体。一般而言，对于身份脱敏数据的汇集和处理，可以采取前面的交易流程；而对于涉及个人实名隐私数据的获取，则可以采取后面的交易流程。如图3所示，本文基于CBDC的付息性和匿名性设计了一个数据交易机制。

四、数据治理视角下CBDC的发行建议

考虑到我国在研发CBDC过程中已经明确采取中央银行要商业银行”二元信用发行机制，这里从数据治理角度就CBDC发行给出如下政策建议：

第一，就CBDC的匿名性而言，建议采取账户松绑定的代币制CBDC。商业银行在中央银行开设CBDC结算账户，而商业银行则面向居民部门发行代币制CBDC，相应代币与银行账户之间实行账户松绑定。这样可以实现两大好处：一是可以实现在不侵犯个人隐私前提下对于CBDC交易形成的大数据的合理利用；二是个人可以自主选择将代币与账户绑定从而允许个人隐私数据被获取，这样个人隐私数据的微观治理权由产生数据的市场参与者主导。

第二，就CBDC的付息性而言，建议基于CB-DC利息支付的“条件触发机制”构建数据交易机制。根据居民在CBDC交易中进行的数据分享及相关数据的实际价值，对其持有的CBDC支付正利息，同时对于企业的数字资产交易市场，同时对于企业部门根据其获取数据的隐私程度以及实际使用效果，建立相应收费机制。

第三，建议由央行成立专门的金融科技公司或指定清算机构，对于各家银行的CBDC交易数据进行统一的汇集，一方面向市场开放基于个人身份信息“脱敏”的大数据使用权，另一方面在经由个体授权的基础上向市场机构适度开放个人隐私数据，从而充分挖掘CBDC交易形成的数据的经济和社会价值。

CBDC的试点发行将成为我国完善移动支付数据治理和形成移动支付数据定价交易机制的新契机，成为我国数据要素市场培育和发展的重要尝试。实现这一目标，需要创新CBDC的发行设计，适应数字经济发展新需求、发挥数据治理功能的CBDC应当是基于账户松耦合和条件触发付息的代币型CBDC。随着CBDC的正式发行以及有效推广使用，CBDC有望成为我国金融数据治理的重要政策工具，并有望广泛应用于未来庞大的数字资产交易市场，而传统意义上作为货币政策当局存在的央行有望转变为负有维护国家金融交易数据主权职能的“数字央行”。

以下为部分报告截图

有人说“区块链是比特币的最底层技术，比特币是区块链的一个应用”。从某种意义上来看，这样的叫法没错。但是从更长久的视角来看，比特币乃至是区块链技术的将来，将会怎样拓展，又会怎样交叠，就现阶段而言还没法判断。

区块链有两个定义非常容易让人搞混：一是适用于比特币运作的区块链，该区块链早就在2013年就超过了1PH/s的算力，它变成了世界最大算力的网络，它的强劲算率最能体现人群智慧的力量；二是依据区块链技术再次搭建的区块链，这一区块链将会是独享的、一部分公布的或者彻底公布的。

和比特币一样，以太币也是一条区块链，里面包括了数据块（买卖和区块链智能合约）。这些区块链由一些参加者建立，再由别的参加者来认证他们。

1、区块链与比特币之间的关系

区块链技术是比特币的最底层技术，最初没有很多人关注到比特币的最底层技术。但这些年比特币在没有去中心化组织经营和管理方法的状况下十分平稳的运作，没有出现过一个问题。从某一视角来看，比特币是区块链的第一个应用或一个子集。很多人注意到，这一最底层技术或许有很大的发展潜力，不但可以在比特币中运用，还可以应用到其他的行业中去。因此把比特币技术提取了出去，称作区块链技术。

2、区块链与大数据之间的关系

区块链和大数据之间关系密切。大数据时期的明显特点就是有很多的数据，但数据自身并没有使用价值，只有当数据流动后，可以和别的数据或资源关联起来才会创造相对的使用价值。数据无论是对现况的叙述，还是对将来的预测分析，分析结果能够用于指导实践，才会最终发挥其价值。

区块链的关键在于在没有去中心化的中介干预的状况下保持数据的高安全系数和高可靠性。在未来高度分布、去中心化情景下,区块链将担负全世界去中心化数据流通中的数据资产管理、买卖、付款、区块链智能合约等业务，区块链技术也将被运用于个人数据操纵和分布式系统数据储存。将来的互联网技术数据层极有可能搭建在区块链的基本上，并累加传输层、网络层，成为下一代互联网基础设施平台。

3、区块链与支付宝之间的关系

支付宝是个人信用中心、去中心化应用的成功代表。支付宝是需要大数据的，需要一个强大的管理中心处理系统，信息内容数据不归属于客户，只限于一个中心。而区块链的运用就是根据区块链技术自身，因为数据的公开化和去中心化，用户有所有权，同时还具备跨平台性。

支付宝的运行，买家在淘宝网买东西的时候，先把钱打进支付宝，支付宝收付款后通告商家，商家送货，店铺买家收货，随后支付宝把钱打给商家。在这一整个过程中，支付宝就是信用中介公司，如果它的系统软件出现了问题，店铺买家和商家就无法进行成功交易。

而区块链的出现，就是让买家和商家保持一对一的买卖，付款买卖将在彼此中间直接开展，不涉及到中间机构，通过区块链开展的付款是由买卖彼此直接进行的，跳过了中介机构，因此效率将得到巨大的提升。不但独立、简洁明了，并且还防止了被中介机构操纵的风险性。因此在某种意义上来看，区块链在将来是很有可能会替代支付宝的。

随着区块链和数字货币不断发展，中国数字货币iscm供应链也诞生。区块链创造数字货币已有多年，但中国数字货币iscm供应链平台也吸引了不少用户。区块链最初不过的是用来创造比特币的一种底层技术，后来又被人们发展研究出了以太坊平台，产生了一系列的代币。现在区块链技术创造的虚拟币种类多，每个投资人想了解的币不同，所以便有了专门的供应链平台。下面给大家介绍中国数字货币的iscm供应链有何用？如何查区块数据？

一、中国数字货币iscm供应链有何用

iscm供应链平台上主要是提供的一些关于场外股票配资的消息，能够全面的提供一些股票在配资方面的信息，还可以查看到股票相关的资讯。另外平台上也不全是关于股票的，还有一些关于数字货币的消息。诸如币圈最近具有什么动态，什么币的发展状况不错，什么币的价格上涨较猛之类。投资人在这样的平台上可以了解到各种数字货币在币圈的详情，而且还能查看数字货币期货合约行情，投资人可以参考上面的消息投资。不过这个平台只可以看到表面信息，若是要查询区块数据怎么办呢？

二、如何查询数字货币区块上的数据

数字货币是相对特殊的加密货币，因为采用了区块链技术，它们的发展是去中心化去信任化的，需要到专业平台上才可以快速的了解它们。不过中国数字货币iscm供应链平台只可以看到价格和发展信息，查询不了区块上的数据。如果你想查看各种币的交易状态，可以下载OKLink浏览器查询。OKLink浏览器是专业的区块链浏览器，它能够看到隐藏在区块上的数据，甚至连最新区块的大小和高度都可查询。而且区块上的交易数据也可以查看，功能齐全，操作方便，人人都可使用！

对于想进行数字货币投资，或者想了解行情的投资人，可以到中国数字货币iscm供应链上学习。不过OKLink上能看到数据更多，而且可以了解的知识也更加全面。OKLink上既可以看到最新的价格，还可以看到它的交易总数、活跃地址和富豪地址。各种数字货币的全网算力、算力难度和挖矿详情也可查看。若是你想知道钱包里的虚拟币数目，以及交易的状态有没有成功，也可以通过OKLink浏览器来查询。