nba现役所有球员数据排名榜精彩20篇

在Excel中，当在数据区域中进行行列移动时，如果不采用正确的方法，就会使工作量翻倍。有人调整某列在数据区域中的位置，常常先在目标位置插入一列，然后剪切待调整的列，将其粘贴在新插入的空白列处，最后还要删除剪切后留下的空白列，这样做起来不仅不够快速，还容易出错，下面介绍一下快速的方法。如下图

方法/步骤

1.用Excel打开文件。如下图

2.选中要移动的数据整行或整列。如下图

3.选中数据后，将光标移至该列左右任意一侧边缘，呈现四个箭头组成的图标形状。如下图

4.当出现四个箭头组成的图标形状时，同时按住Shift键不放，拖动鼠标至待插入位置，松开鼠标左键完成。(注意：松开鼠标左键之前，不能先放开Shift键)。如下图

5.这时数据就进行移动到想要的位置了，行的数据调整也和这个方法相同，同样选中整行。如下图

6.选中数据后，将光标移至该列左右任意一侧边缘，当出现四个箭头组成的图标形状时，同时按住Shift键不放，拖动鼠标至待插入位置，松开鼠标左键完成。如下图

excle怎么针对特定数据新建查询?excle针对特定数据新建查询?下面给大家详细的讲解下具体的操作步骤。

1、打开表格，点击 顶部导航菜单 中的数据按钮。

2、找到 新建查询按钮 ，点击新建查询。

3、点击从文件中的从 工作薄选项 。

4、选择需要查询的 工作薄文件地址 。

5、接下来点击关闭并 上载 。

6、这样excle针对特定数据新建查询就顺利完成了。

上次我们说到，很多时候我们以为已经删除了硬盘上的数据，但是那些数据却还可以被恢复过来。这是非常不安全的。如果我们要弃用/报废旧的硬盘，那么我们如何彻底删除硬盘上的数据呢?今天小编就和大家分享一下彻底删除硬盘上的数据的方法。

今天我们来讲讲如何彻底清除硬盘(SSD、HDD)里的数据。

要彻底清除硬盘里的数据，大概可通过三种类型的方式去实现。

第一，物理摧毁以达到使硬盘丧失储存能力的目的。简单粗暴!针对报废的硬盘。没必要客气。

1.要物理摧毁HDD，很简单。HDD所有数据都储存在磁盘里。虽然磁盘大多是合金的，但是我们只需要把它拿来摩擦摩擦，破坏表面的磁就好了。另外也有玻璃基的磁盘，摧毁起来更加简

2. 要物理摧毁SSD的更费力一点。

也只是多费几牛顿的力而已。现在一些用于工控、军事领域领域的SSD还有自毁装置，一键烧毁闪存。

当然物理摧毁硬盘，方式非常多，“煎烹炒炸”都可以，以上只是举例。你有一万种让硬盘彻底毁灭的办法。

第二，通过操作系统来彻底清除硬盘的数据。

1.从WIN8开始，微软在电脑操作系统里加入了非常快捷的硬盘清除策略，硬盘初始化。

(win10)

2.文件粉碎。文件粉碎，相当于把硬盘原数据清除，写入垃圾数据。

第三，通过一些硬盘擦除软件实现硬盘清空。

如LFORMAT、DM、WIPEINFO、Eraser，另外你也可以先格式化硬盘，再写个批处理，复制不用的文件填充到硬盘中，再格式化。

(WIPEINFO)

以上方式不全，欢迎补充。更多姿势，自己解锁。

最后，因为HDD中写入可以覆盖，而SSD写入却不可覆盖。所以，想彻底清除硬盘数据，HDD相对于SSD要难得多。SSD数据具有“易失性”，这也使得SSD上恢复数据也相对于HDD要难得多。这既是SSD的一个缺点，也是SSD的一个重要优点。

拉布拉多

不是所有的狗狗都适合带出去遛的，这个问题往往很多人都会理解，但是新手家长们知道吗？不要因为刚有了新狗狗进家门就迫不及待的带它出门遛一圈显摆显摆了，这样对狗狗的健康可是有很大的威胁的。一、出生不超过三个月的小狗类似这样的狗宝宝，连走路都走得步履蹒跚的，每天适合做的事情就是吃完了睡、睡完了吃，偶尔接受一下主人的爱抚。二、发情中的母狗或孕狗有的主人带着自己正在发情的母狗狗出去溜达，光顾着和别人聊天，数天之后，发现自己的狗狗怀孕了，连狗宝宝的爸爸是谁都不知道。而怀了孕的狗妈妈可以出去遛遛，但第一时间不能太长，第二主人要注意时时关注，如果在狗妈妈附近有其他公狗的话，就要注意保持两者间的距离了。三、新买的狗狗有的宠物主人喜欢带着新买的狗狗出去遛，但这的确不是一个好习惯。因为没有完全免疫或者开始免疫但还在两周危险期内的狗狗是不适合到处溜达的染上病菌怎么办？同理可证，那些正在生病或大病初愈的狗狗也都不适合经常出去溜达。你看看动物世界里面，病了的动物都是乖乖地待在窝里养身体，有谁会没事出去打个“白鸽转”，发散发散心情的。

为了更好的掌握各个班级学习的整体情况，有时候我们要制作成绩分析表，并且对各个同学的成绩进行排名，因而我们就要学会排名的方法和技巧哦。

1、首先打开我们原有的成绩表，在表格最右边各列分别输入“ 总分”“年级排名 ”，如图

2、接下来，点击总分下的一个框K3，再点击“ 开始” 菜单“ 编辑 ”里的“ 自动求和 ”，此时表格就会自动框选出你要求和的数据，再按“ Enter”， 总分就会出来。

3、或者直接在K3单元格中，输入 “=SUM(D3：J3)”( 表示D3单元格到J3单元格之和)，然后按“Enter”。

4、然后点击K3单元格，把鼠标移动到单元格右下角，变成一个实心+时，点击鼠标往下拖动(填充柄)，就可以得到全部的总分。

5、点击L3单元格，再在“公式”中“ 插入函数 ”找到“全部”下的“ RANK ”， 如图

6、点击确定就会弹出一个对话框，我们在框中的 number中选中第一个同学的总分K3框 ，在Ref中选中所有同学的 总分K3：K22，在Order中输入0 ，然后点击确定，就会得出第一个同学的排名，再用填充柄填充其他同学的排名，如上。

7、或者直接在单元格L3中输入 “=RANK(K3，K$3:K$22，0)”， 按Enter，再用填充柄填充即可。

区块链上的数据存储到哪里了，许多人都知道区块链本来就是一串数字所组成。因此也有不少的人都想要了解区块链上的数据存储到哪里了，如果区块链全部是由数据所组成，这一个内容就非常的关键，以及每一个投资者都会储存个人的信息，这些个人的信息到底应该放在什么地方呢？下面内容就为大家详细的介绍一下。

1.区块链上的数据存储到哪里了

区块链之所以会比较安全，是因为所有的数据都具有着分布式储存的效果，就算被黑客破解也只是修改其中一个阶段的信息，就没有任何的作用，但是篡改者如果把大部分的数据全部篡改的话，就可以真正的篡改数据，可是要想完成却非常的难，因为它并非是以中心的模式，主要就是存放在节点上，不管在什么时候，我们都不需要担心自己的交易数据会被泄露，因为这个数据是不会被篡改。

2.区块链的技术有哪一些主要的特点

区块链的技术拥有着去中心化储存的效果，在传统网络中所有的参与者全部都会记录在各种不一样的副本上，最终就会导致账本不具备一致的特点，也会增加时间成本，还有人力成本，所以了解区块链上的数据存储到哪里了是非常的关键，而且基于区块链的共享账本中，一旦交易确认后就没有办法篡改区块链技术，可以使得交易自动化可以有效提高参与者的透明度，能够有效提升客户的信任心。

区块链上的数据储存到哪里，首先因为它具有着智能化不可更改，还有自动化等众多的效果，所以就能够有效降低成本，而且还具有着降低合同履约风险的作用，能够有效保证不会被篡改，如果要想在区块链中更好的修改账本记录难度比较大，这主要是区块链的结构所决定，要想把所有的加密数据全部更改，这有着天大的难度，基本上是不可能会完成。

区块链上的数据储存到哪里了，首先是储存在节点上，具有着很好的效果，对于投资者来说，在选择储存时完全不需要担心自己的交易信息可能会被泄露，因为这些数据都有着不能被篡改的效果，可以有效提高参与者的透明度，而且还有效降低交易的成本，减少履行合同过程中的风险。一旦在确认交易之后，这些区块链的技术就没有办法篡改。

在excel中，难免会遇到相同的名称，并且想要将相同名称的数据进行合并，那么面对这种情况该如何处理呢?下面就给大家讲解一下excel如何使用公式合并相同名称的数据。

步骤

如图所示表格，可以看到很多相同的名称

这里先将此表格复制一份，如图所示，改名为“ 统计 ”

然后将日期列整列删除，产品规格，入库数量列下方的数据清除

点击上方“ 数据 ”→“ 删除重复项 ”，弹出的对话框，在“ 名称/型号 ”前面打上√

删除后可以看到，重复项就没了

然后再C3单元格输入公式=VLOOKUP(B3，入库明细!C:D，2，0)

在D3单元格输入公式=SUMIF(入库明细!C:C，B3，入库明细!E:E)

将C3 D3单元格的公式复制到下方

全选怎个表，然后复制→选择性粘贴→数值→确定，如图所示

之前的入库明细就可以删除了

我们在购买牛仔裤的时候应该都有看到过牛仔裤内长和外长这两个词，但是对于它们具体对应的位置却不是很清楚。下面本网小编给大家讲讲牛仔裤内长是什么意思？

牛仔裤内长是什么意思

牛仔裤内长：裤裆下十字交叉处至脚口边的直线长度。

对于一个发育完全的成年人来说，“内长”不像腰围、臀围会受到身材变化的影响，不论变瘦或变胖内长都不会再发生改变。易购买潮流购物直供的牛仔裤都在尺寸表里设置了内长这一项，因为内长不受高中低腰的影响，消费者可以轻松的对比自己的内长与裤子的内长，让选尺寸变得更简单、更准确。

牛仔裤尺码测量方法

部分裤装根据裤长不同，尺码上分为Srl，s为短板，r为正常版，l为加长版。

那么我就教大家一个简单的换算方法吧：用英寸的数字减去七，十位数就是尺的大小，个位基本上就相当于寸的大小了。比如W29：29-7=22。那么这条裤子就是2尺2的;W30：30-7=23。So，这条裤子就是2尺3。以此类推.......当然这种方法略有误差，但我们又不是发射卫星，买裤子算是精确了。当然，不同产地和不同批次的裤子具体长度仍然有差别，同样是W30的裤子，实际量得的从74cm--80cm的店主都曾见到过。裤长的情况类似，数条同样尺寸的裤子实际量得的大小会有几厘米的差别。

腰围：在髋骨上部沿着自然腰身线条从内衣外进行测量

臀围：在臀部最宽部位测量

裙长：从腰身直线向下测量

裤长：从腰身量到脚踝处

牛仔裤怎么挑选

在大部分场合，你都可以考虑穿上一条牛仔裤。各大品牌在多年的积累中发展出多不胜数的裤型，像我们熟悉的Levi’s就以501、504、523等编号去区分多种裤型。

腰高、大腿围、小腿围、裤裆深度、裤脚宽度……这些不同部位的尺寸通过不同的排列组合，变化出多种不同的裤型，合适的裤子能助你扬长避短、彰显个性。

没有哪个经典裤型是必备的，找到最合适自己的裤型最重要，也许我们没有欧洲人又长又细的腿，也不习惯宽松的美式复古版型，推荐Levi’s的501CT和NudieJeansCo.的SteadyEddie这两个裤型，都是裤腿直筒、裤脚微锥的裤型，腰部和裆部尺寸也适中，穿着既舒适又有型。

牛仔裤怎么保养

首先，最好有一条没经过脱浆处理的赤耳丹宁布牛仔裤，也就是好的原牛。因为已经洗水过的做旧牛仔裤就如同已经养好的牛怎么能体现个人风格?另外，未脱浆的丹宁布牛仔色牢度要好一些，大品牌的质量也更好甚至有手工做成的，养起来更舒服耐久。300元以下的原色牛仔裤通常就没必要养了，布料通常较差不是丹宁布，养了一般就松垮不成样子如何能行?

第二，原牛到手，用温度不高的水(20度?)浸泡三个小时伺候。注意要把裤子内面翻出来，可用盆子或别的压住完全浸泡。可滴入微量的洗发水或沐浴露。

第三，浸泡结束后，吊起晾到半干的状态穿到身上。对，最好是不要穿秋裤之类的，这样靠身体熨帖的更好，你可以不剧烈的活动活动，让脱浆过程中的原牛慢慢适应新主人并适合你的腿型。好了，穿了半个小时之后就可以脱下来阴凉地吊起来吧，自然晾干后，你的原牛已经有大体的轮廓了。

第四，裤子干了之后不要折叠，每天晚上脱下来也要吊起。尽量每天都穿着，持续3个月左右，如果不是很脏的话已经养出小牛了，咳咳。裤脚等位置有了多少的色落了吧，褶皱等也有成型了。有的同学迫不及待就可以洗了，过了3个月试用期就可以洗了，依然是反面洗，轻柔，沐浴露或者洗涤液少量。之后吊起。

Excel使用筛选功能，可以把满足条件的筛选出来，不满足条件的去掉。下面为大家详细介绍在Excel中怎么快速使用自动筛选功能找到所需的数据资料方法，一起来看看吧!

方法/步骤

1.用Excel打开一个数据资料，当前文件大概有7页，我想找到供应商代码为：20064的具体资料。

2.在序号那一行上左击，选中当前行。如图

3.在菜单栏里选择“开始”，然后在下面选项栏里选择“筛选”。如图

4.此时序号这一行会出现一个正方形里一个三角形的图标，然后选择代码里的小三角形。如图

5.在内容筛选里输入要筛选的内容(20064)，然后“确定”。如图

6.您所找的数据就找出来了，这种方法是不是很速度呢!

日前，人民数字捐赠溯源平台日前已经上线。该平台是由人民日报数字传播（上海）有限公司发起的非营利公益性平台。平台上可实时查询捐赠的进度与记录，所有流程都将采用区块链技术存证，不可篡改不可伪造，从而保证全部过程公开透明，杜绝各种违规操作、暗箱操作。

区块链捐赠溯源平台截图

新冠病毒疫情爆发以来，这已经不是第一次区块链技术被点名表扬了。3月6日，人民网就曾发表评论文章《新冠病毒防疫战，区块链能做什么》，指出区块链技术在医疗数据管理、药品溯源等方面可以得以应用，有效帮助疫情防控。可以看到，区块链技术在数据溯源这一领域已经开始有了落地应用。慈善、医疗等仅仅是区块链技术应用场景之一，对于普通用户来讲，区块链的数据追踪技术还有什么实际的应用场景吗？

区块链技术的诞生和比特币息息相关。比特币诞生至今已经有十一年之久，随着比特币交易量的不断攀升，大量交易所也在被黑客定向渗透。从2014年当时全球最大的交易所Mt.Gox宣布丢失85万个比特币，到2019年3月三天三家交易所被盗币，安全事件时有发生。资产安全是投资者关心的最重要的问题之一，黑客防不胜防，目前来说，我们能做的更多是在盗币之后如何追踪数据挽回资产损失。

对于普通投资者来说，单笔交易的实时追溯需求完全可以通过区块链浏览器来实现。以OKLink区块链浏览器为例，我们可以打开浏览器，输入交易产生的唯一交易id（txid）追踪资金流向。

如果是要对某个用户资金的溯源，这个时候我们就需要获取到该用户的比特币账户地址来实现了。比如，2月22日发生的巨鲸账户被盗价值约2.6亿元资产事件，就完全可以利用区块链浏览器来还原真相。通过媒体披露的信息，黑客通过两笔额度为1500个比特币和47个比特币的交易将该巨鲸用户的资产转移。被盗的巨鲸账户比特币地址为：1Edu4yBtfAKwGGsQSa45euTSAG6A2Zbone，打开OKLink区块链浏览器oklink.com，进入BTC区块链浏览器，在搜索栏输入该地址，就可以看到1500个BTC的流向。

图片来源：OKLink区块链浏览器

OKLink区块链浏览器还提供了一个比较实用的小功能，点击输入地址右侧的箭头，还可以追溯这笔资金UTXO流向。通过追溯，可以看到黑客不断的将BTC转移至更多的其他地址，再转进交易所来进行套现。

图片来源：OKLink区块链浏览器

当然，即使通过溯源追踪到最终的资产流向了哪些地址，但是所有的用户地址都是一个哈希编码时，溯源者并不知道这些地址对应的现实世界的人物。在上文列举的例子中，了解黑客将资金转移到交易所后，就需要利用交易所的KYC（know your customer)去继续后面的资产追踪了。诸如此类盗币事件发生时，可以学习上文中的例子，充分利用区块链浏览器来减少财产损失。普通用户对于区块链浏览器的认知，可能仅仅停留在利用区块链浏览器查询交易数据这一层面。利用好区块链浏览器，追踪交易数据还可以帮助执法和金融机构识别并阻止使用加密货币进行欺诈，勒索和洗钱等非法活动的违法者。

区块链诞生至今已经十余年，而区块链在公益、医疗等其他公共事业上的应用实践才刚刚起步。在这次抗击新冠疫情的战役中，区块链技术的巨大潜能初现。而除了可以建立一套公开透明可追溯的系统，区块链技术还可以被用来提高效率、简化流程。全球知名啤酒品牌百威、著名手机厂商小米都曾表示，将使用区块链技术追踪广告数据，计划重组数字广告供应链。相信随着应用场景的不断拓宽，区块链技术将更多地渗透到人们的生活中。

Excel是一款很强大的软件，尤其是报表的统计，方便明了，那么在EXCEL报表中怎么用柱形图表现数据?下面小编就为大家介绍一下，来看看吧!

方法/步骤

1、首先文件-新建 空白文档，然后点击确定，在新建的文档中我随便做了一组数据，如图

2、点击工具条上面的“插入”，会出现很多选项，找到柱形图选项，我们下面以柱形图为例

3、然后我们再点击柱形图按钮，在下拉菜单中选择你需要的，我现在以二位柱形图为例，会出现一个空白的图表框

4、然后我们点击上面的选择数据，也可点击鼠标右键选择，会出现选择数据源选框，然后选择报表全部内容，确定后就会出现一个完整的柱形图了

5、柱形图里面的内容通过点击右键出现的菜单项进行修改，这里就不详细介绍了，相信只要多加练习就会很熟练的使用了。

注意事项

不同版本的EXCEL操作有些许不同，但万变不离其宗

会声会影选择时间轴中的所有素材的快捷键是Ctrl+A。

基本简介

会声会影，不仅完全符合家庭或个人所需的影片剪辑功能，甚至可以挑战专业级的影片剪辑软件。该软件具有成批转换功能与捕获格式完整的特点。虽然无法与EDIUS，Adobe Premiere，Adobe After Effect和Sony Vegas等专业视频处理软件媲美，但会声会影一贯以简单易用、功能丰富的作风赢得了良好的口碑。在国内的普及度较高。无论您是剪辑新手、老手，会声会影替您完整纪录生活大小事，发挥创意无限感动!十全十美的会声会影您绝对不能错过! 最完整的影音规格支持，独步全球的影片编辑环境，令人目不暇给的剪辑特效，最撼动人心的HD高画质新体验。

创新的影片制作向导模式，只要三个步骤就可快速做出DV影片，即使是入门新手也可以在短时间内体验影片剪辑乐趣;同时操作简单、功能强大的会声会影编辑模式，从捕获、剪接、转场、特效、覆叠、字幕、配乐，到刻录，让您全方位剪辑出好莱坞级的家庭电影。

其成批转换功能与捕获格式完整支持，让剪辑影片更快、更有效率;画面特写镜头与对象创意覆叠，可随意作出新奇百变的创意效果;配乐大师与杜比AC3支持，让影片配乐更精准、更立体;同时酷炫的128组影片转场、37 组视频滤镜、76种标题动画等丰富效果，让影片精彩有趣。

不论是结婚回忆、宝贝成长、旅游记录、个人日记、生日派对、毕业典礼等美好时刻，都可轻轻松松通过会声会影9剪辑出精彩创意的家庭影片，与亲朋好友一同欢乐分享!

有时候复制一些单元格里的数据，可是复制过来的是一些公式，这是因为你复制的单元格里的数据是用公式得来的。今天我就分享在excel中设置了公式的单元格如何复制数据。

1、打开要复制数据的表格。

2、可以看到总成绩那一列的数据使用公式生成的。

3、选择好要复制的数据，然后点击右键，点击【复制】。

4、在要粘贴的表格处单击鼠标右键，点击【选择性粘贴】。

5、弹出【选择性粘贴】对话框。

6、点击【数据】。

7、点击【确定】。

8、可以看到这下子粘贴的是数据了。

在“数字红利”空投没到三个月后，Overstock的OSTKO就市值和交易量均居于安全令牌的榜首。

自5月19日空投Overstock股东至今，Overstock的OSTKO代币已牢固地确立了自己为交易量领先的安全代币的地位。

OSTKO现阶段的前24天交易量是按交易量计算的两倍，虽然当月空投产生还没到两个星期，但它仍是5月份交易量最大的安全令牌。

到目前为止，数字红利貌似早已完成完成了Overstock的目标。该公司断言，空投将提高其安全令牌交换tZERO的流动性。

投资者以每十股Overstock（OSTK）股票一个证券代币的价格分配OSTKO。

OSTKO胜过TZROP

OSTKO貌似已变成交易量最大的证券代币，现阶段具有24小时交易量近20,000美元。

比较之下，第二大交易的安全令牌，Tzero公司的TZROP令牌，正坐在大约$8,450在日常交易活动，依据SecurityTokenCap。

上个月，OSTKO的月交易量为518,600美元，也超过了TZROP的$431,000的排名和5月份交易量最大的安全令牌。

库存过多主导安全令牌市场

虽然交易量惊人，但OSTKO的价格从14.10美元下跌29％，收于10.00美元。此后，截至发稿时，市场部分反弹，交易价格为13美元。

TZROP在五月份上涨了17％，从1.05美元上涨至接近1.42美元。自那至今，代币下跌了13％，交易价格为1.23美元。

依据安全令牌集团的数据信息，Overstock公司发售的令牌现阶段占安全令牌总资本近1亿美元的71％。

OSTKO和TZROP也占May证券总代币交易量的95％。

Overstock现阶段正在与一家诉讼案开展争执，指控该公司公布关于其数字股息将怎样影响OSTK价格表现的误导性信息，原告宣称空投旨在让该公司的创始人和前首席执行官PatrickByrne放弃股市上涨。

根据币安交易所的官方声明，作为领先的加密数字货币交易所，Binance已经暂停了几乎所有的服务，包括交易、取款和存款，以进行计划外的系统维护。

期货未受影响

根据通知，被暂停的服务包括“存款、取款、现货交易、保证金交易、P2P交易、贷款、赎回，以及来自子账户、保证金账户、期货账户和菲亚特钱包的资产转移”。

在维护期间，Binance期货的交易将继续进行，但是产品之间不能转移资金。

基金SAFU

虽然像这样的意外维护总是会引起密码交易者的恐慌，但赵长鹏已经通知用户余额是完整的。资金的安全;因此，没有必要担心。

CZ表示，其中一位市场数据推手出现了问题。然而，除了市场数据外，没有其他数据丢失或损坏。他们目前正在努力解决这个问题，但很难准确地说出维护需要多长时间。赵说，他们已经完成了大约5/8的过程。

交易开始前，用户将收到通知，并被给予时间取消订单，因此无需不断刷新帐户查看交易是否已恢复。

而准确的ETAs很难给出。我们将发布公告，并给予取消订单的时间，然后在特定的时间恢复交易。不需要经常刷新来查看交易是否已经开始，”CZ在推特上写道。

到目前为止，比特币市场仍未受到这一消息的影响，因为比特币继续为牛市积聚积极势头。考虑到Binance是世界上最大的密码交换平台，这可能是一个市场正在成熟的信号。

值得注意的是，Binance将放弃今天交易的保证金利息。

区块链开始火起来之后，很多股票投资者都在筛选金融区块链概念股有哪些股票，希望可以抓住一波题材股上涨的行情。网络上有不少介绍金融区块链概念股有哪些股票的帖子，但是内容都非常的简单，让一些投资者根本不知道该不该相信。因此，我们在这里重点推荐几个区块链概念类的上市公司，希望能给朋友们一些选择。

1、金融区块链概念股有哪些股票？从2019年国务院确定了区块链产业的发展政策之后，国内的上市公司纷纷披露与区块链相关的业务。有相关媒体曾经做过统计，披露了相关业务信息的上市公司数量达到了500多家。一时间国内区块链成为了最大的风口，但是却让市场上的很多投资者不知道该如何挑选了，因为其中真真假假让人无法判别。不过很快一些专业机构就展开了相关的研究，从众多的上市公司当中挑选出了数家比较有代表性的龙头。

那么金融区块链概念股有哪些股票？真正的龙头是哪几家呢？从最新的行研报告来看，二三四五、东方财富、恒生电子非常有代表性。二三四五成立于2007年上市，致力于互联网科技产品的应用及开发，目前在区块链网络平台方面的技术实力非常雄厚；东方财富是国内非常知名的一个证券财富平台，目前正在积极推进区块链金融平台的开发；恒生电子是国内最大的金融系统开发科技公司之一，目前研发的区块链金融系统国内领先。除了这三家企业之外，新湖中宝、浙大网新等也是不错的区块链概念股票。

2、所有的区块链概念股都能投资吗？据区块链行业第三方机构所做的统计，目前境内存在的从事区块链科技的海内外上市企业大致有600多家，真正开展了相关业务的约为200多家。那么所有的区块链概念股都能投资吗？

在4月23日， 国外LOL数据分析网站Goldper10发布了一篇关于世界范围内LOL战队的排名情况，EDG位列第一。 该网站通过各个战队在不同级别的比赛中获得的具体成绩得出了这个最终的排名。图中的战队名称颜色代表其大区位置，红色为中国，黄色为韩国，浅蓝和绿色分别代表北美和欧洲。

之前Riot官方也曾给出一个世界战队排名，这个列表与之前官方排名的主要区别在于，对于中国队伍的排名有很大差异。在Riot的排名中，世界前十的战队中有五支战队来自中国，但该网站给出的排名中仅有两支。目前在世界范围内，除了EDG以外，任何一支中国队伍与其它队伍相比都没有绝对性的优势。另外之前的官方排名中并没有体现出WE在IEM中的优异表现，另外也有国外网友质疑，OMG在季后赛中的表现能否称得上中国排名第五的战队。另外是关于KT Rolster的排名也存在着较大分歧，他们在第八周的战绩是10-5，包括2-0战胜IM，三星和Jin Air，在LCK的BO3第一轮1-2输给CJ和SKT和GE。Goldper10认为KT的位置显然应该更高。

我们可以看到在前十名的队伍中，EDG与名列第二的SKT差距并不算大，作为北美第一的TSM排名第四，北美第二的C9仅排名第十。欧洲方面本赛季的黑马战队涨势惊人，首次杀入EU LCS的他们进入世界排名前十五。中国战队除了遥遥领先的EDG之外，之后LGD出现在第八名的位置上，WE虽然在LPL春季赛中发挥不佳，但是在IEM9上的精彩表现加上季候赛第一轮对战EDG2-3的战绩让他们获得了中国第三，世界第十一的位置。

投资者担心2019年风格的比特币价格会下跌30％，但期权数据显示，1.85万美元并不是最高价。

今天早些时候，比特币（BTC）价格在9月初开始出现令人印象深刻的35％的牛市之后，达到了18476美元的峰值。

在此强劲走势之后，修正至17,000美元，自然回撤。这一调整导致一些投资者质疑目前的形态是否类似于2019年7月形成的13,850美元的最高价。

BTC / USD，2019年7月。来源：TradingView

当时，类似规模的上涨之后下跌了30％，之后比特币花了14个月的时间才恢复到13,850美元的水平。巧合的是，在该当地高点之后发生了一次严重的闪电崩盘，但价格最终恢复并稳定在12800美元附近。

如果这次类似的事情发生了，投资者将期待本周期的低点13,000美元。除了在强劲反弹后出现暴跌外，还有哪些其他指标可以模仿2019年7月的价格走势？

第一步是分析期货基础指标，这可以解释为投资者的乐观态度。基础也经常被称为期货溢价，它衡量长期期货合约相对于当前现货（传统市场）水平的溢价。

固定月期货合约通常以略高的溢价交易，这表明卖方要求更多的钱来保留更长的结算时间。在健康的市场上，期货应以5％或更高的年化溢价进行交易，也称为contango。

比特币3个月期货年化基准，2019年7月。来源：Skew

当基础指标在6月23日达到20％时，可能会出现一些过度乐观的态度。尽管如此，在2019年整个价格调整期间，该指标一直保持非常健康的水平。

上图可以解释为绝对不愿减少多头头寸。尽管发生了$ 2,000的Flash崩溃，但从顶部进行了30％的调整，但仍发生了这一运动。

奇怪的是，即使是在13,850美元的高点之后出现30％的崩溃，也没有减少期货合约溢价。减少的牛市通常会对基本指标产生重大影响。

可以快速转到当前情况，根据相同的指标，没有一个过度乐观的例子。

2020年11月比特币3个月期货年度化基准。来源：Skew

上图显示基本指标在18,500美元顶部形成后迅速跌破10％。为了进一步区分当前的价格走势（自2019年7月起），即价格峰值之前两周，期货溢价为0％，这清楚表明投资者感到看跌。

这次，过去几周的最低水平为7％。这意味着投资者在过去几个月中一直保持积极的期望，而在2019年7月，市场面临着激烈，快速，乐观的冲击。

期权交易者在加油之前并不那么看涨

为了更好地评估当前的市场情绪，投资者还应该评估期权市场的价差。当看涨（中性/看涨）期权的价格比同等看跌期权的价格更高时，25％的Delta偏斜指标将变为负值。该指标通常在-20％到+ 20％之间波动，并且反映了当前的市场情绪。

比特币3个月期权，25％Delta偏斜，2019年6月。来源：Skew

奇怪的是，比特币在13,850美元高位之前的三周内经历了80％的牛市，但是期权市场似乎为此没有做好准备。当时，使用看涨期权来保护上行空间的价格与看跌期权的价格相同。

因此，我们可以得出结论，期权交易者以相同的概率在两个方向上都出现了强劲的市场波动。最近的情况并非如此，如25％的Delta歪斜指标所示。

比特币3个月期期权，25％Delta歪斜，2020年11月。来源：Skew

在过去的30天里，这种期权市场的情绪指标一直在看涨。交易者不愿为上行价格出售保护，从而使偏斜指标达到前所未有的-30％。

由于专业交易员要求看涨看涨期权要有可观的溢价，因此只能得出结论，突然的价格下跌与他们的预期相去甚远。

投资者不应仅仅基于对单个指标的解释来做出决定，该指标表明期权交易者目前过度看涨。这些交易员本来会感到惊讶，因此不急于建立空头头寸。

根据期货和期权市场，2019年7月的顶部和当前市场之间存在重大差异。这表明没有迹象表明未来几天会下降30％。

在进行数据录入时，由于录入数据量较大，可能会发生重复录入，比如录入考生信息制作准考证等，如果同一个考生信息录入重复，就可能生成两个准考证。为了防止类似数据的录入重复，可以对录入重复数据的单元设置提示或者禁止录入。下面就为大家在excel中怎么设置防止数据的重复方法，一起来看看吧!

方法/步骤

首先我们要选择一下你是在那一栏里面设置数据的有效性，我们使用的E这一列，这个是比较重要的，因为等下要输入公式。

这个时候再点击一下上面的菜单里面有一个数据，下面有个有效性。如下图

点击之后我们弹出设置菜单，这个时候我们要选择自定义，我们自己输入函数。

在里面输入函数如下：=COUNTIF(E:E，E2)=1，这个函数大小写没有影响。

设置完成这个之后我们就要在设置一下提示要求，就是给出提示给用户。选择“出错警告”这里面有三种“警告，停止，提示”

我们选择停止就可以，防止输入，直接停止他们输入。

这个时候我们测试一下，先输入一个手机号码，如下图

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控。以下是由小编整理关于电商数据分析基础知识的内容，希望大家喜欢!

1、网站销售(转化率)类指标

(1)购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

(2)下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数(UV)的比值。

(3)支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率(支付买家数/网站访客数)、下单-支付金额转化率(支付金额/下单金额)、下单-支付买家数转化率(支付买家数/下单买家数)和下单-支付时长(下单时间到支付时间的差值)。

2、市场营销活动指标

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率(ROI)是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

3、客户价值类指标

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数;最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远;客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%;第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

4、商品类指标

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit (标准化产品单元)，SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

5、网站流量指标

(1)流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文(电商总体运营指标)已经描述，在此不在赘述。

(2)流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

(3)流量质量类指标

跳出率(Bounce Rate)也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

(4)会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

电子商务数据分析的七个重要因素

1、电子商务数据分析需要商业敏感

今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销售增加了，那么，他基本可以预测奶粉的销量也会跟上去。再比如，网站上的产品发挥的作用并不一样，有的产品是为了赚钱，有的产品是为了促销，有的产品是 为了吸引流量，不同的产品在网站上摆放的位置是不一样的。

一个商业敏感的数据分析师，是懂得用什么样的数据实现公司的目标。比如，乐酷天与淘宝竞争，它们重点看的不是交易量，而是流量：每天有多少新的卖家进来，卖了多少东西。因为此阶段竞争最核心的就是人气，而非实质交易量。如果新来的卖家进来卖不出东西，只有老卖家的交易量在增长，即使最后每天的交易量都 增长，也还是有问题。

再比如，一家刚踏入市场的B2B公司和已经占领大部分市场的B2B公司，它们的目标不一样。前者是看流量赚人气，后者对流量不怎么看重，而是看重交易转化率及回头率。

当下的数据分析师多是学统计学出身的，一堆数据放在那里，大家都擅长怎么算回归、怎么画函数。但是这批学数学的人才缺乏商业意识，不知道这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中彼此的关系，也就不知道该用什么样的逻辑分析，也就无法充当老板的眼睛了。

2、电商网站转化率是关键，ROI是最终的目标

电子商务B2B网站平台的宗旨就是为企业服务，让买家与卖家的市场销售成本降低，降低交易成本，提高订单利润。因此，电子商务的网站转化率是关键，这其中就提到一个指标的重要性——ROI。ROI是Return On Investment的简写，是指通过投资而应返回的价值，它涵盖了企业的获利目标。利润和投入的经营所必备的财产相关，因为管理人员必须通过投资和现有财产获得利润。又称会计收益率、投资利润率。

其计算公式为：投资回报率(ROI)=年利润或年均利润/投资总额×100%

投资回报率(ROI)的优点是计算简单;缺点是没有考虑资金时间价值因素，不能正确反映建设期长短及投资方式不同和回收额的有无等条件对项目的影响， 分子、分母计算口径的可比性较差，无法直接利用净现金流量信息。只有投资利润率指标大于或等于无风险投资利润率的投资项目才具有财务可行性。

投资回报率(ROI)往往具有时效性–回报通常是基于某些特定年份。

3、电子商务数据分析衡量指标的设定

指标是让我们更好的从数据量化的层面来了解运营的状况，PV、UV、转化率基本是运营监督的指标;网站分析采用的指标可能有各种各样的，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，内容指标指的是衡量访问者的活动的指标，商业指标是 指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。

电子商务的数据可分为两类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据;而后端数据更侧重商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。

有些人关心前端行为数据，也有些人关心后端商业数据，但是没有几家网站把前端行为数据和后端商业数据连起来看。大家只单纯看某一端数据。但是看数据看得“走火入魔”的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一个数据的变化。

4、某些指标异常变化的原因分析

网站的某些指标的异常变化是外界市场一些变化的客观反应，网站的数据分析人员一定要积极注意。例如PV减少(异常)，那我们就要分析用户是搜索来源减少还是直接访问减少?反连接过来的减少?搜索减少就要观察用户的关键字、搜索引擎等。

例如2011年的上半年，曾出现阿里巴巴与慧聪发生争论，而在那几天，另一个B2B网站–世界工厂网的会员注册量批量上升，每天超过千个以上的注册 量。当然这只是一部分的猜测，在两个B2B巨头不稳定之时，企业会选择第三方的平台，这是符合常理推断的。不过就此以后，世界工厂的注册量一直是稳中有升 的，难道这是会员发现一个免费“新大陆”的口碑宣传吗?事后发现，是因为世界工厂网的一个新项目–全球企业库的上线吸引了大量企业会员的青睐，注册量猛 然提升的。对于一些数据的异常增加或减少，一定要分析其产生的原因与市场时机，这对平台以后的发展及政策导向非常有借鉴意义。

有一天，linkin(一个社区网站)忽然发现来自雷曼兄弟的来访者多了起来，但是并没有深究原因。第二天，雷曼兄弟就宣布倒 闭了。原因何在?雷曼兄弟的人到linkin找工作来了。谷歌宣布退出中国的前一个月，笔者在linkin上发现了一些平时很少见的谷歌产品经理在线，这 也是相同的道理。试想，如果linkin针对某家上市公司分析某些数据，是不是很有商业价值?

5、利用数据分析用户的行为习惯

再次说，得到数据来分析是在揣测用户的心理和一些习惯，最真实的是让用户告诉你，需要什么，这些可以利用投票调查及问题提交等来实现，当然利用数据整合分析也是必然的，然后做出来AT来权衡利弊来对用户体验惊醒改善，和一些基本的产品定位及活动。

装备制造负责人认为，网站数据分析应该两个层次：第一，网站数据分析，是针对产品来说。就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单!

6、客户的购买行为分析

当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户，电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买 数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行文进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销的可能性。

客户的购买行为分析，如传统的RFM模型，会员聚类，会员的生命周期分析，活跃度分析，这些都精准的运营都是非常重要的。

7、电子商务数据分析需注重实战经验

以上所谈到的电子商务数据分析的几个重要因素，笔者个人感觉倒是有点套路，电子商务的数据分析更多的是实战，网站分析的本质是在了解用户的需求、行为，以开发用户体验良好的功能与服务，制定扩展营销的策略及附加功能的推广服务等等。

看过“电商数据分析基础知识“

7、风控类指标

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉(或申诉)，撤销投诉(或申诉)，投诉率(买家投诉人数占买家数量的比例)等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

电商数据分析基础知识

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

9、电商总体运营指标

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标

独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

(2)订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

(3)总体销售业绩指标

网站成交额(GMV)，电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

(4)整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%，体现出京东盈利能力的提升。

10、市场竞争类指标

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重;市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比;用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名;流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。