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分析：

利用超几何分布的期望公式直接求解．

解答：

已知随机变量ξ服从参数N=10，M=6，n=3的超几何分布，则其期望=$\frac {nM}{N}$=2．故选A．

点评：

这是考查超几何分布的期望公式．

分析：

利用等差数列的前n项和公式可得x$_1$+x$_2$+…+x$_1$9=19x$_1$+$\frac {19×18}{2}$d和数学期望的计算公式即可得出Eξ，再利用方差的计算公式即可得出Dξ=$\frac {1}{19}$[(x$_1$-Eξ)_+(x$_2$-Eξ)_+…+(x$_1$9-Eξ)_]即可得出．

解答：

解：由题意可得Eξ=$\frac {x$_1$+x$_2$+…+x$_1$9}{19}$=$\frac {19x$_1$+$\frac {19×18}{2}$d}{19}$=x$_1$+9d．

∴x_n-Eξ=x$_1$+(n-1)d-(x$_1$+9d)=(n-10)d，

∴Dξ=$\frac {1}{19}$[(-9d)_+(-8d)_+…+(-d)_+0+d_+(2d)_+…+(9d)_]

=$\frac {2d}{19}$(1_+2_+…+9_)

=$\frac {2d}{19}$×$\frac {9×10×19}{6}$

=30d_．

故答案为30d_，所以选B．

点评：

熟练掌握等差数列的前n项和公式、数学期望和方差的计算公式是解题的关键．

分析：

根据条件中所给的期望和方差的值，和条件中所给的分布列，写出关于两个变量的方程组，解方程组得到两个变量之间的和．

解答：

解：∵Eξ=$\frac {4}{3}$，Dξ=$\frac {2}{9}$，

P(ξ=x$_1$)=$\frac {2}{3}$，P(ξ=x$_2$)=$\frac {1}{3}$，

∴$\frac {2}{3}$x$_1$+$\frac {1}{3}$x$_2$=$\frac {4}{3}$ ①

2(x$_1$-$\frac {4}{3}$) _+(x$_2$-$\frac {4}{3}$) _=$\frac {2}{9}$×3 ②

由①②可得x$_1$+x$_2$=3

故选C．

点评：

本题考查离散型随机变量的期望和方差，是以期望和方差的值为条件，实际上是求期望和方差的逆运算，是一个基础题．

分析：

事件A在一次试验中发生次数ξ的可能取值是0，1，根据事件A发生的概率p，写出事件A不发生的概率，表示出方差的表示式，化简整理，应用基本不等式求出最大值即可．

解答：

证明：∵ξ所有可能取的值为0，1．

P(ξ=0)=1-p，P(ξ=1)=p，

∴Eξ=0×(1-p)+1×p=p．

∴Dξ=(0-p)_×(1-p)+(1-p)_×p

=p(1-p) ≤($\frac {p+(1-p)}{2}$)_=$\frac {1}{4}$．

则事件A在一次试验中发生的次数X的方差的最大值为$\frac {1}{4}$

故选C．

点评：

本题考查离散型随机变量的方差和基本不等式的应用，是一个综合题，考查同学们解题的能力，概率经常与其他的知识点组合．

分析：

若随机变量X服从二项分布，即ξ～B(n，p)，则随机变量X的期望EX=np，方差DX=np(1-p)，由此求$\frac {(DX)}{(EX)}$即可．

解答：

解：由二项分布的性质：EX=np，DX=np(1-p)

则$\frac {(DX)}{(EX)}$=(1-p)_．

故答案：B．

点评：

本题主要考查了二项分布的性质，二项分布的期望和方差的公式及其用法，离散型随机变量的概率分布的意义，属基础题