nba爵士队球员数据【汇编20篇】

excel工作表中，可以利用函数公式把数据排名次。详细操作步骤请往下看。

步骤

1、以图中的表格为例。

把B2至B7单元格的数据排名次，名次结果显示在C2至C7单元格中。

光标点下C2单元格，然后输入函数公式：=RANK(B2，$B$2:$B$7)再按回车键。

2、C2单元格即显出“5”。

光标点下C2单元格，光标再放在单元格的右下角，点住不放手，一直拖到C7单元格止。

3、放开鼠标，C3至C7单元格即显出数字。这些数字就是B3至B7单元格数据的名次。

4、光标点住A1单元格不放手，拖到C7单元格，表示选中A1至C7单元格，形成选区。

5、在工作表上方的菜单栏中点：数据--排序。

6、弹出操作框;在“ 主要关键词 ”这里点“ 升序 ”。

点选“ 有标题行 ”，然后再点确定。C2至C7单元格即按从1到6顺序排序。

由于其具有数据透明性，不变性和去中心化存储的能力，使用区块链实现数据安全性的应用程序可以很快取代现有的提供集中式存储的技术。

尽管很多企业以区块链为基础，做很多实验和创新，但使用最普遍的还是数据安全领域。这些经营、研发数据安全的企业，正在考虑将无数个以区块链为基础的应用程序，视为安全性的代名词，这些应用程序要求以安全加密和易于检索的方式存储数据。相对于传统的数据安全技术，区块链具有许多优势，下面列出其中四个：

1.可信度高区块链提供了一个分散且透明的数据库，可确保与网络参与者之间的信任。参与者可以是供应链中的合作伙伴，也可以是财团中的企业，他们使用区块链记录交易数据和其他共享信息。由于区块链的控制是民主化的，即所有参与者都能够平等地访问存储的数据，并在批准任何更改之前寻求所有参与者的共识。这种分散的信任模型，可以形成安全的生态系统，各公司集团可以使用它们来存储和共享数据。

2.隐私权对于区块链与最近通过的通用数据保护法规（GDPR）的兼容性，公众和企业界存在误解。感觉到的不兼容性是由于区块链的竞争性质，而竞争性质本质上与GDPR保持不变，这要求组织根据所有者的要求擦除私有数据。区块链永久存储旧数据块，以维护一系列不可更改的记录和交易，这确保了每个新区块的出处都可以在整个链的历史中得到验证和追溯。GDPR要求在个人要求时擦除个人数据，这在理论上是区块链所不允许的，但是设计符合GDPR的区块链这是可能的，并且正在设计多种方法来实现这一目标。这可以允许使用区块链来存储匿名数据，例如通过哈希和令牌化来存储客户记录。

3.诚信数据完整性是存储在区块链上的数据的基本属性。如果没有通知和征求整个网络的共识，访问和修改存储在区块链上的数据几乎是不可能的。因此区块链可以被参与者用作真相的来源，并驱动一个可以以不信任的方式运行的安全生态系统，即无需任何信任，甚至无需与另一方熟悉。

4.弹性传统的数据存储和安全系统是高度集中的，这意味着它们只有一个故障点。这意味着对中央服务器的任何外部攻击（例如恶意软件或暴力破解尝试）都可能导致部分或全部丢失存储的数据。根据系统上存储的数据类型，数据丢失的后果可能对企业乃至经济造成毁灭性的破坏。区块链驱动的存储对黑客攻击和其他形式的外部攻击具有高度的弹性。由于相同的数据存储在区块链上的所有节点上，因此几乎没有数据丢失的风险。这意味着基于区块链的数据安全性和存储非常适合存储重要信息，例如金融交易和客户身份。

尽管在数据安全系统中使用区块链似乎比使用传统技术更有益，但是与区块链相关的一些重大挑战需要在过渡之前解决。业务领导者不应被这些挑战所吓倒，而应被可能实现的潜在商业价值所激励，并应推动逐步采用该技术。

MacosX的AppleBackup数据备份的方法是：Apple Backup带有定时功能，用户可以设定时间自动备份。但是，Apple Backup 不能够对整个系统进行备份。换句话说，一旦发生硬盘问题，整个系统瘫痪了，用户必须先恢复系统，然后才能用Apple Backup对文件恢复。

Mac OS X简介

Mac OS X，这是一个基于UNIX核心的系统，增强了系统的稳定性、性能以及响应能力。它能通过对称多处理技术充分发挥双处理器的优势，提供无与伦比的2D、3D和多媒体图形性能以及广泛的字体支持和集成的PDA功能。MAC OSX通过Classic环境几乎可以支持所有的MacOS9应用程序，直观的Aqua用户界面使Mac intosh的易用性又达到了一个全新的水平。

Mac OS X操作系统界面非常独特，突出了形象的图标和人机对话(人机对话界面就是由苹果公司最早开创的，后来才被微软的Windows所看中并在PC中广泛应用)。苹果公司能够根据自己的技术标准生产电脑、自主开发相对应的操作系统，可见它的技术和实力非同一般。很多软件企业都为Mac开发了专用版本，现在可供Mac使用的软件也很丰富。如微软就为Mac开发了Mac版的Office，Mac版的IE浏览器。

每当风云变幻之时，人们都会开始思考我们所部署的系统下一步的发展是什么。

DeFi在以太坊的崛起也把这样的疑问带到智能合约平台层面。目前以太坊的gas费达到了史上最高，各种的拥堵使得用户和应用开发者不由得发出这样的疑问：以太坊真的是对的选择吗？

这是一个非常微妙的问题，需要考虑多个变量的影响：

➤ 主网发布后的一系列新Layer2方案

➤ Eth 2.0+分片进程

➤ 新的、资金充足的layer1链，例如Solana、Near

➤ 以太坊在社区或工具层面的惯性

➤ 应用链+互操作性技术，例如Cosmos、Polkadot

➤ 在DeFi基元互操作性和新应用低费用间的权衡

需要追踪的信息太多了！生态里的很多叙事都受叙事者的逐利动机影响，很多时候无济于事。

我想讨论一个让我感到兴奋的、可能的未来——将Eth 2.0的分片用作Layer2的一个数据可用性层。

这是非常技术性的表述，也是我觉得它不像其他网络文章中的概念得到那么多关注的原因。我希望这能提供另一个关于未来的思维模型，供读者在未来5到10年里用作参考。

数据可用性到底是什么？

“数据可用性”不怎么为人熟知，却是非常重要的概念。它经常出现在研究者间的对话里，但我很少看到它在圈外被讨论到。

数据可用性可能成为区块链的一个特性。除了了解它是什么，了解它不是什么也非常有帮助。

目前，链上数据的可靠性是没有得到保障的。比如，如果想知道在某区块的交易里发送者的账户余额是否足以支付，这一信息不是数据可用性能提供的。

数据可用性可提供的是保证任何用户 (包括轻客户端) 都可以在区块链上找到所有数据。

下图将数据可用性区块链进行了可视化：

它只是数据元素的一个序列，而不对其内容进行解读。大概可以简单将它看作是一个有序的、无须许可、仅添加的数据库。

但对于像比特币或以太坊这样的区块链，我们需要更多功能，我们需要知道哪些交易是有效的、哪些是无效的。

我们不必在区块链上处理这个问题，我们可以在一些“执行环境”里解释数据可用性区块链，它能分辨出哪些数据块是有效的、哪些是无效的：

如果我们在“执行环境1”里解释我们的区块链，那么数据块1代表有效数据，数据块2代表无效数据。这个执行环境在其他地方是可用的，比如layer2。

这个方法的美妙之处在于它完全将数据从执行里分离出来。我们可以架构一条能快速将数据进行排序和处理执行的链。然后，通过一个layer 2的执行环境对数据进行解释，像optimistic rollup那样。

Eth 2.0分片作为数据可用性层

Eth 2.0的一个可能未来是，除去一个分片外，其他所有分片都变成Layer 2的高吞吐量数据可用性区块链。而那个例外分片用作eth1的数据过渡，因此是唯一一个能在共识层面上定义数据意义的分片。

下图为执行环境可视化：

那些认为不可能实现跨分片交易的忧虑在未来将会得到解决。Layer2可以在它的交易里利用所有的分片。最终，分片间的经济区隔将完全取决于layer 2。

我们不必等到Eth 2.0的阶段2才能实现。在此我不做个人估计，但这会加速更加可扩容、可执行化以太坊的到来。

当然这只是一个愿景。最终无法实现的可能性也存在，但如果真的实现了，这将带来深远影响。

新一轮的协议战正在进行中！

我们准备要进入一个充满未知的世界，因为区块链和扩容技术试图在这个新的、高度拥堵的DeFi体制里进行自我实现。

聪明人会考虑许多不同的可能性，并且紧密追踪其发展，理解正在发生的事。本文对未来的可能性进行了简单探索，我希望它能够为读者增加一种关于未来的构想。

加密,是以某种特殊的算法改变原有的信息数据,使得未授权的用户即使获得了已加密的信息,但因不知解密的方法,仍然无法了解信息的内容。那么数据加密软件分类有哪些呢？接下来来为大家讲解下吧。

内核层加密软件

安全性：缺乏认证，可轻易绕过安全防护，造成数据丢失。

稳定性：数据在加解密过程中被改变，影响正常工作。

兼容性：兼容性强，且支持保护各种数据。

应用层加密软件

安全性：通过特殊设计的程序可以绕过（注入方式）；操作日志记录不完整，分

析价值低；容易被逆向分析，导致核心密钥泄露。

稳定性：部分常用办公软件会导致程序崩溃，导致无法工作。

兼容性：与杀软兼容性存在问题；添加保护新程序及数据配置复杂，拓展性有限；与常用办公软件会产生冲突。

边界加密软件

安全性：通过QQ等加密协议通信的数据无法保护；基于关键字识别，保护数据

类型有限；脱机攻击无法保护。

稳定性：稳定性强，完全不影响正常工作。

兼容性：兼容性强，但与企业邮箱等Saas服务不兼容。

内核与应用层（主导）结合类加密软件

安全性：应用层程序容易被逆向，导致密钥泄露；离线版本核心密钥存储在本地，数据丧失安全性。

稳定性：部分常用办公软件会导致程序崩溃，导致无法工作。

兼容性：与杀软存在兼容性问题；添加保护新程序及数据配置复杂，拓展性有限与常用办公软件会产生冲突。

内核（主导）与应用层结合类加密软件

安全性：应用层签名认证，内核层设备认证；公私钥+对称密钥，双锁体系；企业核心私钥不离开云端，保证密钥安全。

稳定性：稳定性强，完全不影响正常工作。

兼容性：兼容性强，且支持保护各种数据。

用于存储COVID-19数据的基于区块链的应用可能并不像看起来那样私有。

随着COVID-19大流行的到来，世界逐渐开始重新开放，新的程序正在实施中。尽管温度检查和强制性口罩已成为新常态，但世界范围内也见证了数字健康应用程序（或“健康护照”）的兴起。

这些应用程序中的许多应用程序都可以用作跟踪个人下落或存储COVID-19测试结果的解决方案，然后可以在旅行或聚会期间将其提供给官员以显示健康证明。尽管具有创新性，但通过旨在通过智能手机跟踪联系人或存储用户数据的数字解决方案已经表达了隐私和法规方面的担忧。

区块链确保隐私

为了解决此问题，IBM Watson Health（医疗行业的数据，分析和技术合作伙伴）已经推出了基于隐私的应用程序，该应用程序可使个人在显示COVID-19测试结果时安全地旅行或返回实际位置，以及温度扫描。该平台被称为“ IBM数字健康通行证”，它利用IBM区块链技术来确保用户数据在与需要经过验证的健康通行证的组织共享时保持私有。

IBM Watson Health区块链副总裁Eric Piscini告诉Cointelegraph，Digital Health Pass平台专门使用区块链来建立自我主权身份以及可验证的凭证：“隐私在这里非常重要，这就是我们使用区块链来验证凭据并允许个人控制自己的身份而无需行政当局干预的原因。具有COVID-19测试结果之类的凭据的个人可以将这些结果提供给诸如航空公司之类的验证者，而无需暴露其医疗信息。”

根据Piscini的说法，Digital Health Pass平台内置了三层。第一层由证书发行者组成，其中包括测试实验室和医院。第二层是平台本身，它充当统治引擎。最后，该平台上的验证程序（如航空公司）对了解个人是否可以安全参与感兴趣。他补充说：“这些参与者中的大多数在IBM区块链网络上运行一个节点，该节点使用复杂的加密技术，从而可以验证和信任数据交换。”

Piscini进一步提到医疗数据未存储在平台上，并将Digital Health Pass与信用评分进行了比较。在这种情况下，区块链分类账会捕获个人的健康评分，但是组织或验证者无法查看用户的个人数据。一旦在智能手机上扫描QR码以显示个人是否健康，验证者只会看到“绿灯”。然后，验证者根据自己的政策决定是否与个人接触。

尽管Digital Health Pass解决方案仍在试用中，但Piscini指出，一旦该应用程序公开可用，许多公司表示有兴趣利用该应用程序。

与IBM的Digital Health Pass类似，分布式分类帐技术平台Hedera Hashgraph与Mayo Clinic的合作伙伴Safe Health Systems达成了建立数字健康ID系统的协议。基于SAFE数字健康平台构建的COVID-19测试和健康状态解决方案，称为“ HealthCheck”。

安全健康系统的首席执行官Ken Mayer在最近的Hedera Hashgraph网络研讨会上提到，数字健康ID是为个人创建的。敏感数据将保密，因为这些数据已在Hedera共识服务上存储和验证。梅耶说，许多企业已注册使用HealthCheck应用程序，包括达美航空和几所大学：“我们与拥有约5,000名会员的美国大学最大的购买合作社建立了合作伙伴关系。我们还与最大的雇员福利市场建立了伙伴关系，后者从雇主和学校开始，逐步将其推广。基本上，解决方案是贴白标签的移动应用。”隐私问题仍然存在

尽管Digital Health Pass和HealthCheck应用程序都利用区块链和分布式分类帐技术来保护和私有化用户数据，但仍然存在担忧。企业区块链解决方案HACERA首席执行官兼MiPasa联合创始人Jonathan Levi告诉Cointelegraph，MiPasa是一个基于区块链的平台，用于标准化，规范化和验证供开放源使用的数据集。

工作流程：“从有人对其屏幕截图或医疗结果进行扫描到使用专有的移动应用程序，对于用户而言，了解区块链中存储的内容，运行节点的用户，用户和节点与账本的交互方式（包括谁拥有访问日志。”尽管Digital Health Pass和HealthCheck符合法规要求，但Levi解释说，了解数据流对于确保个人数据永不泄露至关重要。他说：“我们所有人都记得英国NHS合同引起的担忧，这些担忧允许将数百万英国公民的健康数据前所未有地转移到私人科技公司。”

在Hedera Hashgraph网络研讨会期间，Mayer确实提到HealthCheck与Quest，LabCorp和Mayo Clinics Labs以及其他几个较小的医学实验室具有数据集成和合作伙伴关系，这些实验室可以自动为用户快速返回结果。了解这些实验室最终将如何处理这些数据至关重要。

Levi进一步解释说，MiPasa（已部署在IBM区块链平台上，用于为世界卫生组织收集和验证COVID-19数据）与IBM的Digital Health Pass类似，因为这两个平台都是基于同意的。不过，根据Levi的主要区别在于，Digital Health Pass平台记录了登录到移动应用程序中的用户的同意，然后扫描其医学检查结果以显示健康证明。

但是，MiPasa只是试图为雇主和雇员（或用户和验证者）提供数据和分析工具，从而让双方可以决定最佳行动方案。

利用VBA将数据区域不定的多个工作表数据快速合并到一个工作表方法。有需要的朋友可以跟着教程一起来学习!

方法/步骤

分别有工作表1、2、3数据区域：

按ALT+F11打开VBE编辑器，在工程窗口下的Microsoft Excel对象右键-插入-模块，新建一个模块1。

输入如下代码：

复制代码

代码如下:

Option Explicit

Sub hbgzb()

Dim sh As Worksheet, flag As Boolean, i As Integer, hrow As Integer, hrowc As Integer

flag = False

For i = 1 To Sheets.Count

If Sheets(i).Name = "合并数据" Then flag = True

Next

If flag = False Then

Set sh = Worksheets.Add

sh.Name = "合并数据"

Sheets("合并数据").Move after:=Sheets(Sheets.Count)

End If

For i = 1 To Sheets.Count

If Sheets(i).Name "合并数据" Then

hrow = Sheets("合并数据").UsedRange.Row

hrowc = Sheets("合并数据").UsedRange.Rows.Count

If hrowc = 1 Then

Sheets(i).UsedRange.Copy Sheets("合并数据").Cells(hrow, 1).End(xlUp)

Else

Sheets(i).UsedRange.Copy Sheets("合并数据").Cells(hrow + hrowc - 1, 1).Offset(1, 0)

End If

End If

Next i

End Sub

按ALT+F8打开宏对话框窗口，鼠标单击执行hbgzb宏。

实现效果：

注意事项

本段VBA代码由于将编辑过的区域作为源数据区域，顾无论该数据源有无数据，只要曾经编辑过皆做为源数据源，做拷贝处理。

截止到现在，比特币的热衷者和专业人士都同样地意识到到今年比特币网络惊人的增长。因为数以百万计的美元（和比特币）投资在不断增长地高效的挖矿设备中，渐增的网络哈希率（hash rate哈希率是比特币网络的处理能力的衡量单位）不断地推动挖矿难度周期性调整。

今年早些时候，我们已经阐述了这个的长期影响，但是短期也有很好的影响。自从那段公布后，网络算力还在继续增长，因为有增长率，创造了意义深远的短期效应。尤其是，在各区块的平均时间已经平均下降到大约五分钟，相当于比特币起初编程时间的一半。

平均确认时间数据来源: blockchain.info

产生的原因比特币协议被设为去调整寻找一个区块的难度使得平均发现的时间在总体上大约为十分钟。在难度水平的一个调整中，每2016个区块（大致上花费两周，如果遵循预期的日程安排）基于平均时间的要求找到之前的2016个区块。

到目前为止的2013年，由于网络速度大幅度和持续地增快，调整的难度一直落后于实际哈希率，减少各区块的发现时间。这种情况持续的时间很长，从而致使各区块的时间缩短了50%，据目前观测已变成了五分钟的区块时间。

评估的哈希率变化注意：评估的哈希率来自区块发现时间数据，这纯粹是为了示范目的的形象化替代。

更严重的通货膨胀，更快的确认比 特币在区块中时间减少这一情况记录下来是很重要的，但是对于比特币而言，不应该视为完全地积极或消极的影响。举个例子，多于起初计划的比特币得到发行。因 为每个区块依旧携带25个新BTC，在各区块的时间减少了一半，我们经历着双重有效的货币通货膨胀率。值得注意的是，我们的市场承受住了通货膨胀的压力， 比如我们块最近进行的低迷且易波动的交易。

此外，对于被要求的相同水平的信任，即一项业务的不欺诈性被要求确认的时间也减少了一半。确认是当后续的区块增加到区块链中时被创建，这表明了高概率的业务被包含到了主链当中。中本聪（Satoshi）在他最初的白皮书（initial whitepaper）（第8页）中对此进行了描述，举例说明了双重支付的概率是在每增加一个区块的情况下如何降低的。接受六个区块成为普遍接受的做法， 正因为这样一个拥有10%全网算力的人在一次攻击中只有小于千分之一成功的可能。

一个普遍的错误观点就是交易信任建立在时间的基础上的 — 这只有部分是正确的。双重支付的概率随着后续的每个区块的确认在下降，不考虑各区块间的时间，只要在这些区块的时间距离比网络传播最新发现的区块要求的时 间足够的多。一个详细的统计解释这个原因，我们建议继续看下面的内容： 《哈希率基于双支出基础上的分析》 作者：曼尼·罗森菲尔德

近来来自微软研究的一份调查表明中位数时间（median time）接收一个区块需要6.5秒，在40秒之后还有5%的节点没有接收到区块。这意味着即使五分钟的区块时间仍充分地大于要求的的时间，但是舒适的边 际效应（comfortmargin）正在降低。你可以看见真实的、毫无影响的边际效应的降低，通过观察为何从3月以来没有任何一个抛弃的链条超过产生一 个数据块。如果区块的传播是一个问题，随后将会有更大影响的，更长的孤立的链条数，那么数据块最先的获得将会成为持续困惑。

基于这个事实，有人或许质疑十分钟计划区块的时间的价值，因为很多替代币（alt-coins）已经存在。当然需要一个条件去减少确认的阶段，但是有许多的理由，十分钟是太可能改变的。

在现实中，当我们亲身等待交易中的确认时，五分钟和十分钟是一样有效率的 — 要么是远远超过预期的便利点。如果你不准备接受零确认或是断链的等价时，你应该在一场交易后清空你的明细表。

也 有一种可能就是显著地较大的区块规模可以增加网络传播的时间。在这种情况下，在传播期和确认期之间的空白就会减少，可能低于舒适的水平。所引用的以上研究 来自微软研究同时它也量化了延迟成本，或者是时间导致在一个区块的传播延迟了区块规模的每个千字节。由于比特币越来越流行，保持传播时间有一个充裕的空白 或许要求超过比现在更长的平均确认时间。

即使所有其他的都平等，但是在与日新月异的全球网络相关的难以置信的花费或许仅仅超过了潜在的利益。最终，减少的确认时间应该规范到一个长期的时间框架，但是这仍然是任何比特币投资者都应该注意的问题。作者：乔纳森·斯塔克在《Bitcoin201》中发表 时间：2013年8月13日

在表格中合并单元格这一操作是很常见的也是很实用的，在Excel中将多个单元格合并成一个单元格的操作方法有很多，下面为大家介绍Excel怎么对单元格进行数据合并和分列方法，来看看吧!

单元格数据合并

首先要打开所要合并数据的工作簿，这里就以合并两列单元格中的数据为例演示给大家看，公式都是一样的，大家学以致用吧。

鼠标点击C1单元格，在里面输入公式“=A1&" "&B1”，也就是A1单元格和B1单元格进行合并，两者中间还有一个空格键，因为公式双引号中间有个空格键。

C1单元格输入公式完毕，我们就可以按“回车键”了，这样就自动跳到C2单元格了，而C1单元格中的公式也变成了A1和B1单元格数据的合体了。

然后我们再用“自动填充”单元格的办法，把鼠标放在C1单元格的右下角处，鼠标变成一个“+”字，然后往下拉，其他的单元格也就按照同样的公式进行合并了。

单元格数据分列

还有一种情况就是我们输入单元格的数据是合体的，必须让它们分成各自的列。“选中”所要分列的所有单元格，然后找到工具栏中的“数据”--“分列”，点击“分列”即可。

然后会跳出一个“文本分列导向”的对话框，首先我们选中“分隔符号”，然后点击“下一步”，这才是导向的第一步。

到了导向第二步，我们可以选择“分隔符号”，比如我选择的就是“空格”，只要在“空格”前面打√即可，可以看一下数据预览，然后再点“下一步”。

最后一步是选择“列数据类型”，我选择的是“常规”类型，然后点击“确定”就算完成了。看一下数据预览的效果应该就是我们要的分列效果，确定即可。

这时，我们Excel表格中的数据依据完成了完美的分列，这个时候你再想对纯数字数据进行其他公式编辑就变得简单和容易多了。

注意事项： &符号可以按住Shif键t+数字键6，不是小键盘上的数字键哦

以前不知道这个合并和分列的方法时，都是手动修改，不仅耗时而且耗力，工作效率极低。所以，今天把这个技能分享给大家，希望能帮助到更多的人。

投资者担心2019年风格的比特币价格会下跌30％，但期权数据显示，1.85万美元并不是最高价。

今天早些时候，比特币（BTC）价格在9月初开始出现令人印象深刻的35％的牛市之后，达到了18476美元的峰值。

在此强劲走势之后，修正至17,000美元，自然回撤。这一调整导致一些投资者质疑目前的形态是否类似于2019年7月形成的13,850美元的最高价。

BTC / USD，2019年7月。来源：TradingView

当时，类似规模的上涨之后下跌了30％，之后比特币花了14个月的时间才恢复到13,850美元的水平。巧合的是，在该当地高点之后发生了一次严重的闪电崩盘，但价格最终恢复并稳定在12800美元附近。

如果这次类似的事情发生了，投资者将期待本周期的低点13,000美元。除了在强劲反弹后出现暴跌外，还有哪些其他指标可以模仿2019年7月的价格走势？

第一步是分析期货基础指标，这可以解释为投资者的乐观态度。基础也经常被称为期货溢价，它衡量长期期货合约相对于当前现货（传统市场）水平的溢价。

固定月期货合约通常以略高的溢价交易，这表明卖方要求更多的钱来保留更长的结算时间。在健康的市场上，期货应以5％或更高的年化溢价进行交易，也称为contango。

比特币3个月期货年化基准，2019年7月。来源：Skew

当基础指标在6月23日达到20％时，可能会出现一些过度乐观的态度。尽管如此，在2019年整个价格调整期间，该指标一直保持非常健康的水平。

上图可以解释为绝对不愿减少多头头寸。尽管发生了$ 2,000的Flash崩溃，但从顶部进行了30％的调整，但仍发生了这一运动。

奇怪的是，即使是在13,850美元的高点之后出现30％的崩溃，也没有减少期货合约溢价。减少的牛市通常会对基本指标产生重大影响。

可以快速转到当前情况，根据相同的指标，没有一个过度乐观的例子。

2020年11月比特币3个月期货年度化基准。来源：Skew

上图显示基本指标在18,500美元顶部形成后迅速跌破10％。为了进一步区分当前的价格走势（自2019年7月起），即价格峰值之前两周，期货溢价为0％，这清楚表明投资者感到看跌。

这次，过去几周的最低水平为7％。这意味着投资者在过去几个月中一直保持积极的期望，而在2019年7月，市场面临着激烈，快速，乐观的冲击。

期权交易者在加油之前并不那么看涨

为了更好地评估当前的市场情绪，投资者还应该评估期权市场的价差。当看涨（中性/看涨）期权的价格比同等看跌期权的价格更高时，25％的Delta偏斜指标将变为负值。该指标通常在-20％到+ 20％之间波动，并且反映了当前的市场情绪。

比特币3个月期权，25％Delta偏斜，2019年6月。来源：Skew

奇怪的是，比特币在13,850美元高位之前的三周内经历了80％的牛市，但是期权市场似乎为此没有做好准备。当时，使用看涨期权来保护上行空间的价格与看跌期权的价格相同。

因此，我们可以得出结论，期权交易者以相同的概率在两个方向上都出现了强劲的市场波动。最近的情况并非如此，如25％的Delta歪斜指标所示。

比特币3个月期期权，25％Delta歪斜，2020年11月。来源：Skew

在过去的30天里，这种期权市场的情绪指标一直在看涨。交易者不愿为上行价格出售保护，从而使偏斜指标达到前所未有的-30％。

由于专业交易员要求看涨看涨期权要有可观的溢价，因此只能得出结论，突然的价格下跌与他们的预期相去甚远。

投资者不应仅仅基于对单个指标的解释来做出决定，该指标表明期权交易者目前过度看涨。这些交易员本来会感到惊讶，因此不急于建立空头头寸。

根据期货和期权市场，2019年7月的顶部和当前市场之间存在重大差异。这表明没有迹象表明未来几天会下降30％。

区块链技术总是运用到数据处理上，可你知道区块链数据存储在哪节点在哪吗？比如区块链创造了比特币，那么比特币的区块链数据存储在哪节点在哪？比特币08年才被一个叫做中本聪的人提出来，没想到中本聪竟然只花了三个月时间就挖出了第一个区块，获得了50个比特币。而当时中本聪高兴之余还将一个媒体报纸的头条记录在了第一个区块上面。比特币已经有了十一年历史，你还不知道区块链节点是什么？区块链数据存储在哪？数据如何查？

一、区块链节点是什么区块链是相对特殊的技术，它没有我们传统的中心服务器，黑客若是攻击区块链，只能攻击它的节点。区块链数据存储在哪节点在哪？区块链的数据存储在节点上，而区块链的节点就像是一个个服务器，遍布在区块链网络中。比如区块链创造出来的比特币，它的节点早已超过了一万个。在数字货币网络中，各个节点的地位是平台的，所以这些节点需要通过竞争来决定记账权。本来每个节点都有记账权，可数字货币是通过人为来让各个节点竞争记账权。而竞争记账权的这个过程其实就是挖矿的过程，是各位投资人获得数字货币的方式。

二、区块链数据如何查询数字货币的发展需要记录的数据非常多，你知道区块链数据存储在哪节点在哪吗？区块链数据主要存在节点上，存储了所有区块链相关数据的节点是全节点，另外还有轻节点。而且这些数据普通人也可以查看。只要下载OKLink浏览器，在OKLink浏览器上面能够搜索数字货币即使价格，还可以看到区块的大小、高度和交易状况。而且数字货币钱包也类似节点，可以通过OKLink浏览器查询到里面的状态。所以大家若是想了解节点，那就下载OKLink浏览器。

虽然现在区块链的运用范围变广了，但是它发展最成熟的仍然是数字货币上。用户要是想知道区块链数据存储在哪节点在哪，还是通过数字货币了解学习吧。当前有不少人学习了数字货币知识后，还专门加入数字货币投资。现在市面上发展稳定的数字货币有比特币、以太币、莱特币和比特币现金，这几种数字货币大家可以着重学习了解，然后选择合适的方式来投资赚钱。

NSA隶属美国国防部（DoD），办公地点在五角大楼，NSA的分工是监控通讯，破译密码，是美国政府机构中最大的情报部门专门负责收集和分析外国及本国通讯资料，隶属于美国国防部，又称国家保密局。

据外媒报道，美国国家安全局（NSA）仍未解决掉它的泄密问题。近日，一个属于该机构的虚拟硬盘图像--实质上就是硬盘的内容--被曝光在了Amazon Web Services（以下简称AWS）的公共储存服务器上。据披露，该服务器上含有100多GB来自陆军情报项目“红色磁盘（Red Disk）”的数据。

虽然服务器未被列出来，但由于它没有密码，所以一旦有人找到了它那么就能被深挖来自政府的秘密文件。安全公司UpGuard网络风险研究主管Chris Vickery于9月底发现了这个服务器并在次月向政府发出了警告。

据悉，该虚拟硬盘图像在AWS所存储的位置在inscom子域名上。inscom为美国陆军情报与安全司令部的缩写。

Vickery表示，当他一开始发现这些数据的时候他第一个的想法是--“这是真的吗？”

近年来，AWS服务器和NSA数据泄露已经变得常见。由于AWS糟糕的安全条件导致了五角大楼、Verizon、道琼斯和近2亿美国选民记录相关的数据遭到曝光。

而与此同时，NSA还饱受着来自前雇员爱德华·斯诺登在2013年发起的大规模监控项目曝光的影响。从那之后，NSA许多黑客工具遭到盗用，另外它还引发了其他NSA合同工的机密信息曝光行为。

NSA的数据失窃将可能导致非常严重的后果，像殃及全球的WannaCry勒索软件攻击，其就利用了NSA的黑客工具。

在最近的事件中，储存在AWS服务器的内容为“不可向国外透露（NOFORN）”级别，这意味着这些信息非常敏感，不能被外国盟友看见。获悉，目前发现的服务器中总共有47个可见文件，其中3个还能下载。

不过UpGuard公司的研究人员指出，大部分数据都没法在未连接到五角大楼网络的情况下访问。

此外据有机会看到这些问题文件的外媒披露，Red Disk是一个由美国陆军在2013年开发的情报云系统，主要协助五角大楼士兵在战场收集机密情报、无人机视频和卫星图像，然而这个投入了9300万美元的项目最终却被认定是失败的。

excel的名称在使用中有许多方便之处，小编这与大家分享的是excel的快捷键、函数，数据有效性的做法，一起来看看吧!

快捷键

1、 定义名称 直接使用ctrl+F3，这样就不用去菜单中去寻找了。插入，名称，定义。烦死了。

2、 黏贴名称 中的全部，直接使用F3，我们也不需要使用插入，名称，黏贴。

3、 批量定义名称 ，直接使用ctrl+shift+F3直接进行批量名称定义，给电脑工作的我们省下的不只是时间。

4、 名称框的使用 ，该名称框有什么用呢?

一是选中，二是跳转。比如，你在该位置处填写A500，excel将选中A500单元格，回车后将跳转到该单元格。

其次，他还有定义特殊的单元格，比如说找小编的特别爱的科目经济法和税法2，小编便选择这两个单元格，并在名称框中输入 特爱回车，从此以后，小编的名称框下将显示特爱名称。

函数与有效性

1、 函数与有效性 小编就写一招，这也许就足够了。

点击进入有效性，在序列的条件下进行操作=indirect()括号中填写的便是名称所在的单元格

2、这上面的这招怎么用呢?

在括号内填写名称单元格所要填的单元格，如图，在该单元格填写根据上面的快捷键所设置的名称，好了，我们就在设置数据有效性的单元格内看到了序列项。如图所示

在网络上我们经常看到雷达图，那么如何制作雷达图呢?现在就利用excel的图表功能制作一个雷达图，同时分享制作的步骤和截图，希望对你有所帮助和启发。

1、首先双击桌面上的excel2010，启动该应用程序。

2、在单元格中输入相应的字段名称和对应的 数值参数 ，根据实际情况进行设计。

3、选择数据区域a1：f2，执行 插入- 其他图表命令 ，选择 填充雷达图。

4、在图表布局中选择一个合适的图表，在图表样式中选择一个合适的样式。

5、右键单击该图表，从下拉菜单中选择设置数据系列格式选项。

6、在弹出的设置数据系列格式对话框中 ，切换到数据标记颜色填充，选择无填充。

7、接着 切换到线条颜色选项卡， 勾选 渐变色 ，然后设置 相关的参数 ，可以根据自己的实际情况进行设置。

8、切换到 线形选项卡， 宽度设置为1磅，设置 复合类型选项 ，线端类型设置为正方形。

9、切换到 发光和柔化边缘选项卡 ，预设设置一种自己喜欢的， 颜色选择绿色 ，柔化边缘预置 为2.5磅 ，点击确定按钮。

10、这样雷达图就制作完成了，修改相应的数据你会看到图表的变化，可以根据需要进行调整。

硬盘开盘数据恢复

现在硬盘的容量越来越大，给我们的工作带来了极大的方便。但是，硬盘的脆弱使得他一旦出现问题。我们又没有及时备份，后果将是带来无法估量的损失。这时需要我们进行硬盘开盘数据恢复，下面一起来看看硬盘开盘数据恢复全过程图解。

步骤1、首先，开盘需要特定的条件和工具，无尘环境是必不可少的，其次我们可以从图中看到还需要医用手套，美工刀，尖嘴钳，直头和弯头镊子，螺丝刀(一字和t8)

步骤2、这次我们要更换磁头的硬盘是某客户的一个迈拓g 硬盘，故障情况是工作后不认盘，电机转，有敲头声。首先，我们用美工刀小心地揭开硬盘上的保修标签。

步骤3、接下来当然是拆除top上的所有螺丝，为了工作效率，外面不是要求很高的螺丝，我们可以用电动起子去卸。

步骤4、我们小心的将螺丝放在培养皿里，打开top，我们就可以一览无遗地看到硬盘的内部结构了，我们可以清楚地看到组成硬盘的各个组件，包括底座base，马达moter，磁盘disc，磁头eblk，和已经打开的顶盖top。

步骤5、打开盘腔以后，我们首先要拆除磁头eblk与主板pcba的连接线。这里就不选用电动起子了，改用手工拆除，这样可以大大地降低失误而造成的严重后果，盘片是需要特别保护的，不允许有任何物体掉落在上面。

步骤6、接下来我们来拆vcm组件中的钕磁铁，钕磁铁的吸力是非常大的，我们要非常当心，左手用力按住盘腔，右手紧握尖嘴钳，将钕磁铁取下。

步骤7、然后我们需要把磁头从盘片上停靠区移出来，移出盘片，这样才可以将磁头拆下。

步骤8、用一字螺丝刀小心地拆下磁头，用左手按住磁头，避免磁头碰到任何东西。

步骤9、最后小心翼翼地手拿vcm，把坏磁头取下。

步骤10、取下磁头以后，我们找出和坏磁头同一型号的磁头去更换，我们找来事先准备好，存放在培养皿里的备用磁头。

步骤11、小心地将其装在盘腔上，尤其是磁头不能碰到任何东西，因为磁头是非常脆弱的，上面的簧片稍微受到力就会变形，一旦磁头变形，即宣告这个磁头的报废。

步骤12、接下来这个步骤是关键中的关键了，工程师的基本功和经验都体现在这里了，这里失误，将严重损坏新换上的磁头，这个步骤就是磁头上盘片，工程师用镊子将磁头挑开，直至3个磁头全部放到盘片上，步骤13、当然，磁头数目越多也就意味着难度越大。

步骤13、把磁头移到盘片上的磁头停靠区。

步骤14、把磁头与pcba的连接线固定好。

步骤15、安装vcm组件。

步骤16、ok，我们已经安装好盘腔里面的所有东西了。仔细检查一下就可以关上top了。

步骤17、最后一步，安装top，上螺丝当然要注意顺序，不要一次上紧，先对角上齐螺丝，然后在对角依次拧紧每个螺丝。

步骤18、最后接上pc检测一下，顺便用耳朵听一下，硬盘已经可以正常认盘了，盘片没有问题的话可以直接挂负盘直接复制数据，如果盘片有问题，我们就需要用软件来跳过坏道恢复数据。

最后需要注意的是，在进行硬盘开盘数据恢复时，如发现硬盘有异响的时候不要再通电，以免破坏更严重，降低数据恢复成功率。当硬盘发生严重的盘体或者固件损坏时，常规的数据恢复技术和手段将完全无效，此时如果硬盘当中还有特别重要的数据必须要获取出来的时候，就只能通过开盘的方式来进行相同型号的硬盘磁头更换技术，再读取出数据，这是数据恢复的终极途径，也是挽救严重盘体故障硬盘数据的唯一办法，尽管成功率不可能做到100%，但却是抢救数据的最后一线希望!

在日常工作中是否遇到过以下情况，收到数据很少的Excel表格却有几兆甚至几十兆大的情况，编辑保存时速度很慢，而且大小还在增长。下面告诉大家一个方法，清除在Excel表中是否有无用的对象。以下是一份2.80MB的表格数据，打开却发现没有多少内容，显然和正常表格数据大小不匹配。如图：

1、打开表格，选中起始行。如图：

2、同时按下键盘 “Ctrl+Shift+向下箭头 ”。如图：

3、按下键盘 “Ctrl+减号(-)”， 清除无用对象回到起始点。如图：

4、点击保存( Ctrl+S )。如图：

5、此时多余的对象清除，显示为18.5KB，与之前的2.80MB相比，减少了很多。如图：

买安卓手机，一般配件都会有数据线，数据线可以当充电线使用，这我们都知道。但是充电线能当数据线使用吗?充电线和数据线又有什么区别呢?下面就让我们一起来看看吧。

一般我们的数据线和充电线都是用USB接口的一般都会有四根线，充电线用到时电源的VCC和GND这两个线，而数据线是用到VCC，GND，和两个通信线。

数据线在USB接口那跟线里有四条线，而电源线在USB那个线里有两条线，所以，数据线可以当电源线，而电源线不能用作数据线。

数据线里面的线很细，不同的线电阻不同，电流大小不一样，电流大充电快，反之就慢。一般原装的充电器冲的快，维修店里面买的杂牌的，里面铜线很细，充电就慢。

大家都知道2020年将迎来比特币的减半行情到来，而有一些加密货币也会迎来自己的减半行情到来。现在，它们的挖矿情况是怎么样的呢？

比特币(bitcoin)

预计产量减半时间：2020.05.15

全网算力：102.93EH/S

难度调整时间：2020.03.25

当前难度：16,552,923,967,337

下次难度：16,251,790,225,339

下次难度增幅：-1.82%

已开采总数：1828.49万

未开采总数：271.51万

比特币现金(bitcoincash)

预计产量减半时间：2020.04.08

全网算力：3.55EH/S

难度调整时间：2020.03.26

当前难度：514,898,884,019

下次难度：513,102,008,928

下次难度增幅：-0.35%

已开采总数：1835.01万

未开采总数：264.99万

比原链（bytom）

预计产量减半时间：2022.04.01

全网算力：458.58MH/S

难度调整时间：2020.03.25

当前难度：71.060.613.628

下次难度：73.071.446.859

下次难度增幅：2.83%

已开采总数：1.71亿

未开采总数：5.22亿

以太币(ethereum)

区块总数：9，741，551

全网算力：160.56EH/S

已开采总数：1.08亿

莱特币(litecoin)

全网算力：136.83TH/S

区块总数：1,811,735

当前难度：4,937,941

下次难度：4,900,689

下次难度增幅：-0.75%

已开采总数：6436.11万

未开采总数：1963.89万

在技术判断中，有时候就像在生活中一样，了解情况的最佳方法是提出正确的问题。有时候，问题的本质与答案一样，同样揭示了真相。这是我们如何重新思考数字生活中隐私和安全性的基本原则之一，这也是区块链可以帮助塑造和重新定义隐私和安全性的根本原因。

尽管区块链通常与诸如如今著名的比特币之类的加密货币相关联，但其影响远远超出了金融界。

作为一家在物理和信息学，密码学和信息安全以及医疗和健康信息学三个领域进行研究的公司的首席执行官，我相信区块链可以通过基于共享账本的新应用程序来提高对商业和社会各个方面的信任。

一览无余的安全性

分布式分类账的概念几乎不可能在区块链上隐藏或伪造交易。发生的所有事情都会被公开确认，公开记录并存储在由公众共识维护的带有不可更改、含数字签名和可公开验证的分类帐中。

正是区块链所固有的公共审查概念才有可能以新的方式确保数据安全性，在区块链上设计的系统将自动包含已访问或篡改的任何数据的公共记录。

因此如果不通过更大的社区，就不可能操纵或破坏系统。需要明确的是，基于区块链的应用程序通常不要求公开私有数据或内容，以供所有人查看。相反，在某种意义上，涉及该数据的交易是公开的。

区块链的核心

区块链技术源自多种理论，包括密码学，网络，经济学和法律原理，但它也以人类行为为核心。由于区块链的安全性和隐私性取决于透明度，因此使区块链正常工作的基本假设之一是，大多数参与者行为良好。

换句话说，如果大多数参与者开始恶意行为，则特定区块链的整个信任系统将崩溃。这是博弈论发挥作用的领域，系统的配置应以促进“良好行为”的方式，或以“不良行为”对不良行为者产生负面影响的方式进行配置。

区块链作为一个新的开放式创新平台，在涉及贸易的多种不同应用（如多伦多证券交易所的比特币基金），通信（如改善医疗保健提供者之间的沟通潜力），金融（包括审核）和许多其他业务领域。

虽然比特币是第一个使区块链闻名的应用程序，但今天我们看到的应用程序范围很广，从音乐版税和协作管理平台到信息共享的供应链系统以及利用区块链的房地产公司。甚至像IoTeX这样的物联网（IoT）平台都开始利用区块链，并利用系统的透明度来确保共享数据的设备可靠且安全。

实际上，根据2019年Gartner的研究，“美国75％的IoT技术采用者已经采用了区块链，或计划在2020年底采用它”，这种潜力令人难以置信，令人振奋，它将彻底重塑防篡改交易的概念。

虽然区块链的研究和开发仍处于早期阶段，但我相信基础研究和开发将有助于建立其社会基础。这场革命已经开始，它可能会极大地改变世界看待隐私和安全的方式。我们看到的许多新生应用程序都非常引人注目，尽管距离广泛采用可能还需要很多年。

我们对隐私是什么以及我们如何基于透明性建立安全性的观念将会改变，创新可能会改变我们跨多个行业和平台开展业务的方式。

在excel我们会输入名字多行列，怎么能转换为一列呢?如何在excel里把多行数据转化为一列?我们来学习一下。

打开excel文件，在多行多列中输入姓名。

在C6单元中输入=D1，按确定。

在右下角处出现十字形时，向下拖动，出现如下结果。

把左边空白表格上也填充上发，发现第一列已经全部出现名字了。

把左边的内容选中，复制选择性粘贴到右边某一列即可，然后清除一下内容。