骑士18赛季常规赛数据精选20篇

大家是不是有时候去公司的时候或者去朋友家的时候，恰好你又想从pc机上下载自己想要的文件，或者视频等，然而因为没有手机数据线下载不了，是不是很尴尬，如果你是安卓手机，小编为你提供几种下载方法，大家来一起探讨一下吧！

手机电脑数据无线互传

数据线最大的用途当然就是在手机和电脑之间相互传输数据，其实如果电脑和手机同时连接WiFi，处于同一个局域网的话，无线就能够互传文件。当然，这里的互传文件并不是像用QQ发送文件那么简单，而是手机能直接读取电脑的数据，电脑也可以直接读取手机的数据。如何做？这就告诉大家。

◆手机无线读取电脑数据

我们可以使用电脑的共享文件，来实现这个功能。Win电脑的话，安卓很容易就可以通过SMB协议来访问电脑。首先在电脑上，右击你想要共享的资源弹出快捷菜单，点击“属性”，切换到“共享”标签后，即可看见相关选项了。

设置了PC端的共享后，就能够用手机来访问PC的共享文件。这时候，我们需要一个支持SMB的安卓文件管理器。安卓上主流文件管理器都支持SMB，找到“局域网文件”、“SMB连接”之类的选项后，输入想要访问的电脑的计算机名，或者IP地址，然后再输入电脑的帐号密码，就能够访问了！

利用SMB访问局域网电脑的速度和路由器、网卡是息息相关的，如果用的是802.11ac无线连接，速度可能会超越USB2.0，但基本不可能达到USB3.X的速度，但也足以够用了。

当今时代，平衡好数据和坏数据至关重要，质量低劣的内容可能会对业务分析产生负面影响。现在的数据等于金钱，数据质量的优劣直接关系着成本的高低。

大数据分析的一些好处是：1.提高生产力：使用大数据工具（如Spark和Hadoop），用户可以快速的分析数据，可提高业务用户的生产力。2.节省成本：许多大小不一的企业都在使用大数据分析来节省运营成本。3.改善决策：当您深入了解数据时，它使公司得以发展并脱颖而出，大数据分析使分析师可以做出更好的决策。4.更好的客户服务：在当今时代，社交媒体和CRM系统等客户联络点为公司提供了可通过大数据分析有效使用的重要信息。

大数据分析的挑战：1.难以存储：大数据太大，以至于很难找到安全的存储位置。2.欺诈检测：海量数据使数据科学家很难清理数据。3.安全性：所有这些问题直接阻碍了不断增长的浮动数据的安全性。

大量数据对安全性构成威胁，管理和保护大数据非常困难。还有另一种与之集成的技术可以克服大数据分析的挑战，这项技术就是区块链。

区块链是克服大数据分析挑战的武器：在向您介绍为什么区块链和大数据形成完美关系的原因之前。我想启发一下区块链技术的实际含义和某些好处。区块链中的数据是不可编辑的，从而将盗窃和欺诈的风险降为零。区块链技术已在医疗，教育，娱乐等许多行业中采用。根据Statista的一项调查，估计到2022年，超过120亿美元将用于区块链编程。

区块链的好处：1.分权：存储在区块链中的数据不是集中式的，这意味着它不属于一个实体。因此，妨碍一个实体永远不允许某人窃取数据。2.灵活性： 各种类型的数据都存储在区块链分类账中，这就是为什么从心理学到医学几乎每个领域都可以使用区块链开发服务的原因。3.透明：在区块链中，追踪数据并不困难，可以轻松地跟踪线程并找到其起点。4.安全性：区块链的最大好处是它提供的安全性，没有其他技术可以提供此级别的安全性。

区块链的这些好处如何服务于大数据分析？简言之，区块链的独特优势在于最终提供了干净且防欺诈的数据。这种能力为公司提供了千载难逢的机会，可以有效地完成大数据分析。

区块链的属性：1.透明度：关于区块链透明性有很多误解，您知道区块链中到底发生了什么吗？有两个保护数据的键，一个是私有密钥，它是秘密，另一个是公共密钥，与他人共享。要登录区块链帐户，您需要输入两个密钥。这些密钥的匹配是在区块链账户中验证用户身份的唯一方法。因此，使用大公司的公钥，您可以保留其交易记录。 这迫使一流的品牌保持负责和透明，您将看到的交易来自那些公司的公共地址。2.不变性：不变性一词是指可以更改或更改的对象，存储在区块链中的数据是类似的，可以查看但不能妨碍它，这对于金融业来说非常有价值。此外，教育，医疗保健等其他行业也受益于区块链的这一功能。3.分权：集中化的技术迫使每个人都与一个实体进行交互，与该实体的交互将使您能够获取或存储任何类型的数据。但是，在完全去中心化的区块链中，情况有所不同。

例如，当您在网络上搜索内容时，会将查询的副本发送到服务器。就区块链网络而言，没有第三方参与。这就像在不知道银行的情况下向某人汇钱。

结论：大数据与区块链的集成这些技术的结合是无与伦比的。区块链技术具有提供最高透明度和安全性的能力，完全可以满足大数据的要求和挑战。该blockchain开发人员 可以用blockchain整合大数据。这是改善业务分析的唯一方法。

数据存储在360云盘很安全。保存到360云盘的文件都经过了严格的加密程序，只能用户本人通过帐号密码才可以访问到您的数据。 即便360公司的云盘项目工作人员也是无法访问到您的数据的。另外保存到360云盘的文件，都做了多份备份，即使360云盘云存储服务中心某地机房某服务器坏掉，也不用担心数据丢失，因为可以从其它机房的服务器上还原访问到数据。

360云盘是奇虎360科技的分享式云存储服务产品。为广大普通网民提供了存储容量大、免费、安全、便携、稳定的跨平台文件存储、备份、传递和共享服务。360云盘为每个用户提供36G的免费初始容量空间，360云盘最高上限是没有限制的。

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360云盘除了提供最基本的文件上传下载服务外，还提供文件实时同步备份功能，只需将文件放到360云盘目录，360云盘程序将自动上传这些文件至360云盘云存储服务中心，同时当在其它电脑登录云盘时自动同步下载到新电脑，实现多台电脑的文件同步。

360云盘除了拥有网页版、PC版以外，还增加了iPhone版跟安卓版的360云盘手机端，360云盘iPhone版已经正式登录APPSTORE。iPhone用户可以去APPSTORE下载。安卓的用户也可以去360手机助手里面下载安装360云盘安卓版。

360云盘是奇虎360公司推出的在线云储存软件。无需U盘，360云盘可以让照片，文档、音乐、视频、软件、应用等各种内容，随时随地触手可及，永不丢失。

曾经听说过一句的话，“绝大部分的人是因为看见而相信，很少一部分人是因为相信而看见”，互联网的发展便是如此。在几十年前，又有谁能够预想到未来会产生物联网、区块链和大数据呢？但正是由于少部分相信这些概念，并付诸实践才产生这些围绕着互联网的新技术。谈到这里，那么物联网、区块链和大数据究竟是什么呢？

什么是物联网？

物联网（The Internet Of Things），顾名思义就是“把所有物品通过网络连接起来”，通过信息传感器（无线视频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等），按照约定协议，把任何物品与互联网连接起来，从而实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点的智能化识别、信息交换与管理。

江苏省早在2009年就开始探索物联网，只是在那个时候，还没有人称之为物联网，当时被叫作“国家传感网”。而现在，物联网概念已经被市场接受，科技将人类带进了一个全新的时代——物联网时代。从一个二维码扫走的共享单车，到扫码入店、自动计算、智能分拣入库，再到科技、军事领域的无人机、无人车等等，这些技术听起来十分高大上，但也只是物联网的一小部分，未来物联网技术仍大有可为。

什么是区块链？

区块链技术（Blockchain technology）按照人民日报最新文章的定义，是一种去中心化的分布式账本数据库，没有中心，数据存储的每个节点都会同步复制整个账本，信息透明难以篡改。在中心化模式下，总有一个信息源作为输入输出中转站，在区块链技术下，这个信息源将会消失，市场中的每一个主体都将拥有一个账本，用于记录所有的信息变化情况，而账本中的每一页都可以认为是一个区块，由于每个区块是通过密码技术连接起来，所以我们称之为区块链。

提起区块链，许多人都会将它和数字化货币联系起来，甚至有不少人将其与比特币等同。实际上，比特币是区块链的一种呈现方式，但区块链并不等同于比特币。区块链是比特币的底层技术和基础架构，而比特币是区块链的应用之一。

什么是大数据？

大数据（Big Data），顾名思义也是非常好理解的。如果我们在网络上搜索大数据的信息，经常会出现由立体0和1组成的图片，还有一些解释性的信息图示，有时甚至出现黑客帝国的界面。大数据最早出现在很多的商业应用中，那时候通过这种数据挖掘商业智能的应用。但是今天我们所讲的大数据已经有了很多新的背景，比如由于互联网的发展使得数据的产生速度和频率大大加快，而数据的来源更加广泛，这些数据往往来自于网络搜索、新闻、博客、微博，还有我们在打电话发短信产生的数据，有的甚至是我们走在街上被街拍到的产生的有价值的数据。

如今的大数据时代，数据的呈现方式有助于传递信息，不过它需要的不仅是漂亮的表面文章了，实用性高能够直观展现多个维度已经成为大数据未来的发展方向。新的软件和技术能够让我们深入理解这些庞大的数据集，然而我们要加工有价值的数据，需要提高数据的可视化水平，怎样进行可行性分析，深入了解和全面直观的反映信息是当前亟待解决的问题。

三者关联？

这三个技术之间互有联系又各有特点，物联网和区块链的正常运行，都需要大数据的支撑，而在他们正常运行的过程中，也同样会产生海量数据，从一定意义上讲大数据是物联网和区块链的基础，物联网和区块链是大数据的延伸。

某些行业的大数据服务可能非常敏感，需要保密或者私人持有，例如：银行、国防、医疗保健等行业。因此这些行业的大数据利益者将特别关注数据的安全性。虽然目前大数据安全技术很多，但这些技术仍存在严重缺陷，数据很容易受到攻击。

在类似的实践中，物联网之间接收和发送的数据也很敏感，需要被持续监测，例如：城市交通控制、国防部门等。物联网应用规模如此之大，多设备感知、发送、接收和操作，越来越多的数据需要被引导和控制。

对这些产生的大数据进行管理的另一个关注点是它们的传统集中式架构。物联网应用程序中的许多设备仍然在向中央服务器(一个或多个)发送数据和接收数据。这些管理数据的体系结构很脆弱，也不是很安全，因为数据源是单一的且有限的。此外，随着每天的数据堆积，管理它们的中央服务器的成本也将与日俱增。因此，在管理这些数据时，必须有一些根本性的改变。

区块链技术有一些特点和优点，通过区块链我们可以以低成本且不可突破的方式保护大数据和物联网数据的安全。通过区块链的分布式架构，我们可以解决日益增长的数据安全管理问题，因为这样不需要任何中央数据库。

数据在网络的各个节点上进行验证和复制，几乎不可能被攻击。未来几年，自动化将会蓬勃发展，数十亿的互联网设备将会被用于管理大量任务。在此基础上，可以避免中央服务器的管理，且可以在“块链”式的安全网络上传输数据。

这样会提高数据周转时间(TAT)以及此类数据的安全性，因为数据没有连接到单个位置。并且，主要优势是降低了数十亿IOT设备的维护成本，因为制造商不需要任何中央存储库来升级或更新此类设备的固件。

总之，我们可以将区块链技术看成一种技术变革，它是未来几年管理大数据和物联网设备的福音。

对于庞大的数据用excel表的数据透视功能就可以轻松的进行汇总显示，今天小编就分享给大家三种创建excel表格的方法，不会的朋友快快来学习吧!

方法/步骤

第一种方法，就是基于表中各项的数据来创建数据透视表，首先将单元格选择在数据区域当中，如下图所示。

然后点击插入按钮当中的数据透视表，如下图所示。

此时会弹出数据透视表的对话框，我们将数据来源呢，定位到数据表格中的所有数据区域，然后输出数据透视表，选择一个新建工作表，然后单击确定，如下图所示。

确定完成后呢，会弹出一个空白的数据透视表，我们将对应的数据选项拉到对应的区域，如下图所示，箭头的指向，即可创建我们的数据透视表。

第二种方法，就是基于外部的数据源来创建数据透视表，首先打开一个空白的数据表格，如下图所示。

然后点击插入选项按钮当中的数据透视表如下图所示。

打开后的我们选择使用外部数据，然后新建一个工作表单击确定，如下图所示。

确定后，会弹出选择文件夹的对话框，找到我们的数据源单击确定按钮，如下图所示。

单击确定按钮后系统会弹出数据源中的几个工作表，我们找到我们实际的数据源表，然后单击确定，如下图所示。

确定后呢，即可创建一个数据透视表，我们将对应的选项拉到对应的区域，如下图所示箭头的指向。

第三种方法是基于系统推荐的数据透视表来创建数据透视表，打开我们的数据表格，将单元格选择在数据区域当中，如下图所示。

然后点击插入选项按钮中的推荐数据透视表，如下图所示。

所谓的推荐数据透视表呢，就是系统已经根据我们的数据进行了一个匹配，这是我们选择，第三个销售额的这个数据透视表，然后单击确定，如下图所示。

确定完成后即可看到，我们已经建立的数据透视表，如下图所示。

注意事项

对于数据透视表的实际的含义要进行深刻的理解。

在很多情况下我们需要将Excel表格中的一些数据整理一下，特别是一些相同的数据，我们需要将其找出，然后删除掉。但是在两列单元格中光是用眼睛去查找的话可能很难分辨出来，而且还很费神，何不试试用Excel中的公式自动分辨有哪些相同数据呢?下面有4种方法可以快速帮大家找出重复数据。

方法/步骤

我们以下表的数据为例，具体的介绍一下操作方法。

方法一：

Excel分别对AB列两列数据对比，比如A2=B2，就返回相同，否则返回不相同。

D2公式为：=IF(C2=B2，“相同”，“不同”)，这样就可以实现excel两列对比，判断C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之则显示不同。

同样的方法比较其它数据，结果如下图：

不过细心的朋友会发现，B5和C5实质上有大小写区分的，因此使用这个公式不是完全准确。Excel中exact函数可以完全区分大小写，因此C2公式可以更改为：=IF(EXACT(A2，B2)=TRUE，"相同"，"不同")，然后下拉复制公式，完成excel两列数据对比。

这样我们就很准确的判断两列数据是否相同了，各位朋友按这方法试试。

方法二、

AB两列都是客户的姓名，需要找到两列重复的客户名称，并标示出来。

C1单元格输入数组公式：=IF(COUNTIF(A:A，B1)=0，"不重复"，"")，然后下拉完成excel两列数据对比。

方法三、

在Excel中通过比较两列中的数据来查找重复项。如果A列的数据没有在B列出现过，就保留单元格为空。如果A列的数据在B列出现过，就返回A列对应的数据。

C1输入公式：=IF(ISERROR(MATCH(A1，$B$1:$B$5，0))，""，A1)。Match部分得到的结果是#N/A或者数字，然后用ISERROR函数，将#N/A错误值进行处理，ISERROR(#N/A)得到TRUE，ISERROR(数字)得到false，最外面用IF函数来进行判断，如果第一参数是true，就执行第二参数，否则执行第三参数。这个应用是巧用excel两列对比，完成查找重复项。

方法四、

Excel中用vlookup函数来对比两列。

B1单元格公式为：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1，$C$1:$C$6，1，))，"←A有C无"，"←AC共有")

D1单元格公式为：=IF(ISNA(VLOOKUP(C1，$A$1:$A$6，1，))，"←C有A无"，"←CA共有")

然后下拉复制公式，完成Excel两列对比。

进入了Win10时代，但是仍然有很多的朋友在怀念Microsoft Office Excel 2003。因为那东西太好用了，因为很多人都不喜欢用Microsoft Office Excel 20032007，尽管它的功能强大，但是太多的东西都用不上，平时用熟了的东西又不上手。其实我们对Excel2003也不是都已经完全了解……比如在某一特定的场合，我们会发现五惯得心应手的Excel竟然连一个小问题也不能摆平。每当这种时候，我们就会想到我们还需要对Office Excel 2003的功能再作研究也了解。下面说一说如何让Excel用不同颜色来显示不同类型的数据。请看下面分步说明。

方法/步骤

在电脑上运行Microsoft Office Excel 2003，如下图。

在Excel工作表创建一个工资表单，如下图。

在本例中，如果我们要达到的要求是这样的：在工资表中，如果想让大于等于2000元的工资总额以“红色”显示，大于等于1500元的工资总额以“蓝色”显示，低于1000元的工资总额以“棕色”显示，其它以“黑色”显示，那么我们可以这样来操作：首先是选中“工资总额”一列，如下图。

然后在菜单栏上找到“格式——条件格式”，如下图。

点击“条件格式”之后，工作表上会弹出如下图所示的一个条件格式设置对话框。

这时其他的不用管，只需在“介于”右侧的那个下拉按钮上点击一下，如下图所示，在下拉列表上选择“大于或等于”，在右边的数字输入框中输入“2000”即可。

此时再点击条件格式设置框右侧的“格式”。这时窗口上弹出如下一个单元格格式设置框。

在单元格格式设置对话框中间位置找到“颜色”标签，点击一下其下方的空白框右侧的下增按钮，会出现如下一个颜色选择框。

这时我们按照既定的要求，我们需要选择红色。我们点选红色并按下“确定”键之后，条件格式设置框形状如下图所示。

此时我们还需要对其他的数据颜色进行设置，于是我们点击对话框下方的“添加”按钮，又出现新的区间及数据输入及格式设置框。用上述同样的方法进行设置设，置好其它条件(大于等于1500，字体设置为“蓝色”;小于1000，字体设置为“棕色”)。之后得到如下图所示的结果。

最后确认设置无误之后，点击设置框下方的“确定”，就算是OK了。效果如下图所示。

注意事项

多种条件需要用到“添加”按钮。

区间条件选择要细心，否则实现不了自己的要求。

图表作为excel强大的工具一直很受大家喜爱，现在分享一个非常好用的数据对比图显示我们的数据，效果如下图。

1、首先准备测试数据， 我们用1至12月的预计金额和实际支付作为测试数据。

2、打开插入选项卡我们选择一个柱状图插入。

3、在空白的柱状图上右击，单击选择 数据 。

4、数据源选择我们的 数据表 。

5、这样就形成了一个初始的 柱状图 。

6、我们需要对这个 柱状图 进行一下修改，首先我们将预计金额(蓝色的)选中，然后右击， 设置数据系列格式 。

7、系列选项， 设置主坐标轴 ，分类间距设置为 100%。

8、仍然在预计 金额选中的状态 下，在格式选项卡中，设置形状填充为无填充。

9、将其 形状轮廓粗细设置成3磅 ，并设置一下颜色。

10、现在初步设置好了预计金额部分，开始设计实际支付。选中实际支付右击，选 中设置数据系列格式 。

11、这里我们设置成次坐标轴， 分类间距350%。

12、然后我们设计一下实际支付的填充色，就大功告成了。实际支付在预计金额的框内，超出还是没有超出一目了然。

13、最后我们改善一下，选中实际支付右击， 添加数据标签，将实际支付金额显示出来。

14、完成了，如图。

每当情况突然偏离预期，人们就开始思考如何更改已有系统。

随着以太坊上 DeFi 的兴起，人们就开始思考以太坊的区块空间问题。以太坊的 gas 价格达到了前所未有的高点。面对以太坊上的拥堵问题，用户和应用开发者不由得产生了疑问：以太坊是正确的选择吗？

事实证明，这是一个非常复杂的问题，我们需要考虑以下几个变量：

一些新的 Layer2 方案即将主网上线

Eth 2.0 +分片的进度

资金充足的新型 Layer 1 链，如，Solana/Near

以太坊社区怠惰，对工具开发积极性不高

Cosmos/Polkadot 等应用链 + 互操作性技术

新型应用要在与 DeFi 项目的互操作性和低手续费之间进行权衡

如上所述，我们要了解的有很多！但是了解这些也无济于事，因为在整个生态系统中，很多漂亮话都是因为叙事者由经济利益驱动。

在此，我想要探讨我非常期待的一个关于未来的设想：将 ETH 2.0 分片链作为Layer 2 的数据可用性层。

数据可用性是一个非常专业的技术术语，我想这就是为什么在科普型技术文章中，这个术语不像其它概念那样受欢迎。

我希望，在接下来的 5 至 10 年，数据可用性能够成为人们拿来参考的维度之一。

数据可用性是什么？

“数据可用性（data availability）” 是大多数人没有理解的重要概念之一。虽然研究人员经常提到这个概念，但是我很少看到其他人讨论它。

我将在本文中讨论数据可用性的概念，但是不会涉及具体的技术细节。如果你想深入了解技术细节，这里有一些非常专业的文章可供阅读。

数据可用性是区块链可能具备的一种特性。除了理解它是什么之外，理解它不是什么也很有帮助。

数据可用性并不能保证链上数据的完整性。例如，要想知道区块中交易的发送者是否有足额多的余额，需要的就不只是数据可用性。

数据可用性只能保证任何用户（包括轻客户端）都能在区块链上找到所有数据。

以下是具备数据可用性的区块链的示意图：

如上图所示，就是一个有序的数据元素序列，但是不知道这些数据元素代表什么。简单来说，你可以把它想象成一个只能添加数据的免许可型有序数据库。

对于比特币和以太坊之类的区块链来说，我们需要的不只是数据可用性，还要能够知道哪些交易是有效的，哪些是无效的。

如下图所示，我们可以将具备数据可用性的区块链放到某个能够辨别数据块有效性的 “执行环境” 中进行翻译：

假设我们将这条区块链放到 “执行环境 1 ” 中翻译，数据块 1 代表有效数据，数据块 2 代表无效数据。“执行环境 1” 可以在其它地方，如 Layer 2，上运行。

这个方法的优点在于，它将数据与执行完全分开。我们可以构建一条能够真正快速进行数据排序并处理执行的链，然后通过 Layer 2 执行环境（如 Optimistic rollup）来翻译这些数据。

将 Eth 2.0 分片链作为数据可用性层

Eth 2.0 未来的一种可能是，除了一条分片链之外，剩下所有分片链都成为高吞吐量的数据可用性区块链，供 Layer 2 使用。唯一例外的那个分片链由 Eth 1.0转化而成，用来存储达成共识的数据。

示意图如下所示：

一切关于跨分片交易不可行的担忧都将烟消云散。Layer 2 可以使用所有分片链来执行交易。最终，分片链之间的经济差异完全取决于 Layer 2。

我们不一定要等到 Eth 2.0 Phase 2 上线。

当然了，这只是一个愿景，也有可能不会实现，但是一旦实现了，就会带来重要意义。

新的协议之战即将开启！

随着区块链和可扩展性技术试图进军高度拥堵的 DeFi 领域，我们即将进入一个充满未知的世界。

聪明的人会考虑到多种可能性，并密切关注 DeFi 领域的发展情况。我希望我们能够一起探索本文提到的未来设想。

我将在之后的文章中进行更深入的探索。

用普通图表进行产品销售情况演示，视觉冲击力不强。如果利用3D地图加图表的方式，就会给人耳目一新的感觉。也许你会认为制作过程太复杂。其实，利用Excel 2016就能轻松做出这样的效果(图1)。

不需要利用函数、公式之类的计算统计方法，只需要将所需要显示字段名、记录数据准备好就可以了。选定所需要的数据(包括字段名)，点击“插入”选项卡演示区域中的“三维地图”。在地图编辑窗口右侧点击图层1处的第2个按钮，对图层进行重命名。利用工具栏上的“文本框”按钮为数据地球加上标题。再利用编辑窗口中控制地球的按钮来调整数据地球的显示角度

接下来制作所要显示的各个场景。点击“新场景”中的“世界地图”，添加一个新场景。选择这个场景，对图层进行重命名;位置处点“添加字段”，区域处选“城市”，点城市右侧向下箭头，选“城市”;高度处点“添加字段”，区域处选“销售”，点销售右侧向下箭头，选“平均”;类别处点“添加字段”，区域处选“城市”。最后，利用控制地球的按钮来调整数据地球的显示角度。

主场景设置完成后，设计显示各县区销售情况的分场景。点击“新场景”中的“世界地图”，选择新添加的场景，对图层进行重新命名;位置处点“添加字段”，区域处选“区县”，点击城市右侧向下箭头，选“县市”;高度处点“添加字段”，区域处选“销售”，点击销售右侧向下箭头，选“求和”;类别处点“添加字段”，区域处选“区县”;点击筛选器中的“添加筛选”，区域处选“城市”，勾选所需城市(如唐山)。同样需要调整数据地球的显示角度。

其他城市各县区销售情况的显示，可以点击工具栏上的“新场景”选择“复制 场景3”，设置方法同上，只是在筛选时要选择不同的城市。Excel教程

所有场景添加完成后，点击“播放演示”，播放最终效果。也可以将最终的效果输出为视频文件。

小提示

在演示过程中，将鼠标放到柱形图上，即可显示出该柱形的具体含义。

电子数据交换（EDI）是什么意思

ＥＤＩ的基本概念 电子数据交换系统（EDI）是指将企业间交易往来的资料由从前的文书、传票等传统的交换方式改变成依循标准的表格及规约，利用电脑网络传送的表达方式。EDI是一种对处理数据格式要求很严的报文处理系统。它通过通信网络、按照协议在商业贸易伙伴的计算机系统之间快速传送和自动处理订单、发票、海关申报单、进出口许可证等规范化的商业文件。

EDI的应用包括两方面的标准：一个是经济信息的格式标准；另一个是网络通讯的协议标准。

EDI可以使其他公司的电脑处理结果直接透过网络传送至自己的电脑中。产生的效益有以下几点：(1)缩短信息传达的时间； (2)免纸张式的传票处理作业，削减转记作业等流程；(3)减少转记所造成的失误；(4)使资料输入合作更省略、更迅速并提高资料的精确度。

应用EDI的效果及意义 EDI将计算机应用技术、现代通信技术和现代化科学管理融为一体，它将引起影响深远的结构性商业革命。

1．EDI技术首先在世界上的经济贸易行业，得到迅速的应用和发展，它绝不仅仅是业务操作方式的变化。发达国家的实践表明，它的广泛运用直接干预和影响着诸如企业行为、经济效益、商业观念、经营运行模式、市场甚至整个国民经济的运行等，使这些方面产生根本性的变化。

EDI与企业内部的管理信息系统相结合，将成为一种威力强大，集信息处理、管理和通信于一体的手段。例如一个生产企业的 EDI系统，通过网络收到一份订单，系统便可以自动地处理该订单，检查订单是否符合要求，若符合要求，就向供货方发送确认报文，通知企业内部管理系统安排生产，向零配件供应商订购零配件，向交通运输部门预定货运集装箱，向海关、商检等有关部门申请出口许可证，通知银行结算并开具EDI发票，从而将整个订货、生产、销售过程连为一体。这里表明，EDI和MIS结合在一起，能自动地完成整个商业贸易和生产过程的信息处理和管理。

EDI的使用能降低企业经营成本，增强市场竞争力。据有关方面研究分析，应用EDI后，可使商业文件传递速度提高81％，文件成本降低40％。由于错误造成的商业损失减少40％，文件处理成本下降38％，竞争力增加34％。由此可见，ＥＤＩ所带来的效益是明显的。美国通用汽车公司采用EDI之后，每生产一辆汽车的成本可减少250美元。东芝公司在使用EDI之前，每一笔交易的文件处理费用是1500日元，实施EDI后则降低到375日元，每张订单的处理费用由125美元降到32美元。新加坡全国贸易网 Tradenet，一份进出口许可证可在15分钟之内完成审批工作，大大缩短了贸易周期，提高了效率。间接效益是通过使各EDI伙伴间的业务环节，更加密切协调和一致，从而促进了资金流动，库存；成本和客户服务等方面情况的改善而获得的。这些间接效益主要来自于将原来分散的业务综合统一而取得的规模经济效益；

2．美国商务部和海关已明确规定，对使用EDI技术的进口许可证和报关文件优先审批和处理，对纸面文件推后处理。这对那些尚不具备使用EDI技术的国家，无疑意味着货物压仓时间增大、增加仓储费用、迟滞资金周转、减少贸易机会等带来许多方面的损失，实际形成了一种新的贸易壁垒，将进一步削弱这些国家在国际贸易竞争中的能力和地位。

EDI不仅能用于外贸交易，也可用于内贸交易。它实质上是利用电子技术进行商务活动的重要手段，它的标准数据交换格式将成为处理定货、发货以及支付等业务的通用媒介，车物资经销业、仓储与批发业、物流中心、配送中心等方面都有广阔的应用前景。它具有反应快速、简化手续；提高资金周转等优势，已被越来越多的国家所重视，并逐渐成为市场竞争中必不可少的有力武器。流通企业应大力提倡使用EDl并结合EOS，建立适合我国流通业商务活动特点的ＥＤＩ标准与规范。

在Excel中，我们需要在已经选定的多个单元格中输入相同的数据，在这种情况下，复制粘贴法就失效了，那么可以用如下方法来完成操作。如下图

方法/步骤

1.打开Excel空白文档。如下图

2.按下Ctrl或Shift键单击多个单元格(注意：按Ctrl键是多个不连续的单元格，Shift是多个连续的单元格)。如下图

3.选定多个单元格后，放开鼠标，再输入内容。如下图

4.内容输入完成后，再按Ctrl+Enter，神奇的效果就出现了。

5.如果你想连续复制内容可以如下操作：先选择一个数据内容，如下图

6.拖动鼠标往下拉，选定要复制内容的连续单元格，如下图

7.然后按Ctrl+D键，这样就快速完成了复制了。如下图

硬盘容量也可以说成是一台电脑主机的肚量。当主机的硬盘容量太小的话不仅限制了我们储存文件数据的量。而且还会影响到数据的读取速度。在打开游戏就需要等待很长时间，并且在游戏中载入数据的速度也会很慢，影响我们的游戏体验。像机械固态双硬盘组合就能满足我们储存空间的要求，还能让整机的数据读取速度得到大幅度提升。

搭载着第七代酷睿i7-7700处理器，数据处理能力优异。16GB的大内存容量，可完美运行起各大主流游戏。120G的固态硬盘+1T机械硬盘的经典组合。在进行大数据读取时都能有着极快的速度。给我们带来一个流畅的游戏体验。GTX1060显卡，6GB显存。玩游戏时开启所有特效也不会出现掉帧，画面撕裂等情况。

120G的固态硬盘+1T的机械硬盘，搭配上第七代酷睿i7-7700K处理器和16G的大内存，处理能力高效快捷。充足的储存空间也可以满足各种沉重的工作任务。新一代的图形处理显卡Quadro K2200，支持16K的材质渲染及图像处理。应对各种高级图片影像处理工作也能游刃有余，整机的综合性能也非常强劲。

这款宏图三胞七代处理器主机有着GTX1070显卡，8GB显存。在运行高特效游戏的时候，其画面也能保持流畅，极高的刷新率满足我们对游戏画面那苛刻的要求。搭载着第七代酷睿i7-7700K处理器，主频可达4.2GHz。16G的内存及240G固态+1T机械的硬盘配置，运行大型游戏或处理多个任务也毫无压力。

神州战神K5-P50 D1搭载的是第七代酷睿i5-7400处理器，8G内存，同时处理多个任务还是玩起游戏都能有着很好的运行能力。120G的固态加1T机械的双硬盘搭配也能满足我们对数据储存的各种要求。让办公，游戏也不再等待。GTX1050独显，2G显存，可适应多种高特效游戏。

这款清华同方所运用的是i5-7400处理器，4核4线程制，睿频可达3.5GHz。辅以8G DDR4内存容量，整机综合性能也非常优异。128G固态加1T机械硬盘的组合，办公数据读取储存速度快，轻松实现高效办公。大容量的储存空间也可让我们极速应对各种办公需要。

对于游戏发烧友来说，以上笔者推荐的这几款电脑绝对是福利，评价一台电脑，其硬盘的配置就是其中的关键之一，机械+固态的双硬盘的配置，才能做到办公娱乐两不误，是决不会让你在快节奏的时代里慢人一步。

虽然数据驱动的数字广告呈持续上升发展趋势和增长发展趋势，但它并不是完美无缺。

市场研究公司遭遇着消费者参加的严重下降。众多消费者，尤其是被广告商所钟爱的富裕年轻人，十分讨厌广告，以至于他们为避免广告而付费。没法覆盖受众，造成营销成本上升，广告渠道数量成倍增加，而覆盖全部这些渠道的成本却激增。

鉴于参与者仅限少数没有动机的受访者，因而检索到的数据信息一般很差且不精确。与此同时，伴随着技术进步的发展趋势，来自大数据的洞察力现已成熟，黑客和机器人的欺诈性交易也已成熟。

区块链解决方案

伴随着例如区块链之类的分布式账本技术的发生，存有一种解决方案。区块链技术的执行实现了透明的，可审核的分类帐，其中在未经客户知情和同意的情况下没法收集和发送数据，并清除了潜在数据泄露的单点故障。

最该庆幸的是，伴随着区块链技术的指数级增长，搭建去中心化移动数据平台的想法现已能够实现。

利用标记消费者的数据信息，将补偿客户提供的质量数据。针对移动应用程序来讲，区块链技术能够 提高客户忠诚度和参加竞选活动以收集消费者数据信息的意愿。消费者变成全球客户社区的部分，他们在此获取应有的激励，并与最大的消费者数据交换相集成，从而能够 进入全球消费者网络。身为这项革命性技术的部分的区块链项目包含PREDIQT，NaveraProtocol(纳威)，SwipeCrypto和Genica(瑞科基因)。这些公司采用加密货币经济来奖励向其数据信息市场提供高质量数据信息的消费者。更高质量的数据信息将获取贡献者更丰厚的回报。鉴于发生在区块链上的交易的性质，消费者将获取快速，高效的回报，而且收到到的数据信息将是安全且不可更改的。

结论

区块链技术在大数据行业中的执行，鉴于现有的激励机制，企业现在可以收到到有动力的消费者提供的更精确的消息。区块链清除了不可靠的数据源,决策将比以前更为有效。消费者在采用个人数据存储时会感觉更为安全，而且更愿意为广告商提供重要信息，以供他们采用。从总体上，这类破坏性方法将为数据信息经济中的全部参与者提供巨大价值，而且在不久的将来见证这些区块链项目的增长将令人兴奋。

大家在制作表格时，有可能需要将单元格的某一列设置为固定位数，如果不足指定位数，则在数字前加0填充至指定位数。

1、打开WPS表格，比如在编号那一列有6位的，也有7位的，如果想要将这一列数设置为在前面加0填充到10位。首先，选中编号这一列。

2、点击右键，点击“ 设置单元格格式 ”

3、在弹出的设置单元格格式对话框中，选择“ 数字 ”——“ 自定义 ”—— 0

4、如果想设置为10位，则在类型(T)：下面的文本框里输入10个0，然后点确定

5、设置好之后，效果如图所示：

青少年仅为证明自己能力而突破公司或国防部网络的事，感觉就像几十年前的老电影一样遥远。这种事现在当然也有，但如今的黑客行为明显已进化成了一项大产业。

如今的黑客堪称功于心计，一点点盗取数据，最终凑成完整拼图设计精美圈套，要么诈骗医疗机构，要么窃取军事秘密，要么劫持知识产权……

从每年盗取价值数十亿美元的知识产权，到勒索软件攻击据称2017年席卷50亿美元，数据泄露和网络犯罪让CISO和普通安全经理忙得脚不沾地。

安全团队需要知道黑客都会拿这些被盗数据做些什么。而网络犯罪涵盖盗取知识产权、申报虚假退税、设立空壳医疗机构从医保客户和医保提供商骗取钱财等等。

黑客往往从售卖军队或政府账号数据开始。人们爱用弱口令和重用口令的习惯，也使黑客得以在受害者使用的其他网站上尝试同一批口令。

医疗数据在黑客眼中尤其诱人，因为很多医院和诊所使用同一套云ERP或人力资源系统，黑客可以拼凑相关信息，最终进入收费或患者信息系统。

那么，黑客盗来数据后会利用哪些方法变现呢？

1. 创建被盗数据存储库

清点都偷来了些什么东西是黑客的第一步动作。他们会在被盗数据中筛查受害者身份验证凭证、个人信息（比如姓名、住址和手机号）和财务信息（比如信用卡详细信息）。很多此类信息都可供进一步攻击使用，或是直接卖了赚钱。

2. 售卖个人信息

数据清单建立起来后，黑客会打包售卖用户姓名、住址、手机号和电子邮箱等等个人信息。为了最大化收益，这些信息通常批量售卖。信息记录日期越近，黑市上售价越高。

3. 盯准最值钱的数据

一旦拿到最基本的个人信息，黑客会梳理出身份验证凭证清单，找寻有利可图的潜在账户，比如政府和军方地址就非常有价值，大企业的官方电子邮箱地址和口令也很值钱。用户历来不太会挑口令，很多人都有口令重用的习惯，黑客很容易就能利用军方或企业账户凭证来登录其他公司或原受害者的其他账户。一个著名案例就是2012年的Dropbox事件，黑客是用了早些时候LinkedIn数据泄露中被盗的信息侵入Dropbox的。此类攻击很是常见：攻击者会确定什么东西能带来最大的经济效益。他们可能自己策划攻击，也可以将凭证以更高的价格卖给暗网买家。

4. 售卖信用卡信息

信用卡号之类金融信息通常是打包批量售卖的。在黑市上找对人的话，罪犯很容易就能以10个或100个一组的形式买入信用卡信息。一般由“代理人”购买信用卡信息，然后转卖给“刷卡人”。“刷卡人”用被盗信用卡购买商店或亚马逊购物网的礼品卡，然后用礼品卡买入实际商品，再通过eBay之类合法渠道或暗网之类地下网站出售这些东西。据迈克菲透露，一张附带卡背面CVV2安全码的信用卡售价在5-8美元之间，如果同时带有银行ID号，网上售价就飙到了15美元。如果被盗信息还有受害者的完整个人信息，那售价就高达30美元一张了。

5. 降价抛售其余被盗数据

几个月后，黑客会将身份验证凭证全都打包，在暗网上以折扣价出售。因为此时受害公司很可能已经发现数据泄露并采取了修复措施，所以其中大部分凭证已经没什么用了。举个例子，包含LinkedIn几年前全部凭证的数据库副本现在还挂在网上，但其中大部分凭证已经毫无价值了。

6. 虚报退税

犯罪团伙会利用被盗身份提出虚假的退税申请，从地方国债和国税局收取退还税款。大多数虚假退税案中，犯罪团伙一点点拼凑起由被盗姓名、住址、身份证号和其他财务信息组成的数据集，只要积累够足够的数据，他们就会提交虚假退税申请。根据美国国税局（IRS）的报告，虽然去年虚假退税损失下降了14%，但诈骗犯们还是从IRS手中骗走了7.83亿美元。

7. 开设虚假医疗机构申报虚假医保

骗保问题日趋严重，尤其是医保，美国联邦政府估测，每年投到医保上的钱约有10%都进到了骗子的口袋或者被浪费掉了。今年Trustwave报告称，黑市上一个人的医疗记录就值250美元。由于黑市上利益太诱人，罪犯纷纷设立虚假医疗机构并基于被盗信息申领虚假医保。另外，他们还从老年人和其他大部分公民身上榨钱。小额账单人们往往不会多家注意，说付就付了。但这儿一笔26块，那儿一笔56块的，加起来就不是个小数目了。而罪犯通过小额账单敛财也不是多麻烦的事。

8. 售卖知识产权

发达国家的公司每年都在研发上投注数百上千万美元，而中东、东欧和亚洲的发展中国家则没那个实力。几年前索尼公司5万雇员的电子邮件、身份证号和工资数据被盗就已经很糟了，但更惨的是其尚未上映的电影——对索尼而言非常重要的知识产权，也被盗了。近期新闻中也频频提及知识产品被盗问题，特朗普对中国发起贸易战就是因为数十亿美元的贸易逆差和中国的知识产权偷盗政策。

美国贸易代表署最近报告称，中国从美国盗取的知识产权让美国公司每年至少损失500亿美元。大多数此类黑客行为都是民族国家批准的复杂黑客行动，引起了美国联邦政府的注意。其他低端一些的黑客也会零星售卖被盗数据。比如说，可以供高端黑客组织利用来盗取知识产权的拿下被盗邮箱，就很受发展中国家欢迎。

比特币衍生品偏向多头，但数据显示，随着BTC反弹至12,000美元以上，顶级交易员增加了空头头寸。

随着比特币（BTC）突破12,000美元的阻力，衍生品市场正过度过度看涨情绪。期货基础和期权25％δ斜率都达到了现在的水平，即10月12日BTC短暂测试11,700美元，但未能保持势头。

与九天前的当前状况不同的是顶级加密货币交易员的头寸。在10月12日，这些交易员增加了他们的多头，但是在最近的价格达到$ 12,000的过程中，这些专业交易员正在开设空头头寸。

尽管市场情绪有所转变，交易者不应仅凭多空指标就自动得出结论，今天的油价将下跌。对于初学者而言，无法确定顶级交易者如何在场外交易。

出于这个原因，衍生品定价是评估专业交易员可能是看涨还是看跌的更好方法。该指标着眼于实际的市场情况，而恐惧和贪婪以及认沽期权的比率都是后向的。

期货市场的交易价格往往比常规现货交易所的价格略高。此事件并非仅限于加密市场，而是衍生效应。

对于健康市场，期货合约溢价（或基准）的年化利率应在5％至10％之间。高于该区间的数据表明过度乐观，因为交易商押注价格要高得多。在相反的情况下，期货合约溢价为负表示看跌情绪。

BTC 3个月期期货合约的年度溢价。资料来源：歪斜

上图显示了基本指标如何在过度乐观的水平上波动，类似于10月12日发生的情况。

交易者不应将乐观情绪误认为杠杆，因为还需要永久合约的正融资利率来确认这一论点。

在大多数交易所，永久期货融资利率每8小时结算一次，只要融资利率为正数，就会从多头（买方）到空头支付费用。这种情况将成为过度杠杆购买者的决定性特征，但是到目前为止，情况并非如此。

BTC永久合约融资率。来源：数字资产数据

上面的数据显示，尽管没有持续的资助期，但资助率的波动性很大。该指标的标准量度是8小时。因此，0.05％的费率等于每周1％。当做空者支付负利率时，则相反。

至于BTC期权市场，出现了类似的走势，因为25％的Delta偏斜指标进入了过度自信的看涨区域。负偏斜表明看涨（买入）期权的成本高于类似看跌（卖出）期权的价格，因此表明看涨情绪。另一方面，正偏斜表明看跌。

BTC 3个月期25％的增量期权偏斜。资料来源：歪斜

注意偏斜指标与6个月来的最低水平有多接近，表明交易者的乐观态度。这种情况与10月12日相同，当时BTC在4天内上涨了10％。尽管没有什么可以阻止偏斜指标长时间保持在当前水平，但在BTC历史中不太可能。

在阅读了衍生品市场指标之后，人们可能会得出结论，专业交易员正在增加$ 12,000以上的多头头寸，从而看涨。交易所提供的有关顶级交易者多头/空头净比率的数据除外，事实并非如此。

客户多头/空头比率。资料来源：Binance和OKEx

交易所的方法之间经常存在差异，因此读者应监控变化而不是绝对数字。根据以上数据，可以肯定地说，顶级客户在10月12日之前要么保持中立，要么增加多头头寸。

另一方面，过去两天两家交易所都发生了相当大的变化，因为当BTC接近$ 12K时，顶级交易员在卖方方面更加活跃。

因此，无论衍生工具指标是否看涨，这些交易者都在暗示缺乏短期乐观情绪。

这些看似相反的信号可能反映了最近两周内加息15％，使一些交易者意识到了收益。即使衍生品市场继续看涨趋势，顶级交易者似乎也没有理由在当前水平上增加多头头寸。

尽管目前为止顶级交易员的电话似乎没有成功，但在目前的水平上，他们似乎并不急于寻求FOMO。在这些开始建立一些高于$ 12K的大量多头头寸之前，不能认为此支撑位足够强大。

不了解虚拟币的人会问区块链的区块是怎么来的？若是你知道区块链技术是如何创造虚拟币的，你就会明白区块链的区块是怎么来的？区块链虽然看不见，但是它的构架就像我们平常所看到的链条，只不过它是一个块接着一个块的链接起来的。所以想要明白区块链的如何形成的，首先要知道区块链的区块是怎么来的？下面和大家分享区块的来历，以及区块数据在哪看？

一、区块链的区块是怎么来的当我们在区块链的系统里进行双方的交易时，我们需要将A的账号里的钱转给B，那此时系统里的节点就会抢夺进行记账的权利。但是最终系统里只有一个节点会获得记账的权利，然后就由这个节点来记账并且生成新的区块。这个新的区块链就会被广播给网络里面的其他的所有的参与人。此时参与人都同意交易是有效的，那么这个区块自然就会被添加到了链上面。整个区块链的链条都是进行的透明的记账原则，让人可以直接查看到上面的交易记录。 当新区块生成添加到链上后，那么A的这笔钱就成功的转移到了的B的账号里。其实区块生成的过程也就是一个新的交易完成的过程。二、区块链上的区块数据在哪看看完了上面的介绍，大家都知道区块链的区块上面可以记录各种交易数据。不论我们想查找哪一笔交易的状况，都可以查到，因为区块链是采用的透明记账原则。若是你想查看区块的大小、高度和交易记录，你可以到OKLink浏览器上搜索。OKLink是专门针对区块链技术研究的浏览器，在这个浏览器上可以查看比特币各区块的信息，还可以看到以太币和莱特币的。甚至是刚出来不久的泰达币和比特币的亲儿子比特币现金也能搜索。所以大家不论是对哪种数字货币感兴趣，你都可以到这上面来搜索。知道区块链的区块是怎么来的，又能找到专业的浏览器查询区块上的交易记录，这样大家就可以快速了解区块链和数字货币技术了。而且OKLink浏览器上还可以看到各大矿池的信息，能看到矿池建立的时间，矿池的全网算力，挖矿难度和矿池单位算力的收益。我们可以根据这些矿池的信息来选择合适的矿池，这样投资数字货币赚钱会更多。所以大家若是想彻底了解区块链，就要下载OKLink浏览器。

固态硬盘价格的下降，使得固态硬盘更加普及。现在有许多玩家业已升级固态硬盘，也有许多玩家正准备升级固态硬盘。 我们在升级固态硬盘时，如果需要转让旧的机械硬盘硬盘则需要注意，一定要彻底的清除机械硬盘上的数据文件，因为机械硬盘上的数据文件即使是删掉，对于一些专业人士来说也是比较容易恢复过来的。那么， 怎样彻底删除硬盘数据呢? 下面小编就教大家一个清空硬盘数据的方式。

创建文本，输入以下内容，保存，把txt格式改为BAT。

@echo off

set /p=擦除次数:

set N=0

:str

set /a n=%n%+1

cipher /w:C

if "%n%"=="%Num%" goto end

goto str

怎样彻底删除硬盘数据图1

这个BAT利用的是cipher命令，cipher /W加上需要擦写清空的盘。在运用这个BAT时，首先，我们应该确定需要擦写清空的盘为本地盘，也就是系统所在的硬盘分区。随后，我们将除系统盘以外的盘所有删除用分区助手调整到系统盘。接下来，我们只需要输入擦写次数，按回车键就可以了，BAT会反复向硬盘的空闲空间，写入有效数据、无效数据、随机数据，相当于反复擦写硬盘。这样处理过后，硬盘上的数据再也无法被恢复回来了，我们就可以放心的转让硬盘了。

现在大家知道怎样彻底删除硬盘数据了吧，希望小编的文章能够帮助到你!

我们处理excel数据时，有时需要给数据进行多次排序，比如下表中先根据年龄的大小排序，然后在年龄从大到小的基础上按工资的多到少排序。下面小编教你怎么实现吧。

1、打开数据表格，执行“开 始→ 排序和筛选 ”命令，在下拉菜单栏中选择 “自定义排序 ”

2、在弹出的对话框中，点击“ 主要关键词 ”栏的下拉三角形，在下拉菜单中，选择“年龄”

3、点击“ 排序” 对话框的“ 排序依据 ”栏的下拉三角形，在下拉菜单中选择“ 数值 ”

4、点击“ 排序 ”对话框的“次序”栏的下拉三角形，在下拉菜单中选择“ 降序 ”

5、点击“ 添加条件”出现“ 次要关键字 ”行

6、按2～4步选择排序的次要关键字“ 工资 ”，点击“ 确定”， 这样排序操作完成。

7、2007版本的也可以通过执行“ 数据→排序 ”命令，进入排序操作界面。

注意事项：

1、如需要3个或更多关键词排序时，可点击“添加条件”进行增加。

2、注意各个关键词的排序的优先顺序