某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用2×2列联表计算的K_≈3.918，经查临界值表知P(K_≥3.841)≈0.05．则下列表述中正确的是（ ）
分析：
根据查对临界值表知P(K_≥3.841)≈0.05，故有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，故可得结论．
解答：
解：根据查对临界值表知P(K_≥3.841)≈0.05，故有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”，即A正确；
95%仅是指“血清与预防感冒”可信程度，但也有“在100个使用血清的人中一个患感冒的人也没有”的可能，即B，C，D不正确．
故选A．
点评：
独立性检验中研究两个量是否有关，这是一种统计关系，不能认为是因果关系．利用独立性检验不仅能考查两个变量是否有关系，而且能较精确地给出这种判断的可靠性程度．因此，在生物统计、医学统计、处理社会调查问题数据等方面都有广泛的应用．
在第29届北京奥运会上，中国健儿取得了51金、21银、28铜的好成绩，稳居金牌榜榜首，由此许多人认为中国进入了世界体育强国之列，也有许多人持反对意见，有网友为此进行了调查，在参加调查的2548名男性中有1560名持反对意见，2452名女性中有1200名持反对意见，在运用这些数据说明性别对判断“中国进入了世界体育强国之列”是否有关系时，用什么方法最有说服力（ ）
分析：
这是一个独立性检验应用题，处理本题时要注意根据在参加调查的2548名男性中有1560名持反对意见，2452名女性中有1200名持反对意见，计算出K_的值，并代入临界值表中进行比较，不难得到答案．
解答：
解：在参加调查的2548名男性中有1560名持反对意见，2452名女性中有1200名持反对意见，
可得：K_=$\frac {5500×(1560×1252-1200×988)}{2548×2452×2760×2240}$=83.88＞10.828
故有理由认为性别对判断“中国进入了世界体育强国之列”有关系
故利用独立性检验的方法最有说服力．
故选C
点评：
本题考查独立性检验知识，考查学生的计算能力，属于基础题．
利用随机变量K_来判断“两个分类变量X，Y有关系”时，K_的观测值k的计算公式为：k=$\frac {n(ad-bc)}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$，则下列说法正确的是（ ）
分析：
根据独立性检验的观测值公式分子上出现的对角线的两个数字的乘积的差的平方，且平方值与两个变量的关系有关，(ad-bc)_越大，则k_越大，关系越强
解答：
解：∵k_=$\frac {n(ad-bc)}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$，
∴(ad-bc)_越大，则k_越大，
∴X与Y关系越强，
∴故选C．
点评：
本题考查独立性检验的应用，是一个基础题，解题的关键是正确理解与运用公式．
在独立性检验中，统计量Χ2有两个临界值：3.841和6.635．当Χ2＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当Χ2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当Χ2≤3.841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算Χ2=20.87．根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间（ ）
分析：
这是一个独立性检验理论分析题，根据K2的值，同所给的临界值表中进行比较，可以得到有99%的把握认为打鼾与心脏病有关．
解答：
解：∵计算Χ2=20.87．有20.87＞6.635，∵当Χ2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，故选C．
点评：
考查独立性检验的应用，是一个典型的问题，注意解题时数字运算要认真，不要出错，本题不需要运算直接考查临界值对应的概率的意义．