人工智能可提升区块链能力

挖矿要大批量的计算能力和资源。分布式账本为了实现诸如不可篡改性和防审查性牺牲了运作效率。人工智能能够 非常有效地优化能源消耗，这对改善挖矿非常有效。

抵制使用区块链体系的主要愿意之一便是区块链极高的能源浪费。区块链技术所具有的加密经济性和安全性会引入计算任务，不然计算能力是毫无用处的。减少工作量说明区块链的消耗将使整体行业受益，并很有可能推动区块链的主流推广。

人工智能还能够优化区块链的存储需求。鉴于交易历史记录被存储在所有节点中，因而分布式账本的容量能够 迅速增长起来。倘若存储标准很高，则进入的门槛也会更高，这很有可能会降低网络的分布性。人工智能能够 引入新的数据库分片技术，进而使区块链的尺寸更小，并在其中更高效地存储数据。

去中心化数据经济

数据是一种越来越有价值的资产，它不但要安全存储，同时还要交换。有效的人工智能系统显著依赖数据，而区块链正好能够 高度可靠地存储数据。

区块链实质上是由网络中所有参与者共享的安全、分布式数据库。它的数据存储在区块中，而且每个区块都运用密码链接到前一个区块。这在不改变网络共识的状况下，难以让攻击者以某种方式（例如运用51％攻击）修改区块链中存储的信息。

去中心化数据交易所是创建在区块链之上运作的新数字经济。这类交易将使所有人（或任何东西）都能够轻松安全地访问数据和存储。在连接到这种数字经济中，人工智能算法能够 使用更多的外部输入集，并能更快地开展学习。最重要的是，算法本身也可以在这类市场中开展交易。这将使它们更容易为更广泛的用户用到，并能够 加快其发展趋势。

去中心化的数据交易所很有可能会彻底改变数据存储空间。实质上，所有人都能够有偿租用其本地存储空间（以代币支付）。另一方面，现有的数据存储服务提供商将不得不改善其服务以保持竞争力。

虽然在其中一些数据市场尚处在成熟的初期时期，但它们现已启动并开始运行。运用激励数据和存储提供商保持很高的数据完整性，人工智能系统将大大受益。

去中心化超级计算机

训练人工智能不但要能够 从中高质量数据中学习的算法，还要大批量的计算资源。人工智能算法通常使用一种称为人工神经网络（ANN）的计算系统。人工神经网络运用考虑许多案例来学习执行任务。这类人工神经网络通常要大批量的计算能力才可以解决数百万个参数并实行指定任务。

假如能在区块链网络上共享数据，为什么不可以将计算能力开展共享呢？在一些区块链应用中，用户能够 在点对点（P2P）市场中有效地将计算机的计算能力租借给一些寻找实行复杂计算的用户。激励用户运用获得代币来提升计算能力。

能够 在这类计算平台上更有效地训练人工智能系统，并降低成本。虽然初期的案例主要是用于渲染3D计算机图形，可是他们也会慢慢转移到人工智能领域。

伴随着这类去中心化应用程序（DApps）的发展趋势，大批量提供计算资源的公司很有可能会形成竞争。运用允许用户出租闲置的计算资源来获得收入，能够 更有效地运用大批量算力。从理论上讲，不使用时，世界上每个CPU或GPU都能够作为去中心化超级计算机中的一个节点工作。

人工智能具有更好决策和可审计性

人工智能系统做出的决策很有可能使人类难以理解。这类算法能够 解决大批量数据，因而几乎没人能够 开展审计和复制其决策过程。

倘若基于每个数据点记录开展决策，则将有清晰的审计线索供人工开展核查，这能够 提升对人工智能算法所做决策的信任度。

总结

倘若这两种技术能够各自发挥其潜力，那么它们无疑将产生持久的影响。虽然许多公司都单独运用这两项技术，也有一些有趣的案例将它们二者组合在一起。

伴随着两项技术的进一步发展趋势，同时运用区块链技术和人工智能，很有可能会发现更多的创新。潜在性结果难以评估，但能够 肯定的是，它们会推动我们经济体系的诸多方面有所改善。