怎样将数据分列【20篇】

以太坊基金会正在资助 Medalla测试网的数据分析和数据可视化博客文章竞赛，截止日期为 2020 年 10 月 20 日。

召唤所有的数据科学家、数据工程师、数据可视化专家、开发者，和所有从以太坊的数据中找出奥秘的人！

以太坊 2.0 的测试网 Medalla 已经推出，而且在有条不紊地运行：验证者从事验证、区块在网络中传播。翻译过来就是：数据，源源不断的数据。以太坊社区需要你来帮忙解读这些数据的意义！

哪些数据的可视化能够展现 Medalla 测试网的健康程度？

聚合效率、时延、验证者效率、验证者基尼系数（收入不平等程度）、区块奖励。用 Medalla 测试网的数据，你能讲出怎样的故事？

如何能从性能和行为模式中区分不同层级的验证者（业余爱好者、机构玩家、交易所，和个体权益人）？

罚没事件有何规律？

你还抓取了别的什么数据来分析 Medalla 测试网？

你能打造什么新工具来抓取和分析 Medalla 测试网数据？

要是你还不知道从哪里开始，请看 《如何参与 Medalla 测试网》

比赛

把你对 Medalla 测试网数据的洞见，用尽可能直白的形式写成博客 —— 有奖！

以太坊基金会开展这场比赛，是因为我们可以从 Medalla 测试网的活动中学到很多、发现很多！你的发现将给以太坊社区 —— 从入门的新手到核心开发者 —— 重要的指引，帮大家走好通往 Phase 0（Beacon Chain） 的最后一步！

如果 Medalla 测试网被证明可以稳定运行，主网启动就近在眼前！正因为如此，现在是拥抱以太坊社区的关键时机！

如何提交

所有人都可以免费提交资料参加比赛，流程如下：

收集和分析 Medalla 测试网数据 —— 看看入手小提示

既可以使用现有的工具

也可以开发自己工具，并向我们介绍这些工具（欢迎凌云壮志）！

用博客详细说明你的工作和成果

提交！

你可以提交多篇博客，只要每一篇都针对不同的可视化活动或给出不同的分析

除了一些热门的问题，这里还有一份可参考的数据分析路径愿望清单。

一组以太坊社区成员会负责评估你提交的作品，并奖励写得最棒的博客文章！

截止时间

提交作品的截止时间是 10 月 20 日。

奖金

最高可达 15000 美元

参赛作品必须得到社区评估团队的认可、认定有强大的洞察力，才可获奖

参赛要求

博客文章必须用英文写成，但没有长度要求

博客文章必须是公开而且原创的

数据分析和可视化必须围绕 Medalla 测试网的数据

所用的工具和脚本（包括自己开发的）必须是开源的，并且在博客文章中注明

评审依据

最重要的是创造性！以及：

数据分析或者可视化在整体上的质量和清晰度

对 Medalla、客户端和 Eth2 整体的洞察力

具有能引导客户端实现或者技术详述产生实质性改变的洞见

分析或可视化可以帮助非技术人员更了解网络

对 Eth2 工具生态的贡献（如果有的话）

如何起步

通过 Medalla 快速启动器加入测试网，并 运行/同步 一个或多个客户端。快速启动器会告诉你更多细节

Teku by ConsenSys (discord)

Prysm by Prysmatic Labs (discord)

Nimbus by Status (discord)

Lodestar by ChainSafe Systems (discord)

Lighthouse by Sigma Prime (discord)

尝试使用单节点统计数据的客户端 API

尝试使用 rumor 从客户端群组处获得数据

rumor 是一个交互式 shell，可以运行 Eth2 网络栈、附加到测试网、调试客户端并抽取数据用于搭建工具

围绕区块浏览器挖掘数据：

Beaconcha.in

BeaconScan

BlockAction

加减乘除、画图画表

发布你的分析和可视化结果！

有用的资源

A non-exhaustive list of Eth2 tooling – protolambda

Eth2 Launch Pad for Medalla testnet（编者注：中译本见《Eth2 验证者快速启动器发布》）

Medalla ETH 2.0 Testnet

The State of Eth2 – Danny Ryan （编者注：中译本见《截至 2020 年 6 月，以太坊 2.0 的发展状况》）

Eth2 quick update no. 14 – testnet edition – Danny Ryan（编者注：中译本见《Eth2 更新速览，No.14》）

Ethereum 2.0 Overview

Eth R&D – Discord

ethstaker – Discord

支持

关于竞赛有任何一般问题，可致信 eth2+medalla@ethereum.org

关于 Medalla 测试网的技术性问题，以及您的数据分析、工具、客户端和 Eth2 的概念和方向，建议您加入社区组织的 ethstaker Discord。Ethstaker 是一个社区驱动的 Eth2 资源库，旨在帮助验证者社区成长，他们非常善意地为 Eth2 Medalla 数据分析大赛开设了一个专门的支持频道 #medalla-data-challenge！

摘要：随着U盘得广泛使用，U盘出现的问题也越来越多了。使用U盘出现过非常多的问题，而U盘文件乱码无疑是最严重的问题之一。如果遇到U盘乱码问题，该怎么修复呢?

【u盘乱码】u盘乱码怎么修复 u盘乱码数据恢复标准

点击电脑 ”开始——运行“，输入 chkdsk H:/f(H 为 U 盘盘符 ) ，该命令会自动检查出 U 盘出现的很多问题，如果是乱码问题，可能会有提示修改文件夹的文件名，此时输入 Y 选择是，如果 U 盘中很多出现乱码的文件夹，那么就要经过多次选择是，操作完毕后，打开 U 盘，你会发现里面文件夹的文件名正常了。

出现乱码的情况，第一反应就是 U 盘 是不是被损坏了 ? 但这样的情况还是有挽救的方法，在运行上输入命令 ( 上方提供的 ) 后，系统就会自动为 U 盘进行检测，看看 U 盘哪里出现了问题，随后就能对应解决了。

WPS表格中两列数据怎么互换呢?很多用户对此还不是很清楚，小编这里就给大家带来有关WPS表格中两列数据怎么互换的回答，希望能够对大家有所帮助。

1、打开WPS表格，录入两列的相关数据。

2、鼠标点击选中其中的一列数据单元格。

3、按下shift键。

4、按下shift键的同时，将鼠标光标移到其中一列的边界上。

5、然后按下鼠标左键将选中的单元格列往另一列的方向移动。

6、将一列移动到另一列的位置后，松开鼠标，这时候两列的数据就相互替换了。

excel表的数据不能排序，并出现提示格式不对时，那我们就必须统一数据格式，而快速简单的方法就是用上记事本，现在接下来就分享详细的解决办法，需要的朋友可以进来参考。

1、首先，左键单击“ 开始 ”，然后在弹出的子菜单中选择“ 程序”。

2、其次，在“ 程序 ”的子菜单中选择“附件 ”。

3、再次，在 “附件” 的子菜单中选择“记事本” ，然后会出现记事本界面。

4、再次，打开需要格式化数据的excel表，复制需要格式化的数据。

5、再次，把选择的数据粘贴到“记事本” 的编辑框内。

6、最后，再把记事本编辑框内的数据再复制粘贴到excel表，对比我们可以发现，数据已经统一。

不同的二手房由于各种优惠政策，税收也不尽相同，购房支出也有较大不同。根据目前的政策，二手房根据年限不同在“个税”、“契税”和“增值税”上有较大不同，根据房款不同，税收支出在几万至几十万不等。

根据目前的政策，我们将不同类型的房子分为四类：不满两年，两年到五年之间，满五年非唯一、满五唯一。

这里我们假设这样一个购房场景：一套面积在80平米，网签价格200万（以网签价为准），原价格为160万的二手房，购房者是第一次买房。

第一种、不满两年的二手房

不满两年的二手房征税最多，一套房子在交易过程中要产生契税、增值税和个税。

①增值税为全额征收，税额=[200万/(1+5%)]×5.6%=10.67万

②契税为全额征收，由于是90平米以下，税率为1%，税额=(200万-已征收的增值税)×1%=1.89万

③个税=(200万-原价格-原来契税-200万×10%-利息-此次增值税)×20%=1.54万

三个税种共14.1万元。

第二种、两年到五年之间

这种情况免征增值税，只征收契税和个税。

①契税仍然是全额征收，上文已经注明计算方式，税额=(200万-已征收的增值税)×1%=1.89万

④个税=(200万-原价格-原来契税-200万×10%-利息)×20%=3.68万

两个税种共5.57万元。

第三种、满五年非唯一

这种房子的税费成本和第二种完全一样，免征增值税，所以税费成本也是只有契税和个税，共计5.57万元。

第四种、满五唯一

这种房子只征收契税。

契税额=200万×1%=2万元。

以上我们能看出，如果购买满五唯一的住房比不满两年的住房要节省一大笔支出，如果面积越大，税费差距越大。所以我们在买二手房时，尽量选择购买满五唯一的住房，即使价格高点，也能在税收支出上找补回来。

首先说明一下这是非常简单的一个操作，就是数据透视表中如果我们想看某一个省份的内容该如何擦做呢，也就是说，身份这几列，我只想看其中一个省得怎么办?

1、首先打开。 带有数据透视表的表格 ，会看到列标签有北京成都和上海，如下图所示。

2、然后选择， 列标签的下拉按钮 ，会看到筛选结果，如下图所示。

3、去掉北京和上海前面的对号，只对成都进行选择，如下图所示。

4、单击确定即可看到我的列标签只有成都的显示，如下图所示。

5、如果想恢复原来的显示，我们需要打开列标签的按钮，进行全选操作，如下图所示。

6、单击确定后，即可看到我们的操作结果，如下图所示。

不少用户朋友们应该有遇到过u盘数据无故丢失的情况吧?但是丢失之后却很难找回原来的数据，这给用户们带来诺大的烦恼。u启动这就为大家解析u盘数据丢失的原因，大家一起来了解下，以避免造成u盘数据丢失。

导致u盘数据丢失原因有以下几种情况：

1、u盘正在读写途中，将u盘强制拔出;

2、u盘出现了坏扇区，恰好所丢失的文件是存在这个坏扇区里面的;

3、文件被误删除或者u盘格式化，u盘里面的文件删除后就很难恢复回来了;

4、u盘芯片性能有问题，芯片记忆力失效;

5、u盘接口有问题，接口供电电压不足，导致了写入数据错误，从而造成数据丢失;

6、u盘中过病毒，导致数据丢失。

从上述解析情况来看，我们也大致了解 u盘数据丢失的原因了。要避免u盘数据不要无故丢失，就只能从平时做起。在非物理因素基础上，我们还是可以避免u盘出现数据丢失情况的。

非小号行情大数据下载后，你可以看到些什么？其实将非小号行情大数据下载之前，我们可以在线查看各种数字货币相关的信息。非小号是一个很有名的数字货币交易平台，这个平台是由数字货币研究的专家开创的。非小号是比较大型的数字货币平台，去年的表面前十的数字货币的平均价格上涨到了百分之一万四，这让大家都震惊了。现在股市的回报率不到百分之二十，而数字货币的行情竟然这么好，所以下载很多人都愿意投资数字货币。

非小号行情大数据下载

一、非小号行情大数据下载可以看到什么其实非小号行情大数据下载之后，我们要看到多种数字货币的价格。不过所有数字货币的价格都是变化的，所以大家在平台上实时查看的价格比较准确。另外平台上还可以查看期货合约，已经关于数字货币的各种消息。若是新人想要下载数字货币钱包，或者想要了解有关比特币的资讯，这个平台也能查看。所以大家没必要将大数据下载，只需要进入非小号平台就能查看相关的各种讯息。

二、非小号上的哪些数字货币值得购买非小号平台上面的数字货币种类非常多，但是这些数字货币的发展史不同，价格不同，潜力自然也不同。若是新人不知道选择哪种数字货币来投资，新人可以选择排名靠前的几种虚拟币。比如比特币、以太币、比特币现金和莱特币。比特币是第一个出现的虚拟币，它的价格虽然高，但是市值高，发展的空间也很大。当然，大家也可以选择价格低一些的以太币，因为以太币具有以太坊在背后支撑。另外号称比特币亲儿子的比特币现金也很有潜力。当然山寨币的中的佼佼者莱特币，也值得一试。不论大家想投资哪种数字货币，都可以在非小号行情大数据下载相关信息。

若是想要从非小号行情大数据下载所需信息，大家可以随时到非小号平台下载。若是觉得下载的数据不能够进行实时变化，大家也可以到非小号平台上面进行实时的查看。因为非小号是一个非常不错的平台，是面向全球的数字货币交易所，不论大家想要知道什么都可以上这个平台。若是在非小号找不到的数据，还可以到OKLink浏览器上查看。因为OKLink浏览器上可以看到更多更专业且在非小号看不到的大数据。

区块链和大数据是两种不同的技术，大数据是专门处理庞大和复杂数据的技术，而区块链应用的数据范围则很广。不过区块链应用的数据是真的吗？区块链比大数据先发现，有人说大数据时代已经过去，现在更需要区块链技术。其实大数据和区块链是两种不同的技术，而且作用也不同，所以两种技术共存并不矛盾。所以现在我们既需要大数据，也需要发展区块链。两者技术虽然出现的时间不同，但是对于现在庞大的数据都有着非常大的作用。接着介绍下区块链应用的数据是真数据吗？具有可追溯性吗？

一、区块链应用的数据是真数据现在电子票据和电子数据造假很容易，所以电子数据辨真伪一直是个大难题，但是区块链技术加入后，电子票据的真伪可以轻松辨别。不管是文章、图画还是音乐，这些领域都可以利用数字资产系统来存储数据，这样直接就可以解决鉴真和存证难题。因为区块链技术加入后，可以二维码嵌套到数字相关的作品里，然后就可以防止别人造假，也可以省去浪费掉的鉴定时间。所以区块链技术让我国的各种数据都变成了真数据，保障了数据的真实性。

二、区块链应用的数据能追溯现在各个行业都要运用到数据，不但金融行业有大量数据，就连我们常见的交通、医疗和生活服务行业都牵涉到大量的数据。当我们到超市购买一颗白菜时，这颗白菜也是有数据的。白菜的生产地，生产时间，还有白菜的运输时间等都是数据。当区块链技术加入到超市的运输业中，我们直接扫码就可以看到关于这颗白菜的一切数据，让我们生活中的各种数据都具有可追溯性。这样不但能够让很多行业责任划分更清楚，而且还能保障各种产品的质量。

正因为的区块链应用的数据范围很广，所以区块链从各个方面改善着我国各行业对于数据的应用和管理。区块链对于数据的应该既体现在各种版权的鉴定和识别等大事上，还提现在我国发票的使用等小事上。从区块链的应用领域可以看出，我国有很多行业都需要融入区块链技术，这样才能解决现在存在的各种难题。不过区块链最成熟和成功的运用依旧是数字货币领域，现在很多人都通过OKLink浏览器学习数字货币知识，通过投资数字货币赚钱。

什么是电缆(CATV)数据网络

在有些国家,有线电视行业已经成为通过升级的CATV(有线电视)网络进行数据传送的主要服务提供商。有线电视行业有许多向订户提供独有服务的计划。高分辨率数字视频以及提供交互游戏接口、Web电视和其他特征的电视机顶盒已是该计划的一部分。电缆数据网络使这一点成为可能。

这里将描述宽带服务是如何通过“电缆网络”传送的,还要讨论电缆网络体系结构,并试图定义一种通用电缆网络标准的几种竞争标准。

电缆数据网络是几种住宅宽带方案之一。其他方案包括DSL(数字用户线)、卫星系统(例如Hughes Network System的DirecPC)和“无线宽带接入技术”。事实上,MMDS(多信道多点分布服务)由于其多点特性已经被称为“无线的电缆数据网络”解决方案。

电缆数据网络结构

为提供高速因特网接入服务,一电缆网络运营商可凭借其光纤同轴电缆网络(HFC)基础设施架构数据网络。图1显示了一个典型的大型电缆数据网络结构，包括中心前端（每个服务200000到400000用户家庭），该中心通过城市光纤环路连接分配中心（每个服务20000到40000用户家庭）。在分配中心，信号被调制到模拟载波，通过光纤线路传送到光节点，每节点服务500到1000个家庭。从光节点开始，信号经由同轴电缆送到家庭或商务中心。

电缆网络提供商服务

电缆网络运营商可以添加各种与因特网相关的业务以增强其网络。例如,超高速缓存保证当访问因特网上速度较慢的链路和服务器时,电缆网络用户可用的高速因特网访问的好处不会失掉。例如,该系统的许多用户可能经常通过56K调制解调器链路访问连接到因特网的服务器。电缆网络运营商可以将这种信息超高速缓存到本地服务器上以供用户立即使用。

IP技术支持允许用户通过电缆网络拨打话音电话。这需要有一个电缆调制解调器提供集成的MTA(多媒体终端适配器)支持,也就是具有一个电话插孔和一个计算机插头座。多媒体终端适配器是用于话音通信的一种客户端设备，它包括1个到用户端设备CPE(如电话)的用户侧接口和到网络中呼叫控制组件的网络侧信令接口。MTA提供编解码、媒体传输和呼叫信令所要求的信令和封装功能。MTA驻留在用户侧并通过HFC接入网接到其他网络组件。MTA必须支持网络呼叫信令(NCS)协议。MTA有2种形式，1种是外置式，它是1个独立的用户端设备，与电话和Cable Modem均有接口；另1种是嵌入式，将MTA集成到DOCSIS1.1的Cable Modem中。

电缆网络的IP技术支持多电话和同时呼叫,它们被设置成虚电路。可以随时创建附加虚电路,惟一的限制是可用带宽和持/头戴送受话器数目。输入呼叫设置成另一条虚电路。在电缆网络运营商端,IP到PSTN (公共交换电话网)的网关将基于IP的电话呼叫转换并选路进入传统电话系统。

电缆网络运营商正在努力为其客户提供多种服务,包括可以提供音乐和电影服务的音频视频服务器。一个大玩家是@Home——一个专做电缆网络的因特网服务提供商,它向全美国的电缆网络公司提供信息内容。电缆网络公司(例如Cox Communi-cations)部署@Home网络作为家庭和工作场所交互内容的一部分。

公司用户应记住,电缆网络主要是针对家庭用户而非希望建立高速远程办公室连接、附加网络或其他高级应用链路的公司。

标准开发

设计电缆标准旨在提供电缆调制解调器和前端设备之间的互换性。用户应能购买现成的电缆调制解调器,并保证能通过电缆网络与电缆网络运营商端安装的设备相连接。标准使连接简单易行并推动新应用,从而使用户和运营商都受益。下面简述最重要的标准: DOCSIS(电缆网络数据接口规范) DOCSIS（电缆数据系统接口规范）是一种通过有线电视电缆高速传送数据的技术。这种技术最初出现于1995-1996年，是MCNS(Multimedia Cable Network System Partners Ltd.)的工作成果。随着技术的发展与进步，CableLabs陆续成功地公布了三个技术规范：DOCSIS 1.0、DOCSIS 1.1和DOCSIS 2.0。 DAVIC(数字视听理事会) DAVIC曾是一个非营利组织,该组织依据使国家和应用/服务之间互换性最大化的规范推动了数字视听应用。DAVIC开发的一个数字视频广播参考模型在欧洲广为流行并被欧洲有线通信联合会(ECCA)优选采用。DAVIC面向家庭用户传送数字视频,而DOCSIS更定位于数据传送。DAVIC完成其工作并与2000年关闭。 IEEE 802.14工作小组 IEEE802.14是用于协调HFC网络的前端和用户站点间数据通信的协议，具体包括物理层上实现通信的方式和媒体接入控制层(MAC)上通信规程的协调。该小组正在为HFC网络定义物理层和MAC(媒体访问控制)层协议。该体系结构规定一个以前端为圆心、以80km为半径的HFC汇电缆网络装置。该小组的目标是开发一个通过这种网络传送以太网业务的规范。当然,也曾考虑将ATM联网技术用于传送多媒体业务。在该IEEE小组的工作和MCNS的工作之间已经存在一些冲突,但MCNS正在实现IEEE物理层工作的一部分。实际上,由于IEEE对其规范工作不够迅速,所以MCNS开始了其DOCSIS方面的工作。 IETF IP over Cable Data Network(电缆数据网络IP) (IPCDN)工作组 IPCDN正在定义如何通过电缆网络传送IP。其工作的大部分集中于级别高于IEEE 802.14作小组的DOCSIS和地址上,即集中于物理和数据链路层协议上。IPCDN正在定义一个规范以将IPv4和IPv6都映射成HFC访问网络。该小组的兴趣在于多信道广播、广播、地址映射与解析(对于IPv4 )和邻居发现(对于IPv6)。IPCDN也正在做将RSVP用于带宽管理和保证、将IPSec用于安全和将SNMP用于管理方面的工作。

前言

安全多方计算一直以来被视为解决数据隐私保护问题的优选方案。万向区块链与生态合作伙伴矩阵元联合打造的基于隐私计算的新一代联盟区块链平台PlatONE就引入了安全多方计算，并结合态加密、零知识证明等密码学算法，实现数据多方安全共享。

安全多方计算如何在技术上帮助多方安全共享数据？这一技术方案具体在哪些场景拥有应用前景？本期万向区块链行业研究报告将从技术和应用两方面为大家解读安全多方计算。

本文作者为万向区块链首席经济学家办公室，在本微信公众号回复“行业研究”，可获取往期文章。

摘要

本文对安全多方计算做出技术及应用分析。结论是，安全多方计算能够解决互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题。安全多方计算拓展了传统分布式计算的边界以及信息安全范畴，对解决网络环境下的信息安全具有重要价值。安全多方计算能够结合多行业领域进行数据融合，对数据市场的发展十分重要。

关键词: 安全多方计算、数据、隐私

数据是一个复杂概念，有多种类型和丰富特征。随着时代从互联网转变至区块链，数据即将成为可产生经济价值的资产。但是，大多数企业考虑到数据安全和个人隐私等问题，对数据共享都非常谨慎。对个人数据而言，控制权和隐私保护的重要性超过所有权。因此，企业在面临数据输入的隐私及输出的结果上常常遇到平衡上的困难。举例来说: 医院需要与保险公司分享病患数据，但是又不能泄露病患的个人隐私。安全多方计算（Secure Muti-party Computation）提供了一种技术上的解决方案，能够在无可信第三方的情况下安全地进行多方协同的计算。本文分为三个部分: 第一部分探讨安全多方计算的架构。第二部分研究安全多方计算的技术实现方式。第三部分分析安全多方计算应用及未来发展。

一、

安全多方计算

(一) 定义

安全多方计算可以定义为在一个分布式网络且不存在可信第三方的情况下，多个参与实体各自持有秘密输入，并希望共同完成对某函数的计算并得到结果，前提是要求每个参与实体均不能得知除自身外其他参与实体任何输入信息。

以下为安全多方计算的数学表述:有n个参与实体

，要以一种隐私保护的方式共同计算一个函数，所谓的隐私保护是指输出结果的正确性和输入信息、输出信息的保密性。每个参与实体

，有一个自己的秘密输入信息

，n 个参与实体要共同计算一个函数

，

为参与实体分别得知的运算结果。计算结束时，每个参与实体

只能得知

, 不能获得其他参与实体的任何信息。

(二) 安全多方计算架构

安全多方计算主要分为两个参与方:参与节点及枢纽节点。各个参与节点地位相同，可以发起协同计算任务，也可以选择参与其他方发起的计算任务。枢纽节点不参与实际协同计算，主要用于控制传输网络、路由寻址及计算逻辑传输。此外，在去中心化的网络拓扑里，枢纽节点是可以删减的，参与节点可以与其他参与节点进行点到点连接，直接完成协同计算。

安全多方计算过程中，每个数据持有方可发起协同计算任务，并通过枢纽节点进行路由寻址，选择相似数据类型的其余数据持有方进行安全的协同计算。参与协同计算的多个数据持有方的参与节点会根据计算逻辑，从本地数据库中查询所需数据，共同就安全多方计算任务在密态数据流间进行协同计算。整个过程各方的明文数据全部在本地存储，并不会提供给其他节点。在保证数据隐私的情况下，枢纽节点将计算结果输出至整个计算任务系统, 从而各方得到正确的数据结果。

安全多方计算主要有三个特性: 第一是隐私性。安全多方计算首要的目的是各参与方在协作计算时如何对隐私数据进行保护，即在计算过程中必须保证各方私密输入独立，计算时不泄露任何本地数据。第二是正确性。多方计算参与各方通过约定安全多方计算协议发起计算任务并进行协同计算，运算数据结果具备正确性。第三是去中心化。安全多方计算中，各参与方地位平等，不存在任何有特权的参与方或第三方，提供一种去中心化的计算模式。

图1:安全多方计算技术框架图 来源: 链闻

(三) 安全多方计算信任环境

安全多方计算的信任环境或者说整体安全定义通常由真实-理想模型(Real-Ideal Paradigm)来表达。在真实-理想模型中，存在一个虚拟的“理想”环境，与真实环境进行比较。在理想环境里，所有参与方都会将各自的秘密数据发送给一个可信第三方，由可信第三方完成计算。而在真实环境下，不存在这样的可信第三方，所有参与方通过互相交换信息，完成协同计算，并且会存在敌手进行控制其中部分参与方的情况。一个安全多方计算系统满足在真实-理想模型下的安全性，是指真实环境下的敌手无法产生比理想环境下的攻击者更多的危害；换言之，如果存在敌手可以对真实环境造成危害，那么也存在敌手可以对理想环境造成同等效果的危害。由逆否命题可知，事实上，不存在敌手能对理想环境造成危害，从而可以得出结论：不存在真实环境下的成功的敌手。

一般而言，在安全多方计算中，根据攻击者的能力差异可以定义两种不同的攻击者相关的安全模型。第一，半诚实模型(Semi-Honest Adversaries’ Security)。在半诚实行为模型中，假设敌手会诚实地参与安全多方计算的具体协议，遵照协议的每一步进行，但是会试图通过从协议执行过程中获取的内容来推测他方的隐私。第二，恶意行为模型(Malicious Adversaries’ Security)。在恶意行为模型中，恶意节点可能会不遵循协议，采取任意的行为（例如伪造消息或者拒绝响应）获取他方的隐私。

目前有许多安全多方计算的改进方案，可以达到恶意行为模型下的安全性，但是都需要付出很大的性能代价，大规模的安全多方计算产品，基本上通常只考虑半诚实模型，恶意行为模型的解决方案会严重影响效率和实用性。

二、

安全多方计算的实现形式

(一) 秘密共享

秘密共享是在一个常被应用在多方安全签名的技术，它主要用于保护重要信息被丢失、或篡改。通过秘密共享机制，秘密信息会被拆分，每个参与者仅持有该秘密的一部分，个人持有部分碎片无法用于恢复秘密，需要凑齐预定数量 (或门限) 的碎片。假设多方安全签名中存在一个秘密 S作为签名的私钥，将秘密S进行特定运算，得到w个秘密碎片

,交给 w个人保存，当至少t个人同时拿出自己所拥有的秘密碎片

时，即可还原出最初的秘密S，t则为秘密共享设定的预订门限，少于t个参与者则无人能够得到秘密S。

(二) 不经意传输(Oblivious Transfer)

不经意传输是一种密码学协议，被广泛应用于安全多方计算领域，它解决了以下问题: 假设 Alice 有两个数值

和

，Bob 想知道其中的一个数值

。通过不经意传输Bob可以知道

，但不知道

，同时Alice不知道i。举例来说，Alice 手上有两组密封的密码组合，Bob只能获得一组密码且Bob希望Alice不知道他选择哪一组密码。这时候就能利用不经意传输来完成交易。

图2: 不经意传输示意图 来源: 链闻

不经意传输存在双方角色，发送者与接收者。一个可行的具体实现过程，分为四个步骤：条件假设接收者希望知道结果

，但不希望发送人知道他想要的是

。第一，发送者生成两对不同的公私钥，并公开两个公钥

及

。第二，接收者会生成一个随机数k，再用

对k进行加密，传给发送者。第三，发送者用他的两个私钥及对这个加密后的进行解密，用

解密得到随机数

，用

解密得到随机数

。

和

相等，而

则为一无关的随机数。但发送者不知道接收人加密时用的哪个公钥，因此他不知道他算出来的哪个k正确。第四，发送者把

和

及

和

分别进行异或，把两个异或值传给接收者。接收者只能算出

而无法推测出

，同时发送人也无法知道他能算出哪一个结果。

(三) 混淆电路(Garbled Circuit)

混淆电路是姚期智教授在80年代提出的安全多方计算概念。混淆电路是一种密码学协议，遵照这个协议，两个参与方能在互相不知晓对方数据的情况下计算某一函数。举姚氏百万富翁问题（Yaos Millionaires Problem） 为例，两个百万富翁 Alice和 Bob 想在不知道对方精准财富值的情况下比较谁的财富值更高。比如 Alice 的财富值是 20，Bob 的财富值是 15。藉由混淆电路，Alice和 Bob 都可以知道谁更富有，但是 Alice 和 Bob 都不知道对方的财富值。混淆电路的核心逻辑是先将计算问题转换为由与门、或门、非门所组成的布尔逻辑电路，再通过公钥加密、不经意传输等技术来扰乱这些电路值以掩盖信息，在整个过程双方传输的都是密码或随机数，不会有任何有效信息泄露。因此双方在得到计算结果的同时，达到了对隐私数据数据保护的目的。

假设存在双方Alice及Bob进行混淆电路协议。混淆电路实现过程分为四个步骤: 第一，Alice生成混淆电路。由图4可知，Alice生成的混淆电路中间会连接许多逻辑门，每个逻辑门都有输入线及输出线，且都有一组真值表(Truth table)。第二，Alice与Bob通信。Alice将逻辑门的真值表对称加密并将真值表的行列打乱成混淆表(Garbled table)传送至Bob。第三，Bob在接收到加密真值表后，对加密真值表的每一行进行解密，最终只有一行能解密成功，并提取相关的加密信息。其中，Bob 通过不经意传输协议从 Alice 获得对应的解密字符串。不经意传输能够保证Bob获得对应的解密字符串，且Alce无法得知Bob获得哪一个。最后，Bob将计算结果返回给Alice，双方共享计算结果。由于双方需对电路中每个逻辑门进行几个对称密钥操作，因此使用混淆电路的方案的计算复杂度相对也较高，并且当扩展到参与方较多的计算场景时会更加复杂。

图3: 一般电路、门及真值表 来源: 安全计算与密码学

(四) 零知识证明

零知识证明指的是示证者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。零知识证明存在双方或多方角色: 示证者(prover)与验证者(verifier)。示证者宣称某一命题为真，而验证者确认该命题是否为真。

经典的零知识证明（Sigma协议）通常包含三个步骤: 第一，示证者先根据命题内容向验证者发送命题论述，这个论述必需经过处理转换成密态论述（一般称为“承诺”），且命题内容无法在后续的某一时刻进行篡改和抵赖。第二，验证者随机生成一个挑战并发给示证者。第三，示证者根据挑战和命题论述生成证明信息发给验证者。验证者利用证明信息判断示证者是否通过了该次挑战。重复多次这三个步骤，可以降低示证者是因为运气的成份通过挑战的概率。示证者提供的密态命题论述有两个作用，一来可以防止示证方对命题内容临时造假，二来可以让验证者无法得知全部信息，保持隐私性。

零知识证明具备三个属性: 第一，完备性。如果论述命题确实为真，那么诚实的验证者一定会被诚实的示证者说服。第二，可靠性，如果论述命题为假，那么示证者只能以很小的机率欺骗诚实的验证者。第三，零知识。验证者只能知道论述命题是否为真这一结果，而无法从整个交互式证明过程里获得其它任何有用的讯息。安全多方计算通常会利用零知识证明作为辅助手段，举例来说，验证恶意节点发送虚假数据或是做节点身份证明等等。

三、

安全多方计算应用与困难

目前来说，安全多方计算主要是通过混淆电路及秘密共享两个方式实现。基于混淆电路的协议更适用于两方逻辑运算，通讯负担较低，但拓展性较差。而基于秘密分享的安全多方计算其拓展性较强，支持无限多方参与计算，计算效率高，但通讯负载较大。目前安全多方计算的应用可以分为两个部分: 数据融合及数据资产化。

(一) 数据融合

让双方或多方数据融合并合作是目前安全多方计算能够发挥最大价值之处。举例来说，联合征信。银行拥有用户金融行为相关数据，而互联网公司一般拥有用户网络的使用数据，如何让两方的数据合作，共同建立一个信用模型，是数据协作的一个关键的问题。利用安全多方计算，可以在双方保留隐私的情况下找到共用的数据集，并且在多方数据基础上训练出的信用模型将更加准确，从而对未知情形提供更加合理的预测，减少数据融合的外部性。除此之外，数据安全存储也是一大应用。企业可使用秘密共享技术将数据以秘密的方式存储，有效防止内部人员非法盗用数据的情况发生。同时，存储的数据无需解密即可进行其他计算，既保证了安全性，又提升了计算效率。

(二) 数据资产化

安全多方计算有机会能够促进未来数据资产化及数据市场的发展。由于安全多方计算能够在数据传输的过程中从技术层面保证数据确权的问题，使数据的所有权与使用权划清界线，因此企业或个人将可以通过安全多方计算将有价值的数据视为资产，并在市场上流动或进行交易。数据提供方可以规定数据的用途、用量、有效期等使用属性，数据的使用者在拿到数据后只能在授权范围内合理地使用数据，并能将剩余数据的使用权量化或做进一步流通。安全多方计算可以将数据市场的本质由数据所有权转向数据使用权，保障原始数据所有者的权益，有效遏制原始数据泄漏，降低数据泄漏引起的数据流通风险，促进数据的大规模应用。

(三) 未来挑战

随着区块链和大数据等技术的逐渐发展，我们对数据及计算的要求相对更高。比如：区块链要求匿名性，数据计算需要隐私保护等等。因此类似安全多方计算等密码学技术在实际使用过程中，就会出现解释成本非常高，且效率低的问题。

安全多方计算会涉及庞大的计算量及通信量，尤其是涉及公钥运算。目前安全多方计算单个运算可以达到毫秒级，也就是说每秒钟最多能做几百次计算。但是在大数据的场景下，一个数据应用或模型训练往往涉及数十万单位的数据样本及特征量，运算效率会是一个问题。除此之外，对于某些在线或需要实时计算并且计算任务较复杂的应用场景，安全多方计算目前可能难以负担。示

在过去的两周，Filecoin弹弓竞赛参与者，通过Filecoin网络上200000多个存储交易存储了超过170TiB的宝贵数据。各个团队围绕不同类别的数据集（科学、文化、娱乐、软件等）创建了Dropbox风格的存储应用、游戏和UI！让我们一起来看看这场比赛中一些非常有趣的数据集。

团队：智慧城市

数据集：光纤数据

数据大小：〜50-100 TiB

Smartcity正在构建一个基于传感器的网络和数据分析系统，该系统使用先前铺设的光缆生成的数据来监视全世界城市中光纤周围的温度、压力、振动、声音和其他信息。研究人员、市政经理和交通设施主管可以使用此数据来协助城市规划和建设。它也可以用于构建预测性监视系统，在某些情况下甚至可以帮助预测地震。

这些电缆的作用就像是城市的神经系统，智慧城会项目正在利用这些生成的数据，来帮助城市更高效地运行。

来自光纤传感器网络的数据存储在Filecoin和IPFS上。深度学习模型将基于此数据进行训练，并将最终用于分析各种信号类型并执行模式识别以对事件进行分类和预测。该团队创建了一个网页来播放从这些传感器收集的声音，并创建了一个查询界面来将这些文件从IPFS和Filecoin发送到执行深度学习处理的远程Web服务器。

团队：Zangshell

数据集：虚拟现实数据

数据大小：〜50 TiB

Zangshell是一个虚拟现实（VR）和增强现实（AR）系统，它已从专业相机收集原始视频，然后对其进行处理和存储。该数据最初用于房地产和市政工程行业。以前，此数据已存储在集中式数据中心中，但是团队正在将数据迁移到IPFS和Filecoin网络以节省存储成本。Zangshell团队打算将其存储和数据处理管道直接迁移到IPFS和Filecoin上。

Zangshell用户将能够直接在其网络浏览器中观看这些VR / AR图像或视频。他们可以放大或缩小场景，还可以通过使用PC鼠标或移动屏幕上的手势从不同角度查看虚拟现实场景。

团队：云南的星空

数据集：天文和气象数据

数据大小：〜200TiB

云南的星空团队正在存储一个天文和气象数据的资料库，包括图表、分析和照片。这些数据是由云南大学在中国昆明生成、收集和存储的。云南的星空团队最近与大学合作了几个不同的项目，并讨论了将这些数据存储在Filecoin上的问题。Slingshot的发布使他们有充分的理由开始这个新项目。

该团队认为这些数据对子孙后代很有用，并相信Filecoin存储人类最重要信息的使命让Filecoin存储网络成为该数据的良好存储解决方案。他们计划将大学和其他处理天文和天气数据的组织的新成员作为第一用户。

其他有价值的数据集

除了弹弓竞赛参与团队针对其特定用例存储的数据集外，还鼓励各团队存储许多其他重要且公开可用的数据集。这些数据集有可能向全球用户提供重要的医学、科学和文化信息。其中一些数据集包括：

空间数据

在斯隆数字巡天（SDSS）创造了详细的宇宙三维地图，其中包括三分之一天空的深多色图像，以及超过300万个天文物体的光谱。SDSS致力于绘制宇宙图已有20多年了，并继续添加数据。利用这些数据已经取得了新的发现，包括发现了新型的类星体，发现了绕银河系运转的新的“超微弱”矮星系种群以及有关“超高速恒星”的数据，“它们离我们银河系的中心黑洞太近了，现在移动得太快，它们将完全逃离银河系。

COVID-19数据

博物馆数据

为了提高政府数据的质量以及教育，个人和商业用途的可用性，台北故宫博物院于2015年建立了公共的“数据库搜索”和“图像下载”资源库，以制作博物馆的图像和研究材料公众更容易获得。数据包括展览信息以及博物馆文物的图像，包括绘画、古玩、服装、题词和书法。

每天，我们的世界都会产生数十亿字节的数据。这些数据中的大部分有可能帮助回答人类最关键的问题。我们有理由相信Filecoin网络保存的数据得可为子孙后代访问，并在解决很多重大问题方面发挥作用。很高兴看到弹弓竞赛参与者共同努力，以帮助网络实现这一潜力。

在不同版本的iPhone手机中，都有一个数据漫游的流量选择，但是很多用户都没有使用过，也不知道是什么意思，这就让很多用户疑惑最新版的iphone12需不需要开启数据漫游，下面就让小编给大家介绍一下。

首先我们需要知道数据漫游是出国以后才会用到的运营商功能，也就是说我们在国内的话是用不到的，所以平时在国内是不需要开启的，如果你需要出国，那么到了国外后想要使用自己的手机和手机号码打电话上网，都是需要开启数据漫游的，数据漫游的收费也是比较昂贵的，所以我们不出国一般是不用开的。

如果我们使用的手机是国外买回来的美版，那么手机中适配的就是国外的运营商，这个时候我们是需要开启数据漫游的，因为手机的版本不是国内的版本，所以需要漫游。

再就是我们的手机是正常国内购买的，那就不用开启数据漫游，因为手机上的所有功能都是为国内用户服务的，所以用户们可以正常使用，但是也可以开启，但是没有什么用，并且收费高昂。

导语：西部数据是全球有名的硬盘厂商，长期以来，一直在为个人电脑用户们打造完美的存储解决方案。而移动硬盘是很多用户接触的最多的产品，也是用户们最经常使用到的产品。在全球，西部数据的产品一直占有绝大多数的份额，而在移动硬盘的领域中，大多数人们使用的存储容量都在500G，小编今天的文章就是要为大家详细的介绍一下，西部数据500G移动硬盘。

一、西部数据Elements SE 500GB(WDBPCK5000ABK)

USB3.0数据标准，传送速度挺快的，读写速度平均50MB/s，底部四角有防滑垫 ，重量轻，不需要外接电源，因为也没有供电接口。数据线是40cm。日常办公足够了。盘体很薄，很轻，很精致。性价比也好。市面上它的报价为299元左右。(价格来源网络，仅供参考)

二、西部数据Elements 新元素 500GB(WDBUZG5000ABK)

外观小巧，精致，容量大。在USB3.0计算机接口上传输数据不会低于85M/S，多次试验结果，比起以前的传输速率高20%以上。硬盘体积较小，方便携带。性价比比较高，实用性比较强，没有什么花巧功能，普通存储使用非常好用。市面上它的报价为349元左右。(价格来源网络，仅供参考)

三、西部数据My Passport Studio专业版 500GB(WDBA LG 5000ABK)

这款硬盘小巧轻便。全金属外壳看起来很有质感，大方。试了试火线800,果然比普通usb2.0的速度快不少。我很喜欢。但这款硬盘并没有专属的放水抗震套。而且外观漂亮，方便携带。很不错。市面上它的报价为799元左右。(价格来源网络，仅供参考)

四、西部数据My Passport Wireless 500GB(WDBLJT5000ABK)

无线连接更多无线设备，直接可以在移动硬盘上插SD读取相片，内部的充电电池电量可以传6小时的视频等文件，待机时间大约为20小时; 备份支持IOS和安卓系统; Ultra-fast USB 3.0。这款如今即将上市，价格暂定。想要了解的用户可以到实体店去咨询哟。

西部数据可能并不是移动硬盘中最大的品牌，但在全球，西部数据绝对有能力独占一方。西部数据移动硬盘最大的优势就在于它的体积小，容量大，用户们可以根据自己本身的需求来进行选购，并且价格上也比较亲民，不是特别昂贵。上述中小编为大家介绍的都是西部数据近期内较为热 门 的几款移动硬盘，容量都为500G，希望小编的文章能够帮助到大家。

在表格中合并单元格这一操作是很常见的也是很实用的，在Excel中将多个单元格合并成一个单元格的操作方法有很多，下面为大家介绍Excel怎么对单元格进行数据合并和分列方法，来看看吧!

单元格数据合并

首先要打开所要合并数据的工作簿，这里就以合并两列单元格中的数据为例演示给大家看，公式都是一样的，大家学以致用吧。

鼠标点击C1单元格，在里面输入公式“=A1&" "&B1”，也就是A1单元格和B1单元格进行合并，两者中间还有一个空格键，因为公式双引号中间有个空格键。

C1单元格输入公式完毕，我们就可以按“回车键”了，这样就自动跳到C2单元格了，而C1单元格中的公式也变成了A1和B1单元格数据的合体了。

然后我们再用“自动填充”单元格的办法，把鼠标放在C1单元格的右下角处，鼠标变成一个“+”字，然后往下拉，其他的单元格也就按照同样的公式进行合并了。

单元格数据分列

还有一种情况就是我们输入单元格的数据是合体的，必须让它们分成各自的列。“选中”所要分列的所有单元格，然后找到工具栏中的“数据”--“分列”，点击“分列”即可。

然后会跳出一个“文本分列导向”的对话框，首先我们选中“分隔符号”，然后点击“下一步”，这才是导向的第一步。

到了导向第二步，我们可以选择“分隔符号”，比如我选择的就是“空格”，只要在“空格”前面打√即可，可以看一下数据预览，然后再点“下一步”。

最后一步是选择“列数据类型”，我选择的是“常规”类型，然后点击“确定”就算完成了。看一下数据预览的效果应该就是我们要的分列效果，确定即可。

这时，我们Excel表格中的数据依据完成了完美的分列，这个时候你再想对纯数字数据进行其他公式编辑就变得简单和容易多了。

注意事项： &符号可以按住Shif键t+数字键6，不是小键盘上的数字键哦

以前不知道这个合并和分列的方法时，都是手动修改，不仅耗时而且耗力，工作效率极低。所以，今天把这个技能分享给大家，希望能帮助到更多的人。

网络安全防范措施与应用是现如今人们比较关注的话题，随着信息技术的发展，各种问题也凸显出来，其中就包括信息安全，而数据安全是其重要组成部分。数据备份就是为了保护数据安全而出现的，下面，小编为大家介绍一下数据备份的方式有哪些。

常见的数据备份与恢复方法有以下几种：

1.数据备份：数据备份(Backup)是指将计算机硬盘上的原始数据(程序)复制到可移动媒体(RemovableMedia)上，如磁盘、磁带、光盘等，在出现数据丢失或系统灾难时将复制在可移动媒体上的数据恢复到硬盘上，从而保护计算机的系统数据和应用数据。

2.数据恢复：数据恢复(Recover)是数据备份的逆过程，即将备份的数据恢复到硬盘上的操作。

3.数据归档：数据归档(Archive)将硬盘数据复制到可移动媒体上，与数据备份不同的是，数据归档在完成复制工作后将原始数据从硬盘上删除，释放硬盘空间。数据归档一般是对与年度或某一项目相关的数据进行操作，在一年结束或某一项目完成时将其相关数据存到可移动媒体上，以备日后查询和统计，同时释放宝贵的硬盘空间。

3.归档恢复：归档恢复(Retrieve)是数据归档的逆操作，将归档数据写回到硬盘上。

4.在线备份：在线备份(On-linebackup)是指对正在运行的数据库或应用进行备份，通常对打开的数据库和应用是禁止备份操作的，然而现在的有些计算机应用系统要求24小时运转(如银行的ATM业务)，因此要求数据存储管理软件能够对在线的数据库和应用进行备份。

5.离线备份：离线备份(Off-linebackup)指在数据库SHUTDOWN或应用关闭后对其数据进行备份，离线备份通常采用全备份。

6.全备份：全备份(Fullbackup)是备份策略的一种。执行数据全部备份操作。

7.增量备份：增量备份(Incrementalbackup)相对全备份而言，是备份策略的一种，只备份上一次备份后数据的改变量。

数据备份的方式有哪些?希望以上介绍的网络安全小知识，可以帮助您找到答案，了解了更多数据备份相关的知识。

我之前看外商介绍时展示的Excel表，里面有分级显示，当时不明觉厉，现在学学发现真是很简单。Excel的多级分组显示，比如这样的表，下面来一步步地做。

1、做之前，首先要设置一下。数据→分级显示 ，点那个小标

2、取消“ 明细数据的下方 ”前面的那个勾，点确定

3、创建第一级，选择项目计划下面的所有行， 2→21

4、点 击数据—分级显示—组合

5、弹出对话框，默认选择行，确定

6、一级做好了，下面做次级的

7、选择 项目A 下面的行， 4→11

8、继续点击“ 组合 ”，得到次级

9、项目B，依样画葫芦

10、再做第三级的，选中“ 项目A标题1” 下面的两行，继续点击“ 组合 ”

11、得到 第三级组合

12、依样画葫芦，做出其他三级组合。整个效果如图。

Maze勒索软件组织似乎是在最近对佳能发起的网络攻击的背后。

据报道，跨国公司佳能在7月30日遭到Maze集团针对其电子邮件和存储服务以及其美国网站发起的勒索软件攻击，成为受害者。如果不支付加密赎金，迷宫威胁要泄漏照片和数据。

该image.canon网站是出于六天期间，它显示的更新。它于8月4日重新投入使用。佳能当天就攻击事件发表声明，说没有泄漏图像数据，也没有泄漏存储在云服务中的照片缩略图。

但是BleepingComputer在8月5日证实了攻击的严重性，该组织称勒索软件帮派声称已经设法窃取了近10 TB的照片，文件和其他数据。该出版物报道了佳能IT部门通过其整个公司网络发送的通知，该通知确认“广泛的系统问题”影响了多个应用程序。

异常，迷宫说它的攻击没有导致六天中断。

迷宫攻击

与Cointelegraph，在实验室的恶意软件威胁Emsisoft分析师布雷特·卡洛，说到证实，著名的迷宫勒索团伙背后对日本的跨国网络攻击：“是否包括佳能的长期存储中存储的客户的照片和视频都无法说。佳能确实声明某些照片和视频丢失了，因此Maze似乎确实可以访问该网络区域。”

Callow补充说，勒索软件过去主要影响较小的企业，但是现在大型企业越来越成为受害者。

Emsisoft的专家认为，引用该恶意软件实验室最近发表的一项研究，在特定的勒索软件攻击中被盗数据的可能性现在已经超过十分之一。

最近，一家位于美国的专门从事消费和零售领域的独立咨询公司成为 Maze 的受害者。他们有许多大客户，包括前辣妹，维多利亚·贝克汉姆。

有时，我们在使用Excel时，需要在同一个单元格中输入多行数据，不要以为这是很容易的事，当你输完一行敲回车键时，肯定会跳到下一个单元格，那么我们需要怎么做才行呢?下面小编来教大家一种方法。

方法/步骤

打开Excel文件，找到需要设置的单元格。

选定需要设置的单元格。

选定单元格后，单击鼠标右键，这时会弹出如下对话框。在该对话框中找到“设置单元格格式”栏。

单击“设置单元格格式”栏会弹出单元格格式对话框。在该对话框中找到“对齐”按钮并单击该键。

在该栏中找到“自动换行”，并在其前方的方框中选定，设置成功后点击下方的“确定”按钮。

设置成功后返回单元格。

删除的短信如何恢复?怎样恢复苹果手机误删的短信?在如今的互联网发达的时代，相信更多的人都会选择社交软件来传递信息，使用短信的机会很少，而通常短信只有在一些特定的情况下才会去使用，所以在使用当使用短信的形式去发送的话相信都是些较为重要的消息，相信很多人手机中都会有一些重要的短信，那么如果短信被误删了怎么恢复?接下来小编来告诉你一个可以恢复短信数据的方法吧。

iTunes备份：

首先我们需要备份一下苹果手机数据：将苹果手机通过数据线与电脑相连，运行iTunes程序，待手机被正常识别后，勾选“备份”栏目中的“本电脑”项，点击“立即备份”按钮，并在弹出的窗口中点击“不备份应用程序”按钮。

如果你没有提前备份数据的话，那就需要用开心手机恢复大师扫描恢复已删除的短信了，具体操作步骤如下：

步骤一：首先我们打开浏览器进入开心手机恢复大师的官网，这里面有Mac和Windows两个不同的版本，我们根据自己的电脑系统下载适合的版本。同时用数据线将苹果手机和电脑连接起来。

步骤二：等待软件识别上设备，短信属于文本文件，这里我们选择无需备份即可恢复的【通过设备扫描恢复】模式，再点击【下一步】即可进入数据选择界面。

步骤三：在这个界面我们可以看到有“文本数据”和“媒体数据”两个分类累计17种数据类型。我们选择其中的【短信】，如果需要恢复短信中的其他文件，可以选择【短信附件】，接着点击下一步继续。

步骤四：选择完毕之后，开心手机恢复大师就会开始自动扫描手机中的短信，这个过程可能需要等待几分钟左右。扫描完毕之后，就可以看到两种不同颜色的字体。其中以橘黄色字体展示的就是之前手机中没了的短信，而黑色字体是手机中保留的部分。我们只需要筛选出自己所需要恢复的短信，然后再勾选前面的小框，勾选完毕之后，点击右下角的【恢复到设备】就可以了。

删除的短信如何恢复?以上就是苹果手机短信删除了怎么恢复的教程，我们只需要按照上面的方法进行恢复，那么我们苹果手机里误删的短信就可以恢复了。